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文档简介
1、皇垒ModuleObjectives口 T o n toduce the Cent allimrt Th ecem巳 To democstrate the ;aloity ofthe CLT with di什erent non nomal daa口 To sh 心 ;a couple of uses ofthe CLT ln typlcal industnal prncessesCLT andGage Variance - Example口 O pe n Mnrtab wo ks ho e l C LTR&R mm o Analyze the da1a ln Mln,Iabo Stat,Oua
2、litv Tools,Gaqe R&R 3udv inested, o ln Optlons e6 foIthe OC巳ss Tol ance口 Mn rta b Output Sl,m,”SI Y V.广 于s ou工它已 lot al 七扣尹 心心 以却 oat斗 i li yt上,上3519 5. o,11了(SDI15. 1和 D)( 为51I(5V o r.,)( l5. o, 11了 0101R,.F,l,il, I. )(“ ( 仆 ( ; p, “ 丛 (S卫正立1. 5丁 1. 5 丁 兀oPartj,, “ 上,上3519 ,SI dy ;,.,0,0,,下“心仁心)()(
3、),)(Pa工t江 cilo tal ,ati a,0 52374 2. 6125.1 884953.4上 25015 6.13901100, 00LO1,330.3,“以/.,.仙nitabResults ( Typica丿/l .,k 嘈lf , Co 戊ol Charts lnd,wduals口 Constoct ao X-ba cha 甘om the da扫 oStat Co 巾 ol Charts X ba ISubg OUpS l乙e = 51了五.:比:比:比:; 次六次六次.,.,.,. :.:、: 、. l, 1, , ,:心小“”“.“.“”. 丛.,,. 札 Y A,.O
4、.它、乒咒., o.急p:,五忒:,E ,一昨屯雯a幻心忙乞,g;o,u.,今引:节: 石气f 今”“”“ ”刊m,,,-.”“:、,m、.“:. 贮.;o.,;”.初o“,,::“ 衰一、 .、 ,.导芍谈 , .,. . ,众,书、霄”“ .,,.,.;么 :.;,.“,.o.:,.3. 0”“,;心 、;沼 o:0 ,“ ,心.、.“::. 、泛, ”气”“、“”“.“心厅 1”.,.:、,,l, NI;.:l;, l:丛心小“”“”. 丛.,.,. 札,人比 a幻它、乒咒., .;.,”:“ ,、亨、L.畸L.忙气 .!, 夕、 .“ 心忙乞 ,一昨屯雯 ,切: . oo,.噤,; 气
5、石f .今”“、”.“ 心“,7.七.-,”.、. u.,.,:1O:.1小”: : ”刊,m,-”.“:、,m、.“:., 空、尸 完 惩 惩 去 芜咖芸产 、 飞;:-”七、飞:; ,, 一. 沼 :.;,,.,. .,心 户! ! 比:,.,停: 砉丑咖 逗Chi-SquareExercise咄- 、 皿 u Generate 25 columns (C1-C25) of 100ows of Chi-square data (d.f = 5)o Analyze the population datao Stack the data into column C26 and analyze
6、with a Graphical Summaryo Calculate sample averageso Calculate the row averages and uAnalyze sample averagesstore in C27o Analyze the column of sample means with a GraphicalSummaryo Compare the sample distribution parameters (/;Io.;n : :, o,;anp s, normality Jlr,io) to 价 e population paramete S汀 :,汉
7、?炫丸re”“O-,.,i,心:八,八 、, 一n一1.703 1,/25o3 4P(SampfeMeans)i:,sNormal Text p - value, 心 k 夕 0.3 4(JAnalyze the Sample Averages S t at Basi已 Stat 1stiesDis1:,心D e SC r Ipt1s/e Stat1st1CS、,”“,,“、“”“ ,,. 管.”“”正r, 3 贰仁 , 一“,.,.心. , 宁 入八八八八八r八 ” “ ” “ ” “ ” “ ” ,” “ ” “ 丫 笠泛, iig g.3. g , i 曼夕子2 岭芯4 黔 4 K;,、
8、u”.,辛 泾?::.产一 :户、,部 . ,2r . Jl3 :”“.“,.卜沌干“、”“ ”“罢?5 0 , , ”君g 滩心 J,J”,节心合,心i1 E 5L 1 g5 ”.!. . .,“夺齐,I)芍 , J 扩”“”、”“”“ ,.,.会 一 , . u.,“温 . , 一 1,肌“嘈 乙” “ 己心 肋 nitabResu/ts - Population Data (Typical)心.竺 V.,;l, 、“ 压”“,行九一.,.,. i 司;谝已 勾心 ,.o,o”“:.人范 恐、了:.;Ii; ,分J 1-,苍芍浒菩v.沁.,.“,,1.,e;“令.“比,t:4”., ” “
9、一”“h, ,沁今“0 , .,”v.,久J.,“”,4.,五“, 1 0::roo:0声 莘 琴芞声亲亲亨少水.,.,. 崎, o:“,.;;,,活气 C.“ 上”憾”“ 、 江.,.“,.”“”.“,. 入心,爪” “b畸,4切俨 “ .r. ,.今r. “ ”“沁异;o:“,40EOi i“o:. C, 已: 刁飞1”“ 日,了.m 俨, |d 酗. .,. m喟 一1f 庐合 , , ; .$ ? ,J.p. 巳配 . :. 全. ,/ m ol d. !.“.l,.l仙.- 如e- I: j可, _,U , I 咖 l谒穿啊小彝、”“, 叫“ ,量: , ,六,,., 1、: 尸,
