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文档简介

1、数学建模程序设计的几个要点,董建明 2015年暑期培训,1,常见问题,(1)只会C或C+ 答：理论上，用C或者C+能完成所有数学建模竞赛所涉及的任务要求。 但是，数学建模竞赛涉及很多关于算法求解等内容，例如，求解方程、规划、拟合、处理随机数据等，完全用C或C+开发比较困难，且耗时。 如何解决？C与matlab等数学软件进行结合！从而又引出第二个问题,2,（2）如何用C或C+与matlab等软件进行混合编程？ 答：理论上可以采用matlab接口编程技术，即将matlab求解过程或函数封装成可供C调用的组件(dll)，再通过C调用来间接使用matlab。 实际中可以采用一些简单策略：采用matla

2、b得到一些想要的结果，然后带入C中使用，前提是所要解决的程序设计问题可以拆分。 例如：需要得到一些特定分布的随机数，可以用matlab生成完后先存入EXCEL，然后C去调用。 若不能拆分怎么办？引出第三个问题,3,（3）应对数学建模，用C或C+开发需要在技术上有哪些积累。 答： 1. 将建模中常用的一些算法求解等程序先准备好，并熟读，能够对这些常用程序进行修改以应对算法修改的需要。 2. 学会运用C或C+的标准模板库(STL)，库中封装了大量的数据结构和算法，例如线性表、栈、队列及相关操作，查找、排序、一些算术算法等。 3. 关键是掌握一些程序设计技巧，在于平时的练习，临时抱佛脚不行！怎么办？

3、,学习matlab等数学软件！能解决几乎所有建模遇到的问题，编程方式在逻辑上与C相同，且更加方便，建议无论C基础好坏，都可现学！,4,数模程序设计知识点,优化部分： 1. 求解线性规划、非线性规划算法 （matlab有现成函数） 2. 图和网络数据结构的计算机表示(邻接矩阵、邻接表等) 3. 求解最短路（Floyd算法）、最大流Ford-Fulkerson算法、最小费用流、TSP问题的启发式算法（智能算法）、最小生成树算法，欧拉环游(Fleury弗莱里算法) 4. 若干匹配问题的算法： 求二部图的最大匹配：匈牙利算法 求二部图的最大权匹配：Kuhn-Munkres算法 求一般赋权图的最大 权匹配：Edmonds 算法,5,5. 求解多目标规划问题的启发式算法 6. 优化求权重方法 层次分析法(一种较主观的方法) 模糊矩阵方法 数据包络分析等 7. 优化聚类方法 有中心聚类、无中心聚类 （C均值聚类，k均值聚类）,6,其他学科,微分方程、积分方程求解的数值算法 时间序列分析方法 1. 线性拟合的数值算法（可调函数） 2. 非线性拟合的数值算法（可调函数） 蒙特卡洛模拟方法 1. 随机数据的生产 2. 分布

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