专利信息分析课件.ppt

1、1,国家知识产权局专利局 专利文献部,专利信息分析,2,专利信息分析,内容 专利信息分析概述 专利信息分析方法 专利信息分析内容 专利信息分析流程,专 利 文 献 部,3,第一节 专利信息分析概述,一、相关概念 信息分析（information analysis）又称情报研究（intelligence analysis或intelligence analysis & synthesis），是通过系统化的程序将信息转化为知识、情报和谋略的一类科学劳动的集合，从数据挖掘到软科学研究，形成了一条很宽的研究谱带 专利信息分析是从专利文献中采集专利信息，通过科学的方法对专利信息进行加工、整理和分析，最终

2、形成专利情报和谋略的一类科学劳动的集合,专 利 文 献 部,4,第一节 专利信息分析概述,一、相关概念 专利信息分析的本质是对专利信息的内容、专利数量以及数量的变化或不同范围内各种量的比值（如百分比、增长率等）的研究，对专利文献中包含的各种信息进行定向选择和科学抽象的研究，是情报信息工作和科技工作结合的产物，是一种科学劳动的集合,专 利 文 献 部,5,第一节 专利信息分析概述,一、相关概念 专利信息分析过程，是具有增值价值信息的再生产过程 它是通过对大量杂乱的、孤立的专利信息，使用各种定量或定性的分析方法，研究它们之间的相互关联性，挖掘深藏在大量信息中的真相，从而对特定技术做出趋势预测、对竞

3、争对手做跟踪研究等，从而产生指导国家、行业、企业生产、经营决策的重要情报,专 利 文 献 部,6,第一节 专利信息分析概述,一、相关概念 专利信息分析的研究历史 专利信息分析的战略价值,专 利 文 献 部,7,第一节 专利信息分析概述,二、专利技术层次划分 基本技术：指技术上主要是对新的科学原理的发明和发现 改进技术：指在对现有技术进行分析研究的基础上，找出现有技术的不足与缺陷，并对其进行实质性改进，使改进后的新技术比现有技术具有显著的新颖性、创造性和实用性 组合技术：指对现有技术进行研究的基础上，选择现有技术的不同特征进行组合，形成具有新性能的新技术，并具有显著的技术优点,专 利 文 献 部

4、,8,第一节 专利信息分析概述,三、专利信息分析的应用范围 技术分析 技术发展趋势分析 、技术分布分析 、核心专利分析 经营环境分析 经济价值分析、市场分析、合作伙伴分析、发明人分析 权利分析,专 利 文 献 部,9,第一节 专利信息分析概述,四、影响专利信息分析的因素 专利制度差异 专利分类 专利申请局限性 专利信息计数方法 本国优势 著录项目变更 其他,专 利 文 献 部,10,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 二、定性分析方法 三、拟定量分析方法 四、图表分析方法,专 利 文 献 部,11,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 指利用数理统计、科学计量等方法对研究对象的相

5、关信息进行加工整理和统计分析，从而对研究对象的发展趋势做出预测和推断的一种基础信息分析方法 对专利文献的外部特征（专利分类、申请人、发明人、申请人所在国家、专利引文等）进行统计 从不同角度体现专利信息的本质,专 利 文 献 部,12,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 （一）技术生命周期分析法 （二）统计频次排序法 （三）布拉福德定律应用法 （四）时间序列法,专 利 文 献 部,13,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 （一）技术生命周期分析法 1、专利技术的4个发展阶段 技术引入期 技术发展期 技术成熟期 技术淘汰期,专 利 文 献 部,14,第二节 专利信息分析方法,一、定

6、量分析方法 2.专利技术生命周期计算方法 （1）专利数量测算法 （2）图示法 （3）TCT计算法,专 利 文 献 部,15,图示法,专 利 文 献 部,16,TCT计算法,专 利 文 献 部,17,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 （二）统计频次排序法 频次排序分布模型主要用来探讨不同计量元素频度值随其排序位次而变化的规律 1.专利申请量或授权量统计 2.分类号统计排序 3.国别统计排序 4.申请人统计排序 5.主题词频次统计,专 利 文 献 部,18,第二节 专利信息分析方法,1.专利申请量或授权量统计,专 利 文 献 部,19,第二节 专利信息分析方法,2.分类号统计排序,专 利

