第三章客货流分析和运输量预测

1、1,客货流分析和运输量预测,第一节 客货流分析 第二节 运输量预测,2,第一节 客货流分析,一 运输对象的分类及特性 运输对象包括旅客和货物。所有被接受运输的人员和物资，从接受承运起至运达目的地为止，分别成为旅客和货物。充分认识运输对象的种类和各种特性，对提高运输效率，确保运输服务质量，降低运输成本，增强物流企业及运输企业的竞争力均具有现实意义。,3,1.旅客的分类及特性,（1）按照旅客出行目的。旅客分为公务出差、商务、旅游、探亲、通勤、外出打工、生活购物等不同类型。 按照旅客出行特点不同，可将客运工作分为两类 1）工作性客运。 2）消费性客运。,4,（2）按发送旅客的区域分类,1）市内乘客

2、2）城乡旅客 3）城间旅客 4）国际旅客 团体旅客 零散旅客,（3）按旅客是否包租运输工具分类,5,2 货物的分类及特性,所有被运送的物资、商品等, 从它们被接受承运起, 一直到交付收货人为止,统称为货物。货物的种类繁多、性质各异, 在其被运送的过程中, 操作工艺、作业要求不完全一样。有些货物可以配载, 有些货物则必须有特殊包装并需要单独装载, 甚至还需要提供专用车辆、专用仓库, 以及特殊的装卸作业手段和工艺。因此 , 充分认识各类货物的特性, 对确保货运服务质量、提高运输的安全性和时效性、降低运输成本具有很大的实际意义；同时, 对公路运输的固定设施和移动设备的规划、配置、运用等也有密切的关系

3、。 为了有效地实现货物的运输组织工作，通常将货物按运输组织工作的需要进行分类。一般可按货物装卸方法、运输和保管条件、托运批量、物理属性等因素进行分类。,6,( 1 ) 装卸方法,按货物的装卸方法可以将货物分为件装货物和散装货物, 散装货物又可分为堆积货物和灌注货物。 1) 件装货物是可以用件计数的货物, 每一件货物都有一定的质量、形状和体积, 带运输包装的件装货物, 按其包装物的形状可分为桶装、箱装和袋装货物, 按其包装物的性质, 又可分为硬质包装、软质包装、玻璃瓶装和专门包装等多个种类。 集装单元可以视成件装货物的一种特殊形式, 如托盘、集装笼以及用特种包装物固定在普通货板上的货物等。 2)

4、 散装货物是指可以用堆积或灌注等方法进行装卸的货物。大批量运输或专门运输此类货物 , 对车辆性能、装卸设施、承载器具等均有一定的要求。,7,( 2 ) 运输条件,所谓的运输条件是指货物在运输、配送、保管及装卸作业过程中, 是否必须采取不同的安全技术措施。 按货物的运输条件可以将货物分为普通货物和特种货物。特种货物又可分为危险货物、大件(长大笨重)货物、鲜活货物和贵重货物。 1) 普通货物是指在运输、配送、保管及装卸过程中, 不必采用特殊方式或手段进行特别防护的货物。 2) 特种货物是指在运输、保管及装卸等过程中具有特殊要求的货物。特种货物在运输等作业过程中必须采取特别措施、特殊工艺。所以承运方

5、必须具备相应的特殊设施、设备、工具、工艺方法, 以确保货物的安全。,8,( 四 ) 托运批量,整车货物。按一批货物托运量的大小可分为整车货物和零担货物。公路运输中凡一次托运批量货物的质量在 3t( 含 3t) 以上或虽不足 3t, 但其性质、体积、形状需要一辆 3t 位以上公路货物运输的, 称为整车货物。 铁路运输整车货物是指一批货物的质量、体积或形状需要一辆30t或30t以上货车运输的货物。,9,公路运输零担货物是指一次托运货物的质量在3t及3t以下或不满一整车的小批量货物。 铁路运输零担货物是指不够整车运输条件的货物，且一件体积最小不得小于0.02m3（一件质量在10kg以上的除外），每批

