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文档简介

1、17.2 面板（合并）数据库的建立 17.2.1面板（合并）数据对象 例如我们研究我国不同地区的年人均消费与年人均 收入的关系，建立人均消费函数的合并数据模型。 我们采用的数据是我国30个省市从1994年到2003年 的年人均消费与年人均收入，我们用CO代表消费， IN代表收入。,先建立一个时间段为19942003的工作文件keti17.2 在工作文件kiti17.2工具栏窗口点击 Objects/New Object/Pool，如图17.2.1所示，,图17.2.1,点击“OK”便出现对话框，如图17.2.2所示，,图17.2.2,图17.2.2中的对话框是用户作为输入截面单元标志符 用的，

2、此表的作用是建立一个合并数据对象。为了方 便操作，标志符应使用简单明了的符号。例如这里采 用BJ代表北京，TJ代表天津等等。全部输入后（命 名Pool)关闭该对话框，计算机将自动保存在Pool对象 包含的序列名信息中。 注意：该对象本身并未包含任何时间序列和数据，它 只是提供了数据结构的一种描述。,利用面板（合并）数据建模时，所有数据度都存储在 序列对象中，为使合并数据对象能够利用相应的序列， 序列的名称必须由一个基础名与截面单元标志符组成。 合并数据所包含的序列应以CO为基础名，即建立合并 数据对象与诸存序列的对应关系。例如北京地区的消 费序列可以在基础名后加上标志符_BJ，即用CO_BJ表

3、 示，同样IN_BJ表示北京地区的收入序列。这样基础名 相同的所有界面单元个体系列构成了合并数据序列， 这个整体可用CO?, IN? 表示。,建立合并数据序列，首先要打开合并数据对象pool: keti172，在工具栏中选择 View/Spreadsheet(stacked data)，如图17.2.3所示：,图17.2.3,便出现对话框，键入要建立或要打开的序列名称， 如CO?, IN? 如图17.2.4所示：,图17.2.4,点击“KO”便得到以CO, IN为基础名的所有序列，数据 表同时产生相应的序列对象，然后，将表17.3.1中的数 据输入电子表格中，如图17.2.5所示。,图17.2.5（1）,同时在工作文件中 产生相应的序列对 象，如图17.2.5（2） 所示。,图17.2.5（2）,17.2.3 合并数据的输入 一种方法可以在图17.2.5（1）中，直接输入数 据。如图17.2.5（3）所示。,图17.2.5（3）,合并数据的输入的方法较多，我们这里再介绍一种简 单易行的方法，这种方法被称作非堆栈数据法。此 方法是将数据对象给定的截面单元观测值（如CO_BJ， IN_BJ）被纵向地组织一起，每一列是同一截面单元 不同时期的数据，即每一列都是时间序列，如图17.2.6 所示：,图17.2.6,这种数据格式，按时间序列输入法即

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