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文档简介
1、班组长之品质管理实务培训,课程主要内容,效果总结,角色认知,管理范畴,基本知识,品质工具,主要内容,一.班组长角色认知篇,企业即人,人即企业,盛田昭夫说:“使企业得到成功的,既不 是什么理论,更不是什么计划,而是人”,班组长的地位,班组长的地位,1、面对经营者代表部下; 2、面对部下代表经营者; 3、面对上级既代表部下又 辅助上级,既是生产的组织领导者 也是直接的生产者,1、影响着决策的实施 2、是承上启下的桥梁 3、是生产的组织者和参与者,班组长的重要作用,班组长的技能要求,见识:判断事物本质,预见未来的能力 人情:人际协调和人际沟通的能力 技术:专业技术,德 法 术,班组长类型,1、生产技
2、术型 2、盲目执行型 3、大撒把型 4、劳动模范型 5、哥们义气型,普遍存在的问题 1、缺乏管理能力 2、处理突发事件的能力 导致企业好的决策在基层得不到贯彻执行,影响 企业的最终效益,甚至影响企业的形象,二. 管理范畴篇,班组长的使命,最根本的任务:,组织生产活动 为企业创造利润,5.环境管理,4.方法管理,1.人员管理,班组长管理范畴,2.设备管理,3. 物料管理,10.士气管理,9.安全管理,6.质量管理,班组长管理范畴,7.成本管理,8.交期管理,班组长的三项具体职责,班组管理的四个目标,班组管理 充分发挥全班人员的积极性, 团结协作,合理组织人力、物力, 充分利用各方面的信息,使生产
3、 均衡有效的进行。最终做到按质 按量,如期安全的完成上级下达 的各项计划指标。,人,品质 数量 成本 交期,三、品质管理基本知识篇,之一:品质概念,何謂品質?,这些质量观念您认为正确吗?,没有出现残次品,因此质量是好的,品質就是美好的東西,他們昂貴耀眼、光采奪目,不但具有相當的價值或重量,而且代表著身份和地位,1.改進品質代价太昂贵,負擔不起; 2.品質問題是在生产線上作業的操作员造成的; 3.品質是品管部門的事; 4. 我们用的是全套进口设备,最好的原材料,所以我们的质量是有保证的; 5. 我们已经通过ISO9000认证,质量就没有问题; 6. 以前我们一直这样做,没出什么问题,今天我们也这
4、样做,是没有问题的;,这些质量观念您认为正确吗?,何谓品质,戴 明: 品质是一種以最经济的手段, 制 造出市场上最有用的产品。 石 川 馨: 品质是一种能令消费者或使用者 满足, 並且乐意购买的特质。 克劳斯比: 品质就是符合要求的标准。 ,費根堡: 品质不是最好的, 它只是在某些消費条件下的最好。这条件指的是产品价格, 以及实际用途。 裘 蘭: 品质是一种合用性者,而所谓的合用性 是指使产品在使用期间 能满足使用者的需要。 ,何谓品质,ISO9001标准条文:,何谓品质,一组固有特性,满足要求的,程度,品 质,ISO9000:“质量管理(Quality Management)是在质量方面指挥
5、和控制组织的协调的活动”。 质量管理=质量策划+质量控制 +质量保证+质量改进,质量管理的概念,全面品质管理,1961年后,1938年前后,1918前后,20世纪前,检验的品质管制阶段,领班品质管理阶段,操作员的品质管制阶段,品质发展阶段概述,1950年前后,之二:质量检验,什么是品质保证,QA即英文QUALITYASSURANCE的简称,中文意思是质量保证,其在ISO8402:1994中的定义是“为了提供足够的信任表明实体能够满足质量要求,而在质量管理体系中实施并根据需要进行证实的全部有计划和有系统的活动”。有些推行ISO9000的组织会设置这样的部门或岗位,负责ISO9000标准所要求的有
6、关质量保证的职能,担任这类工作的人员就叫做QA人员。,概念: 检验就是通过观察和判断,适当时结合测量,试验所进行的符合性评价.,理解: 对产品而言,就是对根据产品标准,检验规程对原材料,半成品,成品进行观察和判断,适当时进行测量或试验,并把特性值和规格值作比较,判断产品合格与否的符合性评价。,什么是检验,就是对产品的一个或多个质量特性进行观察,测量,试验,并将结果和规定的质量要求进行比较,以确定每项质量特性合格情况的技术检查活动,质量检验的三要素: A: 对象:产品质量特性,要求。 B:方法:观察,测量,试验等 C:判定:方法是通过检验结果和要求的比较。,什么是质量检验,检验之作用,之三:抽样
