厦门大学软件学院团队消防汇报林凡

1、消防相关智能物联网系统,厦门大学软件学院 物联网技术研究中心 机器学习与数据挖掘研究中心 林凡,主要团队成员,王备战 博士 教授 主要研究方向：数据挖掘、医疗健康大数据、医学影像,夏侯建兵 博士 教授 主要研究方向：教育大数据、时间序列行为分析,张志宏 博士 副教授 主要研究方向：图深度学习、医学影像,杨律青 博士 教授 主要研究方向：物联网、工业信息化,刘昆宏 博士 教授 主要研究方向：医疗数据挖掘、人工智能,林凡 博士 副教授 主要研究方向：边缘计算、优化控制、推荐系统,科研实验室物联网技术研究中心,特种设备物联网,国内首个从事电梯物联网研究的技术团队，成功培育了

2、多家专业领域的高科技企业。提出电梯安全监测和影音互动一体化的系统。并积极采用多通道传感技术实现电梯运行寿命的安全预警系统,泛在电力,针对电力网络的端、管、边、云、融一体化方案，推出数据中心节能管理系统、工业多级能耗监测系统。等能源互联网应用系统,工业互联网,开展针对工业过程全景可视化管理的服务，主要案例包括紫金矿业、厦门钨业等大型制造业。提供以工业过程传感网为主的3D全景可视化技术、大数据分析技术,应急感知,3,基于时间序列感知预测的单点异常分析 基于时空联合关联性的单点异常分析 基于网络态势估计的整体风险评估 应用于：交通感知、城市应急响应感知、遥感智能,团队目前主要成果,发明专利：授权6项

3、 发明专利：实审22项 实用新型：授权12项 软件著作权：20项 发表SCI等论文：100+篇，其中顶级期刊和会议论文20+ 主持国家级项目：5项，累计经费800多万 主持省部级项目: 5项，累计经费500多万 主持企业横向课题：20+项，累计经费500万,案例分享电梯安全物联网,国内最早成熟的电梯物联网技术方案 持续改进技术领先性，拥有多项专利 覆盖了电梯故障安全监测、日常维护保养、远程多媒体交互 引入MEMS技术实现寿命预测,电梯安防物联网整体方案架构,遵循电梯行业国家标准，整合前端多种数据采集源，构建分布式网络云平台架构，通过分层建设，达到平台能力及应用系统的可扩充、可完善，打造面向未来

4、的智慧电梯、智慧物业系统框架。,平台层,数据 服务器,视频 服务器,应用 服务器,网络层,通信网,互联网,物联网,数据采集器,摄像头,RFID,数据收发器,感知层,应用层,电梯在线管理系统,故障在线处置系统,故障在线安抚系统,故障在线救援系统,电梯在线维保系统,电梯在线监管系统,2G/4G网关,能耗在线管理系统,信息在线发布系统,.,多功能监视器,电梯物联网,智能故障检测 实时故障信号检测 故障模式告警 运行寿命预测,视频远程监控 视频直播监控 故障视频回放 人脸检测识别,大数据分析 电梯故障分析 MEMS信号故障预测 乘客行为分析 交互广告数据分析,互动媒体终端 多方可视对讲 微信互动广告

5、无线电五方通话 故障自动影音安抚,云端呼叫中心 96333应急响应系统 大屏应急指挥中心 电梯维保远程咨询,移动维保管理 移动维保APP RFID签到 二维码签到 维保SaaS服务,电梯物联网的主要功能,四大板块、八个系统,电梯在线管理系统 电梯实时运行状态监控 电梯实时状态信息发布 安全预警信息发布 信息在线发布系统,在线维保系统 在线监管系统 能耗在线管理系统 维保监管、政府监管、能耗管理 按需维保、年检预警、合同管理 全生命周期管理,困人在线视频安抚系统 困人在线自动救援系统 自动检测有无困人 视频救援在线指导、安抚 在线启动智能解困装置,故障在线应急处置系统 故障在线实时检测预警 故障

6、APP自动推送 故障短信点对点到达 故障电话自动通知责任人 故障记录、跟踪、抢修,人的不安全行为,物的不安全状态,系统8：能耗在线管理, 电梯能耗不同状态下记录、统计、分析 大数据分析、判断电梯使用寿命 为电梯运行方式的优化提供依据 为区域、城市提供能源分析依据,核心技术A无线电自组网技术（2项发明专利），构建大型社区电梯无线物联网,核心技术B电梯传感技术、音视频技术（4项实用新型专利）,核心技术C分布式、大规模海量存储、交互多媒体、电梯人脸识别（5项发明专利）,案例分享二：云电侠，面向消防用电安全物联网管理平台,系统特点,基于用电安全监测的物联网平台 采用大数据分析技术实现时空联合分析预警 采用多维度分析技术进行整体态势分析 提供Web和App应用端，方便用电事故的排查和检修 可扩展的边缘计算网管，方便实现功能扩展，监测更多的用电安全设备,发展探讨,传感器网络技术成熟，可实现更多、更广、更及时的消防安全监测。 社区化综合应急、模块化、分散化是消防体系当下的趋势。势必要求更多的智能技术引入消防一线。 在应