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文档简介
1、.独立性检验的基本知识点及习题2 2 列联表 随机变量 K 2n(adbc) 2.P(K 2k) 与 k 对应值表:(ab)(c d )(a c)(bd)P( K 2k )0.100.050.0250.0100.0050.001k2.7063.8415.0246.6357.87910.828一、基础知识梳理1.独立性检验利用随机变量来确定在多大程度上可以认为“两个分类变量有关系 ”的方法称为两个分类变量的独立性检验。2.判断结论成立的可能性的步骤:(1)通过三维柱形图和二维条形图,可以粗略地判断两个分类变量是否有关系,但是这种判断无法精确地给出所得结论的可靠程度。(2)可以利用独立性检验来考察
2、两个分类变量是否有关系,并且能较精确地给出这种判断的可靠程度。二、例题选讲例 1甲乙两个班级进行一门考试,按照学生考试成绩优秀和不优秀统计成绩后,得到如下的列联表:班级与成绩列联表优秀不优秀总计甲班103545乙班73845总计177390画出列联表的条形图, 并通过图形判断成绩与班级是否有关; 利用列联表的独立性检验估计,认为 “成绩与班级有关系 ”犯错误的概率是多少。解:列联表的条形图如图所示:.由图及表直观判断,好像 “成绩优秀与班级有关系 ”;由表中数据计算得 K 2 的观察值为 k0.6530.455。由下表中数据P(K 2k)0.500.400.250.150.100.050.02
3、50.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828得: P(K2 0.455) 0,.50从而有 50%的把握认为 “成绩与班级有关系 ”,即断言 “成绩优秀与班级有关系 ”犯错误的概率为 0.5。例 2.为了探究患慢性气管炎是否与吸烟有关,调查了339 名 50 岁以上的人,调查结果如下表所示:患病不患病合计吸烟43162205不吸烟13121134合计56283339解:根据列联表中的数据,得。因为,所以我们有 99%的把握说: 50 岁以上的人患慢性气管炎与吸烟习惯有关。练一练:1在一次独立性检验中,其
4、把握性超过了99%,则随机变量的可能值为()A6.635B5.024C 7.897D3.8412把两个分类变量的频数列出,称为()A三维柱形图B二维条形图C列联表D独立性检验3由列联表合计4316220513121134合计56283339.则随机变量的值为。4某高校 “统计初步 ”课程的教师随机调查了该选修课的一些学生情况,具体数据如下表:非统计专业统计专业男1310女720为了检验主修专业是否与性别有关系,根据表中的数据,得到因为,所以断定主修统计专业与性别有关系。这种判断出错的可能性为。5.为考察某种药物预防疾病的效果,进行动物试验,得到如下的列联列表:药物效果与动物试验列联表患病未患病总计服用药104555没服用药203050总计3075105请问能有多大把握认为药物有效?6.在一次恶劣气候的飞行航程中调查男女乘客在机上晕机的情
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