7、检验,你对这些概念都很清楚了吗?,抽样检验的几个概念,抽样检验的定义,d Re,1.一次抽样方案记为 (n,Ac)。,抽样是有风险的 !,如何抽样检验,如何抽样检验,表一:样本大小字母,表二:正常一次抽样方案,附:零缺陷抽样计划表,四.品质管理工具篇,之一:PDCA循环,Check,PDCA的定义,定义:过程改进的基本方法,由美国著名质量管理 专家戴明博士创立,也称为戴明循环,P计划 D执行 C检讨 A改进,PDCA的四个阶段,PDCA模型,大环套小环 不断上升的循环,A P C D,A P C D,维持,改善,维持,改善,之二:品管分析工具,之一:直方图,别名:柱状图、分布图 功能:分析数据
8、的规则性,尤其是中心值和分布状况,直 方 图,定义,为了掌握了解长度、重量、时间等可测量的计量值数据的分布状态而表现出的图形,制造直方图可将数据难以表现的整体形态简化,使之简单易懂。同时将平均和散布的大体形态及大小简单表现出来。,术语,组: 直方图的每一个柱子叫做组. 组 距:显示柱子的宽度. 边界值: 柱子与柱子接触处的数值.一个组 有2个与两侧接触的边界值. 中心值: 每个组的中心值. 频 数: 从属于每个阶的数值的个数,频数 是表示柱子的面积.,9.4 9.7 9.2 9.4 10.6 10.8 9.5 9.8 11.1 8.5 10.9 11.9,10.9 11.8 9.2 10.0
9、10.9 9.6 10.5 11.1 9.8 11.0 10.8 9.7,10.5 9.7 10.1 10.2 9.3 10.3 9.9 9.7 10.3 9.5 9.6 9.8,9.8 9.3 9.3 9.4 9.2 10.8 9.9 9.5 9.1 8.8 9.6,8.5,9.3 10.3 9.5 9.9 10.1 8.0 9.8 10.1 10.6 9.5 10.3 8.3,11.1 10.0 9.0 9.8 11.0 8.5 11.1 10.9 10.4 9.7 11.5 9.3,10.9 9.2 10.8 8.9 10.3 9.5 9.1 9.9 9.5 9.3 10.5 9.7,1
10、0.2 9.9 8.6 9.6 11.0 9.2 9.4 9.9 8.7 11.4 10.0 10.2,9.3 11.5 8.4 8.9 11.0 8.5 9.3 10.1 8.4 8.9 11.3 9.1,9.3 10.4 8.4 8.6 10.5 9.9 10.0 10.0 9.4 9.1 11.3 10.9,例题:表6-4 FAN MOTOR CAP内径尺寸,表示本列中最小值, 表示本列中最大值,直 方 图,制作 方法,NO.,顺 序,内 容,1 收集计量值的数据,总数为N (N100最佳). 2 找最大值(L)和最小值(S). 计算全距R=L-S 3 决定组距(h). h=RC (C=
11、815),将总数区分为几个组后,求在各组中的最大值 和最小值,然后再求全体的最大值和最小值, 这样做比较容易,把组距(h)设为测定的最小单位的整数倍. 表中 N=120 表中L与S是每组内的极大值 和极小值 L=11.8g S=8.0g,将数据记于表6-4中,测量的的最小单位是0.1 ,同时最好把阶的幅 度定为0.1的整数倍0.5为好.,h=0.5的时,阶的数为8,直 方 图,NO.,顺 序,内 容,4. 确定阶的界限 最小组下组界值 =S-测量最小单位/2 最小组上组界值 =最小组下组界值+组距 最小二组下组界值 =最小组上组界值,7.95 8.45 8.45 8.95 8.95 .,h,(
12、中心值),最小值8.0,8.45 阶的边界,7.95 阶的边界,测定单位是0.1 其1/2为0.05,5. 作成频数表, 把数据记录各组内。 数据按顺序读完以后,检查表里 检查标记后,确认频数的合计与 N是否一致。 中心值=(上组界+下组界)/2,8.45 + 7.95,2,= 8.20,阶的号码,阶 的 边 界,中心值,1 2 3 4 5 6 7 8,7.95 8.45 8.45 8.95 8.95 9.45 9.45 9.95 9.95 10.45 10.45 10.95 10.95 11.45 11.45 11.95,8.2 8.7 9.6 10.1 10.6 11.1 11.6 12.
