零售行业的大数据时代

1、零售行业的大数据时代TalkingData Smart DP零售数据生态张达零售行业资深咨询顾问TalkingData“In God we trust, all others must bring data.”W.Edwards DemingBIG DATA IS LIKE TEENAGE SEX“ Everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it. ”Dan Arie

2、ly魔推Magic Push客缘Offlin e Analyt icsTalkingData零售行业Smart DP生态全景数炫Data Fanta cy酷屏Coolscreen数据应用商店统计分析人迹地图用户管家客缘营销云人口属性消费偏好位置属性智能数据平台Smart Data Platform兴趣喜好数据交换市场小区标签SAAS私有化云部署财富标签金融标签商业地产标签TalkingData 零售行业SmartDP大数据生态服务中立开放生态 助力 生态开放创新专业咨询 释放 数据思维极致智能平台 发挥 生产力海量人本数据 填补 核心资产3亿注册购买信息3000家电影院80个 城市3000个

3、商场400万 WIFI基于12大类 800+个基础标签人口属性地理位置移动套餐消费偏好4200万POI数据TDIDAccountMAC行走跑步静止开车骑车IDFA海IMEI8万移动应用开发者10万移动应用和游戏Android ID量人物人IP本WeChat OpenID数130万小区房价数据1.5亿房产交易数据Email据Phone30亿智能设备覆盖2.5亿智能设备日活6.5亿智能设备月活Cookies基础标签70%全国地产交易数据打车信息航班乘坐信息基础数据1公里粒度网格TalkingData零售行业客户通过SmartDP与TD人本数据打通应用数据采集器元数据归类知识数据方法知识库 Sens

4、orAPIJSSDK分析企业一方数据元数据管理TDID质量提纯 / ID关联 BuyIDFA洞察MACAPIAPI交易信息Who 用户信息When 情景信息文本分类/实体抽析 Do 动作行为IMEIAndriod ID 数据信息归类IP营销Account合作方数据数据血缘世袭建立Wechat OpenIDCookiePhone工艺流管理公众号数据电商站数据媒体数据 公众号数据探索更多可视化处理引擎第三方数据Hadoop HDFS 数据市场HBase数据源数据注入数据准备数据探索数据发布基于数据打通之后的标签体系建立基于标签规则模型，整合自定义标签、企业第一方内部标签和第三方标签，对全网人群进行

5、精细的标签定义 TD目前有10大类900+个标签“第一方内部标签第三方标签自定义标签TalkingData云标签或其它第三方标签企业通过对自身的业务系统已经挖掘整理出的标签在SmartDP中按照业务需求自行定义的标签，包含自定义的普通标签和系统标签TalkingData 零售行业SmartDP大数据生态服务中立开放生态 助力 生态开放创新专业咨询 释放 数据思维海量人本数据 填补 核心资产极致智能平台 发挥 生产力TD智能数据平台SmartDP产品线结构应用平台扩展Smart DP应用应用应用应用应用应用应用应用应用 3rd应用应用扩展应用套件应用应用应用 3rd平台数据扩展公有云版本私有云版

6、本私有部署版本TD视角下的零售客户类型划分电商（虚拟店） 定义： 以虚拟门店形势运营的，或零售客户自助运营的app 举例： 必胜客宅急送app 金源燕莎会员app 京东 单体（多店） 定义： 以单体（多门店）形势运营的零售客户， 主要包含购物中心及大型超市 举例： 万达 步步高 金源燕莎 王府井 沃尔玛 家乐福等 单店（连锁） 定义： 以单体门店运营的零售客户 举例： 海信 必胜客 老百姓欧时力 华夏典当行周周生生等 单品（无店） 定义： 销售某一种或某一类 商品，没有实体门店， 销售依靠各级及区域性渠道 举例： 红牛 联合利华 欧莱雅等 零售客户各业务阶段及可提供的产品开业前 开业后业务内容

