5-QC七大手法.ppt

1、品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,品管七大手法簡介,杭州樂榮電線電器有限公司HANGZHOU LOROM ELECTRIC&CASLE CO.,LTD,2010年5月25日,主講人: 黄小平,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,1. 特性要因圖(Cause and Effect Diagram) 析因果 2. 查檢表(Check Sheet) 查現象 3. 柏拉圖(Pareto Diagram) 示重點 4. 直方圖(Histogram) 呈分佈 5. 散佈圖(Scatter Diagram) 看相關 6. 層別法(Stratification) 濾問題 7. 管制圖

2、(Control Chart) 管異常,何謂QC七大手法,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,一 、特性要因圖,以系統的方式（圖表），表達出造成某種結果的諸多原因 （要因），與此結果（特性）間之關係之圖形，又稱因果圖 或魚骨圖 ,可能 原因,可能 原因,可能 原因,可能 原因,問題 （結果）,要因,要因,要因,要因,結果,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(1)特性要因圖的畫法,確立特性,須先決定所欲解決之問題或所期望的對策，即品質的特性為何？,繪製骨架 （主骨）,在紙張或白板之右（左）方，寫上所欲解決之問題或所期望的對策，即品質的特性，以 框起來。自左（右）而右（左

3、）劃一休較粗的幹線，以箭頭連接至 ,如製品不良率、客戶抱怨之對策,品質 特性,主骨,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,品質 特性,找出可能之 原因或對策 （繪製大骨）,確定品質特性之後，就開始找出可能的原因或對策，將各原因或對策，以簡單之字句記入主骨上方或下方之 內，並以箭頭線，以斜度約度與 骨連接。,主骨 約60度,大骨,人,材料,其他,方法,機械,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,品質 特性,4分出中要因 (繪製中骨),依據大要因，在分出中要因，將各中要因以簡單之字句記入 並以箭頭線，以平行主骨方向與大骨連接。,主骨 約60度,大骨,中骨,品保教材Rev0 有效

4、日期2005.11.05,品質 特性,5詳列小要因 （繪製小骨）,運用中要因，將更詳細之小要因討論出來，以簡單之字句記入 內，並以箭頭線，以斜度60度與中骨連接。,主骨 約60度,大骨,中骨,小骨,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,品質 特性,6圈出最重要 之原因或對策。,造成問題的可能原因，或達成某一期望之目標有很多，比較其對最終特性之影響程度，以 圈出，做為進一步檢討或對策用。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,7填上必要 事項,當特性要因圖製作完成後，別忘了填上下列必要事項。,（1)製作目的,(2)製作日期,(3)製作者,(4)參與人員,品保教材Rev0 有效

5、日期2005.11.05,(3)繪圖應注意事項,大要因 不可太多,大要因太多，易造成圖上枝柯交錯，導致讀圖與解析之困擾（最好不要超過8個主因），必要時分為兩張特性要因圖做解析。,品質 特性,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(4)特性要因圖的應用,並不只限用 於品質問題,並不只限用於品質問題，其他如數量、成本、安全、出勤率，等各方面均可應用。,以數字 為依據,每個要因的影響程度最好以數字為依據。可配合柏拉圖、直方圖、管制圖等來做。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,使用場合,要因圖的使用，係在：,（1)分析改善現場狀況,(2)管理用,(3)配合其他手法活用如 查檢表

6、、柏拉圖,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,二、查檢表,查檢表就是利用一種為了便於收集數據， 使用簡單記號並予 統計整理，使作進一步分析或作為核對 、 檢查之用而設計的 一種表格或圖表。,標準化表格或圖形,比對分析及調查用,填入查檢記號,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(1)查檢表的種類,1點檢用 查檢表,主要是確認檢核過程中之狀況，防止作業疏失或遺漏，如機器開機之點檢表、內部稽核之查檢表等。,依工作之目的及種類分為下列兩類：,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,2記錄用 查檢表,主要用於搜集計畫項目之資料，以符號、劃記或數字記錄之表格或圖形，使用於作

7、業現況或不良項目之記錄等。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(2)查檢表應注意事項,邊做邊改進,簡單易記,一目了然,防呆設計,層別的觀念,作業便利性,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,三、柏拉圖,義大利名經濟學家柏拉圖(Pareto 18481923)，本世紀初期，受命 改革義大利的經濟。乃就當時的社會財富分佈情況予實調查，結果,發現少數大貴族大地主竟擁有全國財富的大半。為了便於顯示此一特別不均的情況，乃設計出一種圖形。(如下圖)，後人以其命名為柏拉圖。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(1) 柏拉圖的理念,一項產品的完成，大多是經過一段很繁雜的製