13、1,4 11 22 34 19 16 11 3,频数 ,120,Check Mark,表 6 - 5 频数表(Air Conditioner Motor Cap尺寸的例),合 计,直 方 图,NO.,顺 序,内 容,6. 在坐标纸上,横轴上标记组的边界 刻度,竖轴上表示频数 .在空白 处写下日期和总数N.,30 20 10 0,8.2 9.2 10.2 11.2 12.2,频 数,N = 120 5月12日 5月14日,Air Conditioner Fan Motor内径尺寸,mm,直 方 图,练习:1.某罐头厂生产罐头,罐头容量规格为3108g, 今抽验50罐数据如下:,308,317,3
14、06,314,308,315,306,302,311,307,305,310,309,305,304,310,316,307,303,318,309,312,307,305,317,312,315,305,316,309,313,307,317,315,320,311,308,310,311,314,304,311,309,309,310,309,312,316,312,318,确定基本内容:N=50 组数:K=7(参考经验数值) 最大值L=320 最小值S=302 全距R=320-302=18 计算组距H H=R/K 187=2.5 取H为3(为测定值最小单位的整数倍),直 方 图,第一组下
15、限值=S-测定值最小单位/2=302-0.5=301.5 第一组上限值=第一组下限值+组距 计算各组中心值=(上组界+下组界)/2 作次数分配表,直 方 图,作直方图,318,315,312,309,306,303,4,2,321,规格下限(302),有一点明白了。,6,8,10,12,14,规格上限(318),直 方 图,应用,直方图的作用和用途,直方图的作用,1)数据多时可以很容易的知道数据的分布状态,并可通过图形了解 分布的形状 2)可以知道数据以什么值为中心,以及数据的分布状态 3)可以调查分布的统计状态如何,直方图的用途,1)解析工程找出改善点 2)依据工程与标准的比较掌握工程能力
16、3)以时间进行记录并对工程进行管理 4)收集大量的数据并做报告,直方图有用呀!,直 方 图,之二:检查表,记录用检查表记录数据用的记录用纸, 看出数据在哪一个项目上. 点检用检查表对确认事情有所帮助,能预防事故或错误发生.,检查表分为记录用检查表和点检用检查表. 记录用检查表将数据分成几个项目后表示在一个表或图上 点检用检查表用来排列希望确认的项目的表.,别名:核查表、调查表、分析表 功能:对数据进行整理和粗略分析 用途:常用于其它工具的前期统计工作,检 查 表,定义,特点,记录用检查表记录数据用的记录用纸, 看出数据在哪一个项目上. 点检用检查表对确认事情有所帮助,能预防事故或错误发生.,分
17、类,种类,目的,要点,用途,记 录 用 检 查 表,点检用检查表,调查不良项目,调查不良要因,调查工程分布,调查缺陷位置,分析不良项目 调查项目趋势,选定检查项目 分层进行调查,调查投诉内容 调查工程不良 调查顾客疑问 调查产品销路,对不良要因层层调查 调查要因趋势,选定检查项目 分层进行调查 活用符号,调查投诉原因 调查工程不良原因,调查质量特性分布状态,区分的幅度 分层进行调查,零件大小及重量分布 高度、容量分布 时间与顾客数对比,发生不良的位置 销售循环周期,调查缺陷内容和发生位置 调查产品及工程的缺陷位置,区分的幅度 分层进行调查,点检6要素 安全点检 设备保全点检 维修点检,将日常进
