16.SP表检验(2) Microsoft PowerPoint 演示文稿.ppt

1、,教学评价与测量60 例 2013.10,案例16：S-P表检验 问题：如何评价两个定类变量反映的被评价对象的特征 实例： 1现有10个问题的测验，采用0，1记分制，随机抽取15名学生的成绩统计如下表：,试对这次测验进行分析。,教学评价与测量60 例 2013.10,2某高一年级的数学期中考试，试卷有7道题，随机抽取30名学生，将完全相同的数据仅取1例，得到13例数据如下：,试对这次测验进行分析。,教学评价与测量60 例 2013.10,问题解决： 对于上述问题，可以采用S-P表评价方法来进行教学评价。所谓S-P表，其实就是一个测验成绩的列联表，如下原始数据表：,其中，S 代表学生，P 代表问

2、题，表中的关联值 yij 表示第 i 位学生回答第 j 道题所的分数。最基本的 S-P表中的关联值统一化为1或0，用1代表某学生对某问题回答正确所得分，0代表某学生对某问题回答错误所得分。利用S-P表可以进行教学评价。,教学评价与测量60 例 2013.10,为了简便起见，我们采用一个具体实例介绍 S-P 表的编制和进行教学评价的方法。,S-P表的编制方法 在某次测验中，有5道题，随机抽取6位学生的测验成绩。如果是0，1记分制，可以直接录入0或1。否则，必须根据一定的标准将其得分化为0或1。这样，就可以得到原始数据表。,原始数据表不是我们所需要的 S-P 表，还必须对原始数据表进行一系列的调整

3、，才能得到我们所需要的 S-P 表。调整的总体原则是，既要让得分越多的学生的数据行越往上方排，又要让回答正确人数越多的题的数据列越往左方排。,教学评价与测量60 例 2013.10,先进行学生所得总分排序的调整,学生所得总分排序,再进行问题回答正确人数排序的调整,问题回答正确人数排序,教学评价与测量60 例 2013.10,数据分析表,数据统计调整表,如果有相同排序，还要进行必要的调整，调整的原则是让表中的 1 尽可能往表的左上方排，而表中的 0 尽可能往表的右下方排。,画出学生正确回答的问题数分布线和问题被正确回答的学生数分布线，这样得到的数据分析表，就是所需要的S-P表,S 线,S 线,P

4、 线,P 线,教学评价与测量60 例 2013.10,S-P表的基本性质 S线左上的格数表示学生得分数之和，P线左上的格数表示回答正确人数之和，显然S、P线左上的格数相等； 一般情况下，S、P线出现一定程度的分离是正常的，当S、P线重合时，表示每个学生学习成绩稳定，问题的难易程度符合客观实际，学生都发挥了自己的水平，这种状态称为完全反应状态，也称这种SP线为完全反应型。 SP表的主要功能 评价学生总体的学习倾向； 评价学生个体的学习情况在总体中的位置； 评价各问题与预期教学目标的相关关系，对各类考试信度的测量； 了解教学过程的变化，有助于形成性评价的实施。,SP表的使用方法 对学生测验情况的总

5、体分析 将S、P线画成类似的平滑曲线，通过S、P线的不同形态，可以进行对学生测验情况的总体分析。,以上图中，上排表示答对率的图，从左往右依次表示平均答对率约为50%，65%，75%和90%；下排表示两极分化的图，S线出现水平段，表示学生成绩两极分化，P线出现垂直段，表示问题难度差异大。表示差异程度的图，用幅度表示学生和问题差异的范围。,教学评价与测量60 例 2013.10,教学评价与测量60 例 2013.10,对学生个体情况和问题的个别分析 用注意系数分析学生学习的稳定性和问题难易的适宜性：,CSi称为学生注意系数，SPj称为问题注意系数。 如果学生注意系数较大，表明学生i出现反常，对于总

6、体得分较多的问题，学生i 答错，而对于总体得分较少的问题，学生 i 却答对了。 如果问题注意系数较大，表明问题j出现反常，该问题是学习较好的学生答错，而学习不太好的学生却答对了。 一般地，以上两个注意系数在0.500.75之间，超出这个范围就一定要引起足够的注意。,教学评价与测量60 例 2013.10,对总体的差异分析 用差异量对总体进行差异分析：,D为差异量，一般地，差异量在0.10.2之间，超出这个范围就一定要引起足够的注意，说明大多数学生没有发挥应有的水平。 对总体的区分度的分析 从SP表的右下至左上画一条对角线，称之为I线，它是描述区分度理想的标准线。用区分度系数i对一次考试中学生回

7、答问题的结果进行区分度的分析：,S线越接近I线，表明区分度越好，反之，则越差。一般地，当i0.2认为区分度适中，当i0.2认为区分度过低。,教学评价与测量60 例 2013.10,对总体的稳定性和适宜性的分析 用稳定性系数M，对学生学习状态和评卷者掌握标准情况进行稳定性分析：,一般地，当0.75M1时，认为情况正常，即学生发挥正常，试题难易适中。如果超出这个范围，表明出现了反常。 用适宜性系数G，对试题是否适宜学生正常发挥水平进行适宜性分析：,一般地，适宜性系数大于0.5，认为试题对于学生正常发挥自己的水平是适宜的，G小于0.5，表明试题是不能有效地鉴别学生的学习水平。,教学评价与测量60 例

8、 2013.10,1本例采用 S-P 表检验的方法，先将15名学生参加一次有10个问题的测验的数据编制成S-P表，再计算出相关的指标值，根据指标值进行专项教学评价。,原始数据,教学评价与测量60 例 2013.10,学生得分排序,教学评价与测量60 例 2013.10,问题得分排序,教学评价与测量60 例 2013.10,调整同序号排序,教学评价与测量60 例 2013.10,划出S线、P线,教学评价与测量60 例 2013.10,0.50CSi0.75 为正常,计算学生注意系数,教学评价与测量60 例 2013.10,0.50CPi0.75 为正常,计算问题注意系数,教学评价与测量60 例 2013.10,计算总体差异量,计算区分度系数,计算稳定性系数,计算适应性系数,教学评价与测量60 例 2013.10,2本例采用S-P表检验的方法，某高一年级的数学期中考试，试卷有7道题，随机抽取30名学生，将完全相同的数据仅取1例，得到13例数据如下：,教学评价与测量60 例 2013.10,按各题得分超过50%的分数记为1，未过50%的分数记为0，将以上数据进行转换，得到下表：,教学评价与测量60 例 2013.10,通过学生得分排序，问题得分排序，以及调整同序号排序后，划出粗线为S线、细