油藏经营管理第6章油气经营管理数据信息.ppt

1、第5章回顾,一、为什么要进行团队协作 二、团队分工 三、团队协作准则 四、团队组织形式 五、团队管理模式 六、协同工作组的管理 七、地球科学和工程科学的结合 八、IT技术与油气藏经营管理的结合 九、商业经营与油气藏经营管理的结合,日常综合管理 应用资源共享 科学分析 资源综合应用 信息交流 整体发展,第6章,油气藏数据信息管理,一、数据信息与油藏的关系,认识油藏 研究油藏 开采油藏,获得数据 分析数据 利用数据,最终把油气藏数据信息转化为油气产量和利润,二、油气藏数据信息管理过程,数据类型 数据收集 数据分析 数据校验 数据存储 数据检索 数据应用,三、数据类型,1、地震,构造、地层、断层、油

2、层厚度、流体、井间非均质,2、地质,沉积相、沉积环境物源，岩性，构造圈闭，断层，裂缝,3、测井,深度，岩性，厚度，孔隙度，流体饱和度，油/气、油/水、气/水界面，井间连同性,4、岩芯,基础取芯：深度，岩性，厚度，孔隙度，渗透率，不可动流体饱和度 特殊取芯：相对渗透率，毛管压力，孔隙压缩系数，颗粒尺度，孔隙尺度分布,5、流体,体积系数，压缩性，粘度，溶解气油比，化学组份，相态特征，比重,6、试井,油藏压力，有效渗透率、厚度，分层特征，油藏连续性，裂缝与断层分布，采液与注水指数，残余油饱和度,7、注采,油、气、水的日产量和累产量，水、气的日注入量和累注入量，注入与产液剖面,三、数据采集,指导因素：

3、 调整：需要大量的原始数据 排序：采集阶段计划 时机：采集时间把握 质量：准确、全面 成本：追求减少费用,数据计划 为何需求？ 何人使用？ 数据类型、数量和费用？ 何时取得？,数据采集 何处采集 采集频次 采集程序 数据精度核查 数据库及维护,数据采集流程,四、数据分析,挑选“可信”数据 弄清多源数据 数据适用范围 数据压缩方案,数据采集和数据分析流程图,五、数据校验,1、岩芯与测井分析 岩心数据仔细校正测井数据的孔隙度和饱和度分布、有效厚度定义和油藏的地质区域划分,岩石性质如油水和气水相对渗透率，及流体性质如PVT数据等可通过状态方程计算和经验关系式校正,2、岩石及流体性质校正,地质图的合理

4、性应以沉积环境研究成果进行判断,3、地质图与沉积环境研究校正,4、断层与试井综合校正,地质研究中发现的断层和流动间断，可由干扰试井、脉冲试井和示踪剂测试进一步证实。,通过收集常规的生产和注入数据及油藏压力，可以严密监控油藏动态。如果过去的生产和压力数据是准确的，那么传统的物质平衡方法和油藏建模可以很有效的修正原始碳氢化合物体积和水体的尺度与强度。,5、生产动态与储量综合校正,六、数据的存储和检索,经过校验、理顺后的各种数据要被存储在公共计算机数据库中，以便所有跨学科的终端用户都能使用,监控、评价、调整,存储和检索是个难题,1、数据类型的多样性 2、数据体的多样性 3、数据的全面性 4、数据库的

5、标准化 5、数据库的维护 6、数据库的兼容性,整个油气藏生命周期内：,七、数据应用,1、三维地震信息可以很好地用于油藏描述，井间的层析成像提供了井间的非均质性,2、地质图,如地层厚度和有效厚度、孔隙度、渗透率、饱和度、结构图和截面图，这些都是从地震、岩心和测井分析中得到的。这些地图，其中包括断层，油水、水气、和气油接触界面，用于圈定构造、油藏描述、油藏布井和油气地质储量的预测计算。,3、测井数据,提供油藏描述基础数据，还可用于地质制图、完井(射孔)设计与评价，和预测计算原始油气储量。生产测井能被用于确定在生产和注水井间未开发区域的剩余油饱和度。在观察井中进行的时间推移测井可检测饱和度变化和流体

6、接触面的运动，同样，测井注入测井可测量残余油饱和度。,可分为常规岩心分析，全岩心分析和井壁分析，最常用的常规岩心分析，包括用一个岩塞或岩心的一部分来代表被测试层段。全岩心分析用于那些包含裂缝、孔洞或孔隙度不规则的岩心。井壁岩心分析的是由井壁岩心技术所取得的岩心。,4、岩心分析,流体数据可用于油藏油气体积、油藏类型的预测和油藏动态分析。流体性质也用作油藏动态预测，井筒水力学分析和输油管线压力损失计算。,5、流体数据,在油藏描述和油藏动态评价上，试井数据很有用。压力增加和压力下降试井提供了最好的评估油藏有效产能，以及油藏压力、层理、断层和裂缝的方法。压力干扰试井和压力脉冲试井则提供油藏连续性和非渗透性的信息。重复地层试井能测量层状油藏中的压力，显示各种不同区域油藏衰竭的程度。,6、试井,应用于水驱和提高采收率的多井示踪剂测试方法提供了注入井和生产井之间的最佳流动通道。单井示踪剂试井用于确定水驱油藏的残余油饱和度。,7、示踪剂,8、生产和注入数据可用于油藏动态分析,油藏动态分析所需数据,八、实例研究,砂G-1地质构造