18、行的点检无遗漏 实行,制作易进行的 检查样式 持续使用,检 查 表,例,调查 缺陷不良 在 产品工程的何处发生时使用,将产品图形或工程流程预先划在检查表中,当发生缺陷时及时在图中的相应 位置记录,一眼就可看出何位置发生何种缺陷及数量, 印刷 污染 损伤 开胶,符号,调查内容,调查袋装饮料外观损伤,调查时间,调查数量,调查方法,检查者,确 认,合计: 20 26 15 3,说明事项:,检 查 表,例,调查 缺陷不良 原因时使用,发生不良时,在记录有预想可能发生不良的原因的检查表中,可分析不良发生 的原因。研究检查表的制作方法使得一张表就能调查出不良原因,说明: 印刷 污染 损伤 开胶,检 查 表
19、,为了防止不良,事故,确保安全而使用.,例,设备检查表的检查应用是设备保养的基础。,空压机运行检查表,检 查 表,练习:A、B两个生产线,分别有3台设备,生产主管希望了解每日的设备故障停机时间,每周报告1回,请设计调查表,检 查 表,之三:柏拉图,根据收集的数据,以不良原因、不良状况发生的现象,有系统地加 以项目(层别)分类,计算出各项目别所产生数据(如不良率、损失金 额)及所占的比例,在依照大小依次顺序排列并进行累加值而形成的图形。,别名:排列图、 Pareto图 功能:识别少数关键因素,优先采取解决措施 用途:常用于不合格品数或缺陷数的分类分析,柏 拉 图,定义,特点,1)计算简单 2)一
20、眼能看到改善点,决定问题比较容易 3)从视觉上能感觉问题的大小,故有相当的说服力,也能够决定在 短期内解决的项目,按结果分类:不良项目、场所、工程、时间 按原因分类:人、机、料、法、环,1.确定使用的分类项目.,2.确定收集数据的时间范围,3.将分类项目数据整理 数据大小顺序排列项目 影响小的项目合并到其他项 计算各项的百分比和累计百分比,步 骤 内 容,制作 方法,1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1112 合计,日期,项目,计,序号 项目 数量 累计数 累计,柏 拉 图,4.建立坐标轴 纵轴记录数据 横轴记录分类项目,5.作成柱状图,步 骤 内 容,制作 方法,件数,项目,50-
21、40- 30- 20- 10-,-100% -50%,A,B,C,D,E,F,6.累计量以折线画出 以右坐标轴顶点为100% 将右坐标轴以0100%均分,7.记录数据的时间、记录者、 目的的项目,柏 拉 图,例1.以下是某公司一周内XLY型产品不良的记录,根据统计的数据, 运用柏拉图进行分析。,柏 拉 图,步骤1:按发生次数的顺序(由大至小,有其他项者无论是否为最小,一 律置放于最后)将项目及次数记入不良分析表中。,不良分析表,项目,不良数,作业员常不在,80,作业员技术不足,50,原料品质欠佳,22,机器故障,18,作业流程不当,14,其他,16,合计,200,柏 拉 图,步骤2:计算累计不
22、良数(累计次数、累计损失额)、百分比及累计百分率。,项目,不良数,累计不良数,百分比,%,累计百分比,作业员常不在,80,80,40,40,作业员技术不足,50,130,25,65,原料品质欠佳,22,152,11,76,机器故障,18,170,9,85,作业流程不当,14,184,7,92,其他,15,200,8,100,合计,200,100,柏拉图分析表,步骤3: 建立坐标轴,以左纵轴表示不良数,右纵轴表示百分比,横坐标轴 表示不良项目,根据累计不良数绘制成拄型图,将累计的不良数或百分率以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。,柏 拉 图,50,100%,100,50,150,200,0,作业员
