《SPSS系统分析例题》PPT课件.ppt

1、3.1.2 SPSS中实现过程, 研究问题 求某班级学生在一次数学测验中的平均成绩，数据如表3-1所示。,表3-1某班级的数学成绩, 实现步骤,图3-1 在菜单中选择“Frequencies”命令,图3-2 “Frequencies”对话框（一）,图3-3 “Frequencies：Statistics”对话框（一）,3.1.3 结果和讨论,3.2.2 SPSS中实现过程, 研究问题 求某班级学生身高的中位数，数据如表3-2所示。,表3-2某班级学生的身高, 实现步骤,图3-4 “Frequencies：Statistics”对话框（二）,3.2.3 结果和讨论,3.3.2 SPSS中实现过程

2、, 研究问题 求某医院当天出生新生儿的体重的众数，数据如表3-3所示。,表3-3新生儿的体重, 实现步骤,图3-5 “Frequencies:Statistics”对话框（三）,3.3.3 结果和讨论,3.4.2 SPSS中实现过程, 研究问题 求某班级学生数学成绩的全距，数据如表3-4所示。,表3-4某班级的数学成绩, 实现步骤,图3-6 “Frequencies:Statistics”对话框（四）,3.4.3 结果和讨论,3.5.2 SPSS中实现过程, 研究问题 求某班级学生数学成绩的方差和标准差，数据如表3-1所示。, 实现步骤,图3-7 在菜单中选择“Descriptives”命令,

3、图3-8 “Descriptives”对话框（一）,图3-9 “Descriptives：Options”对话框（一）,3.5.3 结果和讨论,3.6.2 SPSS中实现过程, 研究问题1 求某班级学生数学成绩的四分位数，数据如表3-1所示。, 实现步骤,图3-10 “Frequencies:Statistics”对话框（五）, 研究问题2 测量54个某种机械零件的重量（克），求零件重量的D6，数据如表3-5所示。,表3-5零件的重量, 实现步骤,图3-11 “Frequencies:Statistics”对话框（六）,图3-12 “Frequencies:Statistics”对话框（七）,

4、 研究问题3 测量出54个某种机械零件的重量（克），求零件重量的P37，数据如表3-5所示。, 实现步骤,图3-12 “Frequencies:Statistics”对话框（七）,3.6.3 结果和讨论,研究问题1的程序运行结果如下表所示。,研究问题2的程序运行结果如下表所示。,研究问题3的程序运行结果如下表所示。,3.7.2 SPSS中实现过程, 研究问题 10个学生在某次数学、语文、化学考试中成绩如表3-6所示，试求学生在3门课程上的频数分布。,表3-6学生成绩, 实现步骤,图3-13 “Frequencies”对话框（二）,3.7.3 结果和讨论,程序运行结果如下表所示。,3.8.2 S

5、PSS中实现过程, 研究问题 某班级40个学生的年龄分布如表3-7所示，试求学生年龄峰度。,表3-7学生年龄, 实现步骤,图3-14 在Data菜单中选择“Weight Cases”命令,3.8.3 结果和讨论,3.9.2 SPSS中实现过程, 研究问题 某班级41个学生的身高分布如表3-8所示，试求学生身高分布偏度。,表3-8学 生 身 高, 实现步骤,图3-17 “Frequencies:Statistics”对话框（九）,3.9.3 结果和讨论,3.10.2 SPSS中实现过程, 研究问题1 求某班级学生数学成绩的Z分数，数据如表3-1所示。, 实现步骤,图3-18 “Descripti

6、ves”对话框（二）,图3-19 “Descriptives：Options”对话框（二）,图3-20 数据编辑窗口, 研究问题2 从图3-20中可以看到学生数学成绩的Z分数有正有负，而且小数点位数较多，因此可以把它线性转换为T分数。, 实现步骤,图3-21 在菜单中选择“Compute Variable”命令,图3-22 “Compute Variable”对话框,图3-23 “Compute Variable：Type”对话框,图3-24 数据编辑窗口,3.10.3 结果和讨论,从Z分数（图3-20）和T分数（图3-24）的结果中可以看出此班级学生数学成绩的T分数比之前的Z分数简洁多了，比

