ETM影像的居民地信息提取方法研究

密级公开毕 业 设 计 （ 论 文 ）题 目：ETM 影像的居民地信息提取方法研究学院(全称) 土 木 建 筑 学 院 专 业 、 年 级 测 绘 工 程 * 学 生 姓 名 * 学 号 * 指 导 教 师 * 论文评阅人 重庆交通大学本科毕业论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。毕业论文作者签名：日期： 年 月 日测绘工程专业毕业设计（论文）重庆交通大学本科毕业论文版权使用授权书本毕业论文作者完全了解学校有关保留、使用毕业论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权重庆交通大学可以将本毕业论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本毕业论文。保密，在 年解密后适用本授权书。本毕业论文属于不保密。（请在以上方框内打“” ）毕业论文作者签名： 指导教师签名：日期测绘工程专业毕业设计（论文）I前 言居民地又称聚落,是人类从事生产和生活需要而集聚定居的各种形式的居住场所。它包括房屋建筑物以及与居住直接相关的其它生活设施(如道路、公共设施、园林绿化、港站等)和生产设施。居民地按其大小和性质可以分为城市、城镇和乡村,乡村又可以进一步分为集村和散村。在灾害评估中,如果有不同类型居民地的空间分布信息,就可以通过居民地与区域人口、经济、财产的相关关系,将区域内的人口、经济、财产等统计数据分配到相应的居民地上,从而可以对灾害的损失作出比较好的评估。因此,如何快速获取居民地的空间分布信息就成为灾害评估的一个关键问题。利用卫星遥感技术对地面进行监测, 具有时效性、信息量大、技术先进受地面限制少、经济效益高等优势,成为重要遥感监测手段。近年来, 随着中国城市化过程的加快,建设占用耕地的矛盾日益突出。因此, 快捷、准确与和客观地提取居民地信息,对于科学合理地进行城镇规划和保护耕地资源等具有十分重要的意义。在利用遥感技术提取居民地信息方面已有一些研究。居民地的获取有以下一些途径。途径一, 在已建立好土地利用数据库的地区, 可以直接从数据库中获取。事实上,真正建立了土地利用数据库的地区极为稀少。途径二,可以利用土地利用图, 将其数字化 , 并建立数据库。但是土地利用图通常是通过对航片进行各种土地利用类型的调绘而成图。这种方法既费资金又费工。同时,将土地利用图数字化也是费功费时的。这些都防碍了快速获取居民地的实现。途径三,可以利用地形图,将地形图上的居民地数字化建库,但是地形图多为已过时的旧图, 同时对其进行数字化同样也是费功费时的。目 录*：ETM 影像的居民地信息提取方法研究II 摘 要 .vABSTRACT.vi第一章 绪论 .11.1 国内外研究现状 .11.2 研究的意义 .21.3 研究内容 .3第二章 遥感影像信息提取方法 .52.1 目视解译 .62.1.1 遥感影像目视解译原则 .62.1.2 遥感影像目视解译方法 .62.2 计算机信息提取 .72.2.1 自动分类 .72.2.2 纹理特征分析 .82.2.3 图像分割 .92.3 面向对象的遥感信息提取 .11第三章 图像辐射校正与增强 .133.1 遥感图像辐射校正解析 .133.1.1 系统辐射校正 .133.1.2 大气辐射校正 .143.1.3 太阳辐射校正 .143.2 遥感图像辐射增强方法 .153.2.1 线性反差拉伸 .153.2.2 非线性变换 .163.2.3 直方图均衡化 .173.2.4 直方图的匹配 .18第四章 居民地提取 .194.1 监督分类 .194.1.1 选择地物种类 .204.1.2 选择训练样本 .214.1.3 估计所用分类器的参数 .224.1.4 分类实验 .22测绘工程专业毕业设计（论文）III4.1.5 归类分类结果 .234.2 非监督分类 .244.3 谱间阈值法 .254.3.1 居民地信息的初步识别 .254.3.2TM 影像典型地物光谱特征分析 .274.3.3 居民地信息提取 .28第五章 结论与展望 .305.1 结果分析 .305.2 展望 .30致 谢 .33参考文献 .34测绘工程专业毕业设计（论文）v摘 要利用卫星遥感数据提取地物信息, 已成为遥感观测地物的一种重要手段。应用遥感图像提取居民地信息，探讨提取居民地的提取方法，可以快速得到居民地的分布情况。在当今灾害频发的时代，研究居民地的受灾情况，快速获取受灾面积等有很好的经济效益。本文从对居民地的遥感信息机理分析入手，首先分析了图像区域的居民地信息，应用监督分类、非监督分类，探讨了居民地的研究提取，分析它们的优缺点；在监督分类中，应用最大似然法进行提取，有较好的效果；非监督分类效果不好。本文重点应用谱间阈值法进行研究，进而提取居民地信息。本文以重庆市主城区遥感图像为例，通过试验，选择合适的谱间阈值，例如：b5-b380，可以得到比较好的研究效果。关键字：遥感图像，居民地，阈值法*：ETM 影像的居民地信息提取方法研究vi ABSTRACTUsing satellite remote sensing data to extract surface features information has become an important means of surface features of the remote sensing observations. The application of remote sensing images to extract the residential information explore the method of extraction the residential. It Can quickly get the residents of the distribution of Residential,Studying residents of the affected, and can quick access to the affected area and have a good economic benefits.In this paper, the analysis of remote sensing information on the mechanism for residents to start, application of supervised classification and Unsupervised classification, explore the a the the research of the residents places extraction, analysis the the their advantages and disadvantages; In supervised classification, using the maximum likelihood method to extract has a good effect. This article focuses on the spectral threshold method to study, and then extract the Residential Information. This paper take Chongqing city as an example of remote sens