3-李禹-让视频算法为质量服务_W

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2、算法实践(一)视频算法实践(二)视频算法简介视频算法更多场景播放卡顿检测方案视频算法&质量更多场景视频算法介绍&特点客户端加载耗时评估方案 APP用户体验调查抛开性能谈体验都是耍！ 体验调研数据 测试同学痛点有没有可能做到机器替代人工去判断加载结束？技术埋点性能埋点数据无法衡量体感竞品数据无法获取人工录屏分帧人工成本太高判断标准不统一自动识别方案难点 特 征 变动频繁动 态 内容干扰渲 染 过程渐变 前期方案调研 基于用户视角的自动化识别方案设计 Demo效果-启动加首页 Demo效果-播放详情页 具体效果-大屏端开播时间 算法效能提升传统算法配置算法 算法解析流图 方案对比&效果 目录视频算

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4、频解析需要大于3小时视 频 拆 条多机并发解析平均耗时300ms/帧 挑战(二):精度不高相机拍摄下，画面模糊/曝光过度/跨分辨率识别等问题卡顿特征动态变化，背景视频内容多变卡顿特征素材 传统算法的一些尝试边缘计算色阶梯度计算特征查找帧差 技术选型预处理降噪模型预测Double Check模型训练视频硬解流计算流计算任务流程图 流计算任务 提精降噪原图算法优化算法降噪 降噪处理 高清修复 拍摄优化 封闭拍摄装置 高保真拍摄 自动对焦 边缘检测 平滑处理 RESIZE 策略合并 轮廓识别 随机角度 并发生产 物体分割 曝光模拟 色差模拟 样本生产 流计算平台视频硬解自定义算法框架视频流实时计算模型部署PipeLine实时计算+ 模型预测DVC自定义算法模块 视频硬解流计算阿里云ECS GPU机器 效率提升 目录视频算法实践(一)视频算法实践(二)视