SPC统计-计数型数据(ppt 19页).PPT

1、编制: World Class Quality Pty Ltd 授课人: John Adamek,模块 11,SPC - 计数型数据,课程目标,到本课程结束时，学员应能识别：1. 计数型SPC数据控制图 2. 何时使用这些图最合适,如何选择正确的SPC图,计数型 数据,P 图,Np 图,U 图,C 图,计算零件数 N = 固定值或变值,计算零件数 N = 固定值,计算发生次数 N = 变值,计算发生次数 N = 固定值,不合格品率p 图,何时使用 p 图 当数据为计数型数据时（一种可以计数的属性）。 当您希望确定正在检验的一组产品中不合格品的比率时。 数据来自大小相等或不等的样品时。,p 图,

2、计算 p 图的方法 确定子组 的容量，一般大于50个零件。 确定检验的频率。 收集数据。 确定该子组 中不合格品的数量。 把有缺陷的产品的数量记录在P图上。 确定有缺陷零件的比率，即有缺陷零件的数量子组 中的零件数量。 在P图上描绘该值。,p 图,计算P图控制线的示例,注: n1p1 等是所发现的不合格产品的数量，n1, n2 等是相应的样品容量。,注：如果 LCL 的计算结果为负值，则 LCL 应为默认值 0 。,p 图,课堂练习 用附录5中的数据计算P 图的 UCL 和 LCL 。 把数据标在图上并确定是否有任何超出控制范围的情况。,不合格品数的np 图,何时使用 np 图 当数据为计数型

3、数据时（一种可以计数的属性）。 更重要的是，当您必须了解正在检验的一组产品中不合格品的数量时。 当各子组样本容量均相等时。,np 图,计算np 图的方法 确定子组 的容量，通常为50 个零件。 确定检验的频率。 收集数据。 确定该子组 中不合格品的数量。 在 np 图上记录有缺陷的零件数量。 在 np 图上描绘该数据。,np 图,计算 np 图控制线的示例,其中k为子组数，n为这些子组 的样本容量。,np 图,课堂练习 用附录7中的数据计算np 图的 UCL 和 LCL。 把数据标在图上并确定是否有任何超为出控制范围的情况。,不合格数的 c 图,何时使用 c 图 当数据为计数型数据时（一种可以

4、计数的属性）。 当不合格是分布于整个产品时，如油漆部件上的缺陷数，装配工序上的缺陷数等。 当不合格现 象可从多个来源发现，或由多种原因造成时。,c 图,计算 c 图的方法 确保检验样本的容量都相等，如零件的数量，规定的面积或体积。 确定检验频率。 确定在该样本上发现的不合格数。 把该不合格数记录在 c 图上。 在 c 图上描绘该数据。,c 图,计算 c 图控制线的示例,其中 k 为子组 数。,c 图,课堂练习 用附录7中的数据计算c 图的 UCL 和 LCL。 在图上描绘该数据并确定任何超出控制范围的情况。,单位产品不合格数的u 图,何时使用 u 图 当数据为计数型数据时( 一种可以计数的属性 )。 在样本容量不等的情况下，当不合格数的情况分布于整个产品时（如油漆零件的缺陷数，装配工序的缺陷数） 当不合格现象可从多个来源发现，或由于多种原因造成时。,单位产品不合格数的 u 图,计算 u 图的方法 定义检验内容。 确定检验频率。 确定在该样本上发现的不合格数。 以样本容量除以所发现的不合格数。 在 u 图上记录不合格的比率。 在 u 图上描绘此数据。,单位产品不合格数的 u 图,计算 u 图控制线的示例,其中 c1, c2 等为单位产品的不合格数，n1, n2 等为相应的