经济增长与就业的关系

1、.,中国就业与经济增长之间的数量关系实验,.,一 实验基本要求 要求学生掌握GDP增长、就业的相关理论知识，学习和了解相关的计量分析方法和软件。 二 实验内容提要 利用我国的经验数据，使用Eviews软件估计中国就业与经济增长之间的相关关系。,.,三 相关理论回顾 1.经济增长理论 2.失业与就业相关理论 3.奥肯定律 4.菲利普斯曲线,.,经济增长理论,经济增长的定义 一个国家或地区生产商品和劳务能力的增长。 给居民提供日益繁多的产品能力的长期上升， 是建立在先进技术以及所需制度和思想意识之 相应的调整的基础上的（库兹涅茨）。 提供产品的能力的长期上升； 先进技术是经济增长的基础或者说是必要

2、条件； 制度和意识的调整是技术得以发挥作用的充分条件。,.,经济增长理论,经济增长的衡量指标 经济增长率 本时期的GDP相对于上一个时期的GDP所增加的百分比。, 物价因素； 人口变动；, 潜在而不是实际； 不能反映福利增进、环境污染等。,GDP不能完全看作是经济增长率，原因：,.,经济增长理论,经济增长的源泉 丹尼森的七类因素： 生产要素供给量增长： 劳动要素：就业人数及其年龄性别构成； 工人工时数（全日制和非全日制）； 就业人员的教育年限。 资本要素：资本存量大小。 生产要素生产率增长（技术进步） 资源配置效率（低效率使用的劳动力比重减少）； 规模的节约，以市场的扩大来衡量，即规模经济；

3、知识的进展。,.,经济增长理论,经济增长的源泉 萨缪尔森经济增长的四个轮子： 人力资源（劳动力的供给、教育、纪律、激励） 自然资源（土地、矿产、燃料、环境质量） 资本（机器、工厂、道路） 技术（科学、工程、管理、企业家才能）,.,宏观生产函数与潜在产量 实际总供给与潜在总供给 实际总供给：在现有资本和技术水平条件下，经济社会当前实际生产出来的产量。即： y = ( N ) 潜在总供给：充分就业的产量，在现有资本和技术水平条件下，经济社会的潜在就业量所能生产的产量。即： yf = ( Nf ),经济增长理论,.,失业理论,失业的界定 界定 有劳动能力并愿意就业的劳动者找不到工作的社会现象（国际劳

4、工组织的界定）,.,失业的度量 指标的界定 劳动年龄人口：多数国家把16-65周岁的人确定为劳动年龄人口，我国规定16-60周岁为劳动年龄人口。 不属于劳动者：劳动年龄人口中不参加劳动市场的人口，包括在校学生、家务劳动者、因病离职人员、丧失劳动能力、服刑人员和不愿工作的人员。 劳动力人口：劳动年龄人口减去不属于劳动者。 失业人口：劳动力人口减去就业人口。,失业理论,.,失业的种类 自然失业 周期性失业 隐性失业 失业的影响,失业理论,.,奥肯定律,20世纪60年代，美国经济学家阿瑟奥肯根据美国数据，提出失业与产出变动之间的经验关系，即奥肯定律。 内容：失业率每高于自然失业率一个百分点，实际GD

5、P将低于潜在GDP两个百分点。 奥肯定律揭示产品市场与劳动力市场之间极为重要的联系。它描述了实际GDP的短期变动与失业率变动的联系。,.,最初的菲利普斯曲线,菲利普斯曲线,1958年，菲利普斯 提出了一条用以表 示失业率与货币工 资增长率之间替代 关系的曲线。图中， 向右下方倾斜的曲 线，即最初的菲利 普斯曲线。,.,新古典综合派的菲利普斯曲线 以萨谬尔森为代表新古典综合派把菲利浦斯曲线 改造为失业与通货膨胀之间交替关系的曲线。 通货膨胀率( ),菲利普斯曲线, 菲利普斯曲线的函数形式,.,菲利普斯曲线,菲利普斯曲线,u*,u,.,新古典综合派的菲利普斯曲线 菲利普斯曲线的政策含义 提供了一份

6、“政策选择的菜单” 反映了失业率上升是治理通货膨胀的代价，而 通货膨胀上升则是降低失业率的代价。 社会临界点：即失业率和通货膨胀率的社会可 以接受程度。,菲利普斯曲线,.,附加预期的菲利普斯曲线,菲利普斯曲线,u*,u,e1,e2,.,四 实验的基本步骤与主要内容 第一步：模型设定 由奥肯定律与菲利普斯曲线可知，经济增长与通货 膨胀是影响失业或就业的重要因素，由于我国没有完整的市场失业率统计，我们分析就业与经济增长、通货膨胀之间的关系，分别构建第一、第二、第三产业的就业增长回归模型。,.,模型初步设定为以下形式 lnL = C + lnY + lnP + u 其中，L为就业量，Y为产出量，P为

7、物价总水平。这里我们选取第一、第二和第三产业的就业人数来表示就业量；用国际上通用的指标GDP指数来表示产出量。在价格方面，我们采用消费物价指数表示物价总水平。,.,第二步：数据收集 1.我国1978-2007年第一、第二和第三产业就业量的数据； 2.我国1978-2007年GDP的数据； 3.我国1978-2007年消费物价指数的数据。,.,第三步：相关系数分析 运用Eviews软件对1978-2007年我国的就业量、产出量和物价总水平的数据进行处理并计算出各变量之间的相关系数。 计算相关系数的路径： quick-group statistics-correlations-输入待计算的变量名

8、结果如下表：,.,我国的就业量、产出量与物价总水平之间的相关系数,由结果可知，第一产业的就业量与产出及物价水平之间的相关系数较小，第二、三产业就业量则于产出和物价之间的相关系数较高。因此，下面将分别对第一产业就业量和第二、三产业就业量与产出、物价之间的关系进行回归分析。,.,第四步：数据的平稳性检验 对相关数据取对数后，分别进行平稳性检验。结果表明，各数据均为一阶单整。,.,第五步：协整检验 根据1978-2007年我国的就业量、产出量和物价总水平的统计数据，就第二、第三产业而言，就业量指标选取第二、第三产业的就业量之和，即L=L2+L3，运用Eviews软件对之前设计的模型分别进行回归。结果

9、如下：,.,lnL = 6.640771 + 0.208655 lnY + 0.251962 lnP t = (34.671) (5.536) (2.506) R2 = 0.9754 F = 536.1399 对回归方程的残差项进行平稳性检验，结果表明该回归方程的残差项平稳，即回归方程式有意义的，第二、三产业的总就业量与产出水平和物价水平之间存在协整关系。,.,根据1978-2007年我国的第一产业就业量L1，产出量和物价总水平的统计数据，运用Eviews软件对上述设定的两种模型分别进行回归。结果如下：,.,lnL = 9.393456 0.086757 lnY + 0.356673 lnP t = (53.86132) (-2.528091) (3.895508) R2 = 0.6053 F = 20.7048 对回归方程的残差项进行平稳性检验，结果表明该回归方程的残差项平稳，即回归方程式有意义的，第一产业的总就业量与产出水平和物价水平之间存在协整关系。,.,五 实验结果分析 由第一个模型估计结果可知，我国的第二、第三产业的总就业增长与产出增长和物价上涨均为正相关：GDP每增加1%，可促进非农产业就业量增加0.21%；物价每上涨1%，非农就业量增加0.25%。 由第二个模型估计值可知，我国第一产业的就业增长与产出增长为负相关，与物价上涨为正相关：GDP每增加1%，农