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文档简介

1、通信系统建模与仿真第二部分 基本概念与方法,第8章 后处理,对仿真产生的数据进行处理的方法包括： 基本图形方法 根据仿真数据对系统性能和参数进行估计 利用直方图估计pdf 利用信号的时间样本估计其PSD 增益、延迟和信噪比的估计 信道译码的误比特率分析方法,8.1 基本图形法,通信系统仿真中常见的图形 波形图 信号幅度随时间的变化波形 误比特率(误符号率)PE与Eb/N0的关系曲线 散点图 眼图 下面结合系统实例介绍散点图和眼图,8.1.1 系统实例-/4 DQPSK传输,美国IS-54, IS-136,PACS,日本PDC, PHS系统所采用的调制方式,信源输出序列 a(1)a(2)a(k)

2、,波形图和散点图与三位坐标系的关系,散点图：横轴为 xd(t)，纵轴为xq(t),xq(t)波形图,xd(t)波形图,眼图,眼图能定性分析系统的性能 眼孔越清晰，系统性能越好 眼孔的大小与符号同步器的精度有关,8-1,8.2 根据仿真数据进行参数估计,直方图与概率密度 周期图与功率谱密度 幅度、时延与信噪比,8.2.1 用直方图估计pdf,例8-2：高斯随机变量的直方图,N=100，B=20,N=100，B=5,N=1000，B=50,N=100000，B=50,8.2.2 功率谱密度的估计-周期图法,例8-3：独立（白噪声）样本通过有5dB通带波纹的切比雪夫滤波器后，估计其PSD,例8-4：

3、QPSK信号的PSD估计,矩形脉冲成形 每符号16个采样点,用于估计增益、时延和信噪比的测试过程,必须精确确定时延，才能 准确估计Rxy(m)及信噪比,估计增益、时延和信噪比的Matlab程序,例8-5,7,仿真程序,各参数的理论值为：,增益：,时延：,信噪比：,估计结果,8.3 信道译码器输出端BER的确定,信道译码器输出端的BER通常较小，用仿真估计该参数时，需要很长的仿真时间才能搜集到足够的差错 通常利用半解析的方法确定信道译码器输出端的BER，步骤如下： 通过仿真确定接收机输入端的误符号率（symbol error rate,SER） 通过分析把SER映射为译码后的BER,本章小结,星座图、眼图 根据仿真数据对系统性能

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