张结红知识管理之知识管理技术和知识管理工具PPT.ppt

1、知识管理的核心技术和主要工具产品综析,15情报张结红,目录,信息系统,信息源,知识利用,知识库,知识表现,业务系统,协作流程,知识文档,OA办公,业务数据库,文档数据库,文件档案系统,网站（外网）,内部网,网络情报,业务处理,知识沉淀,知识沉淀,知识沉淀,情报自动 收集分析,知 识 库 系统,知识挖掘,全文检索,知识发现,自 动 分类,知识价值,知识地图,专家定位,场所定位,个性化,知识门户,实时协作,知识管理系统的核心流程图,1、知识管理技术概述,知识管理技术基础,知识管理技术是一个广泛的概念,其所包含的内容远远超过某个软件或工具。针对知识管理的目标,所采用的各种技术,均可称为知识管理技术。

2、,知识管理技术是指支持知识管理的相关技术。,知识管理技术是指能够协助人们生产、存储、提炼和传递知识的基于计算机的现代信息技术。,共享,收集,利用,拓展,Intranet 数据仓库 信息仓库 数据挖掘,消息传递 工作流 文档管理,门户 知识地图 专家定位 搜索引擎 分析代理,Extranet 商业智能 背景分析 智能代理,系统演化,Compag公司的知识管理技术分类,知识管理技术过程分类法,知识管理技术基础,文档库 数据仓库 知识地图,知识物件,知识位置,个人,专家黄页 专家技能库,协作过滤 Intranet 搜索引擎,BBS 电子会议 E-mail,一,二,三,四,结 构 化 程 度,结构化,

3、非结构化,知识管理技术基础,知识管理技术的知识特征矩阵分类法,大脑-大脑联网技术,大脑-大脑联网技术,大脑-知识库联网技术,知识库-大脑联网技术,知识库-知识库联网技术,知识管理技术基础,知识螺旋分类法,门户技术,搜索索引,协作技术,E-learning,商业智能,内容管理技术,集成技术,广义知识来源,知识管理技术的7种要素,知识管理技术基础,2.知识管理技术 （1）计算机网络技术 国际互联网Internet 内联网Intranet 外联网Extranet 网格技术 语义网技术 （2）基于数据库的知识挖掘技术 文本挖掘技术 数据挖掘技术,知识管理技术基础,网格技术 网格（Grid）这一名字，第

4、一次出现在90年代中期，为高级科学工程师所描述的分布式计算永久性基础所用语。Lan Foster和Carl Kessman的著作The Grid:Blueprint for a New Computing Infrastructure中第一次对网格作了解释。他预见到未来的的网格将是全部计算资源，而目前的WWW（World Wide Web）只是包含信息的文献。,知识管理技术基础,网格技术的特点 网格通过高性能计算环境，促进全球分布式计算资源、存储资源、数据资源、信息资源、知识资源、专家资源的全面共享、管理、协调与控制，这些资源包括机器、网络、数据和任何设备。 它们连接成一个整体，整个网络如同一

5、台巨大无比的计算机，实现互联网上所有资源的全面连通，实现高度的资源共享，高速的信息存取，向每个用户提供一体化的信息服务。,知识管理技术基础,网格技术发展现状 目前，网格的研究主要集中在美国和欧洲。英国政府投资近1亿英镑，用来研制英国国家网格（UK National Grid）,美国政府用于网格技术基础研究经费则达5亿美元。我国中科院计算机研究所也制定了网格研究计划，被称为“织女星网格（Vega Grid)”。 网格技术将带来因特网的新生，极大改变我们的工作和生活。美国福布斯杂志预测，网格技术将在2020年产生一个年产值为20万亿美元.,知识管理技术基础,语义网技术 语义网的基本思想提供基于机器

6、可处理的数据语义，并应用这些元数据的启发式进行自动化的信息访问。数据语义的显性表示和领域理论将使得Web提供一种全新质量的服务。 最终目标是将人类知识编织成一个巨大网络，并以机器处理的方式来实现它。,知识管理技术基础,文本挖掘技术 文本挖掘是知识挖掘的一个分支，它利用智能算法，如神经网络、基于案例的推理、可能性推理等，并结合文字处理技术，分析大量的非结构化文本源（如文档、电子表格、客户电子邮件、问题查询、网页等），抽取或标记关键字概念、文字间的联系、并按照内容对文档进行分类，获取有用的知识和信息。,知识管理技术基础,基于数据库的知识挖掘技术,数据挖掘技术 数据挖掘是利用分类、评价、预测、关联分

7、组、聚类等关联性分析与机器自我学习，以及其他统计方法，从复杂且数据庞大的数据库中，挖掘出显然的、隐含的、前所未有而可能有用信息和知识的过程。,知识管理技术基础,数据仓库的起源 20世纪70年代出现并广泛应用的关系型数据库技术为大量数据和信息组织、管理提供了有效工具。 由于市场竞争和信息社会需求的发展，人们迫切需要信息系统支持决策，支持突发查询能力，这种需求促使20世纪80年代中后期出现了数据仓库思想的萌芽。 20世纪90年代，W.H.Inmon 在其里程碑式的著作建立数据仓库的概念，从此数据仓库的研究和应用得到了广泛关注。,数据仓库是支持决策过程的、面向主题的、集成化的、稳定的、不同时间的数据

