计量经济学实验课程论文

经济计量学结课程论文研究恩斯消费理论对居民消费生活的影响析院 系： 金融学院班 级： 姓 名： 学 号： 指导老师： 研究恩斯消费理论对居民消费生活的影响析摘要：中国已经进入经济转型的末期，随着市场化、城市化和科学技术的不断发展，我国经济获得了飞速发展，然而在经济高速增长的同时，人们的消费也在发生巨大的变化，本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。关键字：消费关系 居民消费率 人均可支配收入一. 问题的提出对消费问题的研究不仅是经济学研究的重要内容，而且已成为国家宏观经济调控视野中的重要组成部分，而对于消费者消费支出水平的研究则是消费问题研究的核心消费函数正是基于对消费支出水平的研究，反映消费与收入之间的某种函数关系从微观角度来看，消费函数是以个人为考察对象，研究个人消费与个人可支配收入之间存在的某种量上的相关关系；而从宏观角度来看，消费函数则是基于整个国家(或地区)为考察对象，研究社会总消费与社会总收入之间存在的某种量上的相关关系。自著名经济学家凯恩斯(Keynes，1936)把消费问题引入到宏观经济领域以来，消费函数就成为研究消费者行为的一个强有力的武器，消费函数理论也成为经济学家们长期关注和研究的热门领域。中国已经进入经济转型的末期，随着市场化、城市化和科学技术的不断发展，我国经济获得了飞速发展，然而伴随着经济的高速增长，我国居民消费率却呈现出长期的下降趋势。2000 年之后，居民消费率每年平均降幅更是达到了 139本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。经济学理论认为，个人的消费行为和储蓄行为受很多因素的影响，本文将用校部分数据对这些因素与消费之间的关系进行了解释。美国经济学家莫迪利安尼(Modigliani，1954)的生命周期假说(Life Cycle Hypothesis)认为，消费者都是前瞻性的，他们将根据效用最大化原则。凯恩斯的消费和储蓄理论(Keynes，1936)是现代消费理论的起点，其理论核心是储蓄和消费取决于可支配收入这一理论是凯恩斯在就业、利息和货币通论中提出的，它以绝对收入假说为基础。Keynes 认为，在短期内，消费者根据其现期收入水平的多少进行消费。随着收入的增加，人们用于消费的支出也会相应增加，但消费支出增加幅度小于收入增长幅度，即边际消费倾。向小于 1，换句话说，就是随着收入的增加，消费者不是把更多的钱用于消费而是用于储蓄，从而造成投资乘数。的作用减弱，其消费函数可以表示为：Ct=+y1 其中，Ct 为现期消费支出，常数项口为不依赖于收入的自发性消费支出，Y1 为消费者现期可支配收入 (o1)为边际消费倾向。凯思斯认为， “无论从我们所知道的人类本性来看，还是从经验中的具体事实来看，我们可以具有很大的信心来使用一条基本核心规律。 ”。这个规律就是边际消费倾向递减规律，即模型中的 是递减的，Y 越高，则 越小。凯恩斯的消费函数理论首次从宏观经济学角度将消费支出与收入水平联系起来，为以后消费函数的研究和发展指引了方向，但是绝对收入假说也存在着根本性的缺陷，它仅考虑了现期收入对消费支出的影响，分析的是短期消费和即期收入的之间关系，把消费者的消费看作是一种“短视的“行为，追求的是现期预算约束下的效用最大化，而没有考虑理性的消费者会在其一生时间内的预算约束下最优化自己的消费路径。更为重要的是，绝对收入假说忽略了流动性约束等现实因素的影响，因此难以对复杂的消费问题作出令人信服的解释。二变量的选择分析通过以前的一些学者的经济学理论，及其学过的知识我认为居民的最终消费支出主要与人口及人口年龄、工资水平、居民储蓄、可支配收入、消费者支出、恩格尔系数、通货膨胀率、收入分配、的影响。我国过去 30 年经济高速增长的同时，居民消费率却呈现出长期的下降趋势。居民消费率过低引起我国有效消费需求不足的问题，进而可能影响我国经济持续平稳发展。不可否认，目前我国经济保持高速增长的同时，也面临着一些诸如经济发展可持续性等深层次结构性问题，我国居民消费率过低问题就是我国经济面临的长期结构失衡问题之一。从 1978 年到 2009 年，我国居民消费率(当期居民消费占按支出法计算的当期 GDP 的比重)不断下降，特别是在 2000 年之后，更是呈现出加速下滑的趋势。本文将以所在城市的数据，对人口与居民消费的关系，城镇（农村）居民各种收入与消费之间的关系，居民（城镇居民和农村居民）各种收入与消费之间的关系，都进行了理论和实证上的研究，借鉴消费经济学理论中的人口指标，构建引入居民消费函数模型，构建城镇（农村）居民消费函数模型关系，利用我国人口年龄结构等解释变量的宏观面板数据和时间序列数据对模型进行实证检验。故以居民可支配收入、居民总消费、居民消费价格指数、居民人口、地区居民总消费解释变量的计量经济模型。三变量的设定和数据收集（一）变量的设定1.将居民可支配收入设为被解释变量 x1；居民总消费设为被解释变量 y1；居民消费指数设为被解释变量有 y3；居民人口设为被解释变量下 x3；农村纯收入设为被解释变量 x2；农村总消费设为被解释变量 y2；农村消费指数设为被解释变量 y4；农村人口设为被解释变量 x4；云南省人均消费设为被解释变量 x5(二).数据收集城镇 农村 云南省人均消费年份 可支配收 入 总消 费 城镇人 口 纯收 入 总消 费 农村人 口 云南省人均消费X1 Y1 X3 X2 Y2 X4 X51995 4085.1 3448.3 1821 1011 981 2168.3 2414.351587627831996 4978 4007.5 1857 1229 1209 2184.1 2952.100650253621997 5558.3 4537.1 1937 1376 1318 2156.7 3354.815844406451998 6042.8 5032.7 1952 1387 1312 2192.1 3579.971149910711999 6179 4941 1991 1438 753 2201 3689.526971901542000 6324.6 5185 991 1479 1271 3250 2610.57680249012001 6798 5253 1066 1534 1336 3221 2842.550006064282002 7241 5828 1127 1609 1382 3206 3073.451299069952003 7644 6024 1164 1697 1406 3212 3278.86265357894数据来源：中国统计年鉴 19952013四模型建立基于以上数据，建立模型Yi=C1+C2Xi+ 是随机误差项，i=1 、 2 、3 、4 、5 代表不同的解释变量。 