全面质量管理培训(第三章).ppt

1、全面质量管理工具方法,全面质量管理（第二版）相关内容,第三篇 工具与方法,第12章 质量工具概述重要性、使用、注意事项 第13章 统计技术基础概述、参数估计、假设检验 第14章 过程分析与数据收集流程图、调查表 第15章 数据整理和分析描述、工具、判断 第16章 原因分析和解决方案原因、方案、工具 第17章 统计过程控制概述、原理、能力、应用,引言： PDCA循环的应用,QC小组活动的基本程序就是全面质量管理的PDCA循环“四个阶段，八个步骤”的具体体现，它和质量改进的步骤大体相同，PDCA循环的特点是大环套小环，一环扣一环，循环前进，阶梯上升，只要PDCA这个轮子不停地转，活动就会不断取得成

2、就。,引言： PDCA循环的应用,第12章 质量工具概述,1、质量工具 是指为解决质量方面存在的问题和不断改进而采用的方法和技术，通常是把某些成功的管理实践进行整理和程序化处理，使之成为普遍适用的方法。 2、质量工具可以分为两大类，一类是帮助建立解决质量管理问题的思路的工具，如：头脑风暴、亲和图；另一类则是涉及到如何分析和处理过程或产品中的 数据波动 。 3、涉及质量数据波动是以统计技术为核心，用于质量控制或质量改进的各个阶段中，以帮助我们系统地识别、分析、诊断和改进产品或过程质量。 4、运用质量工具和方法的重要性： 能把过程和产品的状况更好地向管理者和有关各方沟通。 使用方便的质量工具使更多

3、的人参与质量管理活动。 有助于提高管理活动效率。 考虑问题更加全面。 有助于科学决策。,5、如何选择质量工具？ 29种常用质量工具，质量改进的七个阶段。 流程图、关联图、检查表、直方图、因果图、排列图、头脑风暴、树图、过程能力分析等； 过程分析、数据采集、数据整理与分析、评价与判断、原因分析、确定解决方案和过程控制。 （1）检查表主要应用于 A 。 A数据采集 B数据整理与分析 C过程分析 D原因分析 （2）用于过程控制活动的质量工具有 B，D 。 A关联图 B直方图 C因果图 D过程能力分析 （3）质量管理工具中有一类主要用于管理和策划的工具：头脑风暴、亲和图、矩阵图、树图等。,第12章 质

4、量工具概述,6、使用质量工具应注意的事项 运用质量管理工具的最终目的是为了解决质量问题和改进质量； 要以充分、准确的数据为基础； 运用质量工具时要与专业技术紧密结合； 要使质量工具的运用尽可能简单，为更多人所掌握。,第12章 质量工具概述,要取得证据，就要收集数据，就要应用统计方法； 对收集的数据要分析处理，就要应用统计方法； 通过样本要推断总体质量，要应用统计方法； 以最少的试验次数以找到最佳的参数搭配要用到统计方法； 以最短的时间完成繁重的任务，要应用统计方法； 一些语言资料、信息情报要进行汇总、整理、分析还要用到统 计方法。,第13章 统计技术基础,1数据 按照对客观事物测度的精确水平，

5、可将计量尺度由粗略到精确分为四个层次，即 定类尺度、定序尺度 、定距尺度 、定比尺度。 数据可分为定性数据 和定量数据 两类。 定量数据主要可分为计量值数据和计数值数据两大类。 2总体与样本 总体是某一次统计分析中要研究的对象的全体； 样本是从整体中随机抽取出并要对其进行分析的一部分个体，其中个体的数量称为样本量。 我们所关心的事物的全体构成总体，样本是总体的子集。 在总体分布中，最常见的是正态分布。正态分布的主要统计参数是 均值 和 总体方差(或总体标准差) 。总体方差(或总体标准差) 的数值越小，说明总体数据的波动越小，散布情况越集中。,第13章 统计技术基础,1、计算数据组“10，7，1

6、0，8，10，10，7，6”的均值、中位数、众数、标准差和极差。 解：X1=10，X2=7，X3=10，X4=8，X5=10，X6=10，X7=7，X8=6 （1）均值 =8.5 （2）X1=6，X2=7，X3=7，X4=8，X5=10，X6=10，X7=10，X8=10 中位数 =（8+10）/2=9 （3）众数为出现频率最多的数，即Mod=10 （4）样本方差 （5）样本标准差 （6）极差 =10-6=4,第13章 统计技术基础,2请计算数据组“36，38，38，38，39，40，42，44，44，4000”的均值、中位数、众 数、标准差和极差。 解： （1）均值 （2）中位数 =（39+

