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文档简介

1、第二部分 IDIC工具的管理程序,第三章 识别客户,本 章 要 点,识别客户的目的 为什么识别客户很困难？ 如何识别客户？,1. 识别客户的目的,1. 识别客户的目的,当企业每次与客户联系的时候，能够认出每一个客户，然后把关于该客户的不同数据和特征连接起来，构成对每一个客户完整的印象。,2. 为什么识别客户很困难？,2. 为什么识别客户很困难？,企业有时候难以获得所有终端用户的信息 比如，超市的供货商难以获得其产品的最终消费者的信息。 企业难以整合从不同渠道获得的客户信息，从而形成对客户的完整印象 比如，银行可能将一个在不同部门先后办理了信用卡和按揭业务的客户视为两个不同的客户。 企业难以分辨

2、企业客户中的各种角色。,3. 如何识别客户？,3.1 识别客户的步骤定义,定义（Define） 决定什么信息组成真实客户的识别标志：是他的姓名和地址？还是电话号码？还是公司内部创建的一种识别标志?,3.2 识别客户的步骤搜集,搜集（Collect） 企业采取行动去搜集识别客户的信息。 方法 搜集已有的识别信息 将所有电子版的客户数据列出清单并进行归类； 将纸制的客户数据记录下来，并存入数据仓库中。 搜集新的识别信息 进行以识别客户为目的之一的经常性营销活动，搜集条形码、信用卡数据、纸制申请表、射频识别技术、微型芯片等信息； 从第三方数据库公司购买客户数据。,3.3 识别客户的步骤连接,连接（L

3、ink） 一旦企业获得了一个客户的识别标志，它就必须将它同该客户通过所有渠道与企业进行的全部交易和互动行为连接起来，这样无论一个客户从任何渠道和企业发生互动时，企业都能认出这是同一个老客户，而非不同的“新客户”。,3.4 识别客户的步骤整合,整合（Integration） 企业必须把客户的一切信息整合到有关业务信息系统中去，保证业务人员在需要时能够使用客户信息。 如，对飞机常客的识别，就需要把有关信息同航班预定数据系统整合。,3.5 识别客户的步骤更新,客户数据类型 人口统计数据 如年龄、收入、受教育程度、性别、住址等。 态度数据 反映客户对产品的态度，如产品满意程度、性格特征、生活方式、品牌偏好等。 行为数据 如购买习惯、选择的购物渠道、和公司的互动记录等。 更新（Refresh） 所有客户数据，包括客户识别信息，都应当定期更新。 人口统计数据属相对稳定的数据，只有在发生错误或改变时，才更新；态度和行为数据属于可改变、不稳定的数据，需要经常、持续地更新。,思考问

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