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文档简介

1、新的数学方法和概念,常常比解决数学问题本身更重要。 华罗庚,25.3.1用频率估计概率,用列举法求概率的条件是什么?,(1)实验的所有结果是有限个(n) (2)各种结果的可能性相等.,当实验的所有结果不是有限个:或各种可能结果发生的可能性不相等时,又该如何求事件发生的概率呢?,复习回顾,动手试一试:,全班分成八组,每组同学掷一枚硬币50次, 记录好“正面向上”的次数, 计算出“正面向上”的频率。,注意好小组分工哟!,抛掷次数n,“正面向上”的频数m,“正面向上”的频率m/n,探究:投掷硬币时,正面朝上的可能性有多大?,投掷次数,正面向上的频率m/n,0,50,100,150,200,250,3

2、00,0.5,1,根据实验所得的数据想一想: ”正面向上“的频率有什么规律?,随着抛掷次数的增加,“正面向上” 的频率的变化趋势有何规律?,仔细看一看,我们知道,当抛掷一枚硬币时,要么出现正面,要么出现反面,它们是随机的。通过上面的试验,我们发现在大量试验中出现正面的可能为0.5,那么出现反面的可能为多少呢?,这就是为什么我们在抛一次硬币时,说出现正面的可能为0.5,出现反面的可能为0.5。,出现反面的可能也为0.5。,随机事件在一次试验中是否 发生虽然不能事先确定,但是在 大量重复试验的情况下,它的发 生呈现出一定的规律性。出现的频率值接近于某个常数。,随机事件及其概率,某批乒乓球产品质量检

3、查结果表:,当抽查的球数很多时,抽到优等品的频率 接近于常数0.95,在它附近摆动。,很多,常数,某种油菜籽在相同条件下的发芽试验结果表:,当试验的油菜籽的粒数很多时,油菜籽发芽 的频率 接近于常数0.9,在它附近摆动。,很多,常数,数学史实,人们在长期的实践中发现,在随机试验中,由于众多微小的偶然因素的影响,每次测得的结果虽不尽相同,但大量重复试验所得结果却能反应客观规律.这称为大数法则,亦称大数定律.,由频率可以估计概率是由瑞士数学家雅各布伯努利(16541705)最早阐明的,因而他被公认为是概率论的先驱之一,当试验次数很大时,一个事件发生频率也稳定在相应的概率附近.因此,我们可以通过多次

4、试验,用一个事件发生的频率来估计这一事件发生的概率.,在相同情况下随机的抽取若干个体进行实验, 进行实验统计.并计算事件发生的频率 , 根据频率估计该事件发生的概率.,随机事件及其概率,事件 的概率的定义:,一般地,在大量重复进行同一试验时,事件 发生的频率 (n为实验的次数,m是事件发生的频数)总是接近于某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件 的概率,记做 ,由定义可知:,(1)求一个事件的概率的基本方法是通过大量的重复试验;,(3)概率是频率的稳定值,而频率是概率的近似值;,(4)概率反映了随机事件发生的可能性的大小;,(5)必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0因此 ,(2)

5、只有当频率在某个常数附近摆动时,这个常数才叫做事件A 的概率;,例对一批衬衫进行抽查,结果如下表:,0.88,0.89,0.901,0.905,求抽取一件衬衫是优等品的概率约是多少?抽取衬衫2000件,约有优质品几件?,某射手进行射击,结果如下表所示:,例填表,(1)这个射手射击一次,击中靶心的概率是多少?,.,(2)这射手射击1600次,击中靶心的次数是。,800,0.65,0.58,0.52,0.51,0.55,2、必然事件的概率为_,不可能事件的概率为_,不确定事件的概率范围是_,1、任意抛掷一枚均匀的骰子,骰子停止转动后,朝上的点数有 种可能,有哪些可能: .,练习:,3、明天下雨的概

6、率为95,那么下列说法错误的是( ),(A) 明天下雨的可能性较大,(B) 明天不下雨的可能性较小,(C) 明天有可能是晴天,(D) 明天不可能是晴天,、对某服装厂的成品西装进行抽查,结果如下表:,(1)请完成上表。,(2)任抽一件是次品的概率是多少?,(3)如果销售1 500件西服,那么需要准备多少件正品西装供买到次品西装的顾客调换?,知识应用,、如图,长方形内有一不规则区域,现在玩投掷游戏,如果随机掷中长方形的300次中,有100次是落在不规则图形内.,(1)你能估计出掷中不规则图形的概率吗?,(2)若该长方形的面积为150,试估计不规则图形的面积.,小结,通过这节课的学习,你有什么收获?,升华提高,了解了一种方法-用多次试验频率去估计概率,体会了一种思想:,用样本去估计总体 用频率去估计概率,弄清了一种关系-频率与概率的

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