7、40）/2=39.5 （3）众数为出现频率最多的数，即Mod=38 （4）样本方差 =1568255 （5）样本标准差,第13章 统计技术基础,3统计推断 统计推断是指利用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、方差和标准差等）进行合理的判断和估计，常用的方法有参数估计和假设检验。 参数估计是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、方差和标准差等）进行合理的估计，常用的方法有点估计和 区间估计 。 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息（如：均值、方差和标准差等）进行合理的判断。 假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息进行合理的判断，这些信息不包括 D

8、 。 A均值 B方差 C标准差 D样本方差,第13章 统计技术基础,习题 1在调查顾客对产品的需求时，调查表中“顾客所在地区”-栏用填写数字“1”、“2”、“3”、“4”来分别表示调查顾客所处的不同地区。请问在这里所测量出的数字“1”、“2”、“3”、“4”用的是哪一种测量尺度？ A A定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度 2对这11件产品的直径从低到高进行排序，结果为：5.31，5.34，5.34，5.35，5.37，5.38，5.38，5.39，5.39，5.39，5.39，则中位数是 A 。 A5.38 B5.39 C5.37 D以上都不是 3样本的均值提高了，则 C 。 A总体

9、均值提高 B总体均值下降 C不能说明总体均值发生变化 D以上都不对,第13章 统计技术基础,4在前一题中，如果要统计在“1”、“2”、“3”、“4”各个地区所调查的顾客数，测量这些数据属于哪一种测量尺度？ D 。A定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度 5在设计某产品时，请了几位专家对该产品六项功能的价值进行评价，每位专家分别从最有价值开始把各项功能排队，然后把所有专家的排序值进行统计处理。请问专家对各个功能价值的评价采用的是什么测量尺度？ B A定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度 6如果上题中，专家对产品六项功能的价值评价不是采用排序的方法，而是采用量表的方法，即用110分给

10、各功能的价值进行评分，1分为价值最小，10分为价值最大。这时专家评价所采用的是什么测量尺度？ C A定类尺度 B定序尺度 C定距尺度 D定比尺度,第13章 统计技术基础,7对某通道宽度的测量要求准确到cm（取整），测量结果为110，112，110，109，请问这属于什么数据？ A A计量值 B计数值 8某企业测量各单位缺勤率分别为1.2%，0.8%，2.1%，请问这些数据属于什么数据？ B A计量值 B计数值 9测量某化工产品有效成分的含量分别为4.2%，4.1%，4.25%，4.01%，请问这些属于什么数据？ A A计量值 B计数值,第13章 统计技术基础,简答题： 1如果某个零件一批共生产

11、了六件，分别为ABCDEF。问这批零件的总体是多少？如果随机抽检其中两件，那么这个样本的样本量是多少？如果研究该批零件中样本量为2的所有样本，其总体是指什么？ 答：零件总体为6，抽验样本量2。该批产品样本量为2的总体是指由该批零件中不同的2个零件组成的所有可能的样本数量。 2什么是假设检验？假设检验的两类错误是什么？ 答：假设检验是指应用有限的样本数据对总体未知的重要信息(如均值、方差和标准差)进行合理的判断。假设检验的第一类错误是指原假设本来是正确的，但是，利用样本数据却做出了拒绝零假设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。第二类错误是指原假设本来是错误的，但是，利用样本数据却做出了接收零假

12、设的结论。这类错误发生的概率通常用表示。,第13章 统计技术基础,QC管理的老七种工具 排列图、分层法、调查表、因果图、直方图、控制图和散布图。其中排列图、因果图和对策表被称为“两图一表”。 QC管理的新七种工具 日本人通过分析，1977年11月正式提出命名了“全面质量管理新七种工具”。就是关联图、亲和图（KJ法）、系统图法、矩阵图、PDPC法、箭条图（矢线图法）以及矩阵数据分析法。 其它方法（简易图表） 柱状图、饼分图 折线图 雷达图,常用质量管理工具方法,2分钟,7分钟,20分钟,3分钟,9分钟,2分钟,20分钟,7分钟,3分钟,9分钟,淘米 洗菜 煮饭 29分钟 切菜 炒菜,淘米 煮饭

13、22分钟 洗菜 切菜 炒菜,过程分析的工具流程图 还有关联图、直方图、头脑风暴、亲和图、树图、分层法、失效模型及影响分析。 流程图式用 图形 的方式表示所要研究的过程。流程图由一系列容易识别的标志构成。一般使用的标志如图：,第14章 过程分析与数据收集,开始 和结束,活动说明 （中间过程）,决策 （检查过程）,按顺序示出从一个活动到另一个活动的流向（流程线）,第14章 过程分析与数据收集,1流程图有什么作用？ 答：流程图的作用是用来对过程进行认识和沟通，发现过程中存在的问题来源和可疑改进的领域。 2绘制流程图的基本步骤是什么？ 答：基本步骤是选择开始与结束点；确定基本活动与决策点；按规定图形绘