7、较起来一目了然。,3.11.2 SPSS中实现过程, 研究问题 20名10岁少儿的身高（cm）资料，数据如表3-9所示，试作探索性分析。,表3-9身高数据, 实现步骤,图3-25 在菜单中选择“Explore”命令,图3-26 “Explore”对话框,图3-27 “Explore: Statistics”对话框,图3-28 “Explore：Plots”对话框,图3-29 “Explore：Options”对话框,3.11.3 结果和讨论,在结果输出窗口中将看到如下统计数据。 （1）首先输出如下个案观察量摘要表，如下表所示。,（2）然后输出如下表格。,（3）接着输出如下4个不同权重下作中心趋

8、势的粗略最大似然确定数，,（4）再接着输出百分位数，也是分组后的百分位数，如下表所示。,（5）分别输出两个组中的最大5个数和最小5个数，并且包括这些值对应的ID，如下表所示。,（6）输出方差齐次性检验结果。,（7）系统还进行数据的茎叶情形描述。,图3-30 男孩身高的茎叶图,图3-31 女孩身高的茎叶图,（8）系统输出箱图，如图3-32所示。,图3-32 箱图,（9）输出Spread vs. Level图，如图3-33所示。,图3-33 Spread vs. Level图,（10）输出身高正态概率图（Normal Q-Q Plot of身高），如图3-34所示。,图3-34 男孩身高变量的正态

9、概率图,图3-35 女孩身高变量的正态概率图,3.12.2 SPSS中实现过程, 研究问题 用两个班级学生进行两个感冒疫苗的试验，两个班级学生患感冒结果如表3-10所示，问两个班级学生的患病比例有无差别。,表3-10两班级学生的患病情况, 实现步骤,图3-38 “Weight Cases”对话框,图3-39 在菜单中选择“Crosstabs”命令,图3-40 “Crosstabs”对话框,图3-41 “Crosstabs：Statistics”对话框,图3-42 “Crosstabs：Cell Display”对话框,图3-43 “Crosstabs：Table Format”对话框,3.12

10、.3 结果和讨论,（1）先输出如下个案处理摘要表。,（2）下面所示表格是“班级”变量和“患病”变量的交叉列联表结果表格。,（3）交叉分组下频数分布图形，如图3-44所示。,（4）输出卡方统计结果表。,（5）输出相对危险度表格如下所示。,3.13.2 SPSS中实现过程, 研究问题1 某商场对6种品牌的电视机进行消费者满意度调查，随机调查了20位消费者，让他们选出最满意的3个电视机品牌，收集到相应的数据，如表3-11所示。试用多选项二分法利用SPSS对该问题进行分析，包括频数分析和交叉列联表分析。,表3-1120名消费者调查情况, 实现步骤,图3-45 在菜单中选择“Define Variabl

11、e Sets”命令,图3-46 “Define Multiple Response Sets”对话框（一）,图3-47 在菜单中选择“Frequencies”命令,图3-48 “Multiple Response Frequencies”对话框（一）,图3-49 “Multiple Response Crosstabs”对话框（一）,图3-50 “Multiple Response Crosstabs：Define Variable”对话框,图3-51 “Multiple Response Crosstabs：Options”对话框（一）, 研究问题2 上面实现过程是采用多选项二分法，本例采用

12、多选项分类法对该问题进行分析。在本次调查中，每个被调查人最多选择3个品牌，因此有3个变量，用来保存每个被调查人的选择，数据表格如3-12所示。,表3-1220名消费者调查情况,图3-52 “Define Multiple Response Sets”对话框（二）, 实现步骤,图3-53 “Multiple Response Frequencies”对话框（二）,图3-54 “Multiple Response Crosstabs”对话框（二）,图3-55 “Multiple Response Crosstabs: options”对话框（二）,3.14.2 SPSS中实现过程, 研究问题1个案

13、简明统计报表 某公司两个部门共有20名员工，收集到员工的基本工资、奖金和分红信息，生成个案简明统计报表。数据如表3-13所示。,表3-1320名员工的收入,图3-56 在菜单中选择“Case Summaries”命令, 实现步骤,图3-57 “Summarize Cases”对话框,图3-58 “Summary Report：Statistics”对话框,图3-59 “Options”对话框, 研究问题2行形式报表 仍用研究问题1中的例子，数据见表3-13。,图3-60 “Report Summaries in Rows”对话框, 实现步骤,图3-61 “Report：Data Columns

14、 for基本工资”对话框,图3-62 “Report：Summary Lines for 部门”对话框,图3-63 “Report：Break Options for 部门”对话框,图3-64 “Report：Final Summary Lines”对话框,图3-65 “Report：Options”对话框,图3-66 “Report：Layout”对话框,图3-67 “Report：Title(s)”对话框, 研究问题3列形式报表 某公司两个部门共有20名员工，收集到员工的基本工资、奖金和分红信息，数据见表3-13，生成列形式报表。,图3-68 “Report：Summaries in Co

