品质七大手法PPT幻灯片.ppt

1、,品质七大手法,品质大学系列教材,品质 品质,作成者：刘新艳 作成日：2011.12.22 版本号：00,序 言,为我们的品质大学课程作序,我十分的振奋和荣幸。 随着世界新时代高科技的日新月异，中国经济的快速发展,塑料制品行业的竞争变得异常激烈。因此，创世界一流品质的产品和服务是企业成功的关键。创建品质大学就是以这个目标为基础，就是要培养一流的人才和构建价值核心的企业文化。 什么是一流的人才呢？乐扣乐扣的目标是形成一批专业化、与时俱进、具备竞争力的人才团队。只有这样，我们才能形成共同的沟通平台，才能明确外部需求和应对竞争，才能发挥出一加一大于二的团队力量。 同样，我们也必须通过品质大学构建具备

2、技术核心力、经营标准化、全面零缺陷、整洁环境的价值核心企业文化。我们要创建解决问题为目的的技术氛围；运行5M+E全面标准化的经营方式；树立第一次就做对正确的事的零缺陷品质文化； 达成经营环境细节化、素质化的精益目标。 只有品质大学成功地推进，我们的这些目标才能在不久的将来实现。 最后，让我们一起为乐扣乐扣的腾飞而努力学习和工作！,总经理：,2012年1月4日,品质七大手法,2,2020/9/26,品质七大手法,课程提纲,3,2020/9/26,品质七大手法,1,一、何谓数据： 就是根据测量所得到的值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本概念就是： 数据=事实,第一章 数据与图表,二、运用数据应

3、注意的重点： 1、收集正确的数据 2、避免主观的判断 3、要把握事实真相,第一章 数据与图表,2020/9/26,品质七大手法,2,三、数据的种类：A、定量数据：长度、时间、重量等测量所得的数据，也称计量值。以缺点数、不良数作为计算标准的数值称为计数值。B、定性数据：以人的感觉判断出来的数据。例如：水果的甜度或衣服的美感。,第一章 数据与图表,2020/9/26,品质七大手法,3,四、整理数据应注意的事项： 1、问题发生要采取对策前，一定要有数据作为依据。 2、要清楚实用的目的。 3、数据整理时，改善前后所具备条件要一致。 4、数据收集完成之后，一定要马上使用。,第一章 数据与图表,用数据来说

4、话,2020/9/26,品质七大手法,4,第二章 检查表,第二章 检查表,一、何谓检查表： 为了便于收集数据，使用简单记号填写并予以统计整理，作为进一步分析或作为核对、检查用而设计的一种表格或图表（用来检查有关项目的表格）。,二、检查表的种类 检查表据工作的种类或目的可分为： 记录用检查表、点检用检查表。,2020/9/26,品质七大手法,5,第二章 检查表,三、分类：记录用、点检用 （1）记录用（改善用）检查表 主要作用是根据收集的数据来调查不良的项目、不良原因、工程分布、缺点位置等情形其中有： a、原因别、机械别、人员别、缺点别、良项目别； b、缺陷位置别。,（2）点检用检查表 主要作用是

5、为确认作业实施、机械维护的实施状况，或为了预防发生不良事故、确保安全时使用。 如：设备的定期保养点检表、不安全处所点检表等。,2020/9/26,品质七大手法,6,第二章 检查表,四、检查表的做法： 1、记录用检查表的做法： 1）决定要收集的数据及分类项目 2）决定要记录的格式，列出多项最有关的项目 3）决定记录数据的符号 4）决定收集数据的方式 5）决定记录的方式,2020/9/26,品质七大手法,7,第二章 检查表,2、点检用检查表的做法： 1）决定点检的项目并一一列出 2）点检项目应为”非做不可的工作与非检不可的事项等” 3）检查有需要要求时须注明号码，以顺序排列 4）必须检查的项目尽可

6、能以人、料、机等层别,2020/9/26,品质七大手法,8,第二章 检查表,五、检查表使用时注意事项： 1、要一眼就可以看出整体情形 2、检查项目要尽量减少，且明确目的及方法 3、用柏拉图推移图等图表并用效果更好 4、收集数据要符合实际需求，且检验标准一致 5、收集适当的数据 6、收集的数据能获得层别的情报,2020/9/26,品质七大手法,9,第二章 检查表,六、案例：,记录用表,点检用表,2020/9/26,品质七大手法,11,第三章 层别法,第三章 层别法,一.何谓层別法? 将收集的数据资料按基准分为几部分,而研究其分配状况的方法。 针对材料別、人员別、工作方法別、设备别、地点别等所收集