14、出流程图；对绘制的流程图进行验证。 3用流程图进行过程分析时应考虑的主要方面有哪些？ 答：主要方面有：容易出现问题的关键点在什么地方；流程中非增值环节在哪里；流程中是否存在“瓶颈”；流程中是否有错误、缺失和冗余的环节。 4绘制整个组织或复杂过程的流程图可以采取 自上而下 的流程图方式，用 层层分解 的方式逐步展开。 5流程展开图不仅表示了流程的每个步骤，而且还显示出该步骤的 责任人或部门 ，有利于确定接口和职责。,第14章 过程分析与数据收集,数据收集调查表（检查表） 表例：废品项目调查表,第14章 过程分析与数据收集,数据收集调查表（检查表） 1常见的收集数据的方法有直接测量法、问卷调查法

15、、焦点问题小组法、抽样。 问卷调查可能的方式有书面调查；访员调查；电话调查；网络调查等方法。 2把满意程度等主观性很强的定性数据转化为定量数据最常见的方法是 量表法 。 3由两个供方提供的同一种产品，其中A供方提供的为20箱共计1000件产品，B供方提供的为40箱共计2000件产品。准备抽检300件产品，如果把所有的产品编号，按随机数发生器产生的随机数按号码抽取产品，这称为一般随机抽样 法；把所有产品排序，按一个随机数抽取第一个产品，然后每隔10个号再抽一个，这称为 等距抽样法；随机从A供方的产品中抽取100个，再从B供方的产品中抽取200个产品进行检验，这称为分层抽样 法；从A供方的产品中随

16、机抽取2箱，再从B供方的产品中随机抽取4箱，然后检验抽出的6箱中所有产品，这称为 整群抽样 法。,第14章 过程分析与数据收集,调查表应用极为广泛，因为它是收集数据时最典型的一种辅助工具。 调查表的作用是采用一种统一的方式，系统地收集和积累有关数据和信息，为分析、控制和改进产品和过程提供基础。 调查表不是一个独立的记录表格，它应该是整个数据分析过程进行策划的结果之一，是一个说明数据如何收集、记录和存储的指导文件，用来保证所收集到的数据能够保证得出真实和有意义的分析结果。 编制和运用调查表的基本步骤。 明确目的。 确定要收集的主要变量和数据类型。 确定数据分析所需要的其他信息。 调查表格的设计。

17、调查表格的基本要求是：明确、全面和方便。 调查表的预测试。 调查表的评审和修改。,第14章 过程分析与数据收集,1、数据的描述饼图 饼图也有叫饼分图，这是一种比较简单的图形，主要特点是以一个圆为总体，表现各个组合变量在总体中所占的比例。饼图给人一种非常直观的印象。饼图适于表现有限个元素在总体中的构成情况。 饼图主要用于表示数据中各个元素在总体中所占的 比例 ，图中圆的总面积代表 总体 。,第15章 数据整理和分析,1、数据的描述饼图,第15章 数据整理和分析,2、数据的描述直方图 直方图又称频数直方图，它能直观地反映一组数据的分布特征。通常的直方图是把数据的分布范围分成若干个相等距离的组段，用

18、矩形的高低来代表落入各个组段内数据的频数而形成直方图。直方图主要有以下作用： 快速简单地表示出数据的分布状态； 大致观察数据是否符合正态分布； 快速分析过程能否满足顾客要求； 有助于发现过程是否发生显著性变化。 适用于：过程分析、数据整理和分析、评价判断、原因分析、过程控制几个阶段。,第15章 数据整理和分析,第15章 数据整理和分析,2、数据的描述直方图 绘制和使用直方图的步骤： （1）收集数据，如果希望确定数据的分布模式，计算均值和标准差等，通常应收集50100个数据。 （2）对数据分布范围分组，规定组界。 计算数据样本的极差R。 确定分组数。 确定组距和组界。 （3）计算落入个组内数据的

19、频数。 （4）以数据的量值为横轴标尺，以频数作为纵轴标尺，以每个分组内数据的频数为高度画一个矩形，绘制完成直方图。,2、数据的描述直方图 （5）解释直方图。 对分布中心的考察； 对数据波动的考察； 用直方图判断过程能力； 考察直方图形状。 （6）运用直方图的注意事项。 直方图未反映时间的变化，除非过程稳定，否则不能用于预测未来情况。 数据少于50时，解释直方图须特别谨慎。 对直方图的解释应经过直接观察来确定。 考察直方图形状。,第15章 数据整理和分析,2、数据的描述直方图,第15章 数据整理和分析,2、数据的描述直方图,第15章 数据整理和分析,习题 饼图主要用于表示数据中各个元素在总体中所

