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文档简介

1、使用MATLAB 遗传算法工具使用MATLAB 遗传算法工具 遗传算法与直接搜索工具箱（Genetic Algorithm and Direct Search Toolbox） 遗传算法工具：问题创建、适应度计算、选择、交叉和变异 直接搜索工具：模式搜索方法 1. 编写待优化函数的M文件 优化函数：使适应度函数最小化，即minxf (x) M 文件接受一个行向量，返回一个标量； 行向量的长度：目标函数中独立变量的个数； 1. 编写待优化函数的M文件 举例minf (x , x ) = x2 - 2x x+ 6x+ x2 - 6xx1 , x212112122 M 文件的代码：function

2、z = my_fun( x )x=x(1)2 - 2*x(1)*x(2) + 6*x(1) + x(2)2 - 6*x(2); 2. 遗传算法使用方式 以命令行方式调用遗传算法函数ga 通过图形用户界面（GUI）使用遗传算法工具 2. 遗传算法使用方式2.1 以命令行方式调用遗传算法函数ga xfval = ga ( fitnessfun,nvars,options )o fitnessfun: 适应度函数句柄o nvars ：适应度函数的独立变量的个数o options ：包含遗传算法选项参数的结构o x ：最终值到达的点o fval ：适应度函数的最终值 2. 遗传算法使用方式2.1 以命

3、令行方式调用遗传算法函数ga oMATLAB的workspace（工作空间）调用ga o编写文件调用ga 2. 遗传算法使用方式算法2.2 通过GUI 使用遗传 1. 打开遗传算法工具GUI gatool2.2 通过GUI 使用遗传算法 2. 在遗传算法工具中定义问题（1）Fitness function求最小值的适应度函数o 适应度函数形式： fitnessfuno fitnessfun.m: 计算适应度函数的M文件（2） Number of variables适应度函数的独立变量个数2.2 通过GUI 使用遗传算法 3. 运行遗传算法o “Run solver”中单击“Start”按钮o

4、“Status and results”窗格：显示运行结果 4. 暂停和停止算法o “Pause”按钮：暂停o “Stop”按钮：停止2.2 通过GUI 使用遗传算法 5. 图形显示o“Plot”窗格：控制显示运行结果变化的图形 6. 设置选项参数o Population（种群） 、 Fitness scaling（适应度尺度） 、Selection（ 选 择 ） 、 Reproduction（ 复 制 ） 、 Mutation（ 变 异 ） 、 Crossover（ 交 叉 ） 、 Migration（ ）、Hybrid function（混合函数）、Stopping criteria（停止准则）、Output function（输出函数）、Display command window（显示到命令窗口）、

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