7、的数据,按照共同的特征进行分类、统计的一种分析方法,也就是为了区別各种不同原因对结果的影响,而以个別原因为主,分別统计分析的一种方法。,2020/9/26,品质七大手法,12,第三章 层别法,二、层別的对象与項目,2.1 时间的层別 小时別、日期別、周別、月別、季节別.等. 例:制程中温度的管理就常以每小时來层別.2.2 作业员的层別 班別、操作法別、熟练度別、性別等. 例:A班及B班的完成品品质 层別.2.3 机械、设备的层別 场所別、机型別、年代別、工具別、编号別、速度別.等. 例:不同机型生产相同产品以机型別來分析其不良率.2.4 作业条件的层別 温度別、湿度別、压力別、天气別、作业时间

8、別、作业方法別、测定器別.等. 例:对温度敏感的作业現场所应记录其温湿度,以便温湿度变化时能层別比较.,2020/9/26,品质七大手法,13,第三章 层别法,2.5 原材料的层別 供应者別、 制造厂別 、产地別 、材质別、大小类別、储存期间別、成分別. 等. 例 :同一厂商供应的原材料也应做好批号別,领用时均能加以层別,以便了解各批原料的品质,不良发生时更能迅速采取应急措施,使损失达最小的程度.2.6 测定的层別 测定器別、测定者別、测定方法別.等.2.7 检查的层別 检查员別、检查场所別、检查方法.等.2.8 其他 良品与不良品別、包裝別、搬运方法別.等.,2020/9/26,品质七大手法

9、,14,第三章 层别法,三.层別法的作法,决定影响品质的要因 决定层别的方式 记录特性值 整理资料 比较与检定,2020/9/26,品质七大手法,15,第三章 层别法,四.案例1,冬季cap断裂的 原因探討,设备的层别 材料的层别 人员的层别,将人、机、料分开统计即为层别法,生活费用调查,食的层別 衣的层別 住的层別 行的层別,将食,衣,住,行所用的費用分开统计即为层别法,2020/9/26,品质七大手法,16,第三章 层别法,四.案例2,冬季CAP断裂按照不同的原料供應商進行层别：,2020/9/26,品质七大手法,17,第四章 柏拉图法,第四章：柏拉图法,一.柏拉图定义,根据所收集的数据,

10、按不良原因,状况,发生位置等不同，区分标准,以寻求最大比率之原因的一种图形.又称重点管理法,80:20原则.,二.柏拉图功用,(1)作为决定降低不良的依据. (2)作为决定改善目标的依据. (3)确认改善结果.,2020/9/26,品质七大手法,18,第四章 柏拉图法,三.可整理为柏拉图的事项,品质 时间 成本 安全 营业,2020/9/26,品质七大手法,19,第四章 柏拉图法,四. 注意事项,（1）一般前三项累积70-80%，故重点改善即解决主要问题。 （2）可将要因中重大原因再做柏拉图，特性要因图分析。 （3）若以损失金额配合百分率效果更显著。 （4）其他项包含数目过多时，再层别或分类检

11、讨。 （5）纵轴可用损失金额，故障数，不良数，出勤率等特性表 示；横轴可用设备别，不良别，人员别，时间别等表示。 （6）柏拉图只适用于计数值，计量值需用直方图。,2020/9/26,品质七大手法,20,第四章 柏拉图法,五. 柏拉图的作法,(1)决定调查事项,收集数据; (2)决定收集期间,方法,分类; (3)整理数据,计算累积数及比率; (4)各项目依数据从大到小排列,细小数据列入其他项排最后,并求累积数; (5)绘柱状图表:横轴,项目名称,纵轴,不良数或金额等; (6)绘制累积曲线;用折线连接 (7)记录必要事项.如:前三项原因及5W,2020/9/26,品质七大手法,21,第四章 柏拉图

