青海生态畜牧业发展的影响因素分析及对策

1、青海生态畜牧业发展的影响因素分析及对策摘要：本文运用dematel方法研究得出，法制建设、政策支持、牧户(企业)收入、生产技术水平、食品安全意识是影响青海生态畜牧业发展的关键因素，并提出完善法律法规、强化政策支持、努力提高牧民收入等对策建议。关键词：生态畜牧业 dematel 影响因素生态畜牧业是以生态经济学原理为指导，运用系统工程方法，吸收现代畜牧科学技术的新成就和传统畜牧业的精华，根据当地自然资源和社会资源状况，进行无污染、无废弃物的生产，以实现生态、经济和社会效益的协调发展1。生态畜牧业发展是一个较为复杂的动态系统，涉及多方面的影响因素，而且各要素之间相互制约、相互作用。本文运用dema

2、tel方法研究青海生态畜牧业发展的影响因素，分析判别主要影响因素，并以此提出对策建议，旨在为制定青海生态畜牧业发展政策提供依据。一、青海生态畜牧业发展现状由于独特的地理位置和冷凉气候条件，青海境内海拔3600m以上，处于自然或半自然生态环境状态，广袤的草原无公害、无污染2。由于日照时间长，植被光合作用效率高、牧草有机质积累丰富，牛羊逐水草而居，肉奶制品营养价值高、低脂肪、无污染，具有显著的市场优势。畜牧业是青海国民经济的支柱产业，也是牧民生存的基本来源。然而，由于人口增长和落后的发展方式，青海生态畜牧业可持续发展遇到各方面的问题。与上世纪50年代相比，牧区实际载畜量远远超过理论载畜量，牧草得不

3、到休养生息，资源供给能力逐年下降3。为了追求高产出、高效率，很多牧民大量盲目施用化肥、农药和兽药添加剂，造成环境污染、土壤板结、草地退化，畜产品品质下降。因此，推动青海生态畜牧业可持续发展对于繁荣地方经济、维护地区生态安全具有重要的现实意义和战略意义。二、基于dematel的青海生态畜牧业发展影响因素分析dematel(decision-making trial and evaluation laboratory)直译为决策试验和评价实验室法，该方法是运用图论和矩阵方法研究复杂经济社会系统的结构问题，通过分析系统影响因素之间的逻辑关系，判断要素之间影响关系的有无与强弱，目的在于确定哪些因素是影

4、响系统运行的主要因素。应用dematel方法，分析青海生态畜牧业发展的影响因素，主要包括以下几个步骤：(1)构建青海生态畜牧业发展影响因素指标体系影响生态畜牧业发展的因素既涉及产前、产中、产后的横向过程，也包括经济、资源、环境协调发展的纵向过程。考虑青海生态畜牧业发展所面临的主要问题，并参考前人的相关研究，本文设计出包括三个层次、12个具体指标的青海生态畜牧业发展影响因素指标体系。第一层次，目标层，即为青海生态畜牧业发展。第二层次，类别层，以各影响因素所属主体的类别不同，划分为：资源与环境、牧户与企业、消费者与市场、政府共四类。第三层次，因素层，以类别层为基础，寻找能全面、准确反映该类别性质和

5、要求的具体指标，形成因素层。资源与环境：水资源(l1)、草地资源(l2)、环境污染(l3);牧户与企业：产业化水平(l4)、生产技术水平(l5)、化肥和农药使用水平(l6)、牧户(企业)收入(l7);消费者与市场：畜产品价格(l8)、市场发育水平(l9)、食品安全意识(l10);政府：法制建设(l11)、政策支持(l12)。(2)计算直接影响矩阵和综合影响矩阵首先，将上述12个影响因素指标按顺序排列，依次观察每一个因素对其他所有因素的影响程度，记载影响值，如此得到直接影响矩阵。本文采用四刻度计分法：0没有直接影响;1直接影响不显著;2直接影响显著;3直接影响非常显著。例如，产业化水平(l4)对

