SAMSUNG的Minitab教程2.ppt

1、6.,把表示工程状态的特性值移动具有一定模样的点，按系列类别连接而成的线型图表,Define Tests:管理图的初期设定 Box-Cox Transformation:把非常歪曲的数据转换为 正态性数据 Xbar:对部分群平均的管理图 R:对部分群范围的管理图 S:对部分群标准偏差的管理图 Xbar-R:对部分群平均和范围的管理图 Xbar-S:对部分群平均和标准偏差的管理图 I:对个别观测值的管理图 MR:对移动范围的管理图 EWMA:对指数加重移动平均的管理图 MA:对移动平均的管理图 CUSUM:累积管理图 Zone:Zone管理图 Z-MR:对个别观测值和移动范围的已标准化的管理图,

2、Minitab,管理图基础,Minitab,Define Test,管理图的初期设定,R, S, MA-chart, 计数型 管理图为 Test 14,1.在中心离 K-sigma 的一个点 2.在中心一侧连续出现（RUN）K个时 3.当连续 K个渐渐上升或下降(Trend)时 4.当上下变动的 K个点出现时(Cycle) 5.在中心线脱离2-sigma 以上， K+1个中 K个时 (同侧)(Freak-突出) 6. 在中心线脱离 1-sigma以上，K+1个中 K个时 (同侧)(Freak-突出) 7. 在中心线 1 sigma内 K个时(无论哪一侧) 8. 在中心线 1 sigma 以上

3、K个时(无论哪一侧）,Minitab,Box-Cox Transformation,在控制数据的非正态性与 Serve Group 平均相关的 Serve Group 工程变动修正时使用。,Data are arranged as: - Single column : 变换对象 Col - Subgroup size : 部分群的大小 Store transformed data in: - Single column : 欲保存的 Col,Minitab,Xbar R 管理图,选择包含已测定data的列 指定群的大小 Unstack data时 输入已知的平均、标准偏差便可绘出管理界线 依指

4、定的Group独立绘出管理界线。 例如分月别, 作业人员别, 时间别表示 Tests:指定 test 使其看出管理图的异常值 Estimate:在推定母数时指定欲删掉的数据 Stamp:在管理图的X轴上追加 TICK LABEL 列 Option:可选择Box-Cox变换的菜单 在管理界线内点分布random,CAMSHAFT.MTW,最一般的管理图,Minitab,Xbar S 管理图,CAMSHAFT.MTW,当试料群的大小在 6个以上的情况,Minitab,I-MR 管理图,试料群的大小为 1的情况,CAMSHAFT.MTW,Minitab,I-MR R 管理图,同时管理相互不同工程的数

5、据 同时显现试料群内的散布与试料群间的散布,CAMSHAFT.MTW,Minitab,P 管理图,不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化,Variable:不良数量 Subgroup size:检查数量相同时 Subgroups in:检查数量不同时,EXH_QC.MTW,Minitab,NP 管理图,Vaiable:不良数量 Subgroup size:检查数量相同时 Subgroups in : 检查数量不同时,EXH_QC.MTW,不良率管理图随着试料的大小不同，限界的幅度也发生变化,Minitab,C 管理图,一定单位内的缺点数管理图, 当一个中的缺点数少时, 使用一定个

6、数中的缺点数,Variable : 缺点数,EXH_QC.MTW,Minitab,U 管理图,单位缺点数管理图 检查的试料面积或长度等不同时适用,Variable : 缺点数 Sample size : 相同的检查数(试料数) Subgroups in : 试料群的大小不同时,EXH_QC.MTW,7. 品质工具,Minitab,品质工具基础,Run Chart:通过数据，发现Process pattern， 并确认是否 non-random Pareto Chart:确认什么问题最重要 Cause and Effect : 特性要因图 Capability Analysis : 工程能力分析

