交通工程学课件042.ppt

1、4.2概率统计模型Prof. Cao，4.2概率统计模型，4.2概率统计模型，基本概念1)交通流分布：交通流的到达特性或物理空间的存在特性；2)离散分布(也称为系数分布):一段时间内到达特定地点的交通量的可变性3)连续分布(时间间隔分布、速度分布等):一段时间内到达地点交通的间隔时间的统计分布4)研究交通分布的含义。预测交通流的到达规则(到达数和到达间隔)，为确定设施规模、信号定时、安全对策提供依据。4.2概率统计模型，4.2.1离散分布，车辆到达是随机性说明对象：在一定时间间隔内到达的车辆数，在一定长度的公路区间内分布的车辆数。4.2概率统计模型，4.2.1离散分布，1。泊松分布：应用条件：

2、车辆(或人)的到达是随机的，相互影响较小，不受外部因素干扰，特别是交通流量密度不大。基本模型：在计数间隔T内到达K车辆的概率：平均到达率(车辆或人/秒)M: T，在计数间隔T内平均到达的车辆或人数，也称为泊松分布参数。4.2概率统计模型，4.2.1离散型分布，分布的平均M和方差D都相同。这是交通流到达规律判断泊松分布服从的依据。使用模型时的注意事项：参数M是可以解释为时间间隔T内平均到达的车辆数。4.2概率统计模型、4.2.1离散分布、4.2.1离散分布、4.2.1离散分布、4.2.1离散分布、4.2概率统计模型、4.2.1离散分布G观测数据的分组数FJ计算间隔T中到达kj车辆的次数kj计算间

3、隔T内到达kj车辆数N观测的总间隔数、因为泊松分布平均M和方差D是相同的。如果S2/M比率不是显着的1牙齿，则无法使用泊松分布配合。如果观测数据S2/M比率明显大于1，则使用二项分布拟合不合适，因为大小比二项分布平均M牙齿分布D大。必须使用负二项分布配合。4.2概率统计模型，4.2.1离散分布示例：在公路，15s间隔内观察车辆数的结果表1中，选择最适合拟合表中数据的分布模型，在上述表数据的平均值和方差、泊松分布和二项分布中。2、构建选定分布模型的结构并找到相应的参数。3.根据确定的车辆到达数分布模型，4辆在15s内到达的概率是多少？4.2概率统计模型，4.2.1离散分布案例，解决方法：1，观测

4、数据的平均值和方差，4.2概率统计模型，4.2.1离散分布案例，2，由于观测数据S2M，二项分布拟合。二项分布函数：3，4.2概率统计模型，4.2.2连续分布，4.2概率统计模型，4.2.2连续分布，4.2概率统计模型，4.2.2连续分布，4.2概率统计模型，4.每小时交通量为(车辆/h)，(1)大于特定时间的间隔数为，(2)在1小时内，时间间隔数为，4.2概率统计模型，计算车前间隔数，当时，有，4.2概率统计模型，差流间隔问题，交通流中开放段和闭合段确定临界时间()。临界时间()公路上的交通间隙可以安全通过刚横穿的交通流的最小间隔时间，因此，上述计算的概率是，4.2概率统计模型，交通流的封闭

5、区间道路上的交通间隙是不能安全通过横向交通流的间隙。开放段和闭合段确定临界时间()。临界时间()道路上的交通间隙可以安全通过膜横断面交通流的最小间隙时间。，4.2概率统计模型，交通流的开闭段，当交通流为时，临界时间是大于(1)的时间间隔数(开放段数)。(2)开放段的总时间为、4.2概率统计模型、交通流的开放段和闭合段、，4.2概率统计模型，解决方法：Q=530比/h，临界时间，大于6s的间隔数为：4.2概率统计模型，事故问题，4.2概率统计模型，具有1优先通行权的干线交通流Q360比h，车辆到达服从泊松分布，允许主要公路(，事故考试问题，4.2概率统计模型，2。有没有信号的交叉口。主要道路的交通流为