23、 常不在,作业员技 术不足,原料品 质欠佳,机器 故障,作业流 程不当,其他,不良个数,柏 拉 图,柏 拉 图,之四:因果图,因果图能清楚的表现出影响产品质量的诸因素间的关系,使人们一目了然,便于采取措施.因果图是找出问题的改善线索的方法,一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,需将这 些要因加以整理,成为相互有关系而有条理的图形,这种图形称为特性要 因图,由于该图型形状如同鱼骨,又叫鱼骨图。 “某项结果的形成,必有其原因,应设法利用图解的方法找出原因。” 最早提出这种原因与结果的对应关系理论为日本品管大师石川馨博士,又称为“石川图”。,别名:石川图、鱼骨图 功能:分析问题可能的原
24、因,或影响产品质量的各种因素 用途:分析原因或影响因素,加以控制,定义,特点,因 果 图,问题点: 不良率、回修率、客户投诉、尺寸不符、外观不良等。 期望效果:工作场所洁净、安全、生产效率、品质提升等。,这结 果到 底是 什么 原因 造成 的?,制作 方法,1.明确决定问题点和期望效果的特性,小组成员:以410人组成,成员不受级别限制。 绘图工具:图纸、彩笔两支。,2.组成小组及绘图工具,3.绘制鱼骨图的骨架(大骨),在纸的中央自左到右绘制一条箭头图,在箭头处表明特性。,因 果 图,这结 果到 底是 什么 原因 造成 的?,制作 方法,原因4M1E:人(MEN)、机(MACHINE)、料(MA
25、TERIAL)、 法(METHOD)和环境(ENVIROMENT)。 绘制中骨时,一般与大骨成60。 (大箭头反向时称为对策图),4.将大的原因画于中骨上,并以圈起,特性,料,环,人,机,法,因 果 图,这结 果到 底是 什么 原因 造成 的?,制作 方法,运用头脑风暴,寻找中小要因,一般以35个为宜。将各个 要因绘制于中骨上,小原因一般与中骨成60。,5.探讨大原因的原因(头脑风暴Brain Storming),特性,法,人,机,料,环,因 果 图,定义: 指利用集体思考,使思想 相互激荡产生连锁反应, 以引导创作性思考的方法。 目的: 运用集体的智慧,发挥集 体的力量。 四原则: 禁止批评
26、他人 容许异想天开 意见愈多愈好 摈弃尊卑贵贱的观念,头脑风暴,Brain Storming,实施方法:(如何开好会) 主席应履行的注意事项: 不要“一言堂”; 不要延迟会议时间; 指定专人记录; 不比较两人意见孰好孰坏; 留意不讲话的人,让其发表意见; 随时烘托气氛。 出席会议人员应注意的事项: 准时参加会议; 不作人身攻击; 不提出抽象的理论; 不能不听别人的发言。 只顾自己发言; 不能有不实在的说辞; 意见不能违背公司的整体目标。,因 果 图,制作 方法,将所收集的要因,由参加讨论人员确定,何者影响最大,并对 最大的各个要因作出标记,画单圈。,6.要因的讨论,确定出最重要的最大要因,同时
27、再作出标记,画双圈。,7.确定的要因再讨论,未入重要的要因去除,画圈数越多的越优先处理。,8.作出完成的因果图,因 果 图,练习题一 请对复印机复印不清楚这一事件进行分析,确定其 主要原因是什么?并用表示出来。,因 果 图,之五:散布图,别名:散点图、相关图 功能:分析对应变量之间的相关关系 相关关系分类:正相关、负相关、不相关,定义,为了掌握两种特性之间的关系,应用纵横轴上的两种数据在对应的点上表示数据所形成的图形即是散布图。可通过这种图形了解两个变量之间的关系.,目的,通过对应的两种数据的分布状态,掌握相应数据有无相互关系.,散 布 图,制作 方法,散点图制作方法,NO. 顺 序 内容,1
28、,2,4,记录数据的时间、记录者、 目的的项目,3,作成数据表格 收集30对以上数据 画出图形坐标轴 给数据打点,数据重合时用 表示,加磺时间(X)与橡胶延伸率(Y),加磺时间(X) 与橡胶延伸率(Y),样品序号,延 伸 率,(%),(),70,75,80,90,80,70,反映温度,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,散 布 图,相关性 判断,1. 散点图观察方法(简易判断法),区分 点的分布状态 备注,(a)当X增加Y也有增加的趋势, 这就是正相关 (b)当X增加,但Y有明显减少的倾向. 这叫负相关 对X快速管理可以管理Y,(c)当X增加Y也增加,但增加的趋势 不明显.这就