7、 Gage R&R :测定系统评价 Multi-Vari Chart : 使数据一眼所能见到的视觉形态， 提供分散分析的数据 Symmetry Plot : 评价数据是否从对称分布而来,欲分析的 Raw data 输入在一个列时 欲分析的 data 输入在多个列时 指定在图表中表示的点按 Subgroup的平均或 中央值 个别 data的打点 Subgroup 平均值的得分 所有 data的中央值,Cranksh.mtw,Minitab,Run Chart,Minitab,Pareto Chart,在现场成为问题的不良品以及缺点、Claim、事故等按现象或原因类别分类, 并使其数据 不良个数或

8、损失金额等多的顺序展示，并把其大小用柱形绘出的图形。 - 决定改善的功击目标、 掌握问题点、不良对策及改善效果确认、不良或故障原因调查,EXH_QC.MTW,Minitab,Cause-and-Effect,显示结果特性和引发原因的要因之间关系的图形。 - 掌握异常原因及采取对策用 / 现场改善活动时现况解释及改善手段的整理 - 作业标准的作成或改正 / 新入社员的教育或作业说明 - 有助于观察潜在原因之间的关系 - 在Minitab中只能画出一次 level,EXH_QC.MTW,Minitab,Capability Analysis(Normal),工程的数据为连续性资料并随正态分布时的工

9、程能力指数计算,欲分析的 data 输入在一个列的情况 欲分析的 data 输入在多个列的情况 输入规格的上限和下限, Hard limit在输入 规格的上、下限值外，无数据时选择 知道母集团的平均和标准偏差或者从以前 的数据推定的平均和标准偏差便输入,Camshaft.mtw,Minitab,Capability Analysis(Weibull),工程的数据为连续性资料并随 Weibull分布时的工程能力指数计算,选择数据列 选择决定 Weibull 分布模样的形象母数 产品特性为单侧规格时输入3，而 两侧规格时保留 6。 长期工程能力 当前能力 长期预测能力,Tiles.mtw,Mini

10、tab,Capability Sixpack(Normal),因显示与工程能力分析相关的图表，所以一眼就可以确认,Tests.,Estimate.,Options.,指定管理图发生异常时确认的 Test条件 指定按subgroup size的 sigma 计算方法 数据分布不按正态分布时选择 为绘出Run Chart 而指定subgroup 的数 单侧规格时输入3，双侧规格时 输入 6,Camshaft.mtw,Minitab,Capability Sixpack(Normal),Minitab,Capability Analysis(Binomial),二项分布数据的工程能力计算(不良率),

11、Defectives : 已输入不良率的列 Sample size : 已输入试料数的列 Target :输入目标不良率,P CHART显示在工程控制外有一个点 显示累计 %DEFECTIVE CHART为 约 22% Defectives rate 不受资料量的影响 Process Z为 0.75， 2.25 低水准,BPCAPA.MTW,Minitab,Capability Analysis(Poisson),Poisson 分布数据的工程能力计算(缺点数),指定输入缺点数的列 指定输入试料数的列 输入目标值 U 管理图显示在管理状态外有3个点 累积平均 DPU在 0.025与 0.03

12、之间的 某一个地点显示相对稳定的状态 观察 DPU的 Histogram, 似乎随Weibull 分布，但有更多的数据存在时 才可以判断,BPCAPA.MTW,Minitab,Gage Run Chart,分析测定数据的散布后发现问题点,Part number :选择 Part 列 Operators : 选择测定者的列 Measurement data : 选择测定值的列,X轴按试料类别区分，便于一眼看到 各测定值出现何种程度差异(第1,5,10号 试料为测定值小)。 特定的试料根据测定系统不同, 数值差异的大小不同 (第10号试料在第3号测定系统中的 测定值大),GAGEAIAG.MTW,

13、Minitab,Gage Linearity Study,称作直线性，分析在各测定系统所及测定范围内与真值发生的差异， 并设定准确的测定范围,Part number : 选择part 列 Master measurements : 选择master 测定值(真值)列 Measurement data : 选择输入测定值数据的列 Process Variation : 在Gage R&R Study 中选择 Study Var 的Total Variation (5.15*SD),%Linearity为 13.16%，测定系统的 直线性占有全体工程散布的13.16% %Bias为 0.376%倾

