统计基础知识培训资料

1、欧锦华 (2007/12/19),统计基础知识培训资料,讲义纲要,统计的基本涵义 什么是SPC?SPC特点、益处。 SPC技术原理以及控制图的类型 柏拉图的制作和说明 质量控制、过程控制和统计过程控制的关系 质量管理中常用的统计分析方法 CPK的含义以及计算方法 SPVR的含义,一.统计的基本涵义,引言 一切客观事物都有它的质量和数量两个方面、统计是着重对数量方面进行调查研究、通过数字资料的搜集、整理、研究、从数量上认识客观形象总体的现状和发展过程、研究事物的数量变化规律. 涵义 统计的这种认识活动、说明了统计的基本涵义是:统计是一种客观现象总体数量方面进行数据的搜集、整理、分析的活动. 同时

2、统计还有三个具体的涵义:统计工作、统计资料、统计学.,什么是SPC,SPC即统计过程控制（StatisticalProcessControl）。 SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。,SPC的特点,1)SPC是全系统的、全过程的、要求全员参加，人人有责。这与全面质量管理的精神完全一致。 2)SPC强调用科学的方法(主要是数理统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。 3)SPC不仅用于生产过程，而且可

3、用于服务过程和一切管理过程。 SPC的上述特点与2000版ISO9000要求的三个强调： 1)强调“把一切看成过程”； 2)强调“预防” 3)强调“统计技术的应用是不可剪裁的”是一致的。因此，企业各级领导及质量专业人士应该明确：SPC是推行ISO9000的基础。,(三) SPC应用的益处 SPC从问世以来，一直是品质控制的有力手段。SPC具有以下优点： 1.它可大大节约制造成本。 2.它能使标准趋于准确。 3.它能使过程更加稳定。 4.它能使控制规格更加真实。 5.减少检查频度。 6.减少问题出现的频度。 7.改善与提高客户满意度。 8.较为可靠地测量出实际的过程能力。 9.改善预测结果的准确

4、度。 10.改善产品质量。 11.减少出货周期时间。,SPC技术原理,统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它的基本控制原理是3Sigma原则，即以过程平均值3Sigma作为过程控制上下界限。 这是修化特（WALTERA）博士在1924年提出的。,控制图的类型,四.柏拉图、管制图简介,（一）柏拉图 所谓柏拉图它是以80：20原理进行重点分析的图表，不良/缺点项目依据量之大小排列，横座标为不良/缺点项目， 纵坐标为不良/缺点数量或累积百分比.供分析人员以少数的重点项目为改善之对象。其制作方法如下： 1.柏拉图的制作顺序 （1）.确定资料的分类项目（以产品或制程订定检验项 目

5、或不良原因) 结果的分类项目(例：不良内容，场所） 原因的分类项目（例：人，机，料，法，环境） （2）.决定期限、收集资料 收集资料时应采分类项目，并给与仔细记下各项的条 件。（以某一时间收集特定问题的检验记录）,(3).按项目别统计数据 资料分门别类后，计算出各项的累积不良数，比率，累计比率，再求其总和。（如下图）,4.柏拉图制作程序 （1）.图表画上纵轴及横轴 横轴填项目、纵轴填不良数、左边长度是不良数的合计，右边则表示累积的比率，在最上方刻100% ，原因项目由左至右（按比率大小写下），其它一律记在最右边。 （2）.将所占的比率用曲线表示 不良数用直线表示、累积比率则用曲线表示。如图：,

6、柏拉图分析,总检验数,不良数,不良率,不良数合计,不良项目,项目比率左至右 按比率大小写下,累积比率,(3).记下资料及图的条件 资料的条件、时间、制作者等 柏拉图的使用，最主要是用来设定改善的目标。 柏拉图的制作依据、步骤及要点： A依据：柏拉图每天的输入都是以各个制程所送交的报表为依据。 B步骤及要点：,1)品质(质量)控制为品质(质量)管理的一部分:其目的是”致力于满足品质(质量)要求”、它包含过程控制、验收检验、过程改进三方面的内容. 2)质量控制的重点是过程控制. 3)而用统计技术进行过程控制，称为统计过程控制(Statistical Process Contorl简称SPC),品质

7、(质量)控制、过程控制和统计过程控制的关系,品质(质量)管理中常用的统计分析方法,1)控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。 2)直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况 3)排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会 4)散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。 5)工序能力指数（CPK）：分析工序能

8、力满足质量标准、工艺规范的程度。 6)频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。 7)描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征 8)相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。 9)回归分析：分析变量之间的相互关系。,什么是CPK? 所谓CPK是英文Complex Process Capability Index的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。汉语译作工序能力指数，也有译作工艺能力指数过程。 注意事项：CPK中的“K”并不是哪个英语单词的缩写，它代表的是过程偏移的 变量，只是一个参数表示而已。

9、2. 指工序在一定时间里，处于控制状态（稳定状态）下的实际加工能力。它是工序固有的能力，或者说它是工序保证质量的能力。对于任何生产过程，产品质量总是分散地存在着。若工序能力越高，则产品质量特性值得分散就会越小；若工序能力越低，则产品质量特性值的分散就会越大。 3. CPK是诺基亚客户对我公司生产NOKIA产品的要求，是衡量制程能力的指标。 他们使用了直方图与管制图,生产过程中的尺寸变异很直观地就能描绘出.,1.Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp. 2.Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 3. Cpk, Ca, Cp三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - Ca)，Cpk是C

10、a及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势) 注意事项：在CPK制作中提到的PPK（Performance Indies of Process)，是过程中心的性能（修正）指数。它这里面的K也是定义分布中心的一个偏离度，跟CPK中的K一样，也是一个参数表示而已。,CPK与CP,Ca的关系,CPK的计算方法,公式: CPK=(1-|Ca|)*CP Ca=(Xbar-u)/(T/2) Cp=T/6/Sigma(标准差) T表示规格公差;U表示规格中心值 T=USL-LSL;U=(USL+LSL)/2 标准差可以用STDEV函数自动计算处所取样的标准差,C

11、pk评级标准,Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策） A+级 Cpk2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 Cpk 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 Cpk 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A级 B 级 1.33 Cpk 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1.0 Cpk 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。,什么是SPVR? 所谓SPVR是英文Serial Process Verificatio