SPC统计介绍.ppt

1、2020年9月14日星期一,SPC Introduction(一),统计制程管制介绍,Pre by: Dike Li,2020年9月14日星期一,page 2 /,SPC统計制程管制,Statistical Process Control 1.制程能力分析 2.管制图,2020年9月14日星期一,page 3 /,统计技术的发展里程,生产形态 市场环境品管过程,30-50年代 大量生产，种类少 可控制 剔除不良 50-70年代大量生产，种类多不易掌控 检验不良 70年代 定單生產 只能預測 制造技術 80年代以后 JIT 速变不能預測 設計.系統.習慣,2020年9月14日星期一,page 4

2、 /,为什么推行,1.掌握产品的品質的變化因素. 2.縮短產品上市周期. 3.做出高品質產品. 4.持續性高品質原料供應.,2020年9月14日星期一,page 5 /,何谓统计,先看以下幾個例子: 第一組數據: 10.15 10.25 10.35 第二組數據: 10.10 10.25 10.40 第三組數據: 10.20 10.25 10.30 第四組數據: 10.05 10.25 10.45 問題一:它們的平均值相等嗎? 問題二:若SPEC定在10.250.15,它們合格嗎? 問題三:哪一組數據比較好?,2020年9月14日星期一,page 6 /,统计学的定义,統計是数学的一個分支,是用

3、來讨论如何进行资料的收集、分析、解析以及大量数字资料的系統化表示.,2020年9月14日星期一,page 7 /,推行統計学的意义,統計的意义是從本質上了解制程或样本,避開表面現象, 更准確、有效、更迅速地進行改善或調整.,2020年9月14日星期一,page 8 /,SPC的基本理論是常态分配如圖:,2020年9月14日星期一,page 9 /,评定制程状况的几个定义,1.制程准確度Ca=,2平均值規格中心,公差裕度,2.制程精密度Cp=,公差裕度,6標准差,3.制程精確度Cpk=,6標准差,公差裕度2中心偏移量,或MIN,上限平均值 , 平均值下限,3標准差,2020年9月14日星期一,p

4、age 10 /,Ca/Cp/CPk之間的关系,2020年9月14日星期一,page 11 /,如何评价製程能力,10.52 10.53 10.48 10.47 10.49 10.50 10.48 10.52 10.51 10.48 10.50 10.50 10.51 10.49 10.50 10.52 10.50 10.49 10.48 10.49 10.50 10.51 10.48 10.48 10.50 1).若SPEC 10.500.05,則Cpk為多少？ 2).若SPEC 10.55MAX,則Cpk為多少?,例:一批軸承,抽樣量測尺寸如下:,2020年9月14日星期一,page 12

5、 /,2020年9月14日星期一,page 13 /,Cpk等級的評定標准,1.67 Cpk 為A級 代表制程穩定 (汽车产品) 1.33 Cpk 1.67 為B級 代表制程基本稳定. 1.0 Cpk 1.33 為C級 代表有不良發生的机率,必須加以注意 0.83 Cpk 1.0 為D級 應檢討規格及作業標准 Cpk 0.83 為E級 應采取緊急措施,全面檢討,必要時應停止生產,2020年9月14日星期一,page 14 /,SPC管制目的,SPC(Statistical Process Control 統計制程管制) 是由制程調查來改進制程能力,不斷降低產品品質的 變異性,而達到提升產品品質

6、的一種方法,其主要工具 為管制圖.,2020年9月14日星期一,page 15 /,1.機遇原因(Chance cause) 不可避免的原因、非人為的原因、共同原因、偶然 原因、一般原因,是屬於管制狀態的變異. 2.非機遇原因(Assignable cause) 可避免的原因、人為原因、特殊原因、異常原因、 局部原因等.此種原因,應采取行動,使制程恢復正常, 進入管制狀態.,品質變異的原因,2020年9月14日星期一,page 16 /,管制圖的意義,管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去 經驗所判明制程能力的管制界限比較,而以時 間經過用圖形表示者.,2020年9月14日星期一,page

7、17 /,一.計量值管制圖(Control Charts For Variables): a.平均值與全距管制圖( X-R Chart ) b.中位值與全距管制圖( X-R Chart ) c.個別值與移動全距管制圖( X-Rm Chart ) d.平均值與標准差管制圖( X- Chart ),管制圖的種類(性質分類),2020年9月14日星期一,page 18 /,管制圖的種類(性質分類),2.計數值管制圖(Control Charts For Attributes) a.不良率管制圖 ( P Chart ) b.不良數管制圖 ( Pn Chart or d Chart ) c.缺點數管制圖