14、向性很小 %Linearity和 %Bias的值越小, 测定系统越好,Gagelin.mtw,Minitab,Gage R&R Study(Crossed),调查测定系统的散布对工程散布的影响, 并判断测定系统的测定能力的技法,按“Option”键后，在Process Tolerance输入 规格公差，便可求规格比 %R&R值 (%Tolerance)。,Gageaiag.mtw,Minitab,结果解释,用Xbar Chart 能分析测定系统的有用性, 若超过管理界限 50%时能检查部品间变动， 否则不适合区分部品间变动。 现在因为是50%以上,测定系统为适合。 Operator*part的

15、 interaction 及 operator的 p-value比留意水准 0.05 小而有意， 但比部品间的变动相对地变动小, 故没有给全体带来影响。 Gage R&R的变动大部分起因于再现性，并且在再现性中 operator与 part的交互作用影响较大。,判定基准,% Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination Ratio Accept 10 10 Consider critically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4,% Contribution %Study Var Di

16、stinct Categories Discrimination Ratio Accept 10 10 Consider critically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4,% Contribution %Study Var Distinct Categories Discrimination Ratio Accept 10 10 Consider critically 1%9% 10%30% 49 49 Reject 9% 30% 4 4,Gage R&R Study(Crossed),Minitab,Multi-Vari Chart,称作多变量 c

17、hart，使数据能一目了然按视觉的形态进行分散数据的分析, 对所有因子表示各个因子水准的平均,Response:选择反应值的列 Factor1:选择因子的列 Display options:用与输出结果相关的选项表示个别 数据的分数或者可选择连接因子平均,SINTER.MTW,Minitab,Symmetry Plot,评价数据是否对称分布 多数点越接近CHART的直线, 对称性越强,选择已输入数据的列 对称性判断 - 数据的点越接近基准线, 对称分布越强 - 若数据点往基准线上方分离, 是偏左侧的分布 - 若数据点往基准线下方分离, 是偏右侧的分布 - 若在右上端存在离基准线的点，在分布的

18、尾部稍有偏向 结果解释 - 数据几乎是对称 - 右上端的点 处于偏离，象从Histogram所见 稍微向左偏 但是，不能说存在显眼的偏向,Exh_qc.mtw,Minitab,计数型数据 R&R, 计数型数据 R&R 对各标本的适合与不适合按作业人员别评价 顺序 准备20个标本 - 不易区别的良品和不良品各准备10个 让2名作业人员按 Random顺序各判定2回,- Blind appraisal 整理结果 同一作业人员的判定不一致数，作业人员之间的不一致数， 与实际有差异的次数 若对各标本的所有结果不一致, 则改善测定系统后重新评价 若不能改善测定系统则用其它测定系统交替进行,Minitab

19、,计数型数据 R&R,例) Go/No-Go 基准, 作业人员1的情况 对相同标本的评价结果不同次数为 二回，故必要对评价方法及步骤的教育及训练。,Minitab,计数型数据 R&R, 在Worksheet 输入数据,Minitab,计数型数据 R&R,利用 Minitab的分析,各输入测定值, 标本, 作业人员的列, Stat Quality Tools Attribute Gage R&R Study,( Minitab 13.30 提供),Minitab,计数型数据 R&R,Minitab 分析结果, Session的结果分析,作业人员1在总20回的观测中18回 一致, 即一致率90%

20、作业人员2在总20回的观测中20回都 一致, 即一致率100%,2名作业人员在总20回的观测中，17回一致, 即一致率85%,Minitab,计数型数据 R&R, 图表的结果分析, 各作业人员的观测值一致程度, 通过信赖区间可以确认。 通过上面的图表可以认为作业人员1的一致率比作业人员2低， 并必要对作业人员1的追加训练。,8. Tables,Minitab,Tables 基础,数据按表格形式简要, 对表格的数据进行分析,Cross Tabulation :把 Raw 数据形式按一元, 二元, 多元的 表格表示。表格里包含个数, 百分率, 平均, 标准偏差最 大值等统计量。 Tally : 对

