统计学专业毕业答辩.ppt

1、中国城市化进程研究,学院：理学院 专业班级：统计学*级*班 指导教师：* 学生姓名：* 学号：*,概述,城市化是由于社会生产力发展引起的社会经济系统的转化过程，而且城市化水平的评价，属于多指标综合评价问题。传统的城市化评价的指标有城市人口比重和非农业人口比重，还有以城市用地比重指标等来衡量城市化水平。这些指标度量指标法都是比较单一的，且其科学意义是有限的，因此不能纯粹的以城市人口比重或非农业城市人口比重作为衡量城市化的标准，应该将人口，经济，社会，文化发展和生态改善等方面结合起来考察。本文利用因子分析的方法，从城市化的本质出发，对全国城市化进程进行测度，得出对城市化进程影响最大的主要因子，进行

2、计算。,主要工作,第章介绍城市化进程评价的目的与意义 第章总结城市化进程评价的方法 第章介绍因子分析法的基础知识及理论 第章因子分析应用到城市化进程评价 第章结论,第1章 城市化进程的目的与意义,城市化，又称城镇化，是人类社会发展过程的一种文明现象，是衡量人类发展、社会进步的标志。改革开放以来，我国的城市化进程不断加快，城市化不仅是各级政府有社会经济发展文件中使用频率极高的一个术语，也是学界研究和讨论的热点。当前国内城市化研究的焦点之一是中国的城市化水平是否滞后,这就必然要涉及到如何测度城市化水平这一基本问题。 传统的城市化评价的指标有城市人口比重和非农业人口比重，还有以城市用地比重指标等来衡

3、量城市化水平。这些指标度量指标法都是比较单一的，且其科学意义是有限的，因此不能纯粹的以城市人口比重或非农业城市人口比重作为衡量城市化的标准。,第2章 城市化进程评价的方法,1、现有的作法： 在本章中我们介绍企业评价的各种数学方方法。其中包括人口比重法，而人口比重法包括 (1)联合国法、 (2)城市化与经济发展水平的相关分析法(3)时间趋势外推法、 (4)系统动态学方法， 标准的S型曲线， 一般的S型曲线，因子分析法，熵值法。 我们总结出来共有三个方向：,2、我自己的作法： 结合我国的现状，首先难以确切的统计城镇人口，其次国外的模型大多不符合我国的城市发展情况，所以我参考了法国经济学家佩鲁及其他

4、经济学家的观点，从城市化的本质出发，选择一定的相关经济因素，希望利用因子分析的方法找出影响最重大的因子，求出比重，做出符合我们国家现状的模型。 3、相比较前人的方法我的优点 从城市化本质出发，不拘泥于已有的S模型，结合相关经济指标，使用我国现有的城市数据，做出符合我国现状的模型。,第3章 因子分析法的基础知识,探索性因子分析法（Exploratory Factor Analysis，EFA）是一项用来找出多元观测变量的本质结构、并进行处理降维的技术。 因子分析主要用于：1、减少分析变量个数；2、通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。即将相关性高的变量分为一组，用共性因子代替该组变量。在

5、多变量分析中，某些变量间往往存在相关性。是什么原因使变量间有关联呢，是否存在不能直接观测到的、但影响可观测变量变化的公共因子，因子分析法（Factor Analysis）就是寻找这些公共因子的模型分析方法，它是在主成分的基础上构筑若干意义较为明确的公因子，以它们为框架分解原变量，以此考察原变量间的联系与区别。,因子分析的步骤： 1、根据研究问题选取原始变量 2、对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析相关性 3、求初始公共因子及因子载荷矩阵 4、因子旋转 5、计算因子得分 6、得出结论,第4章 因子分析法下的城市化进程,1、变量的选取与确定 法国经济学家佩鲁认为，区域经济增长是一种非均衡增长,它

6、首先体现为区域内若干个发展极的增长，通过这些“极”的发展可以带动整个区域的经济增长，这些“极”就是城市。有学者将城市化的本质概括为以下五个方面: 1.城市化是城市人口比重不断提高的过程； 2.城市化是产业结构转变的过程； 3.城市化是居民收入水平不断提高的过程； 4.城市化是一个城市文明不断发展并向广大农村渗透和传播的过程； 5.城市化是人的整体素质不断提高的过程。,我们最终选取的变量： 对城市化水平的测度从以上五个方面着手，选取：城市人口比率(X1)代表人口集聚；以城镇居民人均可支配收入(X2)、城镇居民人均消费性支出(X3)、城镇居民人均住宅面积(X4)、城市用水普及率(X5)、城市燃气普

