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文档简介

1、,第一节离散型随机变量的分布列,1随机变量 如果随机试验的结果可以用一个_表示，那么这样的变量叫做随机变量，随机变量常用希腊字母_表示，随机变量主要有两种类型，分别是_、_；若是随机变量，ab，其中a，b是常数，则也是_,变量,、,离散型,连续型,随机变量,pi0，i1,2,3,二项分布,b(k；n，P),几何分布,1下面表中可作为离散型随机变量的分布列的是(),【答案】A,【答案】C,【答案】C,4设某运动员投篮投中的概率为0.3，则一次投篮时投中次数的分布列是_ 【解析】此分布列为两点分布列，根据两点分布列的定义来求,【答案】,5.从4名男生和2名女生中任选3人参加演讲比赛，则所选3人中女

2、生人数不超过1人的概率是_,对随机变量概念的理解 (1)随机变量有如下特点：其一，在试验之前不能断言随机变量取什么值，即具有随机性；其二，在大量重复试验中能按一定统计规律取实数值，即存在统计规律性 (2)离散型随机变量的取值可以是有限个，也可以是无限个，关键是可以按一定顺序列出,离散型随机变量在某一范围内取值的概率就是该范围内随机变量取各个值的概率的和,离散型随机变量分布列的求法 (1)求随机变量的分布列，重要的是概率的计算，如古典概型、互斥事件的概率、相互独立事件同时发生的概率、n次独立重复试验有k次发生的概率等 (2)求分布列的基本步骤,1.二项分布是一种最常见的离散型随机变量的分布，在实际中有着广泛的应用，如n次射击命中目标的次数，n个零件中次品的个数，投掷骰子n次所出现奇数的次数等随机变量均服从二项分布 2二项分布的确定条件为： (1)独立重复试验背景且试验次数确定,1.处理有关离散型随机变量的应用问题，关键在于根据实际问题确定恰当的随机变量，并明确随机变量所有可能的取值 2注意应用概率之和为1这一性质检验解答是否正确,在这种假定之下，B、C、D中直接受A感染的人数X就是一个随机变量写出X的分布列(不要求写出计算过程)，并求X的均值(即数学期望),1离散型随机变量的分布列 (1)求离散型随机变量分布列的步骤： 写出

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