交通规划课程设计

1、任务一、交通分布表美国公路局重力模型qij=OiDjf(cij)KijjDjf(cij)KijqAA=OADAfcAAKijjDjfcijKij=100030003.0130003.0 1+3000 2.31+20001.51+ 20001.03=429.39同理可得其它各小区之间的交通量，具体OD分布表见表1-1。表1-1 :现状交通分布OD表O DABCD合计A429.39329.2143.1398.281000B741.94806.45258.06193.552000C843.756751125356.253000D974851.06598.915764000合计2989.12611.7

2、2125.12224.1从表中数据可知计算得出的交通吸引量与给出的交通吸引量并不相同，因此需要进行进一步的迭代计算。福莱特法FO10=U1/O1=1000/1000=1 FD10=V1/D1=3000/2989.1=1.0037FO20=U2/O2=2000/2000=1 FD20=V2/D2=3000/2611.7=1.1271FO30=U3/O3=3000/3000=1 FD30=V3/D3=2000/2125.1=0.9411FO40=U4/O4=4000/4000=1 FD40=V4/D4=2000/2224.1=0.8922Li10=O10q1j0FDj0=.391.0037+329

3、.201.1271+143.130.9411+98.280.8992=0.9755 Li20=O20q2j0FDj0=.941.0037+806.451.1271+258.060.9411+193.550.8992=0.9660Li30=O30q3j0FDj0=.751.0037+675.001.1271+11250.9411+356.250.8992=1.0044Li40=O40q4j0FDj0= 1.0037+851.061.1271+598.900.9411+1576.040.8992=1.0210Lj10=1 Lj20=1 Lj30=1 Lj40=1q111=q110FO10FD10(

4、Li10+Lj10)/2=425.70q121=q120FO10FD20(Li10+Lj20)/2=366.75q131=q130FO10FD30(Li10+Lj30)/2=133.05q141=q140FO10FD40(Li10+Lj40)/2=87.29q211=q210FO20FD10(Li20+Lj10)/2=732.03q221=q220FO20FD20(Li20+Lj20)/2=893.50q231=q230FO20FD30(Li20+Lj30)/2=238.73q241=q240FO20FD40(Li20+Lj40)/2=171.08q311=q310FO30FD10(Li30+

5、Lj10)/2=848.73q321=q320FO30FD20(Li30+Lj20)/2=762.47q331=q330FO30FD30(Li30+Lj30)/2=1061.07q341=q340FO30FD40(Li30+Lj40)/2=321.04q411=q410FO40FD10(Li40+Lj10)/2=987.87q421=q420FO40FD20(Li40+Lj20)/2=969.30q431=q430FO40FD30(Li40+Lj30)/2=569.54q441=q440FO40FD40(Li40+Lj40)/2=1432.06第一次计算后的交通分布OD表O DABCD合计A4

6、25.70366.5133.0587.291012.54B732.03893.50258.73171.082035.34C848.73762.471061.07321.042993.31D987.87969.30569.541432.063958.77合计2994.332991.772002.392011.47FO11=U1/O1=1000/1012.54=0.9876 FO21=U2/O2=2000/2035.34=0.9826FO31=U3/O3=3000/2993.31=1.0022FO41=U4/O4=4000/3958.77=1.2104FD11=V1/D1=3000/2994.33

7、=1.0020FD21=V2/D2=3000/2991.77=1.0028FD31=V3/D3=2000/2002.39=0.9988FD41=V4/D4=2000/2011.47=0.9943收敛判定 FOi1、FDj1的误差都在3%以内。、最短路径：OD点对路径道路阻抗ABA123B14ACA147C19ADA12569D31BAB123A14BCB32147C25BDB369D28CAC147A19CBC32147B25CDC789D31DAD12569A31DBD369B28DCD789V313、多路径概率分配AB即 流量为T(r,s)=50（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路