6、牧民收入(l7)影响显著，a47=2;对畜产品价格(l8)影响非常显著，a48=3;对法制建设(l11)没有直接影响，a411=0。其次，直接影响矩阵标准化，将直接影响矩阵每一行、每一列的元素求和，取最大和值除以矩阵的每一个元素，获得标准化直接影响矩阵(g)。再次，计算综合影响矩阵(t)，直接影响矩阵只考虑了因素之间的直接影响，必须通过一系列矩阵变换，求得反映因素之间直接影响和间接影响程度的综合影响矩阵，计算公式：t= g+ g1+ .+ gn。(3)计算影响度、被影响度、中心度和原因度对综合影响矩阵中的元素按行相加得到相应因素的影响度，影响度说明该种因素对其他因素综合影响的大小;按列相加得到

7、相应因素的被影响度，被影响度反映其他所有因素对该种因素的综合影响的程度。把每个因素的影响度和被影响度相加，得到中心度，表示该因素在整个系统中所处的中心地位;影响度和被影响度相减得到原因度，原因度为正表示该因素对其他因素产生较大影响，属于原因因素，原因度为负说明该因素处于结果地位，主要受其他因素的影响，见表1。(4)确定关键影响因素关键影响因素的确定，主要依据影响度和原因度两类指标，因为影响度大反映这种因素对其他因素的影响较为广泛性，原因度大说明这种因素自身具有较强的影响能力。从上述计算过程可知，影响度较大的因素包括：政策支持(l12)、牧户(企业)收入(l7)、化肥和农药使用水平(l6)、法制

8、建设(l11)、畜产品价格(l8)，原因度大的因素包括：食品安全意识(l10)、法制建设(l11)、政策支持(l12)、生产技术水平(l5)。综合两方面的情况，并结合青海生态畜牧业发展的实际情况，本文确定影响青海生态畜牧业发展的关键因素是：政策支持(l12)、牧户(企业)收入(l7)、法制建设(l11)、生产技术水平(l5)、食品安全意识(l10)。三、青海生态畜牧业发展的对策建议(1)加强法制建设，维护良好的发展环境。严格执行环境保护法等法律规定，坚决制止污染、破坏生态环境的行为，维护良好的资源环境条件和生态环境状况。实施生态畜牧业生产的全过程管理，加强生态畜牧业生产基地环境监测和绿色畜产品

9、质量认证制度，对于化肥、农药和饲料添加剂的使用，必须符合绿色食品质量安全标准。(2)强化政策扶持，引领产业发展加大对生态畜牧业发展的资金投入，重点对良种繁育、疫病防治、科技研发等给予资金倾斜，以提高生态畜牧业综合生产能力和市场竞争力。制定积极的产业引导政策，对从事生态畜牧业生产加工龙头企业、流通企业实行减免税收政策，促进生态畜牧业产业化发展。(3)加强畜牧科学技术的开发与应用，提高自主创新能力草、种、病是三个重要环节，发展生态畜牧业信息技术，加强生态畜牧业技术推广体系建设，积极向牧民提供生态畜牧业技术培训、技术咨询服务，提高牧民们的生态畜牧业技术水平，推动生态畜牧业发展。(4)大力开展宣传教育

10、，增强食品安全意识通过电视、网络等各种媒介，大力宣传生态畜牧业发展的相关科普知识和法律知识，增强消费者的食品安全意识，拉动生态畜牧产品销售，促进生态畜牧业发展。加强对牧民和生产加工企业的食品安全教育，牢固树立安全生产和绿色环保意识，严格执行生产标准，生产提供合格的生态畜牧业产品。(5)努力提高牧民收入，充分调动生态畜牧业生产积极性牧民人均纯收入是生态畜牧业发展的基础，现阶段生态畜牧业生产成本高、价格低，严重打击了牧民们的生产积极性，并因此导向通过使用化肥、饲料添加剂提高畜牧业产出，所以，政府应及时实施对生态畜牧业生产的价格补偿制度。同时，也要鼓励牧民积极参加生态畜牧业合作经济组织，通过规模化、