10、一一一6:一一-;一” .1II 山 ., 血已 蛔 . I一ir 一?一一 . 一;1一一54一 ,; 一3,_. 4:!,才 !, 广 11 ,;2t;. 1 ! ,!0, k” “l, ICentral/.Jmil Theorem - Exercise叩 - 矿- m vC,_, ,lJ口 Fma 汕、 nl,a b a naly SlS O,价e e xpo nen归 l dast, - r . 寸 n. 1 c n 寸 飞 习 , , , , , tr C 二 :. ,:: : : 口 Fo an exe Cls e ve nfy that the Centa l Umlt The
11、oem is valid fo r th论 e xponent al d ata “, 霉“t 涵澹金一澹” 霉澹., T , ,-i三、“,.,.、;. -: 氏,0,心,. , S .u . ”、“. ” . R .s , v -切 Central/.Jmil Theorem -Exercise旧I口 Fm m a 汕 nl,ab analySlSO,价e umfom ly d因心 uted,datav r,勹l F, , .云m,r- “_n , “ .,E, .-,.h|I-MIl,“ ,, -,:: _ ,: ,.,: 1 1n = 二, ,,;, uFo an exeCisev,e
12、 ify 1hat 1he Central Limit Theoem ,a lid fo thlS U fom da扫 x S 基“; ., nu ,,工,扩霄.,、 ., “ ”“Z力伞扩武 “.“ ”“上 o阀 “,妒Sl ,(. 疵 CentralUmit Theorem - Mathema胶t jf/y口 For the mathematically-minded, the CLT boils down to tl1ese equations:伍 ,l 入心m.i。i令; 心如I, 三 n,=nr 飞etc.| P(Samp?亡尸 7IaI1iThe CentralLimit Theo
13、rem心wn from a populationdom samples ofn meas lf口 Fo m al Defimtcn o dements a氏 epeatedlydeviation o then whe”“is large the relative说th a finite mean and a standardequen咑 hlstoam f the sample means tcalculated fn3mthea代 peated samples)如ll be app 心Xlmate” nm al Wlth am巳an and a stand dewatlon equal to
14、the popul改andard deviation Gdivided bythe square root引tlon n UThe approximation becomes more precise as” leases.,Analyze the Sample Datao Whati s the meac of thesa me e a, e ages ? o Mean 3 5o Sigma 节0 4巳 What is the 玑andard deWation of 廿e sample averages?巳 ls the dl巩i bution nomal?O What lS thepalu
15、e?巳 What is theelationship be沁eec the a, erage of the sample means and the populatlOn a“emge?巳 What is theelationship be沁een the sigma ofthe avemges and the Slgma ofthe mdWlduals?, z ;i氮、.,.I!土、心、垃、心”?.、.,?.、“只 , !i啡,C. RCU 甘“寸心 ” 暑且j e 、- ,:i!; !;; ;J : !;!., .- ,或 ; !f ,. 3-Ub , . . ”、心令沔斗幻 斗: “作己
16、 芯g0 、,炉,芯 .,3 s 兹沺 ,.j . ”咄 夕, , 、, 1一己 , 买$ G - Jr4 u. _.c1 U te 、立 咒 , 穴:C na URO : 05 o ”Sampling a Non-nonnal Oistnbution - Exercise口 E ach peISOn m the class lS to toss a smgle dle Slxteen tiInes and recod the dala口 Calc ulate the mean and s扫 ndad dewatIOn of each sample of Sl戏een口 Recod the m
17、eans and 哎andad deVIatlons f0m each person in the class in a 1VIin,ab y,orksheet巳 Use Minitabs G aphical Summa”routine for analysis o Stat BasE SlatlSlics DlS laDescn liveStahstlCS,一, 冒.-,:“八“”, ,I,:上 上 V”atE S1一,I “ b匕“ 芯次“芯;”,一,寸: . .心7加匀E,尸:i0沁::卫: 碱“3-、t:”“”,2”.l0,O卫:“卫 卫 ., 2 冗彝.,._, ,公:.,.,功:
18、“气 , 、21.,1户 一e、一万 62”;AnalyzePhase - PotentialDefiverabfes。口日日. P刚釴I Recap & Remaining Session 1 Deliverables.ID Variation: Graphical Data Analysis,., Suppo Tools: FMEA & Dala manipulation using Exce, c, Mutt Varl Charts / Analysisc, Correla11on & RegressioncID Varla11on:Sta11s11cal Analysls 口o Confid 的 C. Int. rv呛了加 mI IJmit 了心三 O H)PothSIs Te 过 n9 andS8mpI. SIZ. T氐 o Atlributfor Variation andCntrel Tendency兀 sting.IDVariation
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