8、权节点号123456789Lmin(i,3)74010812171621（2）令i=出行起点r，即从出行起点r开始进行分配i=r=(3)判别与节点i邻接的有效路段，并计算有效出行线路长度。与邻接的有效路段1,2,故连接起点的有效出行线路:(1-2,3)，其长度为： L1-2,3=d1,2+Lmin2,3=3+4=7(4)计算各有效路段i,j的边权Lw(i,j)。 Lw(i,j)=exp-Li-j,sL （取=3.3）式中：L-与节点i相连接的所有有效出行线路的平均长度 Lw(1,2)=exp-3.377=0.0369（5）计算节点i的点权Nw(i)定义节点i的点权为节点i所邻接的有效路段边权之

9、和：Nw(i)=jLw(i,j)所以：Nw1=Lw1,2=0.0369（6）计算各有效路段的0D量分配率P（i,j）P（i,j）为本次分配的OD量T（r,s）在有效路段i,j上的分配率：P(i,j)=Lwi,jNwi 若i=r(即i为出行起点）En（i)Lwi,jNwi 若i r 式中：E(i)=kP(k,j)为进入节点i的上游各邻接有效路段的分配率之和。所以：P(1,2)=0.0369/0.0369=1(7)计算有效路段i,j的分配交通量Q(i,j)。 Q(i,j)=Pi,jT(r,s)所以：Q(1,2)=0.036950=50(8)令上述有效路段中的某一路段终点j为i（确认i时，以上游进入

10、该点的有效路段之分配率均为已确定为条件）。重复上述步骤直至出行终点s，则该OD量分配结束，可转入下一OD 点对的OD量分配。取有效路段1,2的终点为i,则2,3为有效路段，所以： L2-3,3=d2,3+Lmin3,3=4+0=4 Lw(2,3)=exp-3.344=0.0369 Nw2=Lw2,3=0.0369P(2,3)= En（2)Lw2,3Nw2=1 Q(2,3)=P(2,3)Tr,s=50其分配结果如图所示AC即 流量为T(r,s)=40（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,7)1013177121901022（2）令i（3） L1-4,

11、7=d1,4+Lmin4,7=3+7=10（4） Lw(i,j)=exp-Li-j,sL （取=3.3） Lw(1,4)=exp-3.31010=0.0369（5）Nw1=Lw1,4=0.0369（6）P(1,4)=0.0369/0.0369=1（7）Q(1,2)=0.036940=40（8）取有效路段1,4的终点为i,则4,7为有效路段，所以： L4-7,7=d4,7+Lmin7,7=7+0=7 Lw(4,7)=exp-3.377=0.0369 Nw4=Lw4,7=0.0369P(4,7)= En（4)Lw4,7Nw4=1 Q(4,7)=P(4,7)Tr,s=40其分配结果如图所示AD即 流

12、量为T(r,s)=20（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,9)2320212116922120（2）令i =（3） L1-2,9=d1,2+Lmin2,9=3+20=23 L1-4,9=d1,4+Lmin2,9=3+21=24（4） Lw(1,2)=exp-3.32323.5=0.0396 Lw(1,4)=exp-3.32423.5=0.0344（5） Nw1=Lw1,2+Lw(1,4)=0.074（6） P(1,2)=0.0396/0.074=0.5351 P(1,4)=0.0344/0.074=0.4649（7） Q(1,2)=0.53512

13、0=11 Q(1,4)=0.469620=9（8）取有效路段1,2的终点为i,则2,5为有效路段，所以： L2-5,9=d2,5+Lmin5,9=4+16=20 Lw(2,5)=exp-3.32020=0.0369 Nw2=Lw2,5=0.0369P(2,5)= En（2)Lw2,5Nw2=0.5351 Q(2,5)=P(2,5)Tr,s=11接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示同理可以算得其它各条路径分配：BA即 流量为T(r,s)=30（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,1)037371410152

14、3（2）令i =（3） L1-2,9=d1,2+Lmin2,9=3+20=23（4） L1-4,9=d1,4+Lmin2,9=3+21=24 Lw(i,j)=exp-Li-j,sL （取=3.3） Lw(1,2)=exp-3.32323.5=0.0396 Lw(1,4)=exp-3.32423.5=0.0344（5） Nw1=Lw1,2+Lw(1,4)=0.074（6） P(1,2)=0.0396/0.074=0.5351 P(1,4)=0.0344/0.074=0.4649（7） Q(1,2)=0.535120=11 Q(1,4)=0.469620=9(8)取有效路段1,2的终点为i,则2,