11、产业化经营提高收入水平。参考文献：1安立龙，效梅，曹五七.我国生态畜牧业产业化的理念及其经营方式j.农业现代化研究，2002(5)2邓本太.关于加快青海生态畜牧业发展的思考j.攀登，2010(1)3邵春益.青海发展生态畜牧业问题研究j.青海环境，2010(3)再基于局域morans i指数得到morans i散点图，从而可以进一步揭示各省级区域人均gdp的空间集聚特征。李婧等(2010)提出为了能直观地表示morans i散点图，可将结果直接标识在地图上18，我们认为比较可取。因此，利用geoda095i软件形成了局域空间自相关(lisa)集聚图(如图2)。图2所示，2013年中国各省级区域人

12、均gdp在地理上呈现出4种类型的空间集聚现象：高-高(h-h)、低-高(l-h)、低-低(l-l)与高-低(h-l)集聚模式。处于高-高(h-h)集聚模式的主要包括江苏省、上海市和浙江省的长江三角洲地区，该地区的经济增长速度较快，工业基础雄厚、交通便利，资源信息互动性强，能够带动邻近区域的经济增长，且有较为显著的空间溢出效应。河北省和海南省处于低-高(l-h) 集聚模式，与邻近省份的经济联系较弱，河北省人均gdp较低，而邻近省份人均gdp则较高;海南省从地理上与其他30个省级区域的相连关系较弱。四川省处于低-低(l-l) 集聚模式，其周围省份多属于西部地区，由于历史、区位、自然禀赋以及发展战略

13、与政策等各方面原因的影响19，四川省与邻近省份的人均gdp均较低，经济增长较为滞后。广东处于高-低(h-l) 集聚模式，该省人均gdp较高，但未对周边区域形成辐射扩散作用。经济增长需要依赖资本、劳动力和技术等要素的流动，而资本和劳动力在区域间的配置和流动是导致区域经济增长差距的主要因素。根据新古典增长理论，在完整的市场中，生产要素可以在区域间自由流动，使其区域间要素的最终收益趋同。改革开放以来，国家进入经济体制转轨时期，通过实行渐进式改革和地区间非均衡的发展战略，东部地区沿海城市因为优越的地理位置，其市场化程度已经远远高于中、西部地区。这期间虽然国家在1999年便提出西部大开发战略，2002年

14、提出振兴东部老工业基地战略，2004年提出中部崛起发展战略，但是经济发展的空间区域差距依然存在，这是客观的事实，也是本文要就人口老龄化对经济增长进行空间计量分析的现实依据所在。(三)模型设定空间相关性检验既已确定了经济增长存在空间依赖性，那么有必要将空间因素纳入空间计量经济模型以研究人口老龄化对经济增长的影响。根据空间滞后变量的类型和空间相关性作用范围两个维度，空间面板模型可以分为空间滞后模型和空间误差模型两类。20空间面板滞后模型主要研究因变量的空间溢出效应;空间误差模型则主要研究邻近区域因变量随机误差项对本区域的影响。因此，空间面板数据模型的设定可采用如下两种形式：(1) 空间滞后面板模型

15、(slpdm)表2给出了空间滞后面板模型和空间误差面板模型的极大似然法(lm)检验统计量，由于lmlaglmerr，所以选择空间滞后面板模型。对于固定效应与随机效应模型的选择，通过haunsman检验，表明应采用固定效应模型。当样本随机取自总体时，选择随机效应模型较为恰当，而当回归分析局限于一些特定个体时，则应选择固定效应模型。21由于本文按全国31个省级区域划分进行研究，显然固定效应模型更为合适。(四)回归分析根据空间效应和时间效应非观测值效应的不同控制，分为无固定效应、时间固定效应、空间固定效应和时空双固定效应4种模型，估计结果见表3。从空间滞后系数ρ来看，无固定效应、时间固定效应

