SPC 过程能力分析

1、SPC知识介绍，目录，目录表，1。一个真实的故事。掌握统计过程控制的基本知识。控制图，4。过程能力分析，1。一个真实的故事，拒绝率(%)，2000，2001，晚上时间，3，总经理的讲话：“每个人都应该为自己的成就感到骄傲”，1 2 3 4 5 6 7，案例例，经理想拿回奖励。3，2，1，2000年7月，拒绝率连续三个月上升，总经理想收回他的奖励，这不仅没能保持现有的成绩。2000，2001，1 2 3 4 5 6 7，废品率(%)，不再“适度管理”，2000年11月1日，3，2一劳永逸地解决了这个问题，在对废品的重要性作了生动的报告后，总经理离开了。员工不知道该做什么，他们有更重要的指标。所以

2、他们什么也没做。2000，2001，1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11，拒收率(%)，2001年6月，总经理看到自去年年底以来，拒收率有所下降。“这是一个光明的未来！”(请记住，实际上从未采取任何措施来改进系统。)他总结说：“强硬的管理方法是成功的！”，拒绝率(%)，2000年，2001年，1 234 56 7 8 9 10 11 12，1 234 56，统计过程控制可以找到其他结论，统计过程控制可以找到其他结论-但是为什么？总经理“嘿，我是根据数据得出结论的。我怎么会错呢？”专家“你的结论是观察高点和低点作为信号。事实上，这都是噪音(意外传播)。看看这些数据，这个项目没有明显的变

3、化。”对于人类来说，忽视用控制图分析数据是增加成本、浪费人力物力和降低士气的一个重要原因。-唐纳德惠勒博士，目录，目录，1。一个真实的故事，2。掌握统计过程控制的基本知识。控制图，4。过程能力分析，-统计过程控制的生命特征-统计过程控制的关系链-统计过程控制的控制原理，2.1统计过程控制的生命特征，统计过程控制(统计工程管理)。为了实施预防原则，应用统计技术来评估和监测过程的每个阶段，从而确保满足要求的产品和服务的一致性。主要工具是控制图。统计过程控制之父：休哈特，统计过程控制管理的特点，对过程做出了可靠的评价；(识别关键控制点的状态)确定过程的统计控制极限，判断过程是否失控，过程是否有能力；

4、(过程能力CPK)为过程提供预警系统，并及时监控过程以防止废品的发生；(报警)减少对常规检查的依赖，定期观察和系统测量方法取代大量的检测和验证工作；(防止成本上升并降低故障成本)，100%检查能否确保客户方不会出现缺陷？100%检验，100%再检验，100%再检验，你能保证在客户方不会出现缺陷吗？基于检验的质量管理能减少顾客的不满意和不良率并达到目标吗？2.1统计过程控制的生命特征，2.2统计过程控制的关系链，(1)产品检验和统计过程控制，2.2统计过程控制的关系链，(2)统计过程控制的组合链，2.2统计过程控制的关系链，(3)统计过程控制的组合链，2.2统计过程控制的关系链，(3)统计过程控

5、制的工具链。核对表也被称为核对表和问卷。它是用来收集和整理数据，并在此基础上，作出粗略的原因分析。主要功能是确认操作和机械设备的执行情况，或防止缺陷或事故并确保安全。这个清单可以防止遗漏。质量控制工具-检查表用于分析质量特性和影响质量特性的可能原因之间的因果关系，并通过掌握现状、分析原因和寻找措施来促进问题的解决。根据它的形状，它也被称为鱼骨图或羽毛图。(5M1E概念)、特征、人、机器、材料、方法、环、主骨、大骨、主骨、小骨、QC工具因果图，柏拉图是根据收集到的数据，根据不良原因、不良条件，柏拉图也称关键管理法、帕累托图、作业成本法或主次分析图法。交通，部门行政开支，文具，电话，事务，培训，其

6、他，QC Tools- Plato，直方图是定量数据分布的图形表示，它由一系列矩形(直列)组成，这些矩形根据值的大小将一批数据分成几组，并使每组在横坐标的底部为一个矩形，这样数据落入该组的频率或频率就是矩形的高度。规格范围，下限，上限，规格中心，质量控制工具-直方图，1.1-1.2，1.6-1.7。分层方法也称为分类或分组方法，它根据某些标记对收集的数据进行分类。分类的目的是将杂乱无章的数据整理出来，以便能够客观地反映数据所代表的客观事实。生产线A、B的值都在规格范围内，但是生产线A、C的部分不在规格范围内，所以在改进时应该提高生产线A的值，降低生产线C的值。SL，SU，SL，SU，B，A，C

7、，QC工具-层次分析法，用于表示相应的变量和变量之间的相互作用范围，称为“散点图”，也称为相关图。x强度y薄膜厚度，50 60 70 80 90 100x，50 40 30，y，质量控制工具-散点图，质量控制工具，检查表：以检查设定数据。(调查记录数据用于分析)鱼骨图：鱼骨追逐原因。(寻找因果关系)柏拉图3360贝拉关注关键点。(寻找“重要的少数”)层方法：层用于分析。(按层分类，分别进行统计分析)散点图：散点图查看相关性。(找出它们之间的关系)直方图：直接显示分布。(了解数据分布和过程能力)控制图：控制发现异常。(了解过程变化)，2.3统计过程控制原理，统计过程控制主要是指应用统计分析技术对

