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文档简介
1、两个正态总体参数的区间估计,背景,为了治疗禽流感,现在只有板蓝根和达菲两种药,我们希望估计两种药的治愈率(两点分布)。事实上我们对两种药各自的治愈率具体是多少并不感兴趣,真正关心的是两者治愈率大小的比较,即对p1-p2进行区间估计 水泥厂只有两台打包机,都服从正态分布,期望相同,考察方差。我们对各自的方差也不感兴趣,而是希望比较哪台打包机性能更稳定(方差更小),即估计12/22的大小,学习注意点,和单个正态总体的想法完全一致,由参数的点估计量引出参数的区间估计 我们只详细介绍一种情形,对于其他三种情形不给出统计量的引入过程,直接介绍结论 大家记住公式,直接使用即可 感兴趣的同学可以自己分析一下
2、过程,基本记号,点估计中如何估计算1,2?,已知,将参数约化,得到随机变量,由于方差12=22未知,用“修正样本方差”,代替,得到统计量:,两台机床生产同一个型号的滚珠,从甲机床、乙机床生产的滚珠中分别抽取8个、9个,测得这些滚珠的直径(单位:mm)如下: 甲机床 15.0,14.8,15.2,15.4,14.9,15.1,15.2,14.8 乙机床 15.2,15.0,14.8,15.1,15.0,14.6,14.8,15.1,14.5 两台机床生产的滚珠直径服从正态分布,求这两台机床生产的滚珠直径均值差12 的置信区间,置信概率为0.90,设 (1)已知甲、乙机床生产的滚珠直径的标准差分别为1=0.18mm及2=0.24mm; (2)未知1,2,已知1=2 。,例4,解:,例5,解: (1)计算得,单个正态总体参数的联合区间估计,背景,之前我们要么是估计,要么是估计2。现在我们想同时估计和2,回忆:,定理 设(X1,X2,Xn)为来自正态总体 XN( , 2)的样本,则,(1),(2),(3) 样本均值 和样本方差 独立,具体来看,若想求
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