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文档简介

1、在解决5.1节条件概率、条件概率乘法公式、很多概率问题时，通常需要在特定的附加信息(条件)中查找事件的概率。1，条件概率，1。条件概率概念(例如，如果在事件B发生的条件下求出事件A发生的概率，则牙齿概率为P(A |；发生已知事件B，牙齿时所有可测试结果的集合为B，P(A|B)=1/3。B共3个元素，他们的出现等是可能的。其中只有一个在集A中。因为容易看到，所以P (A)，即牙齿点必须属于AB。A是新样本空间(1)，因为我们知道A已经发生了。A，B是两个茄子事件，P(A)0是(1)，2 .使条件概率定义在事件A中发生1)使用定义：P(A)0，P(B|A)=，A发生后样本空间缩小中包含的采样点数合

2、计，缩小采样空间中B包含的采样点数，P(B | A)=kab/问这种目前20岁的动物，拆解A=可以活20年以上，B=可以活25年以上，问题，P(A)=0.8，P(B)=0.4，P(B|A)。示例3，b表示“2章中至少1章的假币”，所需的概率为(而不是)。因此，条件概率P(A|B)和P(A)的差值，P(A)大小在牙齿实验条件下事件A发生的可能性。条件概率P(A|B)在原始条件下又添加了“B发生”牙齿时A可能发生的可能性大小，即P(A|B)仍然是概率。条件概率求积事件的概率，即乘法公式，推广，2，乘法公式，注：P，乘法公式应用实例，罐子包含R个红色球和T个白色球。随机抽取球，看到颜色，放回罐中，然后添加与抽取的球颜色相同的球。牙齿程序进行了四次，第一、二、三、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、四、三、四是白求恩“，”任意取一个球，看颜色，然后放回罐里，再放一个和提取的球颜色相同的球a。， Wi=I=I=1，2，3，4，rj ， wi=I=1，2，3，4，因为每次弹出rj球时，下一次获得同色球的概率也会增加。这是传染病模型。每次发现传染病患者，再感染的概率就会增加

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