7、 文 献 部,20,第二节 专利信息分析方法,3.国别统计排序 国别统计分析是指按专利申请人或专利优先权国别统计其专利申请量或授权量，研究相关国家的科技发展战略及其在各个技术领域所处的地位,专 利 文 献 部,21,第二节 专利信息分析方法,4.申请人统计排序 申请人统计排序是指按申请人或权利人的专利申请量或专利授权量进行统计和排序，研究相关技术领域的主要竞争对手,专 利 文 献 部,22,第二节 专利信息分析方法,5.主题词频次统计 主题词频次排序分析是通过对所采集的分析样本中技术主题词对应的专利数量或占总量的比例进行统计和频次排序，其中排名靠前、所占份额较大的技术主题词对应的技术内容为重点

8、技术,专 利 文 献 部,23,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 （三）布拉福德定律应用法 1、布拉德福定律 2、布拉德福定律在专利分析中的应用,专 利 文 献 部,24,第二节 专利信息分析方法,一、定量分析方法 （四）时间序列法 时间序列分析或回归趋势分析等信息分析方法，是基于通过对历史数据变化规律的分析，有效地找出数据变化规律与时间的关系，揭示事物发展的轨迹，并对事物的未来发展状况进行预测 所谓时间序列法，就是在均匀时间间隔中对研究对象的同一变量进行统计分析的方法 目的在于掌握统计数据依时间变化的规律,专 利 文 献 部,25,专 利 文 献 部,26,专 利 文 献 部,27

9、,第二节 专利信息分析方法,二、定性分析方法 指运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律 本质：对研究对象（专利信息）进行“质”的方面的分析 专利技术功效矩阵分析、技术角度分析法 、技术发展图,专 利 文 献 部,28,第二节 专利信息分析方法,二、定性分析方法 1、专利技术功效矩阵分析 指通过对专利文献反映的主题技术内容和技术方案的主要技术功能之间的特征研究，揭示它们之间的相互关系,专 利 文 献 部,29,第二节 专利信息分析方法,二、定性分析方法 2、技术角度分析法 从技术分

10、类入手，将研究对象进行分群来揭示被研究的技术领域的专利特征,专 利 文 献 部,30,第二节 专利信息分析方法,二、定性分析方法 3、技术发展图 按照技术发展的时间先后，将分析结果中专利文献的简要内容用图示的方式直接展示,专 利 文 献 部,31,专 利 文 献 部,32,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 定量与定性相结合的分析方法 通常由数理统计入手，然后进行全面、系统的技术分类和比较研究，再进行有针对性的量化分析，最后进行高度科学抽象的定性描述，使整个分析过程由宏观到微观，逐步深入进行 （一）专利引文分析 （二）专利数据挖掘,专 利 文 献 部,33,第二节 专利信息分析方法,

11、三、拟定量分析方法 （一）专利引文分析 指利用各种数学和统计学的方法以及比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法，对专利文献的引用或被引用现象进行分析，以揭示专利文献之间、专利文献与科学论文之间相互关联的数量特征和内在规律的一种文献计量研究方法,专 利 文 献 部,34,第二节 专利信息分析方法,名词：引文、引文数、平均引用数、平均引用比率、引文耦、同被引、施引文献、受引文献、自引率、被引用率、引文索引 数据类型：审查对比文件、引用参考文献 专利引证模型：,专 利 文 献 部,35,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 功能 提高专利信息检索质量 进行专利技术评估 分析竞争对手 预测竞争者的主

12、要新产品 寻找技术空白点 挖掘技术开发人员 为企业提供战略定位服务,专 利 文 献 部,36,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 分析方法 （1）前向和后向引证分析 （2）专利引证次数的统计排序 （3）专利引证与专利权人关系研究 （4）专利引证率分析 （5）引证时差分析,专 利 文 献 部,37,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 (1)前向和后向引证分析 前向引证：是指研究对象被在后申请的专利所引用 后向引证：是指研究对象引用在先专利,专 利 文 献 部,38,39,专 利 文 献 部,40,第二节 专利信息分析方法,平行专利研究,专 利 文 献 部,41,第二节 专利信

13、息分析方法,专利引文树显示,专 利 文 献 部,42,单件专利被引证次数排序,43,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 （二）专利数据挖掘 是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取出隐含在其中的、人们事先不知道的、但又具有潜在价值的信息和知识（模型或规则）的过程 信息分析方法：分类、预言、估值、关联或相关分析、聚类分析等 应用：关联分析、聚类分析,专 利 文 献 部,44,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 1.关联分析（Association Analysis） 若两项或多项变量的取值之间存在某种规律性，那么其中一项变量的属性值就可以依据其他变

