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文档简介

1、中山大学附属第一医院 陈冬梅,细菌耐药监测软件WHONET系统的应用,1,WHONET简介,WHONET是一种对微生物实验室的试验数据进行分析和管理的数据库软件 已用版本WHONET3、 WHONET4、 WHONET5.0-WHONET5.3 可从WHO网站/en/免费下载 Location: WHO WHO sites CSR Home Drug Resistance,2,WHONET系统简介,WHONET软件是世界卫生组织(WHO)独立开发的用于管理细菌实验结果的数据库软件 开发本软件的目的是管理实验室常规实验结果,进行数据分析。 WHONET分析软件主

2、要用途 临床选择抗生素 发现医院感染暴发 发现实验室中的质量控制问题 确定耐药机制 耐药菌株的流行情况,3,WHONET 5 软件的功能,帮助微生物实验室提高利用药敏数据的能力 帮助临床合理选择和使用抗菌药物以及相关政策的制定 监控医院感染的爆发流行 通过数据交换达到资源共享提高进行细菌耐药监测的合作能力 评价和提高实验室的鉴定和药敏水平 支持相关科研工作,4,WHONET 5 软件的应用特点,可以通过列表、曲线、散点图、柱状图及耐药谱等方法对药敏结果进行分析 包含多种标准药敏试验的解释标准 可通过BacLink进行数据输入 其开放性数据构成可适用于微生物实验室、临床医生、医院感染控制、兽医及

3、药物学家等,简单易学。,5,主要功能,设置一定格式直接进行发报告,多中心数据管理 数据分析:多元化,根据要求进行组合分析,多中心比较,质量控制管理,及时发现暴发流行等,6,主要内容,WHONET系统的安装 WHONET系统主要功能介绍 WHONET系统的应用,7,WHONET系统的安装,从中国抗感染化疗杂志网站下载 阳光检验网论坛: CDRom光盘安装 按标准程序进行安装 软盘安装 第一张软盘安装结束后,插入下一张软盘。,8,9,更新后目录,C:whonet5Docs,10,WHONET5主要组成,实验室的构建 数据输入 数据分析,11,WHONET主界面,12,WHONET主界面,13,WH

4、ONET主界面,14,实验室设置,输入资料前,必须提供实验室的某些信息 实验室所用的抗生素 医院或病区设置 数据段:可对WHONET所提供的数据段进行添加或删除,15,转录实验室,16,17,抗生素实验代码,每一抗生素实验设置一个代码(最多9个字母),其构成如下 抗生素代码:以三个字母表示,如头孢他啶的代码为CAZ 实验标准:以一个字母表示,如NNCCLS 试验方法:以一个字母表示:D=纸片法,M=MIC测定,EEtest 纸片含量(纸片法),用数字表示。 例如 GEN_ND10代表庆大霉素,NCCLS,纸片法,10ug。 GEN_NM代表庆大霉素,NCCLS,MIC测定。,18,定义新的实验

5、室,19,实验室设置抗生素,20,21,22,23,24,25,抗生素判定标准更新,26,出现的警示,27,抗生素判定标准更新,28,抗生素判定标准更新,29,抗生素顺序调整,30,抗生素组合设置,31,抗生素分析组合设定,32,方法学选择,33,病区设置,34,病区设置,35,数据段设置,36,数据段设置,37,38,数 据 输 入,39,数据输入创建新的数据文件,WHONET数据文件 以dBASE格式保存,其内容由实验室设置所决定 数据文件的命名 标准样式为:W+数据时间+国家代码+实验室代码 如W0198CHN.HSH为上海华山医院98年1月的数据 W0205CHN.GZY为广州医学院第

6、一附属医院05年2月的数据,40,数据输入打开已建立的文件,41,数据输入界面,保存菌株,浏览数据库,打印,退出,42,数据输入创建新的数据文件,43,WHONET系统细菌代码,44,数据的查找,修改,45,数 据 分 析,46,WHONET系统数据分析类型,菌株行列表和总结 耐药、中敏及敏感率(RIS)和直方图 多文件RIS及频率分布 散点图 耐药分析组合 BacTrack,47,数据分析界面,48,数据分析分析类型及选项,49,WHONET系统对重复分离菌株的耐药性估计问题,自同一患者可重复分离出同一菌株,这可对患者人群的耐药性总体估计产生偏差。 WHONET处理重复分离菌株的方法 所有分

7、离株 由患者只分析第一个菌株 由患者每一抗生素的平均耐药结果 由患者每种抗生素最耐药的结果 由患者每种抗生素最敏感的结果 由患者选每一抗生素解释的结果,50,数据分析细菌,51,数据分析菌株,52,数据分析,53,数据分析数据文件,54,编辑显示于屏幕的图形,55,fenxi,分析结果调整,56,编辑显示于屏幕的图形更改图形,57,编辑显示于屏幕的图形更改图形,58,编辑显示于屏幕的图形更改标题,59,数据分析输出,输出到屏幕 显示于屏幕的结果经浏览后仍可进行打印或保存。 输出到打印机 直接打印所分析的结果 输出到文件 选择输出的文件格式,如EXCEL、WHONET格式,60,WHONET系统

