线性代数习题课_第1页
线性代数习题课_第2页
线性代数习题课_第3页
线性代数习题课_第4页
线性代数习题课_第5页
已阅读5页,还剩15页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、二次型知识网络图,二次型,矩阵表示 f = x TAx,标准形,正定二次型,化标准形,正定二次型,正定二次型,惯性定律,定义,充要条件,必要条件,惯性指数R(A)=r; 正惯性指数p; 负惯性指数q.,一、用正交变换化二次型为标准形,(1)写出二次型的矩阵A; (2)求A的特征值、特征向量; (3)对于A的各不相同的特征值所对应的特征向量已经正交,只需单位化;对于A的k 重特征值所对应的特征向量是线性无关的,需用施密特正交化方法将这k个线性无关的特征向量化成两两正交的单位向量; (4)用所求得的n 个两两正交的单位向量构造正交矩阵 P = (P1,P2,Pn) (5)令x = Py,则得标准形

2、f =1y12+2y22+ nyn2.,二、正定的判别法,(1)用定义,x 0 ,总有xTAx 0,(2)用顺次主子式全大于零;,(3)用n个特征值全大于零;,(4)用正惯性指数p = n;,(5)存在可逆矩阵C,使A = CTC.,例1设f=x12+4x22+4x32+2x1x22x1x3+4x2x3为正定二 次型,则的取值范围是_,解二次型对应的正定矩阵为,三、典型例题,1.填空题、选择题,解得21,故应填21,由正定矩阵的有关定理可知,例2、设二次型,则其秩为 ;,例3,a=,b=,_,_.,解,据题意,可知A的特征值为0,1,4,3,1,例4 设三阶实对称阵,( ),C,例5已知矩阵,

3、正定,其相似的对角矩阵为,解由于A正定,所以特征值为正数,故(C),(D)不成 立又因trA8,而1+3+48,1+2+58,但|A|10, 而13412,12510,故选(B).,B,2、化二次型为标准形,例6设, 均为实3维的单位列向量, 且T = 0,令A= T+T,求一个正 交变换将f = xTAx化成标准形,解因为, 为单位向量,且T = 0,故 的秩为2从而有x0,使得即,Tx = 0, Tx = 0,于是有,Ax= (T+ T) x= Tx+ Tx=0.,A =(T+ T) = T + T= ,A = (T+ T) = T + T = ,因此,A的特征值为1,1,0,对应的特征向

4、量为, ,x.,显然, A为实对称矩阵,所以存在正交变换 xPy,将f = xTAx化成标准形,由于T = 0, Tx = 0, Tx = 0,所以, ,x 两两正交,将x单位化得,则可得正交矩阵P=(, , ),作正交变换 x=Py,故x=Py将f = xTAx化成标准形为,f = xTAxy12+y22.,3、二次型正定性的判定,例7 设A为mn矩阵,若Ax=0有唯一解,试证 ATA为正定矩阵,证明 因为(ATA)T= AT(AT)T= ATA,所以ATA实对称矩阵,又因为Ax=0有唯一解,即零解.因此对任给n维列向量 x0,恒有Ax0,于是,xT(ATA)x= (Ax)T(Ax)=| Ax|0.,所以xT(ATA)x为正定二次型,故ATA为正 定矩阵,注:设A为nn阶可逆矩阵,或A为mn阶列满秩矩阵,则ATA为正定矩阵,例8设A为3阶实对称矩阵,且满足A2+2A=0,R(A)=2, 求A的全部特征值,k为何值时,A+kE为正定矩阵,解 设是A的特征值,x是A的关于所对应的特 征向量,则,(A2+2A)x=0 (2+2)x=0 (+2)=0,所以A的特征值为0和2又因为R(A)=2,所以有1=0,232,由此得A+

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论