数据模型与决策培训课件(PPT 51页).ppt

1、数据、模型与决策、丁邦线性与非线性修订、线性修订问题线性修订模型线性修订的解决非线性修订，如某家电器公司拟在三家百货商店销售新型电视机，表示各百货商店的批发价格、销售费和产品利益。 这台电视机性能良好，各商场相继购买，但公司每月的生产能力有限，只能生产1000台，所以公司规定：甲商场至少销售100台，最多销售200台，乙方至少销售300台，丙方至少销售公司一个月的广告预算费用为8000元，销售员的最大可用工时为1500，同时，公司计划只按销售数量进行生产，请问公司下个月采取的市场对策如何？ 作为一个例子，甲乙丙三家公司销售电视机的状况，S.t .线性模型，S.t .线

2、性修正图像模型，线性修正图像求解方法，图解法算法Excel，Lindo单纯形方法(需要矩阵知识)，线性修正图像求解法线性修正图像求解法，线性修正图像求解法，2，4，6，8，8 14，16，2，4，非线性修正计划的例子*，优利投资公司的投资组合只包含3个股票STOCK1、STOCK2 STOCK3，预计收益率和风险残奥表请参照下表。 如果预期的回报率是一定的，为了将投资组合的风险降到最低，我们要询问三只股票占投资组合的多少比例。假设三只股票的数据、修订建模和三只股票的投资比例分别为a、b、c，则关系为：exx 投资比率分别为0.3390、0.3249、0.3361，此时风险达到最小值0.0084

3、的回答：优利公司以33.90%、32.49%、33.61%的比例投资3股股股票STOCK1、STOCK2、STOCK3，他们的预期收益高级线性修订计划、数据包络分析(DEA )收入管理组合模型与资产分配博弈论、数据包络分析(DEA )、DEA是线性修订计划测量具有相同目标和目标的工作场所的相对效率的应用。 例如，DEA用于连锁店的各个快餐店。 在这样的情况下，DEA的目标是寻找应该进一步研究和根据需要进行纠正的低效率店铺。 缉毒署还用于测量医院、银行、法院、学校等的相对效率。 在这些应用程序中，每个组织或组织的性能与系统中所有运行单位的性能相关。 银行分行的效率表示着大著名银行如何使用DEA发

4、现哪个分行的运营效率低的方法。 银行分行的效率评价，大型有名的银行管理层想在分行水平上改善运营。 本研究选定了4个主要城市的182家分行银行。 DEA用于判断哪家银行分行的运营效率低下。 DEA模型将各分行和其他所有分行的实际运营结果进行比较，对于业绩最好的分行，生产率低的分行生产相同的生产需要更多的资源。 最高效分行的DEA效率水平是()，低效率或低生产率分行的DEA效率水平是()，分行的输入输出各分行的输入、全日制出纳人员的数量、非全日制出纳人员的数量、停车空间的数量、ATM机的数量、每个客户的广告费用各分行的输出是：1.贷款总量(直接贷款、间接贷款、商业贷款结论：根据DEA线性修正计划模

5、型的解析，182个分行中只有92个是完全有效的5个分行的效率水平低于70%，约25%的分行的效率水平在80%-89%之间。 DEA找到了效率较低的分店，提出了这些分店如何提高生产效率的建议。 关注低生产率的分行，银行不会显着减少规模和服务质量，能够找到减少需要输入的资源的方法。 另外，DEA分析使管理层更好地理解对分行银行的效率最有贡献的要素。 查明DEA在4家医院的性能比较，以下4家医院小组的性能中的应用。 总医院、大学医院、县医院和州医院的管理者聚集在一起，探讨在自己的医院可以改善彼此的性能的方法。 一位顾问建议考虑使用DEA来衡量每家医院在所有四家医院的性能。 探讨如何进行这样的评估，医

6、院的输入输出、输入测定：全日制非医生人员的数量、物资消费总数、床位、天数、输出测定：没有医疗保险服务的患者日训练的护士数量、训练的实习医生数量、 上述数据分别如下表14所医院的年消费资源(输入)、表24所医院提供的年服务(输出)、DEA方法的概要，在DEA的这一应用中，为评价其效率的每家医院建立了线性修订模型。 为了说明这一建模过程，我们构建了线性修正计划，以确定县医院的相对效率。 首先，使用线性修正图像模型，根据具有相同目标的所有运营单位的输入输出，构筑虚拟的合成单位，在本例中是合成医院。 对于这4家医院的输出测定，合成医院的输出是根据4家医院所有对应输出的加权平均计算出来的。 DEA方法的

7、概要是按照每个输入进行测定，合成医院的输入是使用相同权重，根据所有4家医院对应输入的加权平均计算出来的。 线性修订模型中的限制条件要求合成医院的所有输出大于或等于评价的县医院的输出。 如果组合单位的输入能够表示比县医院少的输入，合成医院就能够以少的输入生产相同或者更多的输出。 在这种情况下，模型表明合成医院比县医院效率更高。 或者，可以说被评价的医院比合成医院效率低。 由于合成医院基于全部4家医院，与同一组内其他医院相比，被评估的医院效率较低。 DEA方法的概要，其次，为了决定在修正合成医院的输出和输入时各医院所占的权重，wg=总医院的输入输出采用的权重wu=大学医院的输入输出采用的权重wc=