29、是正弱相关 (d)当X增加而Y出现减少的趋势, 但趋势不明显,这叫负弱相关 有必要找出除X以外的要因进行管理,正相关.,正弱相关,不相关,负弱相关.,负相关.,X,Y,X,Y,(e) 当X与Y没有任何关系, 这叫 不相关. 找出非X要因进行管理,(a),(b),X,Y,X,Y,(c),(d),Y,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,.,散 布 图,从分布点可以知道两个特性值之间有一定的联系,因此有必要掌握随着一个 特性X的增
30、加,另一个特性函数Y是怎样变化,此时可画出一条有斜率的直线, 其顺序如下: 1)在散点图上画出将点分为2份的中心线. 2)两个中心线所分的区间,分别画出两条各与X.Y轴平行将点分为2份的中心线. 3)连接两个区间内中心线的交点,此时可得出随X变化的斜线Y. 4)判定规则:看斜线的斜率 斜率接近1,强正相关关系 斜率接近-1,强负相关关系,2.象限判断法简易判断法,相关性 判断,散 布 图,散 布 图,注意 事项,散点图观察注意事项,1.有无异常点? 如有异常的点或与集团分离的点时,应把此原因调查清楚。 如果判明了原因就把此点消除,然后再判断整体。 如不知道此点的原因,就把此点包括在内进行判断。
31、,一般出现这种情况有测定的错误或作业条件的变更原因或混入不良品等, , , , , , , , ,异常点,Y,X,散 布 图,注意 事项,散点图观察注意事项,2.是否需要分层? 从整体看时不相关,可分层后有可能相关. 反过来分类看时不相关,整体看时 又相关.所以画散点图时,最好把点分成几种样子或几种颜色.,Y,X, , , , , , ,散 布 图,注意 事项,散点图观察注意事项,3.是否伪关联? 从技术上认为是不相关,可从散点图时,间或出现有相关的状态,Y,X, , , , , , , , , ,散 布 图,之六:层别法,别名:分层法 功能:将不同类型的数据按其不同的目的进行分类,从而 找出
32、其内在的统计规律,定义,按照影响品质的各个因素分别收集数据、资料,以寻找其间的差异,而针对差异加以改善的方法。层别法是一种系统概念,在于将相当复杂的资料进行分门别类并归纳统计。,层 别 法,分层 方法,1)明确决定分类的对象 分类一定要明确,可以成为分类标准的有很多内容(如:质量特性与数量 上的范围) 什么是质量特性? 可以说不良品数,长度,化学成分,硬度等质量本身,也可以是工时,时间, 效率等.只要是结果都可以作为特性. 数量上的范围应扩展到哪儿? 要明确的是多长时间内的全部产品或者什么样的机器制造出来的,组成 这个集团的对象的个数用N表示. 2)掌握整个质量的分布 将已确定的分层对象的整体
33、,用具体的形态表示。一般使用直方图. 3)观察散布的原因 确定相对中心值 分布状态。 观察其原因找出认为使整个品质分散开的原因,将其定为分类的基准.,层 别 法,分层 方法,4)根据散布的原因(分类的基准)可以区分为几个小的集团. 5)观察分类的小的集团的质量分布 用分类的数据做直方图,观察分类的小集团的质量分布 6) 比较整体品质的分布和已经分层的小群体的分布. 集合之间有没有平均值的差异? 集合之间有没有散布的差异? 全部品质分布有很大的分散的原因是什么? 如果分类小组的品质分布的平均值之间有差异,或有散布的差异,那么全体的质量分布分散大的原因就在于此.,层 别 法,0,10,20,30,
