




版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
1、1,第 二 章 简单线性回归模型,第一节回归分析与回归方程,2,一、回归与相关,(一)经济变量之间的相互关系,1、 经济变量之间的相互关系,函数关系:,统计(相关)关系,2、相关关系的类型,1)从相关关系涉及的变量数量: 简单(一元)相关; 多重(复)相关,2)从变量相关的表现形式: 线性相关 ; 非线性相关,3)从变量相关关系变化的方向: 正相关; 负相关,变量间变化彼此没有联系时,称为不(零)相关,3,(二)相关系数(复习),变量X、Y的总体相关系数为,变量X、Y的样本相关系数为,注意:1、变量X、Y都是随机变量,且相互对称,所以,2、相关系数只反映两变量之间线性相关的程度,不能说明其非线
2、性相关关系。,4、相关系数虽能度量变量的线性相关程度,但不能确定变量之间的因果关系,也不能说明它具体接近哪一条直线。,3、样本相关系数 是总体相关系数 的估计量,随着取样的不同,两者之间有误差,其统计显著性有待检验。,4,例 以下资料是Whitney公司连续26周销售额和广告成本以及该城市各主要百货公司的销售总额(含Whitney公司的)和估计的竞争对手的广告费(美元),这些数据是否能揭示出Whitney公司所做的报纸广告带来的真实收益?,5,广告费与销售额的散点图,6,广告费与市场占有率的散点图,7,(三)回归分析,1、“回归”一词的古典意义,英国生物学家F.高尔顿(Francis Galt
3、on)在遗传学研究中首先提出的,8,2、“回归”一词的现代意义:,“回归”是关于一个被解释变量(或因变量)对一个或多个解释变量(或自变量)依存关系的研究。目的:根据已知的或固定的解释变量的值,去估计或预测被解释变量的总体均值。,回归分析就是要根据X和Y的观测数据,确定其变动的具体统计规律性。,例:个人可支配收入和个人消费支出,即 X Y平均变动轨迹(该函数称为回归函数),9,3、 回归分析与相关分析的联系和区别,联系:都是研究相关关系的方法。,区别:,相关分析:,不考虑变量之间的因果关系,不区分解释变量和因变量,两变量对称.,所涉及的变量都为随机变量。,回归分析:,需要区分变量之间的因果关系;
4、,则要通过建立回归方程,去估计(预测)因变量的平均值;,因变量是随机变量(有一定的概率分布),自变量是非随机变量。,主要是为刻画变量间的相关程度;,10,二、总体回归函数(PRF),(一)一个人为的例子:N=100户家庭分为10组,分析:每一收入组的家庭消费支出,对给定的 ,所有可能出现的Y值服从一定的分布,称为X给定时Y的条件分布;,X取某定值时,Y取各种值的概率,称为 Y的条件概率,记为,例如:X=60,Y取4个值中任一个值的条件概率各为,X=90,Y取6个值中任一个值的条件概率各为,称为 Y的条件均值(条件期望),例如,结果列于表2.1.2,11,(二)总体回归函数的概念,“条件期望(均
5、值)”的运动轨迹称为 回归函数。,Y对X的回归直线: 回归函数形式为直线,Y对X的回归曲线: 回归函数形式为曲线,总体回归函数(PRF):,总体因变量Y的条件期望表示为解释变量X的某种函数,特别:总体回归函数为线性函数 ,即,其中: 、 是未知参数( 回归系数),注意:总体回归函数的设定(通过定性分析、散点(布)图),12,(三)“线性”一词的含义(有两种解释),1、模型就变量而言是线性的,2、模型就参数而言是线性的,例如:,例如:,注:在计量经济学中,从回归理论的发展、参数的估计方法来说,主要考虑的是模型就参数而言是线性的情形。,13,三、随机扰动项,随机扰动项( ):因变量 与总体条件均值
6、(期望) 的偏差(离差),总体回归函数可以表示为:,条件期望形式 说明 X对Y的条件期望影响,随机设定形式 说明 除了X对Y的影响以外, 其余未被纳入模型的诸 多因素对Y的综合影响,14,6、变量的内在随机性,总体回归函数中引进随机扰动项的主要原因:,1、作为未知影响因素的代表,2、作为无法取得数据的已知因素的代表,3、作为众多细小影响因素的综合代表,4、模型的设定误差,5、变量的观测误差,15,四、样本回归函数(SRF),(一)样本回归直线(回归曲线):以样本数据拟合的直线(曲线),它是总体回归线的近似反映。,仍以家庭可支配收入与消费支出的关系为例,从总体中各抽取10户观测,两随机样本的结果为。,将资料绘成散布(点)图,每个随机样本的10对观察值的点都呈现明显的线形趋势,拟合两条(样本回归)直线 SRF(1)、SRF(2) :,16,总体回归函数,样本1回归函数,样本2回归函数,17,(二)样本剩余项(残差):因变量与样本条件均值的离差(偏差),记为,即,回归分析的目的:用样本回归函数(SRF)去估计总体回归函数(PRF),即用,去估计,1
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 瓷砖铺贴工岗位面试问题及答案
- 2025届河南天一大联考高一化学第二学期期末预测试题含解析
- 培养质量评价管理办法
- 医药产品登记管理办法
- 权力清单管理办法丽水
- 办公区域日常管理办法
- 民航安检道口管理办法
- 北京特殊班级管理办法
- 碳中和目标下锂离子电池健康状态评估体系构建研究
- 医疗器材资质管理办法
- 公务员考试经验分享培训课件
- (高级)数据安全管理员职业技能鉴定考试题库-实操题
- 初三化学上册第一单元测试题(含答案)
- 移动通信网络优化服务合同
- (正式版)SH∕T 3548-2024 石油化工涂料防腐蚀工程施工及验收规范
- JBT 14449-2024 起重机械焊接工艺评定(正式版)
- DL-T5017-2007水电水利工程压力钢管制造安装及验收规范
- 海上风电场选址与环境影响评估
- 《陆上风电场工程概算定额》(NB-T 31010-2019)
- 药物分析年终述职报告
- 农发行信贷业务考试题库题库附答案
评论
0/150
提交评论