8、县医院的输入输出采用的权重ws=州医院的输入输出采用的权重ws=州医院的输入输出采用的权重的总和明显为1 一般来说，每个DEA线性修订模型都包含一个约束，要求这些业务实体的权重修订为1。 如上所述，对每个输出进行测定，合成医院的输出是根据4家医院所有对应输出的加权平均计算出来的。 例如输出测量1、医疗保险服务的患者天数(YLFW )、合成医院的输出为合成医院YLFW=wg*总医院YLFW wu*大学医院YLFW wc*县医院YLFW ws*州医院YLFW、DEA方法的概要(1)合成医院医疗保险=WG * 48.14 Wu * 34 33.16类似，其他3个输出(2)合成医院非医疗保险=WG *

9、 43.10wu * 27.11wc * 45.98ws * 56.46 (3)合成医院护士=wg*253wu*148wc*175ws因此，输出的限制条件的形式与合成医院的输出=县医院的输出，或者(1) WG * 48.14wu * 34.62wc * 36.72ws * 33.16=36.72的形式相同，其他三个限制条件为(2) WG * 43.10wu * 27.11wc * 45.72 因为148wc*175ws*，如果找到满足输出限制条件的解，合成医院的各输出就至少与县医院产量相同。 关于DEA方法的概要、输入，有必要考虑构筑合成医院输入和合成医院可利用资源的关系的制约。 三个输入测量

10、需要一个约束，输入约束的形式是合成医院的输入=合成医院可利用的资源(注意这个约束和输出不同)每个输入测量，合成医院的输入是每四个医院输入的加权平均，关于输入测量1合成医院的三种资源对应的输入是(1) 合成医院非医生人员=285.2 WG 162.3 Wu 275.7 WC 210.4 ws (2)合成医院物资费=123.8 WG 128.7 Wu 348.5 WC 154.1 ws (3)合成医院床位日=首先，注意右侧的值是合成医院的可用资源。 在DEA法中，这些右侧的值是县医院输入值的百分比。 因此，为了输入E=县医院可以在合成医院利用的百分比，叙述DEA方法的概要，说明用DEA方法e发挥的

11、重要作用，必须导入表示如何导出合成医院的非医生数的公式的决定变量。 首先，县医院非医院人数为275.7，因此275.7E是合成医院可用的非医院人数。 如果E=1，即100%，则合成医院的非医院人数为275.7，与县医院的非医院人数相同。 但是，如果是e-1，合成医院成比例地拥有很多非医生。 e-1的情况下，合成医院比例地拥有更少的非医生员工。 从e在确定合成医院的可用资源中所扮演的角色来看，e被称为效率指标，DEA方法的概要通过对输入的本次分析得出(1)合成医院非医生人员285.2 WG 162.3 Wu 275.7 WC 210.4 ws=275.7 e (2)合成医院物资费=123.8 W

12、G 128.8。 如果在4.04ws=104.1E中找到解决方案，合成医院就不需要和县医院一样多的资源来生产相同水平的输出。 在DEA方法概述中，DEA模型的目标函数是使e最小化的值，相当于使合成医院可用的输入资源最小化。 因此，目标函数为Min E县医院效率评价的DEA线性修订模型有5个决策变量和8个制约条件，完整的模型有：DEA方法的概要mines.t.wgwuwcws=1WG * 48.14 Wu * 34.62 WC * 36.72 ws * 33.16=36.77 45.98 ws 27wc * 23ws * 84=23-275.7 e 285.2 WG 162.3 Wu 275.7

13、 WC 210.4 ws=0，DEA方法概要，应用Excel修订画面解决，DEA方法概要，我们首先目标函数值是县医院，因此合成医院更有效DEA方法的概要表明，合成医院是由总医院(wg=0.212 )、大学医院(wu=0.26 )和州医院(ws=0.527 )的加权平均形成的。 合成医院的各个输入输出是这3家医院的输入输出进行相同的加权平均。 DEA方法概述、缓解/剩馀佗列为县医院效率比合成医院提供了一些其他信息。具体地说，合成医院的各输出至少与县医院同样多(制约条件25的最终解订算结果大于0 )。 与县医院相比，1.6名研修护士(制约条件4中，176.6-175=1.6)和37名研修实习生(制

14、约条件5 )较多，制约条件8的缓和为0，合成医院使用的床天数为县医院使用的约90.5%。 限制条件6和7的合成医院使用的非医生人员和物资的消费资源在县医院使用的不足90.5%。 DEA方法概述明显，合成医院比县医院效率高，结论县医院比同组其他医院效率相对低。 DEA分析结果表明，医院管理人员应检查运营操作，决定如何有效利用县医院资源。 DEA方法总结如下，为了用数据包络分析方法检验县医院的相对效率，我们根据问题中4家医院的输入输出，用线性修正模型建立了虚拟合成医院。 使用DEA解决其他类型问题的方法也相似。 对于需要测量效率的每个运营单位，需要建立和求解与测量县医院的相对效率时求解的线性问题相似的线性修正规划模型。 如何寻求其他三家医院的效率？ DEA方法的灵敏度分析、灵敏度分析可以为管理层的决策提供非常有用的信息，帮助决策者做出正确的决策。 可知周围环境的变化使系数发生变化，系数的变化很可能影响所求得的最佳解。 因此，开明的管理者继续研究最优解对数据变化的反应度，以便管理决策更好地适应现实环境，适应各种偶然变化是灵敏度分析的研究内容之一，灵敏度分析研究的另一个问题是在原线性修订模型中添加变量或探讨约束条件对最优解的影响也就是说，灵敏度分析通常能够解决残奥仪表改变对模型的影响。 DE