34、40,50,60,1 Lot中的不良数(直方图),全部,n,= 265,1,2,3,4,5,6,7,8,0,10,20,30,40,1,2,3,4,6,7,8,5,A 班,n,= 137,1 Lot中的不良数,0,10,20,30,40,1,2,3,4,6,7,8,5,B 班,n,= 128,1 Lot中的不良数,层 别 法,之七:控制图,别名:管制图、控制图,是QC7工具的核心 原理:产品质量是具有变异的 产品质量的变异具有统计学规律性 质量变异原因分偶然原因和异常原因 目的:查找异因,加以消除,定义,管理图是用来区分异常原因引起的波动、或是由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。偶然
35、波动一般在预计的界限内随机重复,是一种正常波动;而异常波动则表明需要对其影响因素加以判别、调查、并使之处于受控状态。 管理图建立在数理统计学基础上,利用有效数据建立上下控制界限。如果该过程不受异常原因影响,那么,进一步得到的数据将不会超出控制界限。反之亦然。,作用,1)在质量诊断方面,可以用来度量过程的稳定性,即过程是否处于统计控制状态 2)在质量控制方面,可以用来确定过程需要调整还是保持 3)在质量改进方面,可以用来确认过程是否得到了改进,控 制 图,分类,两类控制图,类别,名称,符号,特点,适用场合,中心线,控制界限线,计 量 值 控 制 图,平均值 极差控制图,X R,X RM,中位数
36、极差控制图,单值 移动差 控制图,平均值 标准偏差 控制图,最常用,判断工序 是否正常的效果好, 但计算工作量大,适用于产品批量较大的工序,=,R,X,X,R,X,RM,X,S,计算简便,但效果较差,适用于产品批量较大的工序,简便省事,及时判断工序状态。但不易发现分布中心的变化,因各种原因每次只能收集一个数据或 希望尽快发现并消除异常因素,D4R,X + 2.659,RM,D3R,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,UCL=3.267,LCL不考虑,UCL=,LCL=,UCL=,LCL=,D4R,D3R,RM,X + 2.659,
37、RM,正 态 分 布,控 制 图,类别,名称,符号,特点,适用场合,中心线,控制界限线,记 数 值 控 制 图,不合格品数 控制图,缺陷数 控制图,单位缺陷数 控制图,较常用,计算简便 操作工人易于理解,样本容量相等,PN,计算量大,控制线凹凸不平,简便省事,及时判断工序状态。但不易发现分布中心的变化,UCL=,LCL=,不合格品率 控制图,PN,P,C,U,样本容量不等,计算量大,控制线凹凸不平,样本容量相等,样本容量不等,P +3,PN(1-P),P - 3,PN(1-P),P,U,C,UCL=,LCL=,P +3,P (1-P),P - 3,P (1-P),N,N,UCL=,LCL=,U
38、 +3,U,U - 3,N,U,N,UCL=,LCL=,C +3,C,C - 3,C,二 项 分 布,泊 松 分 布,控 制 图,应用 步骤,1.选取需控制的质量特性 2.选择适合的控制图种类 3.确定样本容量和抽样间隔 4.收集记录20-30个样本数据 或用以前的数据 5.计算样本统计量 6.计算控制界限 7.画控制图并标出各统计量 8.研究控制界限外的点和控 制界限内排列非随机的点 及标明异常原因的状态 9.决定下一步行动,(1) 计量值或 记数值,(2) 群的大小是 否大于1,(3) 不良或是 缺陷,(3) 样本大小是 否一致,(4) 中心值是平均值 还是中位值,记数值,记数值,N大于1,N等于1,X R
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