20、占的 比例 ，图中圆的总面积代表 总体 。 直方图能够直观地反映出一组数据的 分布特征 。 直方图中，平均值表示一组数据的 分布中心 位置，它与规范中心越 接近 越好。 直方图中各个矩形在横轴中表示 数值分组的区间 ，纵轴表示落入该区间数据的 频数 。 直方图中数据组的标准差s越大，表示数据的 分散程度 越大，数据波动越大。,第15章 数据整理和分析,习题 1双峰型直方图表示 B 。 A加工习惯 B数据来自两个总体 C分组过多 D测量工具有误差 2显示产品质量波动分布状态可采用 A 。 A直方图 B排列图 C因果图 D散布图 3直方图的纵坐标是表示 A 。 A频数 B原因变量 C质量特性值 D

21、样本号 4在直方图中出现孤岛时，可能是由于 D 。 A加工习惯 B测量工具有误差 C分组过多 D数据来自两个总体,第15章 数据整理和分析,运行图（又称折线图、趋势图）能够反映数据随 时间 变化而发生的变化。 运行图的主要作用是监视数据随时间的变化、发现数据变化的周期和形式、比较业绩水平的变化。 注意：数据量不够大时，对过程的判断需谨慎。,第15章 数据整理和分析,3、数据的描述运行图,（1）排列图定义：又叫帕累托图。它是对从发生频次最高到最低的项目进行排列而采用的一种简单的图示技术。它的基本原理是意大利数学家帕累托提出的“关键的少数，次要的多数”，故又称帕累托原理。 排列图特点：一是按重要顺

22、序显示每一质量改进项目对整个质量问题的作用。二是识别进行质量改进的机会。,第15章 数据整理和分析,4、数据的分析排列图,缺陷数,累计数,200,150,100,50,100%,75%,50%,25%,灰尘,碰撞,漆 太 薄,流漆,斑点,其他,第15章 数据整理和分析,（2）排列图的作用,以直观的方式表现各类问题的相对重要程度。 找出引发80问题的变量。 把注意力放在解决后能产生重要影响的问题上。 为其他质量改进活动提供有效的信息 。 习题 排列图的目的是寻找引发80%质量问题的少数关键因素。 排列图是用于研究 D 的工具。 A正常波动与异常波动 B寻找最优水平，找出差距，促进质量改进 C分析

23、不同变量间相关关系 D显示各个原因变量的作用，识别改进机会 排列图式按重要性排序显示各个原因变量的作用，从而识别改进机会的一种工具。 ( ) 排列图是分析质量数据分布状况的工具。(),第15章 数据整理和分析,（3）制作排列图的步骤,确定要解决的问题。 针对要研究的问题，列举可能的变量。 选择计量单位。 在计划的周期收集相关数据。 整理数据，编制数据统计表。,例：某勘探开发研究中心的QC小组的“油田自然递减增大因素调查表”,第15章 数据整理和分析,（3）制作排列图的步骤,制作排列图 将变量类别按频次或费用的多少在横轴上从左至右排列。 根据频次或费用的多少按比例画出矩形。 左右各设一个纵轴，左

24、边为计量单位，右边为累计频率值。 变量类别不宜太多，应把影响最小的若干变量合并为“其他”项，置于最右侧。 解释结果 从排列图上要找出主要问题或影响质量的主要原因。 通常在累积频率达到80左右时所对应的变量类别为主导因素，是最应该关注的问题。 A类项目以一至二个为宜，总项目多时也不能超过三个。,第15章 数据整理和分析,（3）制作排列图的步骤,第15章 数据整理和分析,（4）应用排列图注意事项,排列图基于帕累托原理，虽然不一定遵循百分比80/20，只要遵循“关键的少数”原则就行。 排列图所选择的测量指标可与企业成本相一致，选择费用、时间等可能也非常有用。 两纵轴的刻度单位测量值与百分比应规定的协

25、调。 如画出的排列图各项频数相差很小，主次问题不突出时，应考虑从不同角度分析更改分类项目，然后重新画图。 排列图还可以分层运用。主要问题可考虑进一步分层作排列图。 注意检查图形是否完整。,第15章 数据整理和分析,（1）散布图的作用是观察两个变量之间的相关关系，比如在确定问题的原因、用直观或统计的方法检验相关关系的强度，或作为因果图的后续工具证实变量间的因果关系等都可以运用散布图。 （2）散布图中，两个变量的数据以坐标点的形式标注在图上，因此每个点都代表了一对数据。多个坐标点形成“点子云”，通过对点子云分布的状态来推断变量之间的相关模式。 （3)散布图应用步骤： 选择可能相关的变量，成对收集测