15、5为有效路段，所以： L2-5,9=d2,5+Lmin5,9=4+16=20 Lw(2,5)=exp-3.32020=0.0369 Nw2=Lw2,5=0.0369P(2,5)= En（2)Lw2,5Nw2=0.5351 Q(2,5)=P(2,5)Tr,s=11接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示BC即 流量为T(r,s)=80（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,7)1013177121901022（2）令i =（3） L3-2,7=d3,2+Lmin2,7=4+13=17（4） Lw(1,2)=exp

16、-3.31717=0.0369（5） Nw3=Lw3,2=0.0369（6）P(3,2)=0.0369/0.0369=1（7）Q(3,2)= 180=80（8）取有效路段3,2的终点为i,则2,1,2,5为有效路段，所以： L2-1,7=d2,1+Lmin1,7=3+10=13 L2-5,7=d2,5+Lmin5,7=4+12=16 Lw(2,1)=exp-3.31314.5=0.0519 Lw(2,5)=exp-3.31614.5=0.0262 Nw2=Lw(2,1)+Lw2,5=0.0781P(2,1)= En（2)Lw2,1Nw2=0.6645 P(2,5)= En（2)Lw2,5Nw2

17、=0.3355 Q(2,1)=P(2,1)Tr,s=53Q(2,5)=P(2,5)Tr,s=27接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示BD即 流量为T(r,s)=10（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,9)2320212116922120（2）令i =（3） L3-2,9=d3,2+Lmin2,9=4+20=24L3-6,9=d3,6+Lmin6,9=12+9=21（4） Lw(3,2)=exp-3.32422.5=0.0296Lw(3,6)=exp-3.32122.5=0.046（5） Nw3=Lw3,

18、2+Lw(3,6)=0.0756（6）P(3,2)=0.0296/0.0756=0.3915P(3,6)=0.046/0.0756=0.6085（7）Q(3,2)= 0.3915 10=4Q(3,6)= 0.6085 10=6（8）取有效路段3,2的终点为i,则 2,5为有效路段，所以： L2-5,9=d2,5+Lmin5,9=4+16=20 Lw(2,5)=exp-3.32020=0.0369 Nw2=Lw2,5=0.0369P(2,5)= En（2)Lw2,5Nw2=0.3915 Q(2,5)=0.391510=4接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图

19、所示CA即 流量为T(r,s)=90（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,1)0373714101523（2）令i =（3） L(7-4,1)=d(7,4)+ Lmin (4,1)=7+3=10（4） Lw(7,4)=exp-3.31010=0.0369（5） Nw7=Lw7,4=0.0369（6） P(7,4)=0.0369/0.0369=1（7） Q(7,4)=P(7,4)T(r,s)=90（8）取有效路段7,4的终点为i,则 4,1为有效路段L(4-1,1）=3+0=3Lw(4,1)=exp-3.333=0.0369 Nw4=Lw4,1=0.

20、0369P(4,1)= En（4)Lw4,1Nw4=1 Q（4,1）=P(4,1)T(r,s)=90 CB即 流量为T(r,s)=80（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,3)74010812171621（2）令i =（3） L(7-4,3)=d(7,4)+ Lmin (4,3)=7+10=17L(7-8,3)=d(7,8)+ Lmin (8,3)=10+16=26（4） Lw(7,4)=exp(-3.317/21.5)=0.0736 Lw(7,8)=exp(-3.326/21.5)=0.0185（5）Nw(7)=0.0736+0.0185=0.0

21、921（6）P(7,4)= Lw(7,4) Nw(7)=0.0736/0.0921=0.7991P(7,8)= Lw(7,8)Nw(7)=0.0185/0.0921=0.2009（7）Q(7,4)= 0.799180=64Q(7,8) = 0.200980=16（8）取有效路段7,4的终点为i,则 4,1为有效路段L(4-1,3)=d(4,1)+ Lmin(1,3)=3+7=10L(4-5,3)=d(4，5)+ Lmin(5,3)=5+8=13Lw(4,1)=exp(-3.31011.5)=0.0567Lw(4,5)=exp(-3.31311.5)=0.0240Nw(4)=0.0567+0.0