8、程而來。 造成變異或不良的原因可能很多。,但實際上能造成重大影響的，也只是原因中的二、三項,如果能把對那些影響大的原因找出來，加以根治，可收的事半功倍的成效。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(2) 柏拉圖的定義,根據所搜集的資料，按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準，以尋求佔最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形 又稱ABC圖,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(3) 柏拉圖的繪製方法,分類之方式有： 結果的分類: 不良項目別、場所別、工程別 (b) 原因的分類: 材料別、機械別、設備別、作業者別,決定數據的 分類項目,品保教材Rev0 有效日期200

9、5.11.05,一個月、一星期等。,決定欲調查之主題，收集數據,收集數據,依問題之特性，決定收集的方法及週期,利用查檢表，收集數據及分析原因,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,分類整理,將數據依其所生的原因或形象分類整理。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,統計計算,按發生次數順序，將項目及次數記入不良分析表,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,統計數據 作統計表,將問題項目依發生次數大小排列，同時計算出累積次數及累積百分比,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,5繪圖,依發生數之多，由左至右排列 縱軸之長度設定為橫軸之12倍，總次 數設定於縱

10、軸之最高點附近,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,繪入累積 不良曲線,繪出累積不良率曲線，並於圖右側加上累積百分比刻度縱軸。,染色 刮傷 縮水 下陷,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(4) 柏拉圖之應用,1掌握正 確情報,全部不良數或不良率或損失多少錢，或故障原因。,2決定改善 的目標,可在圖上那些為影響最嚴重的項目，針對這些項目列為最優先改善對策的目標。,3確認改善 的效果,將改善前後的狀況，分別作成柏拉圖加以比較，就可以看出改善的成效。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,四、直方圖,以直柱來表示數據的次數分配的一種圖形 直柱之寬度和測定數據（如長

11、度、重量、時間、溫度、硬度等測定變數）之分組組距成比例 直柱高度和各組發生次數成比例,根據圖形甚易掌握該數據之分配狀況,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(1) 直方圖的理念,直方圖可使用我們瞭解下列事項： 全部數據之分佈形態 數據分佈之中心位置 數據之散佈程度 以數據之分佈類型來判斷數據之特性 數據和已知標準之關係,柏拉圖的理念,數據之分佈與中心位置,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(2) 直方圖之分佈型態判讀,(1)正常型,左右對稱分配（常態分配），且有集中趨勢，顯示製程在正常運轉。,(2) 離島型,系原料或製程之變化所引起，尤其當製程異常或調整不良時,品保教

12、材Rev0 有效日期2005.11.05,(3) 雙峰型,此係二種不同製程所得數據，組合後之分配情況。,(4) 鋸齒型,當量具有毛病時或對刻度讀數偏差時容易產生此種分佈型態。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(5) 削壁型,因製程能力不足，進行全數檢查以剔除不良品時發生此分佈。,(6) 高原型,許多不同的組群平均混在一起產生此種分佈型態。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(7) 偏態型,工具磨損或治具鬆動，造成尺寸偏向一個方向容易產生此種分佈型態。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(3) 直方圖之規格判讀,(1) 理想型,測定值均分佈在規格內，次

13、數分配之峰值，大約和規格之中尺一致，整理看起來十分理想。,(2) 偏態型,峰值右偏，若製程稍有變化，即可能產生不良品。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(3) 分散型,數據分散度甚大，在規格之兩邊均發生不良品。,(4) 集中型,數據之分散度過小，兩側尚有餘裕，可考慮提高規格要求或放寬分散度在以降底成本，或使工作較為便利，以提高生產效率。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(5) 直方圖之應用,測知製程能力，作為製程改善之依據,自製程中所蒐集之數據，整理成次數分配表，在繪成直方圖由直方圖之分佈型態是否為常態分配，可判斷製程是否定，由集中或分之情形，亦可看出製程之好壞

14、，做為製程改善之依據。,直接計算產品不良率,如右圖 總 件 數：88件 不良品數：26件 不 良 率：29.5%,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,五 、散佈圖,是用來調查二個變數間可能的因果關係； 它並不能證明一個變數會產生另一個變數，卻可以明瞭二個變數是否有關連存在，以及關連的強度； 以軸（橫軸）為一個變數的衡量值，軸（縱軸）為另一個變數的衡量值，典型的散佈圖看起來如下圖所示：,變數A?,變數B?,問題 （現象）,變數A,變數,使用散佈圖找出其相關係,影響問題發生之二變數，是否相關?,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(1) 散佈圖之製作方法,1收集數據,收集之