26、量数据。一般要求数据量至少为30对。 绘制坐标轴。通常用横轴表示自变量，纵轴表示因变量。 在图上标出点子。如有重复的电子，在相应的坐标点上画一个小圆。 对完成的散布图进行解释。,第15章 数据整理和分析,5、数据的分析散布图,第15章 数据整理和分析,5、数据的分析散布图,（4）应用散布图应注意： 散布图对变量间的相关关系可进行直观的判断，有时还需要进行更深入的统计分析。 如果变量选择时分层不够，也会掩盖本来存在的相关关系。 有时散布图上显示出的显著相关，有可能是通过这两个变量与第三个变量相关而体现的，这种情况要注意识别。,第15章 数据整理和分析,5、数据的分析散布图,（1）散布图中是研究

27、成对出现的两组变量之间关系的简单示图。 （2）散布图中，当x值增加，y值也增加，且点子分布比较密集，点子云呈线性，称为 强正相关 。 （3）散布图中，当x值增加，y值减少，且点子分布比较松散，点子云呈线性，称为 业绩 。 （4）散布图是为寻找影响质量的主要原因所使用的工具。（) （5）当两个变量的点子在散布图不呈现出直线带状时，可以判定两变量不相关。() （6）当两个变量的点子在散布图不呈现出直线带状时，且无任何其他规律，可以判定两变量不相关。() （7）散布图相关性规律的运用范围不能随意扩大到观测值数据范围以外。( ),第15章 数据整理和分析,5、数据的分析散布图,（1）重要度-绩效分析是

28、用于分析各个质量特性的 业绩 与 重要度 之间关系的工具，帮助选择优先改进的领域。 （2）重要度-绩效分析的应用步骤 收集研究对象的测量数据。 把各个质量特性的绩效作为横坐标，重要度作为纵坐标绘制散布图，其中点子代表各个测量变量的绩效数据。 把散布图划分为四个部分。 解释结果 （3）重要度-绩效分析图中、象限是如何划分的？落入和象限的质量特性应如何对待？ 答：在重要度-绩效分析图中，以质量特性的绩效指标为横坐标，重要度指标为纵坐标，以其中心值为界划分为四个象限。落入象限表示该质量特性绩效好，重要程度高，应加以保持；落入象限表示该质量特性绩效差，而重要度高，这应是重点加以改进的领域。,第15章

29、数据整理和分析,6、数据的判断重要度绩效分析,（4）运用重要度-绩效分析时应注意： 如果质量特性是分层的，那么必须同一层次的特性在一起分析。 由于顾客要求是在不断变化的，反映在对各个特性重要度的评价是在变化的，因此这种分析是应该经常进行的。 本方法经常作为顾客满意调查的后续方法。,第15章 数据整理和分析,6、数据的判断重要度绩效分析,（1）绩效指数：是指当总体质量是由几个指标共同反映时，需要把这几个指标组合成一个综合指数，用于衡量总体状况，这个综合指数称为绩效指数。 （2）绩效指数的计算方法 把质量目标分解为几个关键的绩效指标，数量不宜太多，可用亲和图等方法把指标进行归并。 确定各个指标的度

30、量方法。 确定各个指标重要度的度量方法。 把测量的得分制成表格。 把每个项目的得分与重要度相乘得出该项绩效指数，各项相加就是综合绩效指数。,第15章 数据整理和分析,7、数据的判断绩效指数,（3）应用绩效指数时的注意事项 关键在于识别出的分项指标是否是最重要的。 用不同的分指标计算出来的绩效指数是不具有可比性的。 习题 1平顶型直方图表示质量数据变化小，因此生产过程是稳定的。() 2直方图平均值与规范的中心重合，说明此组数据的分布非常理想。() 3数据表现为无富余型直方图，应采取措施，改变数据的分散程度。() 4绘制直方图不必考虑收集数据的质量。 () 5运行图的横坐标应为质量特性值。(),第

31、15章 数据整理和分析,7、数据的判断绩效指数,头脑风暴法也称畅谈法、集思法等，是由一位从事广告创意的美国人A.F.奥斯本在1941年最早提出的。奥斯本受精神病人的“胡言乱语”却很有创意的现象所启发，为广告新设想的提出创立一种会议形式，一种能自由畅想的氛围，无拘无束地发表意见。利用参加会议每一位成员连续不断地激发思想火花的连锁反应，收集到更多的创意。简单地说，头脑风暴法就是指通过一组人创造性地思维，系统地、有计划地提出可行的想法和意见。 在质量改进活动中，头脑风暴法适用于问题解决的多个阶段，这一方法有助于清楚地认识问题，找出问题原因，寻求纠正措施，还可以用来识别质量改进的潜在机会。,第16章

32、原因分析与解决方案,1、头脑风暴法,寻求问题解决方案需要与专业人员你紧密结合，开展头脑风暴的目的在于集思广益，提出尽可能多的，甚至是一些“离经叛道”的创造性想法来，找出能跳出传统技术解决方案的圈子去解决问题。这是一个思维发散的过程。 头脑风暴要遵循以下四条基本原则。 （1）自由畅想。 （2）避免批评。 （3）多多益善。 （4）互相融合。 头脑风暴法的应用步骤： （1）准备阶段。 （2）鼓励创造性思维阶段。 （3）整理阶段。,第16章 原因分析与解决方案,1、头脑风暴法,原理：以会议形式围绕主题、广开言路、激发灵感的方法。 倡导每个人都能毫无顾忌、畅所欲言的发表独立见解。 作用：用来识别存在的质