22、240=0.0807P(4,1)= E(4) Lw(4,1) Nw(4)=0.79910.05670.0807=0.5614P(4,5)= E(4) Lw(4,5) Nw(4)=0.79910.0240.0807=0.2377Q(4,1)= 0.561480=45Q(4,5)= 0.237780=19接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示CD即 流量为T(r,s)=20（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,9)2320212116922120（2）令i=（3）L(7-4,9)=d(7,4)+ Lmin(4,

23、9)=7+21=28L(7-8,9)=d(7,8)+ Lmin(8,9)=10+12=22（4）Lw(7,4)=exp(-3.32825)=0.0248 Lw(7,8)=exp(-3.32225)=0.0548（5）Nw(7)=0.0248+0.0548=0.0796（6）P(7,4)= Lw(7,4)Nw(7)= 0.02480.0796=0.03116P(7,8)= Lw(7,4) Nw(7)= 0.05480.0796=0.6884（7）Q(7,4)=0.311620=6Q(7,8)=0.688420=14（8）取有效路段7,4的终点为i,则 4,5为有效路段L(4-5,9)=d(4，5

24、)+ Lmin(5,9)=5+16=21 Lw(4,5)=exp(-3.32121)=0.0369Nw(4)=0.0369P(4,5)= E(4) Lw(4,5) Nw(4)=0.3116Q（4,5）=0.311620=6接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示DA即 流量为T(r,s)=60（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,1)0373714101523（2）令i =（3） L9-6,1=d9,6+Lmin6,1=9+14=23 L9-8,1=d9,8+Lmin8,1=12+15=27（4） Lw(9,

25、6)=exp-3.32325=0.0480 Lw(9,8)=exp-3.32725=0.0283（5） Nw1=Lw9,6+Lw(9,8)=0.0480+0.0283=0.0763（6） P(9,6)= = Lw(9,6)/ NW(9)=0.048/0.0763=0.6291 P(9,8)= Lw(9,8)/ NW(9)=0.0283/0.0763=0.3709 (7) Q(9,6)=0.7143*0.6291*70=38 Q(9,8)=0.7143*0.370970=22接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示DB即 流量为T(r,s)=70（1）计算

26、各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,3)74010812171621（2）令i =（3） L9-6,3=d9,6+Lmin6,3=9+12=21 L9-8,3=d9,8+Lmin8,3=12+16=28（4） Lw(i,j)=exp-Li-j,sL （取=3.3） Lw(9,6)=exp-3.32124.5=0.0591 Lw(9,8)=exp-3.32824.5=0.023（5） Nw1=Lw1,2+Lw(1,4)=0.0821（6） P(9,6)= 0.0591/0.0821=0.7199 P(9,8)=0.023/0.0821=0.2801（7） Q

27、(9,6)=0.719970=50 Q(9,8)=0.280170=20（8）取有效路段9,6的终点为i,则6,3、6,5为有效路段，所以：其长度为： L6-3,3=d（6,3）+Lmin3,3=12+0=12 L6-5,3=d6, 5+Lmin5,3=7+8=15 Lw（6,3）=exp-3.31213.5=0.0532 Lw(6,5)=exp-3.31513.5=0.0256Nw6=Lw（6,3）+Lw(1,4)=0.0788P（6,3）=0.7199*0.0532/0.0788=0.4860 P(6,5)=0.7199*0.0256/0.0788=0.2339Q(6,3)=34 Q(6,

28、5)=16接着依次取节点、为i点，重复上述步骤便将流量分配到整个网络上，其分配结果如图所示D即 流量为T(r,s)=50（1）计算各点交通节点i至出行终点s的最短路权节点号123456789Lmin(i,7)1013177121901022（2）令i =(3) L9-6,7=d1,2+Lmin2,3=9+19=28 L9-8,7=d1,2+Lmin2,3=12+10=22(4) Lw(i,j)=exp-Li-j,sL （取=3.3） Lw(9,6)=exp-3.328/25=0.0248 Lw(9,8)=exp-3.322/25=0.0548（5） Nw9=Lw9,6+Lw9,8=0.0796