6、货物不得超过300件。 特殊单件货物不作为零担货物受理。各类危险货物易破损、易污染和鲜活等货物一般也不作为零担货物。,零担货物,10,( 4 ) 物理属性,按货物的物理属性, 可以将货物划分为固体、液体、气体三种不同性质的货物。在不同地理、经济区域、产业发展的不同阶段, 三种不同物流属性的货物量构成是不同的。就我国现阶段的货物物理属性构成中, 以固体货物的运输量为最大, 而其中又以块状货物, 如煤炭、矿石等和粉末状货物, 如水泥、化肥等居多。 在同一类货物中, 其比重也是一项重要的物理性质, 比重不同的货物对车辆载质量、容积的利用、以及装载与运输过程的安全性和服务质量, 都会有较大的影响。,1

7、1,（5）按运输对象的重要程度分类,按运输时间缓急, 公路货运运输货物可分为重点物资和一般物资。所谓运输时间缓急, 主要是依据国家政策及有关规定确定的。 1) 重点货物, 指在运输时间上对国民经济、人民生活、宏观效益方面有重要影响的物资, 如抢险救灾、战略急需的物资。 2) 一般货物, 指相对重点货物而言的其他各种货物, 他们在运输时间上没有特殊的要求。托运人自己要求优先运输的货物一般不算重点物资。有些一般物资有较强的时间性, 如农业生产用的种子、农药、化肥、薄膜等, 为了不误农时, 承运人应以支农物资对待优先安排运送。 货物分类方法并非绝对的, 有时为了适应企业管理或其他方面的要求, 还可根

8、据其他不同因素对货物进行分类。,12,航空货物体积重量计算方法： 航空、铁路如何计算体积重量? 航空、中铁计算公式是:长*宽*高(cm)/6000,或长*宽*高(m)*167 公路零担如何计算体积重量? 零担计算公式是:长*宽*高(m)*333, 或按照三个立方等于一吨计算。,13,实际重量=过磅后货物得到的物理重量 计费重量=体积重量和实际重量相比，取其大者为计算运输费用的重量。 重货：货物的实际重量大于体积重量 泡货：货物的实际重量小于体积重量 航空公司将按照计费重量向货运代理收取运费，货运代理也按照计费重量向客户收取运费，货站也向货代按计费重量收取地面处理费。,14,二、运输货物分类和代

9、码介绍,运输货物根据中华人民共和国交通行业标准 JT/T19 一 2001“ 运输货物分类和代码 ” 进行分类。 ( 一 ) 适应范围 本标准规定了公路、水路运输货物的分类、编码方法和代码, 适用于公路、水路运输及其行业管理中, 对计划统计、商务、调度、运务、财务、费收和进出口报关等方面的运输货物信息标识, 也适用于 EDI 报文的信息处理与交换。,15,运输货物主要按其自然属性分类, 兼顾公路、水路运输特点及其业务管理需要。运输货物的分类为层次分类法 , 共划分为 17 类 ,122 中类 ,197 小类。 ( 三 ) 编码方法 运输货物分类代码采用四位数字码 , 组成三个层次 , 其代码结

10、构为:,( 二 ) 分类原则,16,运输货物分类代码采用四位数字码 , 组成三个层次 , 其代码结构为:,例 代码 货物名称 品名细目 01 煤炭及制品 01 1 焦炭 01 2 原煤 01 2 1 无烟煤 01 2 2 烟煤,XX X X,17,若需要区别和标识货物在运输中的各种运输方式、包装类型、性质特征等属性信息 , 可在 4 位货类代码后续加其属性标识码或品名细目代码。与货类代码组配的代码结构及其引用的标准应在特定的使用范围作出说明。 运输货物分类和代码主要用于国内的货物运输管理与统计。若用于国际贸易运输进出口报关或 EDI 系统中的货物描述 , 则应按 货类代码与中华人民共和国进出口

11、商品分类和代码对照索引表 查出运输货物对应的商品品目编号, 进行代码转换处理。,( 四 ) 运输货物分类和代码表,18,三、货流分布特点及影响因素,货物在运输线路上有目的运动就构成了货流。货流是物流中最主要的组成部分, 但货流的中止并不等于物流的中止。掌握货物的概念及其分类, 是合理组织货物运输工作的基础, 是组织与安排车流的依据。 国家间、区域间、城市间、城乡间的物资在空间的移动, 即为货物的运输联系。这种货物的运输联系在地域上的具体化就形成了货流。所以说, 货流是在一定时期、一定范围、一定种类和数量的货物, 沿一定方向有目的的位移。货流是一个经济范畴的概念, 本身包含着货物的类别、数量、方

