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文档简介
1、TalkingData 大数据技术与应用实践,首席布道师 TalkingData,数据科学,Data Science is the art of turning data into actions. This is accomplished through the creation of data products, which provide actionable information without exposing decision makers to the underlying data or analytics (e.g., buy/sell strategies for fin
2、ancial instruments, a set of actions to improve product yield, or steps to improve product marketing).,数据科学是将数据转化为行动的艺术!,Data Science touches every aspect of our lives on a daily basis. When we visit the doctor, drive our cars, get on an airplane, or shop for services, Data Science is changing the w
3、ay we interact with and explore our world.,不同人的视角,数据,技术,系统,Behavior Data Transaction Data Social Data Sensor Data,Real Time Segment Batch,Spark Bitmap HDFS,Lookalike Aggregation Cluster,Push Recommendation Profile,Analysis Prediction Statistic,数据,应用,分析,数据科学成熟度模型,互联网企业的核心价值是?,qi,人,将成为所有企业的中心 !,企业正在从产
4、品为中心转向以客户为中心,未来的世界是属于,我们!,80后 2.28亿,90后 1.74亿,我们的客户在哪里?,谁来网点办业务?,客户如何办业务?,客户未来在哪里办理业务?,移动互联网正在成为线上商业的主流,移动App已经成为客户和数据的入口,移动大数据洞察客户,移动数据刻画客户痕迹,人群围绕场景的细分聚集,线下地理聚集+POI+关联兴趣品牌,移动渠道投放触达分析,移动大数据帮助企业洞察客户,消费 层次,移动大数据了解客户外部的行为特征,帮助企业完善用户画像。,企业移动APP数字化运营的合作伙伴,28亿,40%,10万,10T,30%,600,6亿,百万,为企业提供具有 价值的标签数据,企业移
5、动APP数字化运营的合作伙伴,移动统计分析平台,为企业私有化平台部署解决方案,大数据管理平台 DMP,移动广告监测平台 ADtracking,App内部推送 魔推Mpush,大数据采集处理和分析变现工具,企业移动APP数字化运营的合作伙伴,移动App运营和分析,用户洞察和预测模型,App竞品分析和优化,来自移动互联网企业的专业人才,跨界营销和渠道化,产品运营、用户运营、渠道运营、活动运营,数据分析和运营带来的商业价值,我们为客户赢得年轻人和移动互联网,企业,DMP,统计分析,广告监测,推送,投放,用户画像,洞察客户触达客户经营客户,我们的客户,行业案例提供数字化移动运营的咨询、数据、工具,移动
6、统计分析平台 TDC咨询服务 用户体验,APP移动运营优化,移动大数据价值应用场景,移动大数据价值应用 用户经营,移动大数据将帮助企业获得App运营领先优势,获得新客户、经营老客户、激活存量客户。,移动大数据价值应用场景市场调研,企业估值,智能手机产业 TalkingData与尼尔森建立独家战略合作 移动互联网企业,行业发展分析和预测,O2O: 汽车、出行、房产、金融、零售、母婴,移动大数据价值应用场景行业洞察,T,金融投资产品开发,行业移动指数基金,移动大数据价值应用房地产,移动大数据帮助房地产企业在土地估值,商铺规划,社区O2O等领域,为地产公司提供用户画像,需求分析,打通O2O等数据服务
7、。,过去; 利用户籍人口进行土地估值 现在: 利用移动设备进行土地估值,过去; 房地产商依据商户需求进行规划 现在: 利用周边客户需求进行规划,过去; 利用支付通道 打通社区O2O 现在: 利用移动APP 打通社区O2O,移动大数据价值应用选址,汽车4S店,银行网点,连锁店铺,快捷酒店,自助取款机,1200,6800,2000,2000,27000,潜在购车人群,理财用户,母婴用品人群,潜在购房人群,旅游爱好者,商旅人群,移动大数据价值应用银行,移动金融,消费金融,移动大数据帮助银行找到潜在消费者和理财客户,消费人群,移动大数据价值应用个人征信,1 用户提交信息是否真实(居住地,工作地,生活地
8、,商旅行为) 2 用户是否为欺诈用户(设备号串改,手机号经常换,危险区域) 3 用户是否为P2P频繁借款用户(P2P借款App安装列表及活动频次) 4 用户行为的危险程度(飙车,午夜酒吧,App使用习惯,某些特殊App),10000亿,10 万亿,3000 家,3 万亿,6亿,P2P交易额,信用卡消费,P2P企业,消费金融,无人行征信,2012,2014,公司成立 公司元年。我们是一家专注于移动互联网综合数据服务的公司。核心技术人员来自百度,腾讯,360,Oracle,IBM,EMC,Accenture,平安银行等公司和机构,长期钻研分布式运算架构、海量数据处理、数据挖掘算法。,统计分析平台和
9、渠道推广监测平台发布 统计分析平台5月正式发布。是一套针对移动应用推出的数据统计分析平台,旨在解决移动应用数据统计、渠道评估等日常应用运营数据需求。至今已覆盖超过13亿部独立移动设备,超过3万款移动应用 渠道推广监测平台8月发布,提供基于推广效果数据的分析功能,帮助用户评估广告、渠道投放等推广方式的效果。目前日均处理请求会话超过200,000,000次,首家金融案例落地 2012年底公司推出了专为企业用户打造的移动大数据服务系统。针对企业级用户对数据独立运营的需求,为企业部署移动应用数据采集及统计分析平台。当年,平安集团成为首家合作金融机构,至今其已有23余款应用使用企业版平台。,公司获北极光创投A轮千万美元级融资,第三方移动DMP发布 覆盖超10亿部独立移动设备,超过3万款移动应用。以此为基础,公司第三方移动大数据平台旨在为客户人群画像、精准营销和推送等数据应用场景提供数据来源 公司获Milestone,软银B轮数千万美金投资,TalkingData大数据平台独立智能设备突破20亿 与 AC尼尔森,Inmobi,NewZoo 形
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