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文档简介

1、第一章,统计案例,章末整合提升,知 识 网 络,知 识 整 合,二、独立性检验 1判断两个分类变量之间是否有关系可以通过等高条形图作粗略判断需要确知所作判断犯错误的概率情况下，可进行独立性检验，独立性检验可以得到较为可靠的结论 2独立性检验的一般步骤： (1)根据样本数据制成22列联表 (2)根据公式计算K2的值 (3)比较K2与临界值的大小关系作统计推断,专 题 突 破,题型一回归分析,(1)年龄(解释变量)和身高(预报变量)之间具有怎样的相关关系？ (2)如果年龄相差5岁，则身高有多大差异？(316岁之间) (3)如果身高相差20 cm，其年龄相差多少？ (4)计算残差，说明该函数模型能够

2、较好地反映年龄与身高的关系吗？请说明理由,题型二独立性检验,解析根据题目所给的数据作出如下的列联表：,根据列联表作出相应的等高条形图，如图所示,(3)在样本数据中，有60位女生的每周平均体育运动时间超过4个小时请完成每周平均体育运动时间与性别的列联表，并判断是否在犯错误的概率不超过0.05的前提下认为“该校学生的每周平均体育运动时间与性别有关”,(3)由(2)知，300名学生中有3000.75225人的每周平均体育运动时间超过4个小时.75人的每周平均体育运动时间不超过4个小时 又因为样本数据中有210份是关于男生的，90份是关于女生的，所以每周平均体育运动时间与性别的列联表如下： 平均体育运动时间与性别列联表,A,A10 B20 C50 D60,B,Aadbc越小，说明X与Y的关系越弱 Badbc越大，说明X与Y的关系越强 C(adbc)2越大，说明X与Y的关系越强 D(adbc)2越接近于0，说明X与Y的关系越强,C,B,0.254,分析分别列出数学与物理，数学与化学，数学与总分优秀的22列联表，求k的值由观测值分析，得出结论 解析(1)列出数学与物理优秀的22列联表如下：,(2

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