12、向、距离和时间五个方面的要素。,19,路段货流量,货流通常可借助货流量来表示。某一线路上的任一段面上的货流量是指单位时间沿该线路某方向所运送货物的数量 (t/h) 。货流量大的方向一般称为货流顺向, 反之称为货流逆向。货流量的计算公式为: 式中:I 货流量 (t/h)； Q 货运量 (t)； T 时间 (h) 。,20,为了清晰地反映出货物种类、数量、方向等因素构成的货流量和流向, 可以运用货流图。 货流图可针对某一地区、某一调度区、某车队或班组营运范围的主要货物种类或重要物资绘制, 对一些运量较大的 主要线路, 也可视情况需要分别绘制。为了便于绘制货流图和分析货流, 可先列出各货运点的货物数

13、量交替图表 。据此可以很方便地绘出货流图。,21,绘制货流图的方法是把货物沿实际道路的曲线流动表示成直线图形, 从发货点开始 , 用横坐标表示道路长度, 按一定比例标出各有关货物运输起迄点间的距离, 用纵坐标表示货物数量,不同种类的货物数量可用不同图示符号(或颜色) 、按比例标画在纵坐标上, 这样就得出一个表明不同种类货物所构成的流向、流量、 流程的货流图。货流图上每个矩形面积分别表示了不同种类货物的周转量；矩形在纵坐标上的刻度长短, 表明了不同种类货物的货运量。,22,23,货流图的主要作用体现在以下几方面: 货流图能够清晰地表明各种货物的流量、流向、流程, 便于进 行有计划的组合与安排；便

14、于发现运输组织计划中的问题, 增强货物流向的合理性； 便于根据货流特点组织车辆、装卸设备等的配置与调度；便于编制和检查车辆运行作业计划, 组织合理运输；便于确定线路的通过能力、装卸站点的作业能力, 为线路、站点的新建、扩建提供必要的基础资料。利用微机作为手段, 设计有关软件, 则可使得货流图的绘制工作变得更为简单、实用、高效。,24,（二）货流的影响因素及分布规律,货流反映了国民经济各部门、各地区、各企业间的经济联系。 货流的变化对运输组织工作影响很大。货流的数量、结构、性质决定了场站设施、运输工具、装卸机械等的类型、结构和能力, 决定了运输工艺和装卸工艺、运输组织方式和劳动组织形式, 进而决

15、定了劳动生产率和运输成本水平。因而, 掌握物流变化规律, 是合理组织货物运输的基础, 从而也可进一步促进社会物流合理化。,25,1.货流的影响因素,（1）工农业生产发展水平与速度 （2）产品运输系数。产品运输系数是产品运量与生产量之比。 （3）产业结构调整 （4）生产布局和资源分布状况 （5）其他影响因素。主要包括国家的经济政策，运输网布局和各种运输方式之间的分工协作情况，科学技术的进步，流通体制的改变以及对外贸易货物进出口状况等。,26,2.货流分布的不平衡性,（1）货流方向不平衡性。 指货流沿运输路线两个方向的货流量不相等。这种不平衡的程度可用回运系数进行度量。 回运系数rd指运量较小方向

16、的货流量Qmin与运量较大方向的货流量Qmax之比。,27,（2）货流的时间不平衡性,指货流在不同时间的货流量不相等。这种不平衡程度可用波动系数进行度量。波动系数ri指全年运量最大季度（或月份）的货流量Qmax与全年平均季度（或月份）货流量Q之比。即,28,3.货流的分布规律,货流的分布规律是指货流在其起、终点的发运量或运达量在某段时间内的分布特征。 （1）离散型分布。（泊松分布） 在长度为t的时间内发生货物批量数为n个的概率Pn（t）为 （2）连续型分布。（正态分布） （3）混合型分布。,29,四 客流的分布特点及影响因素,（一）客流的形成及其影响因素 客流是指旅（乘）客因生产、工作和生活需