15、數據至少要50100對相督的數據樣本製成如下之資料表,84,175,錢七,50,.,.,.,.,.,.,.,.,102,180,王五,3,72,158,李四,2,58,168,張三,1,體重,身高,姓名,NO,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,2畫散佈圖,將被認為是“因”的變數放在X軸，“果”的變數放在Y軸。 在圖上標下數據點，若是有座標值重履，就在點外劃上圈圈，重複幾次，就劃上幾個圈圈，如下圖所示：,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(2) 散佈圖之注意事項,1異常點存在時,有異常點時，不可任意刪除該異常點，除非異常的原因已確實掌握。,2注意層別,未適當層別，可能

16、使數據相關性出形扭曲。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(3) 散佈圖之判讀,1正(負) 相關,點散佈幾手在一直線上，X值增加時，Y值必隨之增加(減少)。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,2弱正(負) 相關,點散佈看似在一直線上，X值增加時，Y值可能隨之增加(減少)。但影響Y值之因素，不只X值一項。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,3無相關,點散佈看不出直線關係，X、Y值之間無關連，Y值可能受其他因素影響。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,六、層別法,所謂層別法是將數據資料依其共同特性或特徵分群，在面對紛亂的數據 時，能找出思索分

17、析的方向。,機?,料?,方法?,人?,問題 （現象）,共同特性 或特徵,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(1) 層別法之分類,1原料、材料,供應商、原產地、廠牌、採購時間，號、儲存時間等。,2機器、設備,機型、機器性能、機齡、生產、保養情形、使用之夾、工具等。,3作業者,教育程度、年齡、熟練度、班別、生產線、性別等。,為得到正確的層別結果，必需將每一影響因素加以考慮，在工廠中，通常作為層別的項目如下：,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,4時間,上午下午，日班夜班，作業剛開始作業結束前，旬別、季節別等。,5作業條件,生產線速度、天氣、作業方法、溫溼度、調整條件（機器

18、轉速、壓力、溫度等）,6其他,產品型式之新舊，初次製造穩定生產，缺點或不良，儲存場所、包裝等。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(2) 層別法之實施步驟,1選定調查 對象,先行選定欲調查之原因對象。,2設計表格,設計搜集資料所使用之表單。,3設計表格,設定資料蒐集點並訓練員工如何填寫表單。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,4記錄數據,將具層別意義的資料，記錄於表單上。如：原料來源甲廠；作業員王五；機器A加工機。,5整理數據,將甲廠原料與乙廠原料；張三操作員、李四操作員與王五操作員；A加工機械，B加工機械等分別整理。並繪製應有之圖表。,3比較與檢定,如係全數檢查，

19、將原料、操作員、機械直接比較。如係抽樣檢查則宜採用統計檢定方法或變異數分析以比較原料、操作員、機械等各個群體間的優劣。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(3) 層別法之注意事項,1先確定目的,實施前，先確定使用層別法之目的。,2針對製程 可疑對象,調查之對象應針對造成製程問題之可疑對象。,3性質分類 應清晰,數據性質之分類應清晰且詳細載明之。,不良率改善？效率提升？,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,4追至真因,依各種原因加以層別，至追至真因為止。,5付諸實際 行動,層別所得之真因應提出相對之對策，並付諸實際行動。,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,

20、本周兩台機台生產產量有所不同而且有使用兩家不同廠商的材料檢討:a:AB材料的有無差異b兩機台是否有差異,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,管制圖為帶有管制界線的折線圖。 用以檢查製程的穩定性。 若所有資料點均落在管制界限內，則製程是屬於安定的管制狀態，但若不然，則製程中必存在某些問題，必須將原因加以確認而予以排除，並找出防止再發生的方法。如此製程便能維持在所要求的穩定水準之上。,七、管制圖,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(一)管制圖的種類,所依據之數據是由實際量測而得。如長度、數量等特性均屬之，常用有:,計量值管制圖 (Control Charts for Va

21、riables),平均值與全距管制圖,平均值與標準差管制圖,中位數與全距管制圖,個別值與移動全距管制圖,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,管制圖的種類,所依據之數據是由單位計數而得。如不良數、缺點數等均屬之，如,計數值管制圖,不良率管制圖（p Chart）,不良數管制圖（np Chart ）,缺點數管制圖（C Chart ）,單位缺點數管制圖（u Chart ）,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,(二)管制圖之比較,各種管制圖之優缺點:,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,平均數管制圖和全距管制圖合併使用 平均數管制圖 = 分配之集中趨勢變化 全距管制圖 = 分配之散佈狀況,意義,管制圖,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,管制分組之計量數據，厚度、濃度、強度 樣本數據,推測製造工程是否在穩定之管制狀態,以此選取之樣本,必須有代表性 以同一機器、製程條件、作業者，按產品生產之順序或測定順序，定時抽取為原則。 每一樣組抽取4 5個，通常所需之樣組為25組。 抽樣原則：組內變異小，組間變異大。,用途,取樣方式,管制圖,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,品保教材Rev0 有效日期2005.11.05,管制圖之判讀,分佈狀況,隨機而不呈