大学课件概率论 概率统计教学日历（48学时）_第1页
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文档简介

1、周 数 讲 课 48 学时习题课 学时实 验 学时设 计 学时其 他 学时总 计 学时自学小时教 学 日 历课程 概率论与数理统计 （20142015学年度第2学期）学 院 专 业 年 级 任课教师姓名 教研组负责人签名 周次教 学 作 业 类 别 及 内 容讲 课 内 容课内时数课外时数习题课、课堂讨论或测验内容习题课时数现场教学内容、实验内容现场教学及实验时数准备实验及写实验报告时数课外作业、制图、课程设计内容时数备 注123456789101112131415161718192021222324随机事件与概率1随机事件与概率2条件概率与独立性1条件概率与独立性2条件概率与独立性3一维随机

2、变量 1一维随机变量 2一维随机变量 3随机向量 1随机向量2随机向量3随机变量的数字特征1随机变量的数字特征 2随机变量的数字特征 3大数定理和中心极限定理 1大数定理和中心极限定理 2数理统计基本概念 1数理统计基本概念 2参数估计 1参数估计 2参数估计 3假设检验 1假设检验 2机动或复习222222222222222222222222概率研究的内容，简史；随机事件，随机事件的关系和运算等。频率与概率；古典与几何概率；概率的公理化定义等。条件概率与乘法公式。概率在不确定性推理中的作用。全概率公式、Bayes公式，独立性。二项概率。第一章内容的综合例子。随机变量的定义；离散与连续型随机变

3、量，分布函数及性质。离散型随机变量, 分布列概念。 常用的离散型分布。连续型随机变量，密度函数。常用的连续型分布及性质。正态分布及性质。随机变量函数的分布等。随机向量联合分布函数概念及性质，边缘分布。随机变量的独立性。离散随机向量，联合分布列、边缘分布列。连续型随机向量，联合分布、密度，边缘分布等。常用离散和连续型分布。条件分布。正态随机向量有关性质。随机向量函数的分布。随机变量的数学期望和性质。期望的计算。随机变量的方差、矩及性质，方差 及矩的计算。协方差和相关系数等。*条件期望及性质(选)。Chebyshev不等式，Bernoulli大数定律、Khinchine大数定律及应用。De Moivre-Laplace定理、Levy-Lindberg定理及应用。总体、样本、简单随机样本、统计量。样本均值、样本方差、样本矩、顺序统计量。经验分布。、t、F分布。分位数。正态总体的抽样分布。点估计概念。估计量和估计值。矩估计。最大似然估计。估计量得评价，无偏性、有效性、相合性。区间估计的概念。正态总体参数的区间估计。假设检验的基本概念，显著性，两类错误。单正态总体均值及方差的检验。两正态总体均值及方差的检验。机动或复习。1）进度是按次编排的，仅供参考。2）考虑到内容的连接、节假日冲课和当期学生的状况，教师会有相应的进度调整。

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