12、法,六. 案例1,统计表,300,225,150,75,0,100,75,50,25,不良数,累积不良率%,黑点,异物,划痕,毛边,其他,2020/9/26,品质七大手法,22,第五章 特性要因图,一.何谓特性要因图?,一个问题的特性受到一些因素的影响时,我們将这些因素加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像魚的骨头,所以又叫做魚骨图.又根据其创立人称为石川图.,第五章 特性要因图,2020/9/26,品质七大手法,23,第五章 特性要因图,二. 特性要因图功用,以改善品质,提高效率,降低成本为目标,可以进行现状解析, 改善时用。 发生很多抱怨,不良品或异

13、常时,为找寻原因,采取措施时用。 为制定或修改作业、管理方法,管理点等作业标准时。 导入品质管制,全员参加讨论时用特性要因图整理对策后来 解决问题。,2020/9/26,品质七大手法,24,第五章 特性要因图,1.确定品质的特征。2.将品质特性写在纸的右側,从左至右画一箭头(主骨), 将结果用方框框上。3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次。 原因作为中骨,接着列出第三层次原因。4.根据对结果影响的重要程度,标出重要因素。5.在魚骨图中标出必要信息。,三.用逻辑推理法制作特性要因图,2020/9/26,品质七大手法,25,第五章 特性要因图,一、脑力激荡法 四原則: 1.自由奔放

14、2.意見越多越好 3.严禁批評他人 4.搭便车二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW) 三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、 MEASUREMENT)四、系统图法（过程的方法）,四、特性要因图的思考方法,2020/9/26,品质七大手法,26,第五章 特性要因图,WHY: 何因; WHAT: 何事; WHERE: 何地; WHEN: 何时; WHO: 何人; HOW: 何法.,所谓5 1 就是,W,H,2020/9/26,品质七大手法,26,第五章 特性要因图,MAN:人，人为因素 ; MACHINE: 机，软硬件条件； MATER

15、IAL: 料，基础准备及物料; METHOD: 法，方式方法; MEASUREMENT: 环，内外环境因素;,所谓5 就是,M,2020/9/26,品质七大手法,27,第五章 特性要因图,1.绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原則,让所有的成 员表达心声。2.列出的要因应给予层別化3.绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因, 并且依照5W1H的方法,四. 注意的事項:,2020/9/26,品质七大手法,28,第五章 特性要因图,1、决定问题的特性2、划一粗箭头,表示制程3、原因分成几个大类,并且圈起來-中骨4、加上箭头的大分枝,約60插到母线-子枝 5、寻求中、小原因,并圈出重点,五

16、、特性要因图划法：,材料,人,方法,锅具,不熟练,为什么饭菜不好吃？,时间,2020/9/26,品质七大手法,29,第五章 特性要因图,为 何 交 货 延 迟,制造,人,金额,物品,交货,沒有生产计划配合,沒有式样生产条件不好,订货情报掌握不确实,沒有交货意识,利润低,运送成本高,库存安全量低,方法不明確,存放位置不足,单方面的決定,交货期短,数量少,沒有交货计划,六、案例1,2020/9/26,品质七大手法,30,第五章 特性要因图,实际练习,追求原因型,为 何 无 尘 室 灰 尘 高,追求对策型,如 何 降 低 无 尘 室 高 灰 尘,2020/9/26,品质七大手法,31,第五章 特性要

17、因图,六、案例2(追求原因型),为 何 无 尘 室 灰 尘 高,人多,人,裝置,其它,环境,遮住排风口,搬运,排风口少,5S不彻底,跑动,室外鞋脏,帶入,更换机器,2020/9/26,品质七大手法,32,第五章 特性要因图,六、案例3(追求对策型),人,其它,环境,裝置,禁 止 跑 动,人数管制,勤洗衣鞋,保持5S,減少搬运,增加排风口,保持通风,放置適当,勤擦拭,勿遮排风口,不帶入,如 何 降 低 无 尘 室 高 灰 尘,2020/9/26,品质七大手法,33,第六章 散布图,谢谢！,2020/9/26,品质七大手法,33,第六章 散布图,一.何谓散布图? 就是互相有关联的对应数据,在方格纸