7、 选址 定位 验证 招商 运营 活动 销售 广告 商品管理 所需工具 TD map 咨询服务 会员画像报告 经营现状分析 目标城市宏观选址决策辅助 解决问题日常运营决策有数据可依 消费者标签化管理 根据已开业店铺形成成功or失败选址模型 定址商圈人群验证 对新区域陌生 了解到场客群 消费者行为分析 月度或季度经营 消费者标签梳理 基于人群洞察的营销活动设计 运营指标体系建设 会员分析系统（用户管家）营销广告投放系统 客流分析及洞察系统 TD大数据服务平台上层产品功能主要功能：主要功能：主要功能：主要功能：城市内人口密度查看 Lookalike相似人群计算度、多标签人群筛选任意人群位置投射位置标

8、示 区域人群画像 对接一方数据 标签配置及筛选360度全景画像 用户管理及人群管理人群扩大计算 客群概览查看客群整体情况 客流趋势、时长等等指标分析 洞察客群的基本属性及工作、生活、娱乐场所分析 任两个客群的分析、对比 对接市场90%DSP 可通过标签、位置、行为兴趣等维度筛选目标人群目标人群洞悉 选择合适的投放渠道 营销内容配置 用户查看、检索TD Map 人迹地图 用户管家 客流分析及洞察平台（客缘） Marketing Cloud（营销云）TD Map人迹地图用户管家客流分析及洞察平台（客缘）移动营销平台（Marketing Cloud）TalkingData 零售行业SmartDP大数

9、据生态服务中立开放生态 助力 生态开放极致智能平台 发挥 生产力海量人本数据 填补 核心资产创新专业咨询 释放 数据思维TalkingData创新专业咨询开启数据运营时代基于数据流的3A3R运营方法论引流用户获取用户留下用户忠诚客户价值客户（渠道/流量） Traffic Traction Wall（交易墙）R1 Interaction (交互)R2A3 Transaction (交易)A1A2R3服务能力用户规模14数据获取数据应用大数据处理方法 从主动收集数据、加工数据再到产生新数据的过程32数据处理数据存储 TPU运营框架：Traffic（流量）/Product（产品）/User（客户）

10、核心指标：A1：Awareness(品牌关注); A2: Acquisition(获客);A3: Activation(活跃) ; R1: Retain(保留); R2: Revenue(收益) ; R3: Refer(传播)TalkingData全方位的数据运营咨询A P DCA P DCA P DCPDCA Cycle Business Matrix业务-运营指标A P DCAwarenessAcquisitionActivationRetentionRevenueRefer市场覆盖率市场占有率相对市场占有率竞品客群重叠率消费外溢指数商圈辐射力日到访客流高 峰 客 流新增客流量活跃客流量激

11、活客流量流失客流量客群消费力指数场内逗留时间楼层人流密度店铺人流密度业态人流密度楼层获客指数店铺获客指数业态获客指数客群到访频次客群到访间隔客群到访活跃度客群到访稳定度客群转化率会员转化率日销售单数提 袋 率日销售额客单价日人均消费额销售坪效楼层转化率业态关联度品牌关联度品牌黏带率商业辐射力租金坪效数据洞察AI（ML，DL） 专家、咨询决策专 家 洞察工具行动业务措施数据施工评估业务指标数据准备数据增强场景工厂数据、技术叠加数据准备IDGraph信噪管理数据注入流/批数据数据收割内部数据捕获外部数据捕获TalkingData 零售行业大数据SmartDP生态服务创新专业咨询 释放 数据思维极致

12、智能平台 发挥 生产力海量人本数据 填补 核心资产中立开放生态 助力 生态开放零售行业开放生态数据、应用生态合作伙伴魔推Magic Push客缘Offlin e Analyt icsTalkingData零售行业Smart DP生态全景数炫Data Fanta cy酷屏Coolscreen数据应用商店统计分析人迹地图用户管家客缘营销云人口属性消费偏好位置属性智能数据平台Smart Data Platform兴趣喜好数据交换市场小区标签SAAS私有化云部署财富标签金融标签商业地产标签零售行业各类型客户解决方案单品（无店）单店（连锁）单体（多店）电商（虚拟店）TalkingData宏观选址辅助、定位投策分析 数据化运营咨询标签、画像、指标梳理等） App设计、运营咨询客流分析及洞察 广告投放 品牌广告投放潜在客群挖掘触达人群画像营销活动优化移动战略规划 埋店咨询、产品评估竞品分析 产品体验优化咨询等数据化运营咨询（标签、画像、指标梳理等） App设计、运营咨询广告投放、活动设