33、量问题；用来寻找改进的机会。 头脑风暴法的规则是： 领导同与会者人人平等； 明确头脑风暴法会议的目的； 每人依此发表一条意见、一个观点； 可以互相补充各自的观点，但不能评论、更不能批驳别人的观点； 当面把每个成员的观点毫无遗漏地记录下来； 会议持续到无人发表意见为止； 将每个人的观点重复一遍。,第16章 原因分析与解决方案,1、头脑风暴法,日本的川喜田二郎根据头脑风暴法创造了KJ法，亲和图就是KJ法的主要类型。 亲和图又叫A型图解、近似图解，用来对语言数据进行分析，以便从采集的原始数据中提取信息。它是把收集到的大量有某一特定主题的意见、观点、想法和问题，按它们之间相互亲（接）近关系加以分类、汇

34、总的一种图示技术。 亲和图经常用于已获得非常多的想法，一时难以掌握的情况，如通过头脑风暴产生大量想法的情况。所以亲和图往往在头脑风暴后应用，把头脑风暴中产生的想法理出头绪，属于集中思维。 亲和图法又名卡片法。,第16章 原因分析与解决方案,2、亲和图,第16章 原因分析与解决方案,2、亲和图,亲和图的应用步骤： （1）确定主题。 （2）制作语言资料卡片。在亲和图的应用过程中。资料的收集是重要的一环。 （3）整理卡片。 （4）制作亲和图。 （5）给出结论。,第16章 原因分析与解决方案,2、亲和图,第16章 原因分析与解决方案,2、亲和图,因果图又称石川图、鱼骨图。这是一种表示结果与可能的原因之

35、间关系的图表。运用因果图有利于把所有潜在原因展示出来加以组织、归并，以便找出问题的症结所在。因果图在质量管理中有非常广泛的应用。,第16章 原因分析与解决方案,3、因果图,因果图的绘制 （1）简明扼要地阐明要研究的质量问题。 （2）规定潜在原因的主要类别。通常是从“5M1E”开始考虑。 (3) 开始做图，把“结果”画在右边的矩形框中（类似鱼头位置），然后把各类原因类别放在它的左边，作为其输入。 （4）寻找下一层次的原因，将其画在相应的各原因类别枝上，并继续一层层地展开。应展开到能够针对该原因采取措施的程度。 （5）从末端原因中识别和选取少量看起来对结果有最大影响的原因，并对它们做进一步的研究，

36、注意不能从中间原因中确定要因。,第16章 原因分析与解决方案,因果图的特征是：直观的表示出对所观察的效果有影响的可能原因；原因的内在关系被清晰地显示出来；而且这种内在关系一般是定性的。 因果图经常与排列图、对策表联合使用，称为“两图一表”。其运用方式是用排列图找出最需要解决的问题，用因果图确定引起这些问题最可能的原因，根据确定的要因制定对策，解决问题。,第16章 原因分析与解决方案,“5M1E”因素 人（Man）：操作者的质量意识、技术水平及熟练程度、身体素质等。 机器（Machine）：机器设备、工夹模具的精度和维护保养等。 材料（Material）：材料的成分、物理性能和化学性能等。 方法

37、（Method）：加工工艺、工艺装备、操作规程、测试方法等。 测量（Measure）：测量设备、试验手段和测试方法等。 环境（Enviroment）：温度、湿度、照明、噪音、清洁度等 有些可从技术、管理、外界影响等方面去分析。但不能生搬硬套。原因分析的最后结果，必须找到主要原因，一般是35个。确定主要原因时，可用排列图、矩阵图等。原因分析必须进行到能采取对策措施为止。,第16章 原因分析与解决方案,第16章 原因分析与解决方案,因果图应用应注意的事项： 因果图中对结果，即要研究的质量特性要界定明确，如果仅定义“某产品不合格”就很难准确地分析原因。 一个因果图只能确定一个结果特性，同时研究多个结

38、果就无法看清各个结果与可能原因之间的关系。 原因展开得要充分，要多问几个为什么，直到能够采取措施为止。 原因展开时要分清层次，否则容易遗漏原因。 不要把措施也当成原因写入因果图中使分析中断。 不要盲目罗列原因，最好开展头脑风暴的结果，开“诸葛亮会”，各抒已见，集思广益。 为了图形的美观，线段之间的倾斜角度约为60度。,第16章 原因分析与解决方案,因果图应用应注意的事项： 有的小组将分析原因与要因分析（或称要因确认）混为一谈，两者虽然是前后相连的两个程序，但意义和作用是不同的。所以在作因果图这一活动过程就不能叫做要因分析，而只能是原因分析。 “要因”一定要确定在末端因素上，而不应确定在中间过程