18、上以纵轴表示结果,以横轴表示原因;然后用点表示出分布形态,根据分布的形态來判断对应数据之间的相互关系. 这里讲的数据是成对的,一般來说成对数据有三种不同的对应关系. 1.原因与结果数据关系. 2.结果与结果数据关系. 3.原因与原因数据关系.,第六章 散布图,2020/9/26,品质七大手法,34,第六章 散布图,(1)收集30组以上的相对数据,整理到数据表上. (2)找出数据X,Y之最大值及最小值. (3)画出纵轴与横轴,并取X及Y之最大值与最小值的差为等长度画刻度. (4)将各组(对)数据点在坐标上. (5)记入必要事项.,二.散布图制作的四个步驟:,2020/9/26,品质七大手法,35

19、,第六章 散布图,散布图的研判一般來说有六种形态. 1.在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所示:,三、散布图的研判,X,Y,0,2020/9/26,品质七大手法,36,第六章 散布图,X,Y,0,2.散布图点的分布较廣但是有向上的傾向,这个时候X增加,一般Y也会增加,但非相对性,也就是说Y除了受X的因素影响外,可能還有其他因素影响着Y,有必要进行其他要因再調查,这种形态稱为弱正相关。,2020/9/26,品质七大手法,37,第六章 散布图,3.当X增加,Y反而減少,而且形态呈現一直线发展的現象,这叫做完全負相关.如下图所示:,Y,0,X,2020/9/26,品

20、质七大手法,38,第六章 散布图,4.当X增加,Y減少的幅度不是很明显,这时的Y除了受X的影响外,尚有其他因素影响Y,这种形态叫作非所着性負相关,如下图所示:,Y,0,2020/9/26,品质七大手法,39,第六章 散布图,5.如果散布点的分布呈現雜亂,沒有任何傾向时,稱为无相关,也就是说X与Y之间沒有任何的关系,这时应再一次先将数据层別化之后再分析,如下图所示:,Y,0,X,2020/9/26,品质七大手法,40,第六章 散布图,6.假设X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此产生散布图点的分布有曲线傾向的形态,稱为曲线相关,如下图所示:,Y,0,X,2020/9/

21、26,品质七大手法,41,第七章 直方图,第七章 直方图,一.何谓直方图?,直方图就是以次数分配表,沿横轴以各组组界为分界,组距为底边,以各组次数为高度,每一组画一距形,所绘成之图形。,2020/9/26,品质七大手法,42,第七章 直方图,二. 直方图的功用,(1)测知制程能力.(是否正态分布) (2)计算产品不良率.(规格外不良率) (3)调查是否混入两个以上不同群体.(双峰型分布) (4)测知有无假数据.(削壁型分布) (5)借以制定规格界限. (6)与规格或标准相比较.,2020/9/26,品质七大手法,43,第七章 直方图,三、次数分配概述 直方图是根据次数分配表而绘制，因此先要了解

22、次数分配表的编制。其编制因数据间断或连续而有不同。 1、间断数据: 间断数据（计数值）是由点计而得。 2、连续数据： 连续数据(计量值)是由测量而得。,2020/9/26,品质七大手法,44,第七章 直方图,1. 收集数据并且记录在纸上. 2. 找出数据中的最大值与最小值. 3. 計算全距. 4. 決定组数与组距. 5. 決定各组的上组界与下组界. 6. 決定组的中心点. 7. 制作次数分配表. 8. 制作直方图.,四.直方图的制作步驟:,2020/9/26,品质七大手法,45,第七章 直方图,间断分配(举例说明),2020/9/26,品质七大手法,46,第七章 直方图,五.直方图名词解释,1

23、.求全距:在所有数据中的最大值与最小值的差。 2.決定组数 组数过少,虽可得到相当简单的表格，但却失去次数分配 的本质；组数过多，虽然表列详尽,但无法达到简化的目的。 (异常值应先除去再分组)。,2020/9/26,品质七大手法,47,第七章 直方图,分组不宜过多,也不宜过少,一般用数學家史特吉斯提出的 公式計算组数,其公式如下: K=1+3.32 Lgn 一般对数据之分组可參考下表:,2020/9/26,品质七大手法,48,第七章 直方图,3.组距,组距=全距/组数 组距一般取5,10或2的倍数,4.決定各组之上下组界,最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 测定值的最小位数確定方法