8、 ( C Chart ) d.單位缺點數管制圖 ( U Chart ),2020年9月14日星期一,page 19 /,管制圖的種類(用途分類),1.管制用管制圖 先有管制界限,后有數據. 2.解析用管制圖 先有數據,后才有管制界限.,2020年9月14日星期一,page 20 /,一.平均值與全距管制圖 (X-R Chart),2020年9月14日星期一,page 21 /,X-R管制圖的定義,在計量值管制圖中,X-R管制圖系最常用的一種,所謂平均 值與全距管制圖,系平均值管制圖(X Chart)與全距管制圖 (R Chart)二者合並使用. 平均值管制系管制平均值的變化,即分配的集中趨勢變

9、化; 全距管制圖則管制變異的程度,即分配的離散趨勢的狀況.,2020年9月14日星期一,page 22 /,管制圖的意義,管制圖是一種品質的圖解記錄.在圖上有中心線(規格值)及二條管制界限.中心線是一種規格值,二條管制界限是容許產品的品質特性在其間變動的范圍.在制造過程中用抽查的方式,將樣本的統計量,點繪於圖上,用以判斷品質的變異是否顯著.,2020年9月14日星期一,page 23 /,X-R Chart繪制步驟,建立解析用管制圖,1.選定管制項目 2.收集數據100個以上,並予適當分組后記入數據記錄表. 樣本大小(n)=25 (解析用) 組數(k)=2025 3.計算各組平均值( X )

10、X= 4.計算各組全距( R ) R=Xmax-Xmin (各組最大值-最小值),X1+X2+X3+XK,n,2020年9月14日星期一,page 24 /,2020年9月14日星期一,page 25 /,R管制圖 中心線 CLR =R 上 線 UCLR=D4R 下 線 LCLR=D3R A2, D4, D3由系數表查得 8.點圖 將數據點繪管制圖上,相鄰兩點用直線連接. 9.管制界限檢討 10.記入其它注意事項,2020年9月14日星期一,page 26 /,例題:用X-R管制圖來控制AGP GAP,尺寸單位為mm,請 利用下列數據資料,計算其管制界限並繪圖.,产品名稱:AGP 機器號碼:R

11、K006 品質特性:GAP 操 作 者:55230 測定單位:mm 測 定 者:58664 制造場所:A線 抽樣期間: 03/1003/12,2020年9月14日星期一,page 27 /,1.收集數據並記入數據記錄表 2.計算各組X 3.計算各組R值 4.計算總平均( X ) X= = (0.63+0.64+0.68+0.66+0.68+0.68+0.68+0.66+0.66 +0.65+0.62+0.62+0.63+0.64+0.67+0.67+0.63+0.69 +0.67+0.62)20 = 0.66,x1+x2+x3+xk,k,2020年9月14日星期一,page 28 /,5.計算

12、全距之平均值( R ) R= =(0.08+0.07+0.06+0.09+0.10+0.08+0.07+0.11+0.07 +0.08+0.08+0.08+0.08+0.07+0.11+0.11+0.10+0.07 +0.03+0.03)20 = 0.08 6.計算管制界限及繪出 X管制圖 中心線 ( CLx ) = X = 0.66 管制上限 ( UCLx ) = X+A2R = 0.66+0.577 0.08 = 0.70 管制下限 ( LCLx ) = X-A2R = 0.66-0.577 0.08 = 0.61,R1+R2+R3+RK,k,2020年9月14日星期一,page 29 /

13、,R管制圖 中心線 CLR = R = 0.08 管制上限 UCLR = D4R = 2.115 0.08 = 0.17 管制下限 LCLR = D3R = 0 0.08 = 0,7.將所求出之各X值及R值點入管制圖上並將相鄰兩點用 直線連接 8.制程狀態檢討 9.記入其它注意事項,2020年9月14日星期一,page 30 /,2020年9月14日星期一,page 31 /,建立管制用管制圖,1.記入必要事項 如制品名稱、管制項目、測定單位、規格等. 2.作管制界限 將經解析后之管制圖決定之管制界限繪入. 3.點圖 由制程抽取樣本,測定其特性值,記錄數據,按時由順序點入. 4.安定狀態之判定

14、 5.采取措施 6.管制界限之重新計算,2020年9月14日星期一,page 32 /,管制圖的判讀,制程是否在管制狀態可用下列原則判斷: 1.管制圖上的點都出現在管制界限內側,並沒有特別排法 時,原則上認為制程是正常.這種狀態謂之管制狀態. 2.管制圖上有點超出管制界限外時,就判斷制程有了異常 變化,這種狀態謂之非管制狀態.,2020年9月14日星期一,page 33 /,3.管制圖上的點雖未超出管制界限,但點的出現有下列法 時,就判斷有異常原因發生. (a)点在中心線的單側連續出現7点以上時 (b)出現的點連續11点中有10点,14点中有12点,17点中 14点20点中16点出現在中心線的單側時,2020年9月14日星期一,page 34 /,7点連續上升或下降的傾向時 (d)出現的点,連續3点中有2