8、集合。,知识管理主要工具产品,数据仓库的特征 数量巨大 数据按主题分类 数据具有集成性和有序性 数据具有一定的时限 数据具有稳定性,知识管理主要工具产品,数据仓库的功能 动态、整合的数据管理和知识查询功能 集成的客户知识分析功能：基于数据库支持、及时识别忠诚顾客的功能 基于数据库支持的客户购买行为参考功能 基于数据库支持的客户流失警示功能 基于Web数据仓库的信息共享功能,知识管理主要工具产品,指标,类型,数据仓库和数据库支持应用系统的区别,知识仓库 数据仓库中仅仅存储了决策者所需知识的一部分,企业绝大部分智力财富以隐性知识的方式存在于员工的大脑中。因此,数据仓库不足以满足对知识检索的需求。

9、知识仓库能够对不同类型的知识(显性知识和隐性知识)和不同形式的知识(纯文本、二进制对象、模型等)进行捕捉、存储、编码、组织和分析。另外,这些知识还包括元知识(关于知识的知识)和分析后产生的新知识。,知识管理主要工具产品,指标,类型,数据仓库和知识仓库的区别,知识仓库的功能 隐性知识共享和转化功能 知识存储和检索功能 知识分析功能 新知识的产生和反馈功能 用户行为分析跟踪功能,知识管理主要工具产品,知识管理主要工具产品,知识仓库的架构,知识地图 知识地图起源于地理上的地图，美国捷运公司最早的知识地图是一张包含知识资源的美国地理地图，可以说这就是知识地图的雏形。 知识地图的概念最早是由布鲁克斯(B

10、. C. Brooks)提出的。他提出的知识地图的概念主要是指人类的客观知识,他认为人类的知识结构可以绘制成各个单元概念为节点的学科认识图。,知识管理主要工具产品,知识地图实质上是利用现代化信息技术制作的企业知识资源的总目录及各知识款目之间关系的综合体。知识地图包括两个方面的内容：一是知识资源目录；二是目录内各款目之间的关系。,知识地图的特点 知识地图是一个向导,它本身并不是一个知识的集合 知识地图指向的是知识源,而这些知识源不仅可以是已经固化在一定的载体上的各种形式的文献、数据库,也可以是大脑中存储了丰富的隐性知识的专家或其他员工。 知识地图不仅仅要揭示知识的存储地,通常也要揭示知识之间的关

11、系。 知识地图的最终目标是帮助企业员工实现知识的共享。,知识管理主要工具产品,知识地图的分类 按照知识地图变化的状态来分 静态知识地图 动态知识地图 按照知识地图功能进行分类 概念型知识地图 流程型知识地图 职称型知识地图 根据知识地图的用途分类 企业知识地图 学习知识地图 资源知识地图,知识管理主要工具产品,学习和培训方面的应用 知识检索方面的应用 知识获取方面的应用 知识管理和知识创新方面的应用 资管管理和导航,有助于新员工的培训 有助于企业共享知识 有助于有效利用企业中的隐性知识 有助于制定教育研究计划 有助于企业知识创新 评估企业知识资产,知识地图的作用与功能,知识地图的构建步骤 知识

12、的识别与组织主要包括三种活动：知识的识别、组织、审查。 知识分级：将职位知识、用户知识、创造性知识分级、然后将每个人的知识分级 建立联系：建立索引、知识配置、个性化 地图展现：用可视化技术把知识地图展现出来,知识管理主要工具产品,知识网格 知识网格的概念是由F.Berman 于2001年首次提出，他指出知识网格的主要研究内容是利用网格、数据挖掘、推理等技术从大量在线数据集中抽取和合成知识，使搜索引擎能够智能地进行推理和回答问题，并从大量数据中得出结论。 国际上早期倡导知识网格研究的学者诸葛海对知识网格提出了一个较全面的定义：知识网格是一个智能环境，它能使用户或虚拟角色有效地获取、发布、共享和管

13、理知识资源，并为用户和其他服务提供所需要的知识服务，辅助实现知识创新、协同工作、问题解决和决策支持。,知识管理主要工具产品,从该定义可以得出，知识网格的研究目标是建立基于下一代Web的信息、知识和服务资源有效共享和管理的模型、方法和平台。,知识网格的特点 1、人们能够通过单一语义入口获取和管理全球分布的知识，而不必知道知识的具体位置，非常便利知识的检索。 2、全球分布的相关知识可以智能地聚合，并通过后台推理与解释机制提供按需的知识服务，可以真正实现按个性需求提供知识，非常有利于创新的实现 3、知识网格应能在全球范围内搜索解决问题所需的知识，并确保合适的最小完备的知识集。 4、在知识网格环境中，

14、知识不是静态存储的，它能动态演化而保持常新。,知识管理主要工具产品,知识网格所关注的问题 知识获取与知识表示的理论、模型、方法和机制 知识可视化和创新 在动态虚拟组织进行有效的知识传播和知识管理 知识的有效组织、评估、提炼和衍生 知识关联和集成。,知识管理主要工具产品,知识管理主要工具产品,知识网格多空间体系结构,知识网格需要解决的问题 构造知识元和知识域结构 开展知识链理论与方法研究 建立知识平台 提高隐性知识像显性知识编码转变的技术层次 知识网格的建立需由知识管理专家、科学管理专家、及各学科专家、企业、政府的通力合作，才可能实现。,知识管理主要工具产品,IBM Lotus软件的系列产品 知识交流的新方法Sametime 项目知识管理、积累QuickPlace 企业知识沉淀容器Domino.Doc 企业工作流管理Workflow 知识发现与专家定位系统Discovery Server 企