15、lumns”对话框, 实现步骤,图3-69 “Report：Summary Lines for 基本工资”对话框,图3-70 “Report：Summary Columns”对话框, 研究问题 比较不同性别同学的数学成绩平均值和方差。数据如表4-1所示。,表4-1数学成绩表, 实现步骤,图4-1 在菜单中选择“Means”命令,图4-2 Means对话框,图4-3 “Means：Options”对话框,4.2.2 SPSS中实现过程, 研究问题 分析某班级学生的高考数学成绩和全国的平均成绩70之间是否存在显著性差异。数据如表4-1所示。, 实现步骤,图4-4 “One-Sample T Tes

16、t”设置框,图4-5 “One-Sample T Test：OPtions”对话框,4.2.3 结果和讨论,4.3.2 SPSS中实现过程, 研究问题 分析A、B两所高校大一学生的高考数学成绩之间是否存在显著性差异。, 实现步骤,表4-2两所学校学生的高考数学成绩表,图4-6 “Independent-Samples T Test”对话框,图4-7 “Define Groups”对话框,4.3.3 结果和讨论,4.4.2 SPSS中实现过程, 研究问题 研究一个班同学在参加了暑期数学、化学培训班后，学习成绩是否有显著变化。数据如表4-3所示。,表4-3培训前后的成绩变化, 实现步骤,图4-8

17、“Pared-Samples T Test”对话框,4.4.3 结果和讨论,5.3.2 SPSS中实现过程, 研究问题,表5-2三组不同性别学生的数学成绩, 实现步骤,图5-7 在菜单中选择“Univariate”命令,图5-8 “Univariate”对话框（一）,图5-9 “Univariate: Options”对话框（一）,图5-10 “Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means”对话框,图5-11 “Univariate：Model”对话框,图5-12 “Univariate：Profile Plots”对

18、话框,图5-13 “Univariate：Contrasts”对话框,5.4.2 SPSS中实现过程, 研究问题,表5-3三组学生的数学成绩, 实现步骤,图5-15 在菜单中选择“Univariate”命令,图5-16 “Univariate”对话框（二）,5.2.2 SPSS中实现过程, 研究问题,表5-1三组学生的数学成绩, 实现步骤,图5-1 在菜单中选择“One-Way ANOVA”命令,图5-2 “One-Way ANOVA”对话框,图5-3 “One-Way ANOVA：Options”对话框,图5-4 “One-Way ANOVA：Post Hoc Multiple Compar

19、isons”对话框,图5-5 “One-Way ANOVA：Contrasts”对话框,6.2.2 SPSS中实现过程, 研究问题 某班级学生数学和化学的期末考试成绩如表6-1所示，现要研究该班学生的数学和化学成绩之间是否具有相关性。,表6-1学生的数学和化学成绩, 实现步骤,图6-1 在菜单中选择“Bivariate”命令,图6-2 “Bivariate Correlations”对话框（一）,图6-3 “Bivariate Correlations：Options”对话框,6.2.4 绘制相关散点图,如果对变量之间的相关程度不需要掌握得那么精确，可以通过绘制变量的相关散点图来直接判断。仍以

20、上例来说明。,图6-4 在菜单中选择“Scatter/Dot”命令, 实现步骤,图6-5 “Scatter/Dot”对话框,图6-6 “Simple Scatterplot”对话框,图6-7 散点图, 结果和讨论,6.3.2 SPSS中实现过程, 研究问题 某语文老师先后两次对其班级学生同一篇作文加以评分，两次成绩分别记为变量“作文1”和“作文2”，数据如表6-2所示。问两次评分的等级相关有多大，是否达到显著水平？,表6-2学生作文两次的得分情况, 实现步骤,图6-8 “Bivariate Correlations”对话框（二）,6.3.3 结果和讨论,6.4.2 SPSS中实现过程, 研究问

21、题 某农场通过试验取得某农作物产量与春季降雨量和平均温度的数据，如表6-3所示。现求降雨量对产量的偏相关。,表6-3 早稻产量与降雨量和温度之间的关系, 实现步骤,图6-9 在菜单中选择“Partial”命令,图6-10 “Partial Correlations”对话框,图6-11 “Partial Correlations：Options”对话框, 研究问题1变量之间的相似性测量分析 对6个标准电子元件的电阻（欧姆）进行3次平行测试，测得结果如表6-4所示。问测试结果是否一致。,表6-43次测量情况, 实现步骤,图6-12 在菜单中选择“Distances”命令,图6-13 “Distan