8、的应用行列表及总结,每日检查所有菌株的记录 每周或每月检查所有血培养结果为革兰阴性菌的患者行列表 每周或每月检查所有自关节中分离的细菌 每周或每月检查所有分理出MRSA的患者 每月总结分离出的细菌,有助于发现感染爆发 总结MRSA菌株的病区分布 检查分离出鲍曼不动杆菌的标本种类,61,WHONET系统的应用RIS及直方图,实验结果可指导当地的抗生素经验治疗 跟踪调查某地或某一段时期内耐药性的出现及传播发展趋势 直方图可粘贴至Microsoft程序,也可将图片以JPG格式进行保存。,62,多文件RIS及频率分布,目的: 比较多年的结果,或比较不同中心或国家的结果 应用: 监测细菌耐药性在时间及地

9、区的变化趋势 调查质量控制结果的可比性 显示每一文件测定的细菌数量及对每一种抗生素的敏感率,63,WHONET系统的应用散点图,目的 直接比较两种抗生素或两种试验方法的菌株结果。 应用 比较同一方法测试的两种抗生素的实验结果 比较不同试验方法测试的抗生素实验结果,64,WHONET系统的应用散点图,65,WHONET系统的应用散点图,66,WHONET系统的应用散点图,67,耐药分析组合,耐药分析组合反映了某一特殊克隆菌群的一组固有的及获得性染色体与质粒介导的耐药基因 耐药分析组合可用于定义细菌亚群 感染控制人员可利用耐药分析组合对某一细菌的耐药机制特征进行进一步的研究,68,耐药分析组合应用

10、,识别可能发生的感染爆发或不常见的表型 定期进行耐药分析组合,可提示某些克隆菌株的频率增加或传播与否。 可有效地定义耐药酶的优先底物,由此可推测具体的耐药机制。 输出格式 首先列出敏感菌株,最后为多重耐药株。,69,耐药分析组合输出,70,耐药分析组合输出,71,1分析类型多元化: 包括病原菌总体分布和总结、敏感率或耐药率分析、多文件敏感率和频率分布、各种菌株对不同抗生素耐药情况的比较等,72,革兰阴性杆菌的病区分布,73,菌株分布,代码细菌分离株数量(%)患者数量icuinxout ecoEscherichia coli17439163613423 kpnKlebsiella pneumon

11、iae ss. pneumonia10022909765 paePseudomonas aeruginosa531244404 eclEnterobacter cloacae28623122 pmaStenotrophomonas (Xantho.) maltophi17412111 abaAcinetobacter baumannii15315114 pmiProteus mirabilis1431055 en-Enterobacter sp.82761 alcAlcaligenes sp.72651 esaEnterobacter sakazakii616141 cfrCitrobacte

12、r freundii4144 eagPantoea (Entero.) agglomerans41413 pflPseudomonas fluorescens4144 eaeEnterobacter aerogenes31312 pvuProteus vulgaris3122 aanAcinetobacter anitratus2022 acaAcinetobacter calcoaceticus2022 se-Serratia sp.2022 shiShigella sp.1011 pceBurkholderia (Pseudo.) cepacia (CDC1011 ps-Pseudomon

13、as sp.1011 salSalmonella sp.1011,74,鲍曼不动杆菌的病区分布,75,鲍曼不动杆菌的病区分布,76,铜绿多重耐药菌株,77,2. 设定统计选项: 可根据临床的要求,通过设定患者、科室、标本、时间、抗生素的敏感性等不同的条件,得到不同的统计结果。,78,对泰能耐药对舒普深敏感的革兰阴性杆菌,79,对头孢他啶耐药对哌啦西林/他唑巴坦敏感的大肠菌,80,3. 耐药菌株的监测: 根据NCCLS标准设置对特殊耐药菌株的特定条件,统计出耐药菌株的发生率,并进行精细的耐药分析。如可设定条件区分出ESBLs和非ESBLs,MRSA和MSSA,并分组对比,作出进一步的耐药分析。,

14、81,对所有经证实产超广谱-内酰胺酶(ESBL)的菌株,药敏结果应报告对所有青霉素、头孢菌素和氨曲南耐药 。 NCCLS,82,4. 监测病原菌多样性: 能根据不同种属进行统计分析(所有的细菌、常见的细菌、革兰阳性/革兰阴性菌、厌氧菌、分枝杆菌、真菌、寄生虫等)。,83,5. 特定菌株组的设定: 可根据要求将种属相近或耐药机制相同的几种菌种合并为一组(作为一种菌株)进行分析,使统计分析更能够突出主题、反映问题。,84,6数据库的建立: 可同时建立多个数据库(如全国的、地区性的、某个医院或某个病区的),进行分别或联合统计分析,从而资源共享,便于全院、整个地区和全国监测资料的综合分析对比。,85,7.图表 显示直观,与Microsoft合理结合,统计结果用列表、柱状图、散点图等表示,所有统计所

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