16、和空间固定效应模型的空间滞后系数ρ均为正且均通过了5%显著性检验，表明中国人口老龄化对经济增长影响存在显著正向空间相关性，邻近省级区域之间经济增长具有明显的空间集聚特征。从模型拟合优度r2和自然对数似然函数值logl来看，固定效应模型优于无固定效应模型。事实上，中国的经济增长存在区域不平衡，大体上表现为东、中、西部地区梯度分布格局，如果假定区域之间具有相同的经济增长水平，不能体现中国经济增长的地区差异性。从固定效应模型类型来看，在时间和空间固定效应模型中，老年人口抚养比和65岁及以上老年人口比例均通过了1%显著性检验，表明可能存在时间固定效应和空间固定效应;在时空双固定效应模型中，65

17、岁及以上老年人口比例通过了5%显著性检验，老年人口抚养比则没有通过显著性检验，表明可能不存在时空双固定效应。时间固定效应反映随着时间的变化，而不随空间区域变化的背景变量对稳态水平的影响;空间固定效应则反映随着空间区域变化，而不随时间变化的背景变量对稳态的影响。时间固定效应和空间固定效应的拟合优度均较高，表明固定效应模型能准确体现中国人口老龄化对经济增长的影响过程。空间固定效应模型的拟合优度最高，表明空间固定效应是最优模型。空间固定效应模型体现出中国人口老龄化对经济增长会受到经济结构和自然禀赋的影响;时间固定效应模型体现出中国人口老龄化对经济增长会受到经济周期、突发冲击的影响。但结合中国经济增长

18、的事实，前者的估计结果应该较后者更为理想。所有模型的老年人口抚养比系数为负，65岁及以上老年人口比例系数为正，表明中国人口老龄化影响经济增长的关键取决于劳动年龄人口占比。少儿人口和老年人口都是被抚养人口，而劳动力年龄人口不仅要生产满足自身需要的财富，还要生产满足少儿人口和老年人口需要的财富，以及生产满足社会其他需要的财富，所以在社会生产中居于核心地位。与此同时，老年人口如果通过再社会化转变自身社会角色，从赋闲人员转变为有作为的工作者，通过再就业和持续就业开发其人力资源价值，则可有效地弥补劳动力供给不足的缺口，为经济发展做出贡献。22四、基本结论与政策启示本文利用2000-2013年中国31个省

19、级区域空间面板数据，在考虑中国人口老龄化对经济增长影响的空间依赖性条件下，首次运用空间计量分析技术，建立空间滞后面板模型就中国人口老龄化对经济增长的影响进行实证分析。研究发现：(1)2000-2013年中国31个省级区域人口老龄化对经济增长的影响存在显著正向空间相关性。这基于改革开放以来，中国进入经济体制转轨时期，实行渐进式改革和地区间非均衡发展战略，造成了经济增长的区域不平衡与空间集聚。(2)某些省份的经济增长依赖于相似空间区域省份的经济增长，故形成了4种空间集聚模式：高-高(h-h)集聚模式集中在长江三角洲地区，该区域的经济增长已形成积极的相互促进效应，具有强大的带动作用;低-高(l-h) 集聚模式主要为河北省和海南省，其周围省份区域的快速经济增长并没有带动这两个省份的经济增长;低-低(l-l) 集聚模式为四川省，其周围省级区域的经济增长均较为滞后;高-低(h-l) 集聚模式为广东省，虽自身经济增长速度较快，但未对周围地区形成辐射扩散作用。(3)老年人口抚养比对经济增长具有显著的负面作用，但65岁及以上老年人口比例对经济增长具有显著的正向作用，这意涵着中国人口老龄化对经济增长产生的影响关键取决于劳动年龄人口占比。但老年人口通过再社会化转变自身的社会角色，也能有效地弥