39、上。 对“要因”应科学论证，必要时应进一步验证。 经确认的“要因”一定要在对策表上反映出来。 不正确的确认方法： 通过举手表决，或用0、1法评价确定；从理论上分析论证。 由于可以用简单措施就可解决而作为非主要原因。,第16章 原因分析与解决方案,习题： 1因果图是揭示质量问题与其潜在 原因 之间的关系，即表达和分析 因果 关系的图表。 2因果图的原因分析应逐级展开到能对该原因 采取措施 为止。 3在因果图中确定的“要因”一定要位于 末端因素 。 4头脑风暴需遵循的基本原则为：自由畅想、避免批评 、多多益善、 互相融合 。 5亲和图是一种把收集到的大量有关某一主题的意见、观点、想法和问题，按它们

40、之间相互亲近关系加以分类、汇总 的一种图示技术。,第16章 原因分析与解决方案,习题： 二、选择题 1因果图的作用为： C 。 A寻找产品质量的主要问题 B分析两个变量间的相关关系 C寻找影响质量的主要原因 D显示质量波动分布的状态 2头脑风暴的应用步骤可分为 B、C、D 三个阶段。 A调查阶段 B准备阶段 C创造性思维阶段 D整理阶段 三、判断题 1因果图用于寻找质量改进应针对的主要问题。() 2因果图用于研究两个变量间的相关关系。() 3运用因果图分析是质量部门的职责，必须由少数专家把原因逐级展开。() 4头脑风暴的过程强调自由平等，不必尊重领导的意见。(),第16章 原因分析与解决方案,

41、习题： 1什么是因果图？ 答：因果图是揭示质量问题与其可能原因之间的关系，即表达和分析因果关系的一种图表。 2什么是头脑风暴？它的作用是什么？ 答：头脑风暴法就是指通过一组人创造性地思维，系统地、有计划地提出可行的想法和意见。头脑风暴可用于找出产生问题的原因、寻求问题的解决方案、识别潜在的改进领域等。 3亲和图的主要作用是什么？ 答：亲和图常用语把头脑风暴对产品的意见、观点和想法等数据进行归纳整理，作为质量保证和质量改进的基础。,第16章 原因分析与解决方案,习题： 因果矩阵的作用是什么？ 答：因果矩阵用于分析一组问题变量与一组原因变量之间的相关关系，并有助于对应重点关注的原因变量进行排序和选

42、择。 4、因果矩阵 如果需要解决的质量问题比较复杂，缺陷形式比较多，影响它们的原因很难分开单独进行考察时。 应用步骤： 在矩阵图上方填入过程结果的质量问题形式。 确定每一问题的重要度。 在矩阵图左侧填入所有潜在的原因变量。 评价每一原因变量与结果变量间的相关程度。,第16章 原因分析与解决方案,控制图原理： 控制图（Control chart）又称管理图。它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所用的带有控制界限的图。 是对过程质量加以测定、纪录并进行控制管理的一种用统计方法设计的图。 控制图中，上控制界限用符号 UCL 表示；中心线用符号 CL 表示；下控制界限用符号 LCL 表示。,第17章

43、 统计过程控制,控制图基本形式：,第17章 统计过程控制,控制图检验准则,第17章 统计过程控制,以均值X控制图为例，判断异常的8条检验准则： 检验1：1个点落在A区以外。 检验2：连续9点落在中心线同一侧 。 检验3：连续6 点递增或递减检验。 检验4：连续14点中相邻点交替上下 检验5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外。 检验6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外。 检验7：连续15点落在中心线两侧的C区内。 检验8：连续8点落在中心线两侧且无一在C区内,第17章 统计过程控制,控制图检验准则,第17章 统计过程控制,控制图检验准则,习题： 一、填空题 1控制图中，上控制

44、界限用符号 UCL 表示；中心线用符号 CL 表示；下控制界限用符号 LCL 表示。 2导致质量特性波动的因素根据来源的不同，可分为 人 、 机 、 料 、 法 、 环 、 测 6个方面，简称为5M1E。 3过程能力是指过程的加工水平满足 技术标准 的能力，它是衡量过程加工内在一致性的标准。 4“合理子组原则”是休哈特提出的控制图基础理论之一。在抽取样本时要使：组内波动仅由 偶然原因 引起的；组间波动主要由 异常原因 引起的。 5统计过程控制就是应用 统计技术 对过程中的各个阶段进行 监控 ，从而达到改进与保证 产品质量 的目的。,第17章 统计过程控制,习题： 一、填空题 6常规控制图的种类