17、要，在一定时期内沿运输路线某一方向有目的的流动。客流同样包括流量、流向、运距、时间和类别五个基本因素。按照旅客活动范围，一般可将客流分为以下几种。 市区客流。郊区客流。县区客流。区内客流。跨区客流。跨省客流。跨国客流。,30,客流的影响因素,影响客流形成的因素很多，通常有人口数量及其分布、人口构成、人均收入、经济发展水平、运输业的发展和运输网布局、旅游业的发展及客运服务质量等。此外，经济体制也在很大程度上影响客流的形成。,31,（二）客流图,0,800,1000,0.8,1.1,1.0,0.7,上行方向,下行方向,32,（三）客流分布的波动性,客流地区分布 对客流沿路段(断面)分布的不均匀程度

18、, 采用指标“路段不均匀系数”进行评价。 路段不均匀系数(ksi),指统计时间内营运线路某路段客流量与平均路段客流量之比, 即 式中: Ksi统计时间内第 i 路段的路段不均匀系数,i=1,2, k; Qi统计时间内第 i 路段客流量 (p); Q 统计时间内平均路段客流量 (p) , 即,33,站点不均匀系数,客流按停车站点分布, 指客流沿营运线路的上下车地点分布。为评价其分布的不均匀程度, 可采用评价指标: 站点集散量不均匀系数 ( 又称站点不均匀系数 ) 。 站点集散量, 指在统计时间内到达某停车站乘客的上车人数( 集结量 ) 与下车人数 ( 疏 散量 ) 的统称。,34,站点不均匀系数

19、,站点不均匀系数 (Kcj), 指统计时间内, 营运线路某停车站乘客集散量与各停车站平均集散量之比, 即： Kcj 式中: j 营运线路停车站序号 ,j=1,2, ,h ; Qcj 统计时间内第 j 停车站乘客集散量 (p) Qc 统计时间内沿线各停车站平均乘客集散量 (p),35,客流方向分布,方向不均匀系数（Ka），指统计时间内某线路高单向客运量与平均单向客运量之比。 即： Qa高单向客流量，即统计时间内线路最大单向客运量(p) 统计时间内线路平均单向客运量 (p),36,客流的时间分布,时间不均匀系数(Kti), 指营运线路日营业时间内某一小时客运量与平均每小时客运量之比, 即:Kti=

20、,式中: Kti 线路营业时间内第 i 小时的时间不均匀系数 ,i=1,2, ,m ; Qi 线路营业时间内第 i 小时的线路客运量 (p); Qh线路营业时间内平均每小时线路客运量 (p) 。,37,第二节 运输调查与运输量预测,一 运输调查 （一）运输调查的基本理论 1.运输调查的形式 综合调查。 专题调查 典型调查。 日常调查 2.运输调查的基本方法 （1）访问法 （2）观察法 （3）经常性调查法,38,3.运输调查的步骤,(1)建立调查组织机构 （2）确定调查目的 （3）明确分工 （4）资料搜集 （5）确定调查方案和调查表 （6）组织学习 （7）方案实施 （8）资料整理 （9）编写调查

21、报告,39,（二）货运调查的基本内容,1.货流起讫点调查 指对货物发生与吸收的地点分布、货物流向与流量的调查，通常称为OD调查。 OD调查的主要项目 货物种类、数量及流向；货流起讫点及其地理位置；货流按时间和空间的分布；货物转运、装卸、途中保管地点及分布；货物运输需用运输工具或车辆类型。,40,2.运输工具出行调查,货运汽车出行调查主要项目：车型、核定载质量、牌照号、车主；起讫点名称及经过路段；装载货物的种类及质量； 出发时间与到达时间；重车里程与空车里程； 车辆总行程及总运次数。 目的：了解营运区域内的货运供求信息，可以为改进货运服务质量、编制运输网（包括道路网、航线网等）规划，加强运行管理

22、提供基础资料。,41,（三）客运调查的基本内容,1.运输需求调查 （1）客运需求地点分布调查。 被调查者性别、年龄、职业、工作单位；被调查者住址（出发地）与目的地；被调查者乘车前步行时间、路程长度；被调查者换乘次数、换乘地点、换乘的运输工具、各次换乘所需时间；被调查者到达终点站后步行至单位所需的时间、路程长度；被调查者由家到工作（学习）地点需用的总时间。,42,（2）客运需求量调查,指对居民的客运需求量及出行目的的综合调查。 被调查者的社会人口统计特征（如性别、年龄、社会单位或居住区域、家庭情况、文化程度、职业等）；一昼夜间的出行情况（出行目的、出发地点、到达地点、出行方式、出行时间、所经路线

