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文档简介
1、第6节离散型随机变量的分布列及均值和方差,最新考纲,考点专项突破,知识链条完善,解题规范夯实,知识链条完善 把散落的知识连起来,【教材导读】 1.随机变量和函数有何联系和区别? 提示:联系:随机变量和函数都是一种映射,随机变量是随机试验结果到实数的映射,函数是实数到实数的映射,随机试验结果的范围相当于函数的定义域,随机变量的取值范围相当于函数的值域. 区别:随机变量的自变量是试验结果,而函数的自变量是实数. 2.离散型随机变量分布列的性质是什么? 提示:随机变量的各个值对应的概率在0,1上且取所有值的概率之和等于1. 3.离散型随机变量方差的意义是什么? 提示:随机变量的取值与其均值的偏离程度
2、,方差越大偏离程度越大.,知识梳理,1.离散型随机变量的概念与分布列 (1)随机变量:一般地,如果随机试验的结果,可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量.通常用大写拉丁字母X,Y,Z(或小写希腊字母,)等表示,而用小写拉丁字母x,y,z(加上适当下标)等表示随机变量取的可能值.所有取值可以一一列出的随机变量,称为 . (2)离散型随机变量的分布列:若离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x,x,x,X取每一个值xi(i=1,2,n)的概率P(X=xi)=pi以表格的形式表示如下:,离散型随机变量,将上表称为离散型随机变量X的概率分布列,简称为X的分布列.有时为了表达简单,也用等式P(
3、X=xi)=pi,i=1,2,n表示X的分布列.,(3)离散型随机变量概率分布列的性质: pi0,i=1,2,n;,p1+p2+pn= .,1,2.离散型随机变量的均值 (1)概念:一般地:若离散型随机变量X的分布列为,则称E(X)= 为随机变量X的均值或数学期望.它反映了离散型随机变量取值的平均水平.,x1p1+x2p2+xipi+xnpn,(2)性质:若Y=aX+b,其中X是随机变量,a,b是常数,随机变量X的数学期望是E(X),则E(Y)= .,aE(X)+b,3.离散型随机变量的方差 (1)概念:离散型随机变量X的分布列为,(2)性质:D(aX+b)=a2D(X).,4.两点分布和超几
4、何分布 (1)两点分布的分布列、均值和方差,若X服从成功概率为p的两点分布,则均值E(X)=p,方差D(X)=p(1-p).,为超几何分布列,如果随机变量X的分布列为超几何分布列,则称随机变量X服从超几何分布.,对点自测,1.抛掷甲、乙两颗骰子,所得点数之和为X,那么X=4表示的基本事件是( ) (A)一颗是3点,一颗是1点 (B)两颗都是2点 (C)一颗是3点,一颗是1点或两颗都是2点 (D)甲是3点,乙是1点或甲是1点,乙是3点或两颗都是2点,D,解析:甲是3点,乙是1点与甲是1点,乙是3点是试验的两个不同结果,故选D.,C,2.某射手射击所得环数X的分布列为,则此射手“射击一次命中环数大
5、于7”的概率为( ) (A)0.28 (B)0.88 (C)0.79 (D)0.51,解析: P(X7)=P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)=0.28+0.29+0.22=0.79.,3.投掷一枚硬币,规定正面向上得1分,反面向上得-1分,则X的期望E(X)=.,解析:X的分布列为,所求的均值为E(X)=-10.5+10.5=0.,答案:0,4.若随机变量X满足P(X=c)=1,其中c为常数,则其方差D(X)= .,解析:E(X)=c1=c,D(X)=(c-c)21=0.,答案:0,5.一盒中有12个乒乓球,其中9个新的,3个旧的,从盒子中任取3个球来用,用完即为旧的,用完后装回盒中,
6、此时盒中旧球个数X是一个随机变量,则P(X=4)的值为.,答案:,考点专项突破 在讲练中理解知识,离散型随机变量的分布列,考点一,【例1】 (2015天津卷)为推动乒乓球运动的发展,某乒乓球比赛允许不同协会的运动员组队参加.现有来自甲协会的运动员3名,其中种子选手2名;乙协会的运动员5名,其中种子选手3名.从这8名运动员中随机选择4人参加比赛. (1)设A为事件“选出的4人中恰有2 名种子选手,且这2名种子选手来自同一个协会”,求事件A发生的概率;,(2)设X为选出的4人中种子选手的人数,求随机变量X的分布列.,【即时训练】 从集合1,2,3,4,5的所有非空子集中,等可能地取出一个,记所取出
7、的非空子集的元素个数为,求的分布列.,离散型随机变量的均值(高频考点),考点二,考查角度1:求离散型随机变量的均值,【例2】 (2016天津卷)某小组共10人,利用假期参加义工活动.已知参加义工活动次数为1,2,3的人数分别为3,3,4.现从这10人中随机选出2人作为该组代表参加座谈会. (1)设A为事件“选出的2人参加义工活动次数之和为4”,求事件A发生的概率;,(2)设X为选出的2人参加义工活动次数之差的绝对值,求随机变量X的分布列和数学期望.,反思归纳 求离散型随机变量均值的步骤:(1)理解随机变量X的意义,写出X可能取得的全部值; (2)求X的每个值的概率;(3)写出X的分布列;(4)