24、:如数据为整数,取1;如数据为小 数,取小数所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001) 最小一组的上组界=下组界+组距 第二组的下组界=最小一组的上组界 其余以此类推,2020/9/26,品质七大手法,49,第七章 直方图,5.計算各组的组中点,各组的组中点=下组距+组距/2,6.作次数分配表,将所有数据依其数值大小劃记号于各组之组界内 并計算出其次数,7.以横轴表示各组的组中点,纵轴表示次数,制出直方图,2020/9/26,品质七大手法,50,第七章 直方图,六、案例1,某電纜厂有两臺生产设备,最近,經常有不符合规格(135210g)异常产品发生,今就A,B两臺设备分別测定50批产品

25、,請解析并回答下列回題: 1.作全距数据的直方图. 2.作A,B两臺设备之层別图 3.敘述由直方图所得的情报,2020/9/26,品质七大手法,51,第七章 直方图,收集数据如下:,2020/9/26,品质七大手法,52,第七章 直方图,解:1.全体数据之最大值为194,最小值为119 根据经验值取组数为10 组距=(194-119)/10=7.5 取8 最小一组的下组界=最小值-测定值之最小位数/2 =119-1/2=118.5 最小一组的上组界=下组界+组距 =118.5+8=126.5,2020/9/26,品质七大手法,53,第七章 直方图,作次数分配表,2020/9/26,品质七大手法

26、,54,第七章 直方图,2.全体数据之直方图,SL=135,SU=210,2020/9/26,品质七大手法,55,第七章 直方图,2.作A设备之层別直方图,SL=135,SU=210,2020/9/26,品质七大手法,56,第七章 直方图,3.B设备之层別图,SU=210,SL=135,2020/9/26,品质七大手法,57,第七章 直方图,4.结論,CP值指产品的特性值落在规格值之内的能力，要求特性值能够集中一些，不要太分散。,2020/9/26,品质七大手法,58,第七章 直方图,六.如何依据图案的分布状态来判断,1.如图中所示中间高,两边低,有集中的趋势,表示规格.重量等计 量值的相关特

27、性都处于安全的狀态之下,制品工程狀況良好.如下 图所示:,2020/9/26,品质七大手法,59,第七章 直方图,2.如图中所示缺齒形图案,图形的柱形高低不一呈現缺齒狀态,这种情形一般來说大都是制作直方图的方法或数据收集(测量)方法不正確所产生.如下图所示:,2020/9/26,品质七大手法,60,第七章 直方图,3.如图所示为絕壁形,另外一边拖着尾巴,这种偏态型在理論上是规格值无法取得某一数值以下所产生之故,在品质 特性上并沒有問題,但是应检討尾巴拖長在技術上是否可接受;例如工具的鬆动或磨损也会出現拖尾巴的情形.如下图所示:,2020/9/26,品质七大手法,61,第七章 直方图,4.双峰型

28、,有两种分配相混合,例如两臺机器或两种不同原料间有差异时,会出現此种情形,因测定值受不同的原因影响,应予层別后再作直方图.,2020/9/26,品质七大手法,62,第七章 直方图,5.離散型,测定有错误,工程调节错误或使用不同原材料所引起,一定有异常原因存在,只要去除,即可制造出合规格的制品。,2020/9/26,品质七大手法,63,第七章 直方图,6.高原型,不同平均值的分配混合在一起,应层別之后再作直方图,2020/9/26,品质七大手法,64,第七章 直方图,七.与规格值或标准值作比较,1.符合规格 A.理想型:制品良好,能力足夠.制程能力在规格界限內,且平均值与规格中心 一致,平均值加

29、減4倍标准差为规格界限,制程稍有变大或变小都不会超过规 格值是一种最理想的直方图。,2020/9/26,品质七大手法,65,第七章 直方图,B.一則无富裕:制品偏向一边,而另一边有富裕很多,若制程 再变大(或变小),很可能会有不良发生,必須设法使制程中心 值与规格中心值吻合才好.,2020/9/26,品质七大手法,66,第七章 直方图,C.两側无富裕:制品的最小值均在规格內,但都在规格上下两端內, 且其中心值与规格中心值吻合,虽沒有不良发生,但若制程稍有变动, 就会有不良品发生之危险,要设法提高制程的精度才好.,2020/9/26,品质七大手法,67,第七章 直方图,2.不符合规格 A.平均值