由于经济中许多变量之间都有隐藏的表面看不到的相关性，经济中许多方面有些微妙的联系，就如人们对某一产品的需求量会受到该产品价格，替代品价格，居民收入水平等因素影响又不能全部列入模型，就用随即扰动项表示。五 参数估计（一）使用 Evies 软件，运用 OLS 法估计模型：1、云南省城镇居民消费估计模型（1）模型估计结果：2004 8871 6837 1241 1864 1571 3175 3833.115594084072005 9266 6997 1313 2042 1789 3138 4172.954393987062006 10070 7380 1367 2250 2196 3116 4635.359986393042007 11496 7922 1426 2634 2637 3088 5433.655910500662008 13250 9077 1426 3103 2991 3088 6309.467569339832009 14424 10202 1499 3369 2925 3044 7017.379033237952010 16065 11074 1554 3953 3398 3017 8070.559811201052011 18576 20225 1704 4722 4000 2927 9819.503608291952012 21075 23000 1831 5417 4561 2828 11570.35847177512013 23236 15156 1897 6141 4744 2789 13061.4232180965Y1=-1878.203+1.015938X1t-Statistic (-0.646296) (9.441641) R2=0.839841 F=89.14459 D.W. = 1.709175（2）.经济意义从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入每增加一个单位，则城镇居民可支配收增加 0.873356 单位，当城镇居民人均可支配收入为 0 时，表明城镇居民的人均消费的均值为-714.3713 单位。2、云南省城镇农村消费估计模型（1）模型估计结果：Y2=154.6045+0.804951X2t-Statistic (1.572129) (24.05002) R2=0.971448 F=578.4032 D.W. = 1.167018（2）.经济意义从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入每增加一个单位，则农村居民纯收入增加 0.804951 单位，当城镇居民人均可支配收入为 0 时，表明城镇居民的人均消费的均值为 154.6045 单位。（二）全省居民 ols 法估计模型模型：X5=B1+B2X1+B3X2+B4X3+B5X4+1、回归结果2、模型结果X5=-4425.200-1.040477X1+2.078426X2+1.882445X3+0.717552X4t-Statistic (-1.486513) (-0.327057) (5.448072) (2.306211) (0.977573)R2=0.999345 F=5336.282 D.W. = 1.4678353、经济意义从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民可支配收入每增加一个单位，居民消费支出将减少 0.040477 个单位；在保持其他变量不变的条件下，居民纯收入每增加一个单位，居民消费支出将增加 2.078426 个单位；在其他条件不变的条件下，城镇人口每增加一个单位，居民最终消费支出将增加 1.882445 个单位；在保持其他条件不变的条件下，农村人口每变动一个单位，消费支出就同向变动 0.717552 个单位。3、统计检测拟合优度：由 R2=0.9993 可知，方程的拟合程度很好F 检验：在显著水平为 0.05 上，在 F 分布表上查自由度为 k-1=4,n-k=14 的临界值 F（4，14）=3.11，很明显 F=5336.282 大于 3.11，所以所有变量联合起来对模型由显著影响。T 检验：再显著条件为 0.05 的情况下,查自由度为 14 的 t 分布表此时，t0.025（14）=2.15，可见，x1, x4 的 t 检验不显著，说明可能存在多重共线性问题。（三）计量经济学检验1.多重共线性检验第一步，选取 X1、X4 即人均可支配收入作为初始回归变量，则 X5 与 X1 X4 的回归方程为：第二步，在初始回归方程中引入 X2 即纯收入，则可以得出回归方程：可以看到拟合优度提升，t 值 F 值及其伴生概率都达到要求，所以该变量应该保留。第三步，在初始回归方程中引入 X3 即城镇人口，则可以得出回归方程：可以看出，虽然拟合优度稍有提升，但 t 值以及伴生概率都不达标，因此因剔除 X3 变量。综上，对于该模型，X3 是多余的，应剔除。最终的居民消费函数应该是 Y=f(X1,X2，X4)为最优，拟合结果如下：六、结论从回归结果看，在保持其他条件不变的条件下，居民的平均支配收入每增加一个单位，居民可支配收入将增加 0.209662 个单位；在其他条件不变的条件下，纯收入每增加一个单位，居民最终消费支出将增加 1.358388 个单位。根据多元线性回归的基本方法，通过对初始线性回归模型的验证和分析， 最后得到的线性回归模型在理论上符合实际，其结果也与前面分析的基本一致。七. 模型应用及