29、（6） P(9,6)=0.0248/0.0796=0.3166 P(9,8)=0.0548/0.0796=0.6884(7) Q(9,6)=0.316650=16 Q(9,8)=0.688450=34(8)取有效路段9,6的终点为i,则6,3、6,5为有效路段，所以： L6-3,7=12+17=29 L6-5,7=7+12=19 Lw(6,3)=exp-3.32924=0.0185 Lw(6,5)=exp-3.31924=0.0734 Nw6=Lw6,3+Lw(6,5)=0.0919P(6,3)= En（6）Lw6,3Nw6=0.0627 P(6,5)= En（6）Lw6,5Nw6=0.248

30、9 Q(6,3)=P(6,3)Tr,s=3Q(6,5)=P(6,5)Tr,s=13取有效路段6,3的终点为i,则3,2为有效路段，易得Q(3,2)=3取有效路段3,2的终点为i,则2,1、2,5为有效路段，所以： L2-1,7=3+10=13 L2-5,7=4+12=16 Lw(2,1)=exp-3.31314.5=0.0519 Lw(2,5)=exp-3.31614.5=0.0262 Nw2=Lw2,1+Lw(2,5)=0.0781P(2,1)= En（2）Lw2,1Nw2=0.0417 P(2,5)= En（2）Lw2,5Nw2=0.0210 Q(2,1)=P(2,1)Tr,s=2 Q(2

31、,5)=P(2,5)Tr,s=1取有效路段2,1的终点为i,则1,4为有效路段，易得Q(1,3)=2取有效路段2,5的终点为i,则2,1、2,5为有效路段，所以： L5-4,7=5+7=12 L5-8,7=8+10=18 Lw(5,4)=exp-3.31215=0.0714 Lw(5,8)=exp-3.31815=0.0191 Nw5=Lw5,4+Lw(5,8)=0.0905P(5,4)= En（5）Lw5,4Nw5=0.2129 P(5,8)= En（5）Lw5,8Nw5=0.0570 Q(5,4)=P(5,4)Tr,s=11Q(5,8)=P(5,8)Tr,s=3接着依次取节点、为i点，重复

32、上述步骤便将流量分配到整个网络上，其交通流量分配结果如图所示：4使用第1步重力分布的结果,加载到路网中进行“全有全无”分配获得4个区之间的道路交通流量。各小区间最短路径表OD点对最短路线节点号OD点对最短路线节点号A-BA-1-2-3-BC-AC-7-4-1-AA-CA-1-4-7-CC-BC-7-4-1-2-3-BA-DA-1-2-5-6-9-DC-DC-7-8-9-DB-AB-3-2-1-AD-AD-9-6-5-2-1-AB-CB-3-2-1-4-7-CD-BD-9-6-3-BB-DB-3-6-9-DD-CD-9-8-7-C全有全无分配OD量 :A-B A-1-2-3-B 366.5A-C

33、 A-1-4-7-C 133.05A-D A-1-2-5-6-9-D 87.29B-A B-3-2-1-A 732.03B-CB-3-2-1-4-7-C 258.73B-DB-3-6-9-D 171.08C-A C-7-4-1-A 848.73C-B C-7-4-1-2-3-B 762.47C-D C-7-8-9-D 321.04D-AD-9-6-5-2-1-A 987.87D-BD-9-6-3-B 969.30D-CD-9-8-7-C 569.54最后汇总得到整个路网交通流分配如下图：5、分析报告书全有全无交通分配方法即最短路交通分配方法，最短路交通分配是一种静态的交通分配方法。在该分配方法

34、中取路权为常数，即假设车辆的平均行驶车速不受交通负荷的影响。每一OD点对的OD量被全部分配在连接该OD点对的最短路线上，其他道路上分配不到交通量。这种分配方法的优点是计算相当简便，其致命缺点是出行量分布不均匀，出行量全部集中在最短路上。由于在最短路分配过程中，每一OD点对的OD量被全部分配在连接该OD点对的最短线路上，因此通常采用最短路径分配方法确定道路交通的主流向。全有全无交通分配方法是根据路线阻抗，寻求i区到j区的最短路径，将分布交通量Qij一次分配到最短路径上的预测方法。全有全无法仅适用于各路线阻抗相对较大或单个路线的情况。多路径交通分配模型的构造与单路经（最短路）分配方法相比较，多路径