14、量的属性值进行预测 实质：寻找在同一个事件中出现的不同数据项的相关性，从而找出数据库中隐藏的关联网，获得一个数据项和其他数据项之间依赖或关联的知识，从而指导决策战略的制定,专 利 文 献 部,45,专 利 文 献 部,46,第二节 专利信息分析方法,三、拟定量分析方法 2.聚类分析（Cluster Analysis） 又称数值分类学，是以大量对象的统计数据为基础，把具有相似性的一些数据组合为类群的方法总称 划分形式:逐步聚类法、系统聚类法、图示聚类、模糊聚类等,专 利 文 献 部,47,专 利 文 献 部,48,第二节 专利信息分析方法,四、专利图表分析 是信息加工、整理的一种处理方法和信息分

15、析结果的表达形式 特点：直观生动、简洁明了、通俗易懂和便于比较等 按图形的形状划分：饼图、柱状图、散点图、动态曲线图、树形图、雷达图等 按空间纬度划分：二维图形、三维图形等 按处理数据的手段划分：定性分析图、定量分析图,专 利 文 献 部,49,第二节 专利信息分析方法,四、专利图表分析 常见的定性分析图表：清单图、矩阵表、组分图、技术发展图、问题与解决方案图等 常见的定量分析图表：排序表、散点图、数量图、技术趋势图、关联图、雷达图以及引文树等,专 利 文 献 部,50,51,第三节 专利信息分析内容,一、技术发展趋势的分析 二、地域性分析 三、竞争者分析 四、技术领域分析 五、重点技术发展线

16、路分析 六、技术空白点分析 七、研发团队分析,专 利 文 献 部,52,第三节 专利信息分析内容,一、技术发展趋势的分析 是指在所采集的分析样本数据库中，利用时序分析方法，研究专利申请量（或授权量）、或排名靠前的专利技术（专利分类号或技术主题）随时间逐年变化情况，从而分析相关领域专利技术的发展趋势或技术领域中重点技术的发展趋势,专 利 文 献 部,53,专 利 文 献 部,54,第三节 专利信息分析内容,二、地域性分析 是指在专利分析样本中按照专利申请人（或权利人）专利优先权国家、或一定区域（如国内省市代码等）对专利量（申请量或授权量）进行统计和分析 ，了解不同国家或地区对专利技术的拥有量，从

17、而研判国家或地区间的技术实力,专 利 文 献 部,55,区域专利技术特征分析,专 利 文 献 部,56,第三节 专利信息分析内容,三、竞争者分析 是指在分析样本数据库中，按专利申请人或专利权利人的申请量或授权量进行统计和排序，以此研究相关技术领域中活跃的企事业单位和个人，他们是相关领域的主要竞争者 竞争对手专利总量、竞争对手研发团队、竞争对手专利量增长比率、竞争对手重点技术领域、竞争对手专利量时间序列、竞争对手专利区域布局、竞争对手特定技术领域、共同申请人、竞争对手竞争地位评价,专 利 文 献 部,57,竞争对手特定技术领域分析,专 利 文 献 部,58,第三节 专利信息分析内容,四、技术领域

18、分析 是指在分析样本中，通过多种信息分析方法对相关数据进行加工和处理，来研判相关技术领域的核心技术或基础专利 主要应用到确定技术领域中的核心技术或基础专利分析 包括专利引证分析、同族专利规模分析、技术关联与聚类分析和布拉德福文献离散定律德应用,专 利 文 献 部,59,专利引证分析,专 利 文 献 部,60,第三节 专利信息分析内容,五、重点技术发展线路分析 重点技术发展线路分析是指在分析样本中，通过专利引证率分析或技术内容变化研究，在此基础上绘制专利引证树、或技术发展时间序列图等，来研判相关技术领域重点技术发展线路 包括：专利引证树线路图分析、技术发展时间序列图、技术应用领域变化分析,专 利 文 献 部,61,专利引证树线路图分析,专 利 文 献 部,62,第三节 专利信息分析内容,六、技术空白点分析 是指对分析样本中专利数据进行专利技术功效矩阵分析，即对专利反映的主题技术内容和技术方案的主要技术功能、效果、材料、结构等因素之间的特征进行研究，揭示它们之间的相互关系，