7、及率(X6), 每万人拥有公共汽车数(X7)、人均道路面积(X8)、人均公共绿地面积(X9)、污水处理率(X10)来代表城市生活质量； 以乡城人均可支配收入差距(X11)和乡城人均消费性支出差距(X12)来代表城乡差异;区域人均GDP(X13)、非农产业的产值比重(X14)代表区域经济社会发展水平。,2、样本的选取与确定 为了验证方法的有效性，我们选取了2010年全国32个区域的数据进行计算。数据基本来自统计年鉴，有的是经过简单的计算而得出，如下： 城市人口比率(X1)=城市人口/总人口 污水处理率(X10)=总的污水处理量/总的污水排放量 乡城人均可支配收入差距(X11)=城市人均可支配收入

8、-农村人均可支配收入 乡城人均消费性支出差距(X12)=城市人均消费性支出-农村人均消费性支出 非农产业的产值比重(X14)=（总的产值-农业产值）/总的产值 其余数据均直接来自2010统计年鉴。,3、用spss进行因子分析 在分析之前,首先用spss对数据进行标准化处理。 我们设置因子提取的选项，在Method下拉列表中选择因子提取的方法，我们选择“主成分法”，在Display栏中指定与因子提取有关的输出项。 按照特征根大于1的原则从方差贡献表我们可以看出取四个因子是比较合适的。 右图为方差贡献表的一部分。,由于所得到的未旋转的公共因子的含义不明确，所以我们设置因子旋转。经过旋转后的载荷系数

9、已经明显地两极分化了。其中，从矩阵中可以看出，X11、X12 、X4 、X13 、X2 在F1上的载荷较大，F1可称为乡城差距因子；X8、X9在F2上的载荷较大，F2可称为经济发展和经济结构转换因子；X5、X10在F3上的载荷较大，F3可称为城市环境因子；X1 、X14在F4在上的载荷较大，F4称作城市生活质量因子。,计算因子得分： 根据因子得分系数矩阵对标准化以后的数据进行线性组合，计算出来每个观测值的各因子的得分数。,最后，以各因子的方差贡献率占三个因子总方差贡献率的比重进行权重进行加权汇总，得出各个城市的总得分F=(49.585*F1+14.770*F2+10.941*F3+10.657

10、*F4)/85.953,4、得出结论,从计算结果可以看出位于京津冀城市圈长江三角洲城市圈和珠江三角洲城市圈的省区，如上海、北京、天津、福建、江苏、山东等省区的城市化水平较高，而中西部地区，如贵州、吉林、甘肃、河南等省区的城市化水平较低。,第5章 总结,1、与现有结论对比： 根据我所得出的结论与现有的结论相对比，可以看出，一些原来城市人口比率排名靠前的省区按城市化水平综合测度法测度后，名次下降较多，如吉林由原来的第十名变为第二十六名，黑龙江由原来的第八名变为第二十八名。（具体数据见附表）从因子得分表还可以看出，黑龙江在F1和F4上得分较低，吉林在F3和F4上的得分较低，通过对各省区因子得分的逐一

11、分析，可以很方便地找出各省区在城市化方面存在的差距及其成因，有利于各省区有针对性地采取相应的政策措施和适当的城市化发展战略。,2、优点与不足 虽然我们发现用因子分析是一个行之有效的方法，但是这个方法也有它的弊端。由于因子分析是十分主观的，在我们的计算中，只用了少数可阐述因子提供了合理解释。实际上，很可能有隐藏的或者我们研究之外的因子。不幸的是，评价因子分析质量的法则尚未很好量化，所以后面的研究可以尝试与其他方法相结合来达到更省时、更精确的目的。,感谢老师们的帮助，我的毕业论文终于顺利的完成了。首先，我要感谢我的指导老师成涛老师。成老师不仅每个礼拜都准时约定与我们相见，为我们细心讲解每个章节要注意的问