SPSS软件实例应用(计量地理学课后题详解).ppt

1、聚类分析将第二因子代替x1,x2,x3即可得到旋转矩阵，使复杂的矩阵变得简洁。,b.数据结果及分析变量与因子联系系数,变量与某一因子联系系数绝对值越大，则该因子与变量关系越近。 将第一因子代替x4,x5,x6,x7;将第二因子代替x1,x2,x3即可得到旋转矩阵，使复杂的矩阵变得简洁。,b.数据结果及分析变量与因子联系系数,第1主成分与所有变量成正相关，与x4,x5,x6,x7呈现出较强的正相关，因此可以认为第1主成分是2014年城市经济结构的代表。 第2主成分与x1,x3呈现出较强的正相关，x2呈现出较强的负相关，因此可以认为第2主成分是2014年农业经济的代表。,聚类分析&主成分分析实例,

2、分析某地区35个城市2004年的7项经济统计指标数据,（3）以第一、二、三主成分为变量，进行聚类分析，结果又怎样呢？,a.软件操作 b.数据结果与对比,a.软件操作,a.数据结果与对比,聚类表 阶 群集组合系数首次出现阶群集下一阶 群集 1群集 2群集 1群集 2 11725.060006 2529.065006 33334.0850012 42635.0890028 53031.104008 6517.108219 7818.1080017 82030.1150510 9516.1236010 10520.1279811 11532.12810012 12533.12911313 13514

3、.13612015 14621.1500016 15522.16013017 16611.16614027 1758.18215718 18519.19017020 191315.1960024 2057.19718021 2145.19802022 22428.19921023 23412.20122024 24413.204231925 2534.23502426 2639.24025027 2736.255261628 28326.27027429 2923.39102830 30223.41829031 31224.55130032 3212.63203133 33110.770320

4、34 34127.8183300,聚类表 阶 群集组合系数首次出现阶群集下一阶 群集 1群集 2群集 1群集 2 11725.024005 22635.0450031 31831.0470015 4529.052005 5517.055417 63234.0630011 7530.067509 8621.0690025 9520.0697010 10522.0709013 113233.0726019 121928.0760018 13512.07710014 14514.08013016 15818.0840316 1658.085141517 17516.08616018 18519.093171219 19532.096181120 2057.09919021 21511.10720022 22515.12021023 2335.13602224 24313.15123027 2546.1700828 26223.1770027 2723.177262428 2824.190272529 2912.21502830 3019.21729031 31126.25830232 32124.301