8、由均值定义求出E(X).,考查角度2:离散型随机变量均值的应用,【例3】 导学号 18702588 在微信群中抢红包已成为一种娱乐,甲、乙两人经常在微信群中抢红包. (1)已知甲在A微信群中发现某位“微友”发放的4个红包中1元的红包有2个、2元和3元的红包各有1个.若该微信群中恰有三人在线,且每个红包都被抢走,每人不限制抢得红包的个数,求甲抢得红包的总钱数为4的概率;,反思归纳 求解离散型随机变量的分布列与数学期望时,一定要明确每个变量的取值所对应的事件发生的过程,这样才能判断事件的性质,进而选用相应的概率模型求其概率.,离散型随机变量的方差,考点三,【例4】 导学号 18702589 如图,
9、A,B两点由5条连线并联,它们在单位时间内能通过信息的最大量依次为2,3,4,3,2,现将从中任取三条线且在单位时间内都通过最大信息量的总量记为X.求X的均值和方差.,反思归纳 计算离散型随机变量的方差关键是先求分布列,只要知道了分布列,就可以求出均值进而根据公式求出方差.,超几何分布及其应用【高频考点】,考点四,考查角度1:利用超几何分布模型求概率,【例5】 导学号 18702591 在15个村庄中有7个村庄交通不方便,现从中任意选10个村庄,用表示这10个村庄中交通不方便的村庄数,下列概率等于 的是() (A)P(=2)(B)P(2) (C)P(=4)(D)P(4),考查角度2:求超几何分
10、布的均值,【例6】 导学号 18702593 在一次购物抽奖活动中,假设某10张券中有一等奖券1张,可获价值50元的奖品;有二等奖券3张,每张可获价值10元的奖品;其余6张没有奖,某顾客从此10张券中任抽2张,求: (1)该顾客中奖的概率;,(2)该顾客获得的奖品总价值X(元)的概率分布列和期望E(X).,反思归纳 超几何分布是非常重要的一个概率分布,它具有极为广泛的应用,其基本特点是总体有A,B两类元素(如男女、正品次品等)组成,从总体中不放回的取出一定数目的元素,其中含有一类元素的个数即服从超几何分布.超几何分布中随机变量取各个值的概率是古典概型,使用古典概型的公式进行计算.,备选例题,【
11、例题】 某花店每天以每枝5元的价格从农场购进若干枝玫瑰花,然后以每枝10元的价格出售.如果当天卖不完,剩下的玫瑰花作垃圾处理. (1)若花店一天购进16枝玫瑰花,求当天的利润y(单位:元)关于当天需求量n(单位:枝,nN)的函数解析式;,(2)花店记录了100天玫瑰花的日需求量(单位:枝),整理得表:,以100天记录的各需求量的频率作为各需求量发生的概率. 若花店一天购进16枝玫瑰花,X表示当天的利润(单位:元),求X的分布列、数学期望及方差;,解: (2)由题意知,日需求量n与对应概率如表,由题意知X=60,70,80.且P(X=60)=P(n=14)=0.1,P(X=70)=P(n=15)
12、=0.2, P(X=80)=P(n16)=0.7,所以X的分布列为,X的数学期望E(X)=600.1+700.2+800.7=76.X的方差 D(X)=(60-76)20.1+(70-76)20.2+(80-76)20.7=44.,若花店计划一天购进16枝或17枝玫瑰花,你认为应购进16枝还是17枝?请说明理由.,解: 答案一:花店一天应购进16枝.理由如下: 当花店一天购进17枝玫瑰花时, 用Y表示当天的利润(单位:元),则 Y=55,65,75,85,P(Y=55)=P(n=14)=0.1, P(Y=65)=P(n=15)=0.2,P(Y=75)=P(n=16)=0.16, P(Y=85)
13、=P(n17)=0.54.所以Y的分布列为,所以E(Y)=550.1+650.2+750.16+850.54=76.4, D(Y)=(55-76.4)20.1+(65-76.4)20.2+(75-76.4)20.16+ (85-76.4)20.54=112.04. 综上知D(X)D(Y)且相差较大,虽然E(X)E(Y)但相差不大, 所以一天购进16枝玫瑰花时利润波动相对较小, 且平均获利基本相同,故花店一天应购进16枝玫瑰花.,答案二:花店一天应购进17枝玫瑰花,理由如下: 若花店一天购进17枝玫瑰花,Y表示当天的利润(单位:元),则Y的分布列为,Y的期望为E(Y)=550.1+650.2+7
14、50.16+850.54=76.4, 可知E(Y)E(X),故购进17枝玫瑰花时的平均利润大于购进16枝时的平均利润,故花店一天应购进17枝玫瑰花.,解题规范夯实 把典型问题的解决程序化,求解概率综合题的解题步骤,【典例】 (12分)(2015陕西卷)设某校新、老校区之间开车单程所需时间为T,T只与道路畅通状况有关,对其容量为100的样本进行统计,结果如下:,(1)求T的分布列与数学期望E(T); (2)刘教授驾车从老校区出发,前往新校区做一个50分钟的讲座,结束后立即返回老校区,求刘教授从离开老校区到返回老校区共用时间不超过120分钟的概率.,审题突破,解:(1)由统计结果可得T的频率分布为,满分展示:,以频率估计概率得T的分布列为,从而E(T)=250.2+300.3+350.4+400.1 =32(分钟). 4分,(2)设T1,T2分别表示往、返所需时间,T1,T2的取值相互独立,且与T的分布列相同.设事件A表示“刘教授共用时间不超过120分钟”, 由于讲座时间为50分钟, 所以事件A对应于“刘教授在路途中的时间不超过70分钟”. P(A)=P(T1+T270)=P(T1=25,T245)+P(T1=30,T240)+P(T1=35,T
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