22、ces ”对话框（一）,图6-14 “Distance：Similarity Measure”对话框（一）,图6-15 “Distances”对话框（二）,图6-16 “Distance：Dissimilarity Measures”对话框（一）, 研究问题3个案之间的相似性测量分析 某动物一次产下3个幼仔，分别对3个幼仔的长、体重、四肢总长、头重进行测量，试就这几个测量而言，分析3个幼仔的相似性，数据如表6-5所示。,表6-53个幼仔情况,图6-17 “Distances”对话框（三）, 实现步骤,图6-18 “Distances：Similarity Measures”对话框（二）, 研究

23、问题4个案之间的不相似性测量分析 以问题3中的数据为例，求幼仔的不相似程度（距离）。, 实现步骤,图6-19 “Distances”对话框（四）,图6-20 “Distances：Dissimilarity Measures”对话框（二）,表7-1强度与拉伸倍数的试验数据, 实现步骤,图7-1 在菜单中选择“Linear”命令,图7-2 “Linear Regression”对话框（一）,图7-3 “Linear Regression：Statistics”对话框,图7-4 “Linear Regression：Plots”对话框,图7-5 “Linear Regression：Save”对话

24、框,图7-6 “Linear Regression：Options”对话框,图7-11 “Curve Estimation”对话框（一）,对多元线性回归，也需要测定方程的拟合程度、检验回归方程和回归系数的显著性。 （1）拟合优度检验 测定多元线性回归的拟合程度，与一元线性回归中的判定系数类似，使用多重判定系数，其定义为,（2）回归方程的显著性检验（F检验） 多元线性回归方程的显著性检验一般采用F检验，利用方差分析的方法进行。,（3）回归系数的显著性检验（t检验） 回归系数的显著性检验是检验各自变量x1，x2，对因变量y的影响是否显著，从而找出哪些自变量对y的影响是重要的，哪些是不重要的。 与一

25、元线性回归一样，要检验解释变量对因变量y的线性作用是否显著，要使用t检验。, 研究问题 用多元回归分析来分析36个员工多个心理变量值（z1z8）对员工满意度my的预测效果，测得试验数据如表7-2所示。,7.3.2 SPSS中实现过程,表7-2员工多个心理变量值和员工满意度数据, 实现步骤,图7-7 “Linear Regression”对话框（二）, 研究问题 对一个班同学的数学水平进行聚类。聚类的依据是第一次数学考试的成绩和入学考试的成绩。数据如表8-1所示。,8.2.2 SPSS中实现过程,表8-1学生的数学成绩, 实现步骤,图8-1 在菜单中选择“Hierarchical Cluster

26、”命令,图8-2 “Hierarchical Cluster Analysis”对话框（一）,图8-3 “Hierarchical Cluster Analysis：Method”对话框（一）,图8-4 “Hierarchical Cluster Analysis：Plots” 对话框（一）,图8-5 “Hierarchical Cluster Analysis：Statistics”对话框（一）,图8-6 “Hierarchical Cluster Analysis：Save New Var”对话框, 研究问题 对一个班同学的各科成绩进行聚类，分析哪些课程是属于一个类的。聚类的依据是4门功课

27、的考试成绩，数据如表8-2所示。,8.3.2 SPSS中实现过程,表8-2学生的四门课程的成绩, 实现步骤,图8-9 在菜单中选择“Hierarchical Cluster”命令,图8-10 “Hierarchical Cluster Analysis”对话框（二）,图8-11 “Hierarchical Cluster Analysis：Method”对话框（二）,图8-12 “Hierarchical Cluster Analysis：Plots”对话框（二）,图8-13 “Hierarchical Cluster Analysis：Statistics”对话框（二）, 研究问题 为研究不同公司的运营特点，调查了15个公司的组织文化、组织氛围、领导角色和员工发展4方面的内容。现要将这15个公司按照其各自的特点分成4种类型，数据如表8-3所示。,8.4.2 SPSS中实现过程,表8-3不同公司的特点, 实现步骤,图8-15 在菜单中选择“K-Means Cluster”命令,图8-16 “K-Means Cluster Analysis”对话框,图8-17 “K-Means Cluster Analysis：Options”对话框,图8-18 “K-Means Cluster Anal