8、生产过程进行实时监控。科学区分生产过程中产品质量的偶然波动和异常波动，从而对生产过程中的异常趋势进行预警，使生产管理人员能够及时采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而达到提高和控制质量的目的。局部措施通常用于消除变化的特殊原因，这些特殊原因通常由与过程直接相关的人员实施，通常可以纠正大约15%的过程问题。通常采取措施来消除变化的常见原因，这几乎总是需要管理措施来纠正大约85%的过程问题。2.3统计过程控制原则：每种产品的大小不同，但它们形成一个模型。如果它是稳定的，它可以被描述为一个分布范围。分布可以通过以下因素来区分：位置分布宽度形状或这些因素的组合。2.3统计过程控制原则，2.3统计过程

9、控制原则，2.3统计过程控制原则，过程能力受控并能满足规格(由常见原因引起的变化已减少)受控但不能满足规格(由常见原因引起的变化太大)。所有的控制图只有一个共同的目标：发现导致过程中重要变化的可归因的变化原因，以便在过程中产生大量不合格品之前，采取调查和纠正措施消除过程变化的可归因原因。换句话说，保持过程在统计控制之下。2.3统计过程控制原理，目录，目录，1，真实故事，2，统计过程控制基础知识，3。控制图；4.过程能力分析；-控制图的概念-类型和控制图的选择-判断控制图差异的八个标准-控制图的制作步骤；3.1控制图概念，CL=CL UCL=CL 3 LCL=CL-3，这是检验假设的连续选择！选

10、择！放弃吧。选择！控制图概念，异常原因引起的异常质量变化，偶然原因引起的正常质量变化，统计管理状态(统计控制中)，失控，管理范围内的分布，管理范围外的分布，3，2.提高产品质量，生产能力，降低成本。3.为过程分析提供基础。4.区分变异的特殊和常见原因，作为采取局部措施或对系统采取措施的指南。场景1:控制图上的想法有持续上升或下降的趋势。显然，在这个过程中有一个问题，所以不同的原因一旦出现就可以被发现，所以可以采取措施及时消除它们。场景2:更常见的情况是，控制图上的想法突然出界，表现出异常。此时，我们必须找出不同的原因，并采取措施消除它们。因此，控制图的功能是及时报警。控制图的功能，3.1控制图

11、的概念，平均极差图(X-R图)，平均标准差图(X-S图)，中值极差图(X-R图)，单值移动极差图(I-MR图)，计数控制图，不合格品率控制图(p-图)，不合格品数值控制图(np-图)，单元缺陷控制图()，按组或个人收集的数据？这是一个缺陷还是一个糟糕的项目？组(平均值)(n1)，个体值(n=1)，X-Bar R X-Bar S，个体移动范围(I-MR)，特殊类型的“缺陷”，不良项目，缺陷的概率低吗？如果你知道不好的数字，你知道好的数字吗？泊松分布，二项分布，个体移动范围，不，是，是，每个样本数的概率区域不变？是，否，c图，u图，恒定样本数？np图、否、是、P图、注： X-Bar S适用于组大小

12、(n) 10、控制图选择方法、3.2控制图类型及选择，X-R是最常用的控制图。均值图和极差图用于检测是否存在一个常因系统。x图衡量样本之间的差异，过程能力是否合适；为控制图提供控制线。控制时序图控制：过程处于稳定状态，过程能力满足要求；角色：判断流程是否异常，异常时进行处理；控制线：从控制图中导出用于分析。判断过程稳定性的基本思想，根据控制图判别准则的八种检验模式判断控制图中样本数据点的排列状态。如果控制图中未出现任何检验模式，则判断取样过程处于稳定受控状态。3.3在MINITAB中可以检查判断控制图的八个主要标准、可能成为异常状态的八个特殊原因。a、B、C分别显示与中心线的标准偏差为3、2和

13、1的区域。检查1:的一个点是否超过了判断区域A 3.3中控制图的八个主要标准，并检查2:是否基于中心线且在同一侧有9个连续点。3.3判断控制图的八个主要标准，检查与3:相连的6个点是否连续上升或下降，检查4:的14个连续点是否连续上升或下降，所以要检查数据的可操作性。3.3判断控制图的八个主要标准，检查5:的三个连续点中是否有两个在A区(基于中心线在同一侧)，3.3判断控制图的八个主要标准。检查6:中5个连续点中的4个位于区域B或其外边缘(基于中心值在同一侧)，并检查7:中的15个连续点位于区域C(基于中心线看两侧)。首先，什么使它更好？第二，数据是否被误读或测试仪出错。3.3控制图的八个不同

14、标准。检查区域C外8:连续8点的位置(以中心线两侧为准)，3.3判断控制图的8个标准，举例，以下数据为生产模具产品抗压强度的测量数据。请检查是否稳定，并统计单值变量控制图I-MR，3.3判断控制图的八个标准，3.3判断控制图的标准，3.3制作控制图的步骤。制作控制图时，选择一个关键点观察其他因素是否稳定(如温度过高，机器异常，此时的控制图不能作为观察依据)。当比较几个控制图时，选择一个关键点来观察其他因素是否相同(例如，如果同一台机器、相同的材料和不同的人员不同，观察关键点是否因人而异)。注意步骤选择原则：根据数据类型：计量和计数计量数据：数据采集难度(样本量)计数数据：根据数据分析：是计数还是计数，根据单位是否相同进一步选择；第二步，选择控制图的类型；第三步，收集数据：首先，根据选择的特征，按照一定的时间间隔，取一个容量为N的样本，共取K组样本(推荐的子组大小为4或5)。注意：应保证组内的样本是在相同的条件下产生的。群体中只有共同的原因，而群体之间的差异主要是由不正常的原因造成的。收集初步数据的时间间隔可以进一步缩短，例如每小时一次。ith样本的jth观测值用xij表示，ith样本的均值和范围分别用xi和Rj表示，即步骤4，计算相关的均值和离散参数，步骤5，计算控制图的中心线和控制线，计算k个样本的均值和范围均值；计算X图和R