生物医学研究的统计方法：第7章 多组定量资料的比较思考与练习参考答案

1、第7章 多组定量资料的比较思考与练习参考答案一、最佳选择题1. 完全随机设计资料的方差分析中，必然有（ C ）。 A. B. C. =+ D. E. 2. 定量资料两样本均数的比较，可采用（ D ）。 A. 检验 B.检验 C. Bonferroni检验 D. 检验与检验均可 E. LSD检验3. 当组数等于2时，对于同一资料，方差分析结果与检验结果相比，（ C ）。A. 检验结果更为准确 B. 方差分析结果更为准确 C. 完全等价且D. 完全等价且 E. 两者结果可能出现矛盾4. 若单因素方差分析结果为,则统计推断是（ D ）。A. 各样本均数都不相等 B. 各样本均数不全相等 C. 各总体

2、均数都不相等 D. 各总体均数不全相等 E. 各总体均数全相等5. 完全随机设计资料的方差分析中，组间均方表示（ C ）。 A. 抽样误差的大小 B. 处理效应的大小 C. 处理效应和抽样误差综合结果 D. 个数据的离散程度 E. 随机因素的效应大小6. 多样本定量资料比较，当分布类型不清时应选择（ D ）。A. 方差分析 B. 检验 C. Z检验 D. Kruskal-Wallis检验 E. Wilcoxon检验7. 多组样本比较的Kruskal-Wallis检验中，当相同秩次较多时，如果用值而不用校正后的值，则会（ C ）。A 提高检验的灵敏度 B把一些无差别的总体推断成有差别C. 把一些

3、有差别的总体推断成无差别 D、类错误概率不变 E. 以上说法均不对二、思考题1. 方差分析的基本思想和应用条件是什么？答：方差分析的基本思想是，对于不同设计的方差分析，其思想都一样，即均将处理间平均变异与误差平均变异比较。不同之处在于变异分解的项目因设计不同而异。具体来讲， 根据试验设计的类型和研究目的，将全部观测值总的离均差平方和及其自由度分解为两个或多个部分，除随机误差作用外，每个部分的变异可由某个因素的作用加以解释，通过比较不同变异来源的均方，借助F分布作出统计推断，从而推论各种研究因素对试验结果有无影响。其应用条件是， 各样本是相互独立的随机样本，均服从正态分布； 各样本的总体方差相等

4、，即方差齐性。2. 多组定量资料比较时，统计处理的基本流程是什么？答：多组定量资料比较时首先应考虑用方差分析，对其应用条件进行检验，即方差齐性及各样本的正态性检验。若方差齐性，且各样本均服从正态分布，选单因素方差分析。若方差不齐，或某样本不服从正态分布，选Kruskal-Wallis秩和检验，或通过某种形式的数据变换使其满足方差分析的条件。若方差分析或秩和检验结果有统计学意义，则需选择合适的方法（如Bonferonni、LSD法等）进行两两比较。三、计算题：1. 根据教材表7-11资料，大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再作伤寒或百日咳接种是否影响生存日数？若结论为“有影响”，请作多重比较（与对照组

5、比）。教材表7-11 各组大鼠接种后生存日数/天伤寒百日咳对照 56 8 76 9 8710 9810 98101091110912111012111014121116解：本题资料可考虑用完全随机设计的单因素方差分析进行统计处理。（1）建立检验假设，确定检验水准。：大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗生存日数相等。：大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗生存日数不等或不全相等，=0.05。（2）方差分析应用前提条件的检验 首先进行正态性及方差齐性检验，三组均服从正态分布（P10.684，P20.591，P30.507），三个总体的方差齐（P0.715），符合单因素方差

6、分析的条件，可行方差分析。（3）各组可分别采用均数和标准差描述其集中趋势和离散趋势，各组的统计描述及总体均数的置信区间如下：表1三组大鼠接种后生存日数的描述性统计量/天N均数标准差95%置信区间下限上限伤寒109.202.107.7010.70百日咳108.401.717.179.63对照1011.22.399.4912.91合计309.602.348.7310.47（4）资料的方差分析见方差分析表 方差分析结果，即大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗生存日数不等或不全相等。表2三组大鼠接种后生存日数差别有无统计学意义的方差分析表变异来源SSdfMSFP组间41.6220.800

7、4.7760.017组内117.6274.356合计159.229进一步行多重比较(LSD检验)，结果两实验组均与对照组有统计学差异。认为大白鼠感染脊髓灰质炎病毒后，再接种伤寒或百日咳菌苗对生存日数有影响，生存日数减少。表3三组大鼠接种后生存日数两两比较的结果对比组P均数差值的95置信区间下限上限伤寒组与对照组2.00.93330.041-3.92-0.09百日咳组与对照组2.80.93330.006-4.72-0.892. 将18名乙脑患者随机分为三组，分别用单克隆抗体、胸腺肽和利巴韦林三种药物治疗，观察指标为治疗后的退热时间，结果见教材表7-12。问三组治疗结果的差异是否具有统计学意义？ 教材表7-12 三组乙脑患者的退热时间/天治疗分组退热时间单克隆抗体组020059胸腺肽组321367102利巴韦林组011151131解：从专业上考虑，退热时间一般不服从正态分布，可采用KraskalWallis检验分析三组乙脑患者的退热时间差异有无统计学意义。（1） 各组可分别采用四份位数描述其集中趋势和离散趋势，各组的统计描述如下：表1三组乙脑患者退热时间的描述性统计量/天组别NP25P50P75单克隆抗体组60.001.006.00胸腺肽组65.008.5017.75利巴韦林组60.757.0012.00（2）建立检验假设，确定检验水准。：三组乙脑患者的退热时间