21、变量的各个值, 显示个数、累计个数、百分率、 累积百分率。 Chi-Square Test : 检定样品数据是否从所示的离散概率模型 导出。 Simple Correspondence Analysis : 在二元分类中帮助探索 相互关系的菜单。 Multiple Correspondence Analysis : 适用于3个或3个以上的 分类型变量。,Minitab,Chi-Square Test,选择已输入数据的列 期待度数=第 i 行总观测数 * 第 j 列总观测数 / 总观测数 结果解释 - p值为 0.115，即表示不能作为男女性别和正当的先后 度有关的证据。 还有在6个 Cell

22、中2个Cell 的 expected counts less than 5是表示这个实验不合适。 既使 p值有意，但对其结果可持怀疑。 - 若对结果进一步可信赖的话，删除其它栏后，再进行 分析也是一种方法。,9. Power and Sample Size,不但在假设检定时求出考虑敏感度的样品的大小, 而且在数据收集结束后计算出 根据分析时最小差异的检定能力。 所谓检定能力(POWER)? - 在归属假设不正确时为驳回的概率，即成为检出归属假设错误的概率。 - 统计假设检定尽量缩小驳回事实归属假设的第一种错误, 值得提高归属假设的虚伪的 检定力。 与检定力(POWER)关系 - , - 检定能

23、力 - 标准偏差 - 检定能力 - difference - 检定能力 - 标本大小 - 检定能力 Minitab 菜单,Minitab,Power and Sample Size,例 在标准偏差为 1，difference为 3时，检定力为 0.7, 0.8, 0.9时各选取多少个标本呢? (留意水准为 0.01 ),Target power设为 0.7，调查标本大小，结果得出 4.24， 并去掉小数点后取值为 5 ，检定力变大，此时的 0.8947是实际检定力值 。,Minitab,1-Sample t,例 标准偏差为12.9，difference为10，标本大小取10时检定力是多少? (

24、留意水准为 0.05 ),输入标本的大小及 difference 输入 sigma 结果解释 结果为具有 0.3751的检定力，意思是若两个 母集团平均间的差为10时，检出机会只有 37.51%,Minitab,2-Sample t,10. Graph,Graph 把 Worksheet 的数据 编辑为多种用途的 Graph .,设定对图的基本值. X-Y Plot 时序列 Plot X-Funtion(Y) Graph X与 X 频度数的 Graph 对X测定的Y值中间值为中心用BOX形态表现 为确认2个以上的变量相互连贯性用Matrix形态表现 虽然与Matrix Plot 相同，但当X-

25、Y的变量数不同时使用 对 X-Y 用等高线表示 Z值 X-Y-Z值 在3D图象中用 Symbol 显示 X-Y-Z值 在3D图象中用 Wireframe 显示 X-Y-Z值 在3D图象中用 Surface 显示 对x值用累积表现X的频度数 对X值X的频度数使用比率用Slice 表现 X-Y Plot为基本，在Plot的页边框内标出其它形态的Graph X上，用Graph标出分步函数的概率值 树-叶-枝 Plot 文本形态的 Graph (在 Session 输出),Minitab,Graph 基础,Annotation of a Page - Title : 输入标题 - Footnotes

26、: 在Graph下面输入说明 - Text : 指定在Graph需要的位置上输入的文字 Aspect Ratio of a Page : 指定行与列的比率,Minitab,Layout,Graph Y : 指定Y-Col Graph X : 指定X-Col Display : 指定图表形态,练习)在 AUTO.MTW上对 AGE的 Yes.M和 Yes.F进行 Plot . ( Display为 Project.),Minitab,Plot(X-Y图表),For each - Graph : 把各个数据相应的点及线 做相同的标记 For each - Group : 把各个数据把点区分为不同的

27、 Group，做不同的标记,练习) 用 MARKET. MTW 变更 display 后运行 Plot. - Display, For each: Group(Variable : Adgency) , X : year , Y : Sales, Advertis,Minitab,Plot(X-Y图表),Graph Variable : 指定使用于Y-变量的Col Time Scale : 指定使用于X-变量的形式,Start time : 指定年度 Transpose X and Y : 变更X与Y轴的位置 Transformation for Y Axis : Y轴变换为 log,练习)