35、分配方法的优点是克服了单路经分配中流量全部集中于最短路上这一不合理现象，使各条可能的出行路线均分配到交通量。 多路径概率分配法的分配步骤与考虑容量限制的最短路径迭代分配法完全一样，所不同的是每一次分配时，需要根据路线阻抗，寻求i区到j区包括最短路径在内的若干路径，然后按照一定概率把分割后的分布交通量分配到这些路线上。每条路线的分配概率由下式确定：在进行路线未来特征年阻抗计算时应考虑路段通行能力或容量的变化。 上述两种方法分配原则不同，因而得到的结果也不同。任务二：用交叉分类法（Cross-Classification）进行出行生成预测、收入与小汽车拥有率分类表 家庭规模小汽车拥有率低收入400

36、0-10000中等收入10000-16000高收入16000-22000无3.35.001辆6.08.38.52辆以上9.011.012.72、家庭出行数与收入关系图3 、按照中的统计表可得收入为10000，拥有一辆汽车的家庭每天出行数为6.0-8.3。按照趋势外推的方法可得收入为10000，拥有一辆汽车的家庭每天出行数为7.4。4、当该家庭拥有两辆汽车时：按统计表可得其每天出行量为9.0-11.0；按下述图表趋势函数可得其每天出行量为10AutosTrips020404051516171818181919292102102112112123133155、由上面的分析结果可知，收入高的家庭购买

37、汽车的需求也高，出行次数多，购买车辆以后更加容易诱发出行，私家车保有量增加会增加出行量，并对出行需求提出更高的要求。6、论述：进入二十一世纪以来，中国经济保持高速发展，人们生活水平稳步提高，越来越多的人把资金投向新的消费领域，汽车成为他们注目的领域之一。汽车进入家庭给人们出行和生活方式等方面的积极变化，但同时也给城市交通带来极大的压力，由于我国的城市交通规划、交通设施建设和管理手段以及技术标准是在长期的非机动交通为主体的交通模式下形成的，对大规模到来的汽车消费准备不足，因此，面对急剧快速的汽车增长，有可能引发城市交通资源危机。苏州位于长三角中心地带，近年来经济发展迅速，私家车增长率也一直居高不

38、下。据苏州市公安局最新统计数据，截止至2010年4月末，全市私家车保有量已达84.75万辆，其中私人客车继续保持较快增长态势，4月末达到81.64万辆，4月份日均增加504辆；私人货车3.11万辆，分别比去年同期增长27.5%、28.2%和10.8%。市区私家车保有量38.40万辆，占全市的比重为45.3%，同比增长26.8%。从上面的几部计算可以看出，收入高的家庭购买汽车的需求也高，出行次数多，购买车辆以后更加容易诱发出行，私家车保有量增加会增加出行量，并对出行需求提出更高的要求。大量的私家车确实给苏州的道路交通带来很大的负担，尤其是上下班高峰期，主干道经常出现连续几百米的堵车流。如何通过管

39、理减少私家车出行需求成为交通管理部门的难题。去过香港的人最为直观的印象是路上跑的私家车远远少于公共交通车，即使在闹市区，道路交通也基本畅顺。10年来香港私家车只增加了5.7万辆，这是现在内地一些大城市一年的增长量。香港是如何实现对私家车增长速度的控制的呢？ 第一是购车税高。香港设置了首次登记税，在车价的头15万元内，税率为35%；车价的第二个15万元，税率为65%；超过30万元以上的车价部分，税率为85%。如此计算，当车价为100万元时，税率就攀升到了车价的四分之三，这在世界范围内都是高的。第二是牌照年费高。香港的牌费视引擎大小而有所不同，汽缸越大牌费越高。最低的收费是小于1500CC汽缸，牌费为3929元/年；最高的收费是汽缸大于4500CC的，牌费为11329元/年。第三是燃油税高。香港的燃油税包括在油价中，现时