兰庆QC七大手法培训.ppt

1、QC 七手法讲义,培训人：姚伟伟,培训时间：2014-02-25,品质管理发展历程,1.品质检查阶段 时间：大致二十世纪二十年代四十年代 背景: 大批量生产对零部件的互换性、标准化、通用化 要求越来越高 特点：建立专职品质检查，事后检查。 2.统计的品质管理 时间：四十年代第二次世界大战时期 备景：大量军火产品迫切要求保证品质和按期交货，采 用美国贝尔电话公司工程师休哈特提出的数理统 计图表控制品质。 特点：品质管理只限于技术、制造、检查部门，其他 部门对品质并不关心 3.全面品质管理阶段 时间：六十年代开始 背景：科技发展，产品越来越精密，复杂，客户要求 更高，竞争更激烈，成本和服务都成为产

2、品好 会的一部分，只靠品管部门不合时代要求。 特点：品质管理扩大到市场调查、研究发展、设计、 原料管理、制程管理、品质保证、销售服务等 全公司各部门。,品质基本定义,QC，质量检验：IQC:（Incoming Quality Control）来料质量控制IPQC:（InPut Process Quality Control）制程质量控制FQC:（Final Quality Control）最终质量控制OQC:(Outgoing Quality Control)出货质量控制 QE, 质量工程师 ：PQE(product quality engineering) 产品质量工程师 MQE(Mater

3、ial Quality Engineer) 材料质量工程师 SQE(Supplier Quality Engineer) 供应商品质工程师 CQE(Customer Quality Engineer)客户质量工程师 QA，体系工程师,QC七大手法,查检表（Check List） 层別法（Stratification） 特性要因图（鱼骨图）（Causes (3).几个原因较为代表性; 1.原料之微小异常 1.原材群体不良 2.机械之微小震动 2.不完全之机械调整 3.仪器测定时不十分精确之做法 3.新手之作业员 (4).要除去变异原因,是件非常困难的事 (4).不但可找出原因,并且除去这些,术语

4、解释,依数据的性质划分：计数值控制图、计量值控制图 计量值控制图：用于产品特性可测量：如重量、长度、面积、温度、 时间和压力等。实际使用时分为： X-R：平均值与全距控制图 X-R：中位数与全距控制图 X-：平均值与标准差控制图 X-Rm:个别值与全距移动控制图 计数值控制图：用于产品特性非可量化时，如以不良数、缺点数等间断性数据。实际使用时分为： P-Chart:不良率控制图 Pn-Chart:不良数控制图 C-Chart：缺点数控制图 U-Chart：单位缺点数控制图,管制图选定原则:,管制图之选定,資料性質？,样本大小 n2？,中心線CL 之性質？,n 是否比較大？,数据是不良数或缺点数

5、？,n 是否一定？,單位大小，是否一定？,計量值,計數值,n=1,n 1,x,x,n = 2 5,10 n 25,X - 圖,X -R 圖,X -Rm 圖,一 定,不 一 定,Pn 圖,P 圖,C 圖, 圖,不一定,一 定,X -R 圖,不良數,缺點數,X-R控制图作法,1基本事项 在一张控制图上应写明：过程名称、品质特性、测定方法、测定单位、规格、 控制界限、机器编号、作业者、测定者、抽样方法、时间等基本事项。 2样本大小与组数 样本组数一般取2030，样本数位n,一般依实际取310个， 将异常数据剔除。 3控制图的尺寸 纵轴控制上下限之间距离一般位2030mm，横轴各样组之 间的距离一般为

6、510mm。（须对应样组位置）,4绘制控制界限和中心线 标明UCL（控制上限）、LCL（控制下限）、CL（中心线） X图 UCL=X+A2R R图 UCL=D4R LCL=X-A2R LCL=D3R 5控制图各点子的绘入 通常可使用标记方法，在控制界限内可用等，在控制界限外可用等。 6控制图的修订 当控制图使用一定阶段后，或由于控制手段改善后，应对原有控制图进行修订。,样本,A2,D3,D4,2,1.880,3.27,3,1.023,2.58,4,0.729,2.28,5,0.577,2.12,6,0.483,2.00,7,0.419,0.076,1.924,X-R图系数表,会查表就能用！,例

7、：某手表厂为了提高手表的质量，应用排列图分析造成手表不合格的各种原因，发现“停摆”占第一位。为了解决停摆问题，再次应用排列图分析造成停摆的原因，结果发现主要是由于螺栓脱落造成的。而后者是由螺栓松动造成的。为此厂方决定应用控制图对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。扭矩的质量规范为140180，试计算Cpk。,步骤1：计算各组的平均数X 步骤2：计算各组的极差R 步骤3：计算整个数据的平均X=16.328和平均样本极差R=14.240 步骤4：计算R图参数,先计算R图参数.D3，D4查常规控制图GB/T4091-2001系数表可知 UCL=D4*R=2.114*14.240=30.10 LCL=D

