简单易用的QC_七大手法.ppt

1、QC 七大手法介紹,Six Sigma Yellow Belt,QC 七大手法介紹,本章教學目標 認識QC七大手法 實務作業上應用QC七大手法,QC 七大手法,查檢表 (Check Sheet) : 集數據 柏拉圖 (Pareto Diagram)：抓重點 特性要因圖 (Cause-and-effect Diagram)：追原因 散佈圖 (Scatter Diagram)： 看相關 直方圖 (Histogram)： 顯分布 管制圖 (Control Chart) ： 找異常 層別法 (Stratification) ： 作解析,查檢表,查檢表是 用簡單的的方法收集正確的資料或數據 用簡單容易瞭

2、解的方式，作成圖形或表格，記上檢查記號， 並加以統計整理，作為進一部分析或核對檢查用。 使用查檢表進行 日常管理 數據蒐集 特殊調查(改善管理),查檢表的類別 點檢型查檢表 著重於日常管理，作業的確認 例如：首件檢查表、設備保養表 目的：防止遺漏、預防問題、確保安全 記錄型查檢表 著重於數據的記錄及蒐集 例如：不良品記錄表 目的：在於記錄、判斷及分析,查檢表,查檢表,例：點檢型查檢表,靜電放電防護巡檢記錄表 區域:,確認符合打V; 不符合打X,查檢表,例：點檢型查檢表,靜電放電防護巡檢記錄表 區域:,確認符合打V; 不符合打X,1.確認目的,2.點檢項目,3.表格格式,4.使用的符號,例：記錄

3、型查檢表,查檢表,例：記錄型查檢表,1. 確認目的,2.決定蒐集項目,3. 決定記錄方式,4. 填入記錄符號,0,9,6,5,5. 計算數量,查檢表,柏拉圖,柏拉圖是 用蒐集的數據進行整理繪圖 包含兩個部份 被選取的構成項目，作成柱狀圖依大小順序排列 構成項目佔全體的累計百分比作成折線圖 使用柏拉圖 決定改善目標 掌握重點分析 了解改善結果,我們練習看看,例：某天生產線的不良記錄,掌握重點分析改善,柏拉圖,柏拉圖的應用,當第一層現象無法得到明顯的處置對策時，做第二層的分析協助找出對策 在本例中，偏移佔多數但無法直接判段原因，對偏移位置作第二階柏拉圖找出主要位置分析對策,柏拉圖,經過對策後,柏拉

4、圖,不良總數 72 39,不良現象的比重發生變化,比較對策前後的變化 (有改善嗎?),柏拉圖,特性要因圖(魚骨圖),特性要因圖是 將結果(Result)與相關原因(Causes)以系統化的圖表 表示其間之關連性 使用特性要因圖進行 管理教育 改善分析 源流管理 制定標準,特性(Effect) 結果的特性(通常是欲改善的結果) 例如：品質衡量方法、重要性、純度、溼度. 成本製程成本、人工成本、銷貨週轉率、行政費用. 產量存貨水準、委外加工量、稼動率. 安全意外事件、意外發生率. 士氣出席率、提案改善. 要因(Cause) 影響結果的原因 一般以5M1E (Man, Machine, Method

5、, Measurement, Material, Environment)等方向最為大要因,特性要因圖(魚骨圖),特性要因圖(魚骨圖),找出特性與要因： 讓團體成員激發火花 Brain Storming 腦力激盪(頭腦風暴) 定義主題：特性Effect,集思廣益：成員將可能造成的原因寫在小卡,特性要因圖(魚骨圖),特性要因圖(魚骨圖),特性要因圖(魚骨圖),散佈圖(Scatter Plot),散佈圖是 將兩組數據以XY軸以點狀作圖，藉以判斷兩者的關連 使用散佈圖進行 了解兩個變數(因素)之間的關係 了解結果與因素之間的關係,本例中， X與Y成正相關，線性關係良好；但在實際的生活中並不是都這樣理

6、想,散佈圖(Scatter Plot),學習後續 Six Sigma 的統計分析檢定工具讓數據的交互關係可以更明顯的呈現,散佈圖(Scatter Plot),直方圖,直方圖是 將一組數據分屬歸類在特定範圍內的發生頻率作成的柱狀 圖形 使用直方圖進行 了解數據的分佈 了解製程能力 與規格比較 了解品質狀況,組距：統計數據頻率的範圍寬度,下組界,上組界,組中心點,將數據轉換成直方圖的表示,直方圖,直方圖加入分佈曲線，計算平均值標準差，了解數據分佈狀況,直方圖,直方圖加入規格值，計算製程能力，也可推算出品質狀況,直方圖,相同的數據在不同的規格下的表現,表現太好， 檢討規格是否太鬆,表現不好，改善製程

7、 檢討規格是否太緊,表現不好，中心與目標偏差，調整製程,表現良好,直方圖,管制圖,管制圖是 依過去的製程經驗能力訂定管制界限 管制實際生產的品質特性 以圖形化(推移圖)的記錄比對實際與目標、管制界線的 關係 使用管制圖進行 掌握製程現況的品質 發現異常及即時採取行動,管制圖依資料的性質區分為“計量值”及“計數值”,管制圖,計量型,計數型,缺點數,不良數,P chart,np chart,u chart,c chart,個別值,子群組,Xbar -R chart,I- MR chart,Xbar -s chart,z- MR chart,常用圖型,管制圖,Xbar-R Chart,UCL管制上限

8、,LCL管制下限,CL 管制中心,TEST 1：One point more than 3.00 standard deviations from center line. Test Failed at points: 2, 14,異常檢定原因,異常點,異常點,管制圖,異常檢定原則,管制圖,層別法,層別法是 依記錄所提供資訊，將數據予以分類 解析比較差異 使用層別法進行 數據分析找出差異原因找出關鍵變異,在層別法中並沒有專屬的圖表工具，而是一種方法,了解各分公司的表現差異 (以分公司別當作層別),層別法,了解各分公司的表現差異 (以百分比作比較),相同的層別方式，使用不同的圖表，展示出我們想要表達的資訊,了解各分公司的表現差異 (以分公司營業額作比較),層別法,一般的工廠所做的層別通常以“空間別”來區分，如 作業員：不同班組別 機器：不同機器別 原料/零件：不同供給供應商或批號 作業條件：不同的溫度、壓力、濕 度、場所或其他製程條件 產品：不同產品不同批別、不同時間 生產的產品 在數據蒐集一開始，就要考率層別(法)記錄相關的資訊,層別法,回想,在您的作業上有那些作業用到查檢表? 目的是什麼? 工作上有哪些作業應用了管制圖?管制什麼? 製程中有哪類問題, 可以利用柏拉圖說明的嗎 ? 找到問題是否用過用魚骨圖分析原因,找出對策? 想了解兩個變數間