28、使用 MARKET.MTW 编辑 Time series Plot .,Minitab,Time Series Plot,Graph variables - Function : 选定 适用Y的函数 Graph variables - Y :指定 使用于Y-变量的 Col Graph variables - X :指定 使用于X-变量的 Col,Group option ,存在Group option的情况时,练习) 用 MARKET.MTW的 Year 把 Sales的平均用 Chart 作成.,MARKET.MTW,Minitab,Chart,Graph variables - X : 指

29、定使用于X-变量的 Col,Frequency : 区间内的 data 数,Percent : 区间内的 data数/全部data数 * 100,Density,Type of intervals,Midpoint : 显示为 区间的中心值 Cutpoint : 显示为 区间的境界值,Cumulative : 用累积表示,MARKET.MTW,练习) 用AUTO.MTW的 Yes.M 作成 Histogram . (Midpoint与 Cutpoint Type),Minitab,Histogram,对 X 测定的 Y值 Boxplot Graph Y : 指定Y-Col Graph X :

30、指定X-Col Data display : 指定输出形态,练习) 用 MARKET.MTW的 Year 把 Sales 用Boxplot作成后解释.,3/4位数(Q3),1/4位数(Q1）,Minitab,Boxplot,异常值,组中值,Graph variable : 指定2个以上的 Col,练习) 用EMPLOY.MTW 作成Matrix plot后解释。,在多个变量中掌握有关注的两个变量的特殊关系时适用. 一次可做到 20个变量.,Minitab,Matrix plot,生成类似Matrix Plot 形态的 Graph ，但横/竖的变量数据不同也可,练习) 使用Group绘出 Dra

31、ftsman plot 后解释一下. (Worksheet : PULSE.MTW, Y : Puse1, Pulse2, X : Height, Weight, GroupVariables : Sex ),PULSE.MTW,Minitab,Draftsman plot,把X,Y,Z的三维图 在指定的 Z位置上载断的图表,Z : z-Col选择 / Y : y-Col 选择 X : x-Col 选择 Data Display : ( Area : 相同的值用面积表示) ( Connect : 等高线用线连接) 在Options中 Contour levels : 指定level (defa

32、ult : automatic),未能选择Area时,选择Area 时,PULSE.MTW,Minitab,Contour plot(等高线图),用X、Y、Z值生成 三维 Point X、Y、Z的各值 只可适用一个,练习) 绘出 3D Plot (Worksheet : PULSE.MTW) = X : Height, Y : Weight Z : Pulse2,Minitab,3D Plot,变换X,Y,Z值确保需要的视觉 - Orientation : 变更观察事物的位置 - Position(观察位置), Target(事物位置) Up(观察方向) - Field :与画面的高与宽 -

33、Projection : 投影法 - Perspective (远近法), Ortho (直交法) - Box : 面处理 - Aspect Ratio: 外型比率,根据Graphic的处理方法， 选定处理速度和 准确度 - 在Pentium级以上的 PC上 处理速度不会 成问题，所以选择正确度高的,Minitab,3D Plot,把3D数据用 Wireframe作成 与3D Plot 作成相同,Determination of Surface Data = 决定表面 data - Use data defined over a regular mesh = 使用规定为mesh 的数据 - I

34、nterpolate data over a specified mesh =使用对指定的mesh(X,Y)保存的数据 - Positions = Automatic : 自动计算 = Number : Mesh 数,Minitab,3D Wireframe Plot,把3D data 作成为 Surface 与3D Plot 作成相同,练习 1) 绘出 3D Surface Plot (Worksheet : ALFALFA.MTW) = Z : YEILD 练习 2) 使用 MAKE MESH DATA 菜单，生成 MESH DATA后作成3D Surface,Minitab,3D Surface Plot,在线上面把观察的数据用点(dot) 表示 若相同的 data为1个以上， 则垂直把 dot 按数据大小表示,Variables :输入用Dot 要表示的 Col No grouping :不做 grouping时 By variables : 按输入的 Col grouping Each column constitutes a group = 按1个以上输入的 Col grouping,练习) 把 AZALEA.MT