23、等）。,43,2.客运服务调查,乘行调查。即乘客沿线乘行起终点调查，用以获取以下资料：某线路各停车站间对应的客运量、各路段客流量、各停车站点乘客集散量、路段或路线的车辆满载情况以及客流沿不同乘行方向的分布等。 客流量调查。即路线客流调查。 满载率调查。即对客运网或某一路段的车辆利用程度的调查。,44,二 运输量预测,预测步骤,研究预测目标,制定预测计划,搜集和整理资料,选定预测方法和模型,追踪检验和模型更新,提出预测报告,分析预测误差,进行实际预测,45,预测方法,定性预测方法 主要依据调查研究，采用少量数据和直观材料，预测人员再利用自己的知识和经验，从而对预测对象进行预测。 定量预测方法 依

24、据必要的统计资料，借用一定的数学模型，对预测对象的未来状态和性质进行定量测算等方法的总称。,46,经验判断法,领导干部判断法 专业人员分析法,47,主观概率法,例：某公路货运公司根据前三年公路货运量的增长情况，假定下一年货运增长率可能为8%、9%、11%，现请四位货运专家进行主观概率预测。结果：,48,下一年增长率预测值计算：,49,增长率统计法,增长率统计法指根据预测对象在过去的平均增长 率，类推未来某期预测值的一种简便预测方法。,式中,预测对象在未来第t期的预测值； Y0预测对象在统计期期初的统计值； Yn预测对象在统计期期末的统计值； n统计期包含的时期数； t预测期离统计期末的时期数；

25、 r预测变量在统计期内的平均增长率。,50,例：某运输企业2003年111月份的货运量如下表所示。试用增长率统计法预测2004年3月份的货运量。,51,例：某运输企业2003年111月份的货运量如下表所示。试用增长率统计法预测2004年3月份的货运量。,所以2004年3月份的预测值为,20（17.2）426.4万吨,52,最小平方法,这是测定长期趋势最普遍使用的方法，所以也称趋势延伸法。其基本思想是通过数学公式，配合一条较为理想的趋势线，并使其延伸来预测运输量未来的发展趋势。下面以配合一条趋势直线为例来进行说明，趋势直线方程为 式中 Ytt期的预测运输量； a，b常数； t时间变量。 运用最小

26、平方法可求得标准方程组,53,设法使,求常数a，b,然后将a，b代入趋势方程，利用它进行预测。,54,例 ：某汽车运输公司连续六年的客运量统计资料如下表所示，试利用最小平方法预测第七年的客运量。 某公司连续六年客运量统计表,55,解：由上表计算出t2等值列入下表中。将下表中计算数据代入公式 趋势方程计算表,56,则趋势方程为：,故第七年客运量预测为,57,回归分析法,回归分析是最常用的预测模型之一。通常情况下，一元线性回归预测模型较简便，使用较多，但预测精度受到限制，主要用于中、短期预测。其模型的标准形式为,式中 y因变量，即预测对象所代表的变量； x自变量，即相关变量； a，b回归系数。,5

27、8,回归系数a，b可分别由下式确定,式中 n统计数据项数,59,例：居民的人均收入与客运量之间存在相关关系，根据以下统计资料（实际工作中一般要取20对以上的数据，这里为简化计算，只取了6对数据），见下表。利用回归分析法预测2005年的客运量（设2005年的人均年收入为330百元）。,60,居民人均收入与客运量统计表,61,62,指数平滑法,指数平滑法的原理就是通过对历史观察值进行加权处理，平滑掉部分随机信息，并根据观察值的表现趋势，建立一定模型，据此对预测对象作出预测。计算公式为：,63,平滑系数的值越小，说明近期数据对预测值影响越小，预测得到的结果比较平稳；反之，则近期数据对预测值的影响越大，远期数据对预测值的影响小。 的取值问题的确定有两种方法：一是由经验确定，若统计资料实