大数据平台的设计与实现--四川大学研究生答辩ppt_第1页
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文档简介

1、答 辩 人: 红军 专 业: * 指导老师: *,论文题目：大数据平台的设计与实现,目录,大数据,国内,国外,开源-收集,开源-存储,开源-计算,开源-工具,ambari 支持数据服务集群的供应、管理和监控。支持应用扩展。 Hive 是面向Hadoop生态系统的数据仓库。支持类SQL语言。 Oozie 管理调度Hadoop任务。 Mahout 基于MapReduce算法库，初步支持spark。,整体业务视图,平台 开发,平台维护,场景-工程师,合理分配资源 数据可管可查 算法被合理执行 简单实现可视化 异常问题可知,场景-用户,用户查看权限可被管理 查找数据关系描述 数据内容可被搜索 可以查看

2、订阅数据图表,场景-系统,获取数据成果 输送数据 数据暂存 数据计算,17,设计-架构,设计-部署,设计-收集,应用-关系,应用-调度,应用-可视化,服务 业务系统 管理后台 可视引擎 Mysql集群、Redis集群 关键术语 业务系统、桌面、报表,总结,不足 不能实现一键平台整体部署； 操作复杂，学习门槛高； 存在一些bug待修改，存在功能不足待完善； 部分流程之前还存在断层； 成果 所有系统实现分布式并支持多机房部署； 完成收集、存储、计算、展现、管理的打通； 实现机构化、非结构化、实时和离线的数据收集；,展望,技术方向 结合云计算、资源弹性使用； 增加算法库和开放算法平台； 开放平台，引入自由开发者； 提供离线和在线模式。 行业方向

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