45、很多，一般按数据的性质分成 计量 控制图和 计数 控制图两大类。 7在均值控制图重，判断异常的8条检验准则有： 1 个点落在A区以外；连续 9 点落在中心线同一侧；连续 6 点递增或递减；连续 14 点中相邻点交替上下；连续3点中有 2 点落在中心线同一侧的B区以外；连续5点中有 4 点落在中心线同一侧的C区以外；连续 15 点落在中心线两侧的C区内；连续 8 点落在中心线两侧且无一在C区内。 8对于双侧规格情况，过程能力指数的计算公式,第17章 统计过程控制,二、判断题 1质量波动是完全可以避免的，只要控制住影响过程(工序)质量的六个因素。() 2控制图时对过程质量加以测定、记录并进行控制管

46、理的一种用统计方法设计的图。() 3运用控制图可以找出质量问题的主要原因。() 4当控制图上出现异常点时，就表示有不合格品发生。 () 5控制图的控制界限可以用压缩的规范界限代替。() 6运用控制图可以分析和掌握质量数据的分布情况。() 7运用控制图有利于及时判断工序是否处于稳定状态。 () 8控制过程就是把波动限制在允许的范围内，超出范围就要设法减少波动并及时报告，迟到的报告就有可能引起损失。() 9要提高过程能力指数必须减少该过程质量特性值分布的标准偏差。 () 10控制图中的点子全部落在控制限内说明没有异常出现。 (),第17章 统计过程控制,三、选择题 1当质量特性值的分布中心与规范中

47、心重合时，过程能力指数 B 。 A B C D无对应关系 2控制图的横坐标一般表示 D 。 A项目 B质量特性值 C自变量 D时间或样本号 3控制图中连续 A 点递增或递减，应判为异常。 A6 B7 C8 D9 4控制图中连续 C 点落在中心线同一侧判为异常。 A5 B6 C9 D14 5控制图中连续 A 点落在中心线两侧的C区内判为异常。 A15 B14 C9 D6 6控制图的主要用途是 C 。 A评价工序的质量特性 B发现不合格 C及时反映和区分正常波动和异常波动 D显示质量波动分布的状态,第17章 统计过程控制,三、选择题 7当控制对象为“均值和离散程度”时，控制图可选 B、D 。 AP

48、图 B 图 CU图 D 图 8产生质量波动的原因是 C、D 。 A主要原因 B客观原因 C偶然原因 D异常原因 9提高过程能力指数的途径是 A、C、D 。 A对过程因素进行控制，减少过程因素的波动 B调整计算方法，扩大样本抽样量 C调整产品质量特性的分布中心，减少中心偏移量 D在必要的情况下，调整公差范围,第17章 统计过程控制,1请观察下图，回答下列问题：(1)这是什么图？(2)什么用途？(3)工序处于什么状态？(4)判断的依据？ 答： (1) 控制图； (2) 用来及时反映和区分正常波动与异常波动； (3) 工序处于异常； (4) 有两处异常： 连续6点递减； 连续9点落在中心线同一侧。,

49、第17章 统计过程控制,1、关联图 所谓关联图，就是对原因结果，目的手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。 例：如下图，现有8个因素，已知其中影响，影响，影响，受的影响，受的影响，影响。问：其中哪几个是主要因素，哪些是主要问题？,其他质量工具,关联图有如下优点： 适用于分析整理各种复杂因素交织在一起的问题； 经多次修改、绘制，可以明确解决问题的关键，准确抓住重点； 便于成员取得一致意见； 简明扼要，一目了然，容易被他人（特别是领导）理解； 易于补充和修改。 其分类情况按应用形式，可分为多目的型和单一目的型两种。 多目的型,关

50、联图,（2）单一目型的 2、按结构，可分为中央集中型、单向汇集型和应用型三种。 （1）中央集中型。,中央集中型 单侧展开型,1、关联图 绘制关联图的步骤如下： 1、组织有关人员，广泛收集情报，充分发表意见。 2、将各要素或问题归纳成简明的短句或词汇，并用 或圈起。 3、根据因果关系，用箭头连接短句。箭头绘制原则：原因结果，手段 目的。 4、对图形进行整理，尽量减少或消除交叉箭头。 5、小组成员确认意见一致后定稿。 6、将图中原因用 圈起，问题用圈起。,其他质量工具,1、关联图 关联图中主因确认： 箭头只进不出的是问题。 箭头只出不进的是主因，也叫未端因素，是解决问题的关键。 箭头有出有进的是中间因素。 出多于进的中间因素叫关键中间因素，犹如打排球的二传手，一般也可作为主因对待。 图中一定要有若干相互关联的因素。 用因果分析关联图时，“要因”必须是对其末端原因逐一经现场验证并做出“标识”。,其他质量工具,1、关联图,其他质量工具,2、系统图 定义：为了达到目的，要选择手