条件概率课堂讲解.ppt

1、概率论,第三讲 条件概率与事件的独立性,本讲要点 1.理解条件概率的概念 2.理解事件独立性的概念 3.理解伯努利定理 4.应用上述概念与定理解决简单问题,条件概率,在事件B发生的条件下求事件A发生的概率就称为条件概率，记作P(A|B).,一般地 P(A|B) P(A),例：掷一颗均匀骰子，A=掷出2点，,B=掷出偶数点,问假设事先知道抛出的是偶数点则事件A发生的概率,分析：已知事件B发生，此时试验所有可能结果就变少了，即样本空间减缩了,P(A|B)即在新的样本空间下求A发生的概率,P(A )=3/10，,又如，10件产品中有7件正品，3件次品，7件正品中有3件一等品，4件二等品. 现从这10

2、件中任取一件，记,B=取到正品,A=取到一等 品，,P(A|B),若事件B已发生, 则样本空间发生变化， 则事件A在新的样本空间中概率就是,设A、B是两个事件，且P(A)0,则称 (1),条件概率的定义,为在事件B发生的条件下,事件A的条件概率.,例 子,1.某地区一年内刮风的概率是 ,下雨的概率是 ，既刮风又下雨的概率是 求: (1)在刮风的条件下，下雨的概率. (2)在下雨的条件下，刮风的概率. 分析：设A=刮风 B=下雨,由条件概率的定义得到：,课 堂 练 习,某人有一笔资金，他投入基金的概率是0.6，购买股票的概率是0.3，两项都投资的概率是0.2. （1）已知他已投入基金，再购买股票

3、的概率有多大？ （2）已知他已购买股票，再投入基金的概率有多大？,条件概率的性质(自行验证),课后证明,假设 证明：,乘 法 公 式,由条件概率公式可以推出 我们把上面的式子称为乘法公式. 利用乘法公式可以计算两个事件同时发生的概率 乘法公式可以推广： 假设有n个事件 ，（n2）,且,一场精彩的足球赛将要举行, 5个 球迷好不容易才搞到一张入场券.大家都想去,只好用抽签的方法来解决.,5张同样的卡片,只有一张上写有“入场券”,其余的什么也没写. 将它们放在一起,让5个人依次抽取.,大家不必争先恐后，你们一个一个 按次序来，谁抽到入场券的机会都 一样大.”,我们用Ai表示“第i个人抽到入场券”

4、i1,2,3,4,5.,显然，P(A1)=1/5，P( )4/5,第1个人抽到入场券的概率是1/5.,也就是说，,则 表示“第i个人未抽到入场券”,因为若第2个人抽到 了入场券，第1个人 肯定没抽到.,也就是要想第2个人抽到入场券，必须第1个人未抽到，,由于,由乘法公式,P(A2)= (4/5)(1/4)= 1/5,计算得：,这就是有关抽签顺序问题的解答.,同理，第3个人要抽到“入场券”，必须第1、第2个人都没有抽到. 因此,(4/5)(3/4)(1/3)=1/5,继续做下去就会发现, 每个人抽到“入场券” 的概率都是1/5.,抽签原理问题.,通常成为,即 P(A|B)=P(A),显然事件B的

5、发生,并不影响事件A发生的概率,这时称事件A、B独立.,事件的独立性,A=第二次掷出6点， B=第一次掷出6点，,先看一个例子：,将一颗均匀骰子连掷两次，,设,定 义,如果事件A,B的发生不相互影响，则称事件A,B相互独立. 若A,B相互独立，则有 定理： A,B相互独立,例 从一副不含大小王的扑克牌中任取一张，记 A=抽到K, B=抽到的牌是黑色的,可见, P(AB)=P(A)P(B),由于 P(A)=4/52=1/13,故 事件A、B独立.,问事件A、B是否独立？,解,P(AB)=2/52=1/26.,P(B)=26/52=1/2,由于“甲命中”并不影响“乙命中”的概率，故认为A、B独立

6、.,甲、乙两人向同一目标射击,记 A=甲命中, B=乙命中，A与B是否独立？,例如,（即一事件发生与否并不影响另一事件发生的概率）,思 考,事件A与B互不相容与A和B相互独立是一回事吗？如图事件A与B相互独立吗？,结论：若A与B独立，且P(A)0,P(B)0,则A 、B不互不相容 若A、B互不相容，且P(A)0, P(B)0,则A与B不独立,推 广,若 相互独立，则有如下的公式成立,例： 三人独立地去破译一份密码，已知各人能译出的概率分别为1/5，1/3，1/4，问三人中至少有一人能将密码译出的概率是多少？,解 将三人编号为1，2，3，,所求为,记 Ai=第i个人破译出密码 i=1 , 2 , 3,已知, P(A1)=1/5 , P(A2)=1/3 , P(A3)=1/4,1,2,=1-1-P(A1)1-P(A2)1-P(A3),3,小结,这一讲，我们介绍了