8、3*R=0 CLR=R=14.240 在坐标轴上面作图并判断,步骤5：建立X图，根据公式 UCL=X+A2R LCL=X-A2R CL=X UCL=171.520 LCL=155.040 CL=163.28,步骤6:计算CPK值 Cpk=（1-Ca）*Cp Ca= M-X =(160-163.652)/(40/2)=0.18制程准确度 T/2 Cp=T/(6 )=40/(6*6.122)=1.089制程精密度 =R /d2=14.240/2.326=6.122标准差 T = Tu Tl =180-140=40 规格公差 M=(Tu+Tl)/2=（180+140）/2=160容差中心 可见，统计

9、控制状态下的Cp为1.151，但是由于X与M偏离，所以Cpk1。因此，应根据对手表螺栓扭矩的质量要求，确定当前的统计过程状态是否满足设计的、工艺的和顾客的要求，决定是否以及何时对过程进行调整。若需调整，那么调整后应重新收集数据，绘制XR图。,CPK判断标准,A级 Cpk2。0 特优 可考虑成本的降低 A 级 2。0 Cpk 1。67 优 应当保持之 A 级 1。67 Cpk 1。33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A级 B 级 1。33 Cpk 1。0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良 的危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A级 C 级 1。0 Cpk 0。67 差 制程

10、不良较多，必须提升其能力 D 级 0。67 Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程,范例：X-R控制图,CL=96,LCL=84,UCL=108,96,110,84,108,106,104,102,100,98,86,88,90,92,94,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,。,组数,-,Cp:制程精密度: Cpk:制程能力指数 Ca:制程准确度,二：实例解析,1.Q:针对我们公司的点检表？ A:a.实验室测试机台点检表 b.环境温湿度点检表等,2.Q:试用鱼骨图分析粘度的影响因素A:,

11、3.Q:试收集AD和LH制程不良品比例，并做层别,4.Q:下表是1月份月报制程不良，请用找出重点,解析：,排列,作图：,5.Q：现收集实验室温度、湿度的粘度相关记录，请加以分析,解析：取温度在2122度范围内绘图,解析：取湿度在6070%范围内绘图,6.Q:现从削边车间统计出数据，规格为0.05*80*200，试用直方图分析,解析：,1.确定样本容量为K=50 2.根据经验公式，组数N=7 3.最大值L=80.40，最小值s=80.22 4.组距H=全距/组数=（80.40-80.22）/7=0.0257取H0.03 5.组界 下界限值=最小值-测量值的最小位数/2=80.22-0.01/2=

12、80.215 最小一组的上限值=下界限值+组距=80.215+0.03=80.245 6.计算各组界中心值=（上界限值+下界限值）/2 7.做次数分配表,8.计算规格线,Xbar=80.324 Tu=80.0 Tl=80.5 M=(Tu+Tl)/2=(80.0+80.5)/2=80.225容差中心,9.作图,80.38,80.35,80.32,80.29,80.26,80.23,4,2,80.41,规格下限（80）,6,8,10,12,14,规格上限（80.5）,Xbar,M,10对照下图判读,理想型 图型对称分布，样本分布中心Xbar与公差中心M近似重合，分布在公差范围内且两边有一定余量，是

13、理想状态。因此，可保持状态水平加以监督,偏向型 样本分布中心Xbar比公差中心M有较大偏移，这种情况下，稍有不慎就会出现不合格。因此要调整分布中心与公差中心近似重合。,无富余型 样本分布中心Xbar与公差中心M近似重合，但两边与规格的上、下限紧紧相连，没有余地，表明过程能力已到极限，非常容易出现失控，造成不合格。因此，要立即采取措施，提高过程能力，减少标准偏差。,能力不足型 样本中心 Xbar与公差中心M近似重合，但分布已超出上、下限。这时不合格已经出现。因此，要采取措施提高加工精度，减少标准偏差。,能力不足，左、右超限 样本中心Xbar与公差中心M有偏移且分布有部分已超出上、下限。这种情况比较复杂。首先，调整分布中心，使之与公差中心近似重合，如果，调整后，不合格消失，说明不合格主要是由于某个系统原因造成的，这时，在深入分析过程能力是否需要继续提升等。其次，如果经调整，分布中心与公差中心已近似重合，但仍有不合格，