30、偏左(或偏右) 如果平均值偏向规格下限并伸展至规格下限左边,或偏向规格上限伸展到规格上限的右边,但制程呈常态分配,此即表示平均位置的偏差,应对固定的设备,机器,原因等方向去追查.,上限,下限,2020/9/26,品质七大手法,68,第七章 直方图,B.分散度过大:实际制程的最大值与最小值均超过规格值,有不良品 发生(斜线规格),表示标准差太大,制程能力不足,应針对人员,方法 等方向去追查,要设法使产品的变异缩小,或是规格訂的太嚴,应放 宽规格.,下限,上限,2020/9/26,品质七大手法,69,第七章 直方图,C.表示制程之生产完全沒有依照规格去考虑,或规格訂得不合理, 根本无法达到规格.,

31、下限,上限,2020/9/26,品质七大手法,70,第七章 直方图,八.直方图在应用上必須注意事項,1.直方图可根据形图按分布形狀來觀察制程是否正常. 2.产品规格分布图案可与标准规格作比较,有多大的差异. 3.是否必要再进一步层別化.,2020/9/26,品质七大手法,72,第八章 管制图,第八章 管制图,1、定义：是一种以实际产品的特性与过去经验制程能力的管制界限进行比较,然后按时间顺序用图形表示的方式。 从每日生产的产品线中所测得的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因,这时就非依靠管制图不可。,2020/9/26,品质七大手法,73,第八章 管制图,2.引起

32、管制图变异的原因：,引起制程变动的原因可分为两种： (1)正常(机遇)原因:Chance causes 不可避免的原因,是原料、机械、人员、方法在标准范围内的变化，系由微小的原因所引起，引起的变化相当的微小，故对于工厂而言是一种正常的变化，可让它存在,是属于管制状态的变异. (2)异常(非机遇)原因:Assignable cause 可避免的原因,不可让它存在,必須追查原因,采取行动,使制程恢復正常,否則会发生莫大的损失.,2020/9/26,品质七大手法,74,第八章 管制图,3.管制界限的构成与规格线的关系：,管制图采用平均值加减三个标准差（ 3）作为管制界限，以判断生产过程中是否有异常原

33、因发生，此系休华特博士（W.A. Shewhart)研究的结果,2020/9/26,品质七大手法,75,第八章 管制图,4.分类: 4.1 依数据的种类分类,2020/9/26,品质七大手法,76,第八章 管制图,4.1 依数据的种类分类,2020/9/26,品质七大手法,77,第八章 管制图,5.管制图的绘制,A. X-R管制图的作法 (1)收集100个以上数据,依测定时间顺序或群体顺序排列. (2)把2-6个(一般采4-5个)数据分为一组. (3)把数据记入数据表. (4)计算各组的全距R. (5)计算总平均X= (7)计算全距平均R=,(8)计算管制界限 X管制图:中心线 CL=X 上限

34、 UCL=X+A2R 下限 LCL=X-A2R R管制图:中心线CL=R 上限 UCL=D4R 下限 LCL=D3R A2, D4, D3可查表 (9)绘管制界限,并将点点入图中. (10)记入数履历及特殊原因,以备查 考,分析,判断.,X,组数,R,组数,2020/9/26,品质七大手法,78,第八章 管制图,系数表：,2020/9/26,品质七大手法,79,第八章 管制图,X,R,UCL=53.08,LCL=47.22,UCL=10.77,X-R管制图实例,2020/9/26,品质七大手法,80,第八章 管制图,B. P管制图的作法,收集数据,至少20组以上. 计算每组之不良率P. 计算平

35、均不良率P=总不良个数N / 总检查数n 计算管制界限 中心线 CL=P 上限 UCL=P+3 P(1-P)/n 下限 LCL=P-3 P(1-P)/n 绘管制界限,并将点点在图中. 记入数据履历及特殊原因,以备查考,分析,判断.,2020/9/26,品质七大手法,81,第八章 管制图,8,UCL=7.6%,2,6,4,0,CL=2.7%,1) P=68/2500=2.7% CL=P=2.7%,2) UCL=0.0756=7.6% LCL=0,P管制图实例,2020/9/26,品质七大手法,82,第八章 管制图,6.管制图的判读,UCL,R,LCL,1.有點超過或低於管制界限 : 如下圖 :,計算錯誤或描點錯誤。 實際製程變異變小或是变大。 量測系統曾經改變。,判断：,2020/9/26,品质七大手法,83,第八章 管制图,6.管制图的判